![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Открыть в Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 63 390 подписчиков, занимая 2 044 место в категории Технологии и приложения и 9 376 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 63 390 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -299, а за последние 24 часа — -20, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.45% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 552 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 720 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 52.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
63 390
Подписчики
-2024 часа
-917 дней
-29930 дней
Архив постов
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 387
💾 Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем.
В этой книге вы:
• Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite.
• Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров.
• Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением.
• Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей.
• Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.
Авторы: Коул Анирад, Казам Мехер, Ганджу Сиддха
Год: 2023
#books #python #ml #ai #russian
63 387
4PDA теперь в Telegram!
4PDA – крупнейший в рунете тематический ресурс, посвященный технологиям, приложениям и кодингу. Специально для программистов у них появился официальный канал в телеграм, где вы увидите сливы платных курсов, интересные статьи и много другого!
Подписывайтесь: @4pda_forum
63 387
😨 Компания AtmosFX выпустила специальную проекцию к Хэллоуину
Спасибо за обосранные штаны
#cyberpunk
63 387
На курсе «Инженер данных» Яндекс Практикума вы научитесь самостоятельно готовить данные к анализу.
→ Курс поможет повысить свою ценность на рынке труда или перейти на должность инженера данных.
Выпускники смогут работать с полным циклом обработки данных и пайплайнами. На курсе мы научим:
◾️ использовать инструменты: оркестраторы, контейнеры и не только;
◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами;
◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake.
Что будет на учёбе:
— Обучение на реальных рабочих задачах и командных проектах.
— Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных.
— Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных.
— Кураторы, команда поддержки и дедлайны, которые не дадут прокрастинировать.
— Карьерные консультации, резюме, сопроводительное письмо, портфолио, пробное интервью, практика по нетворкингу с работодателями — для тех, кто хочет сменить работу.
→ Спроектируйте свой первый процесс обработки данных с помощью Python — это бесплатно.
63 387
🔥 Полезные библиотеки Python
snscrape - инструмент для поиска постов и сбора информации о пользователях в популярных социальных сетях.
Работает с:
🌵 Telegram: каналы
🌵 ВКонтакте: профили пользователей
🌵 Facebook: профили пользователей, группы и посты
🌵 Instagram: профили пользователей, хэштеги и местоположения
🌵 Mastodon: пользовательские профили и инструменты
🌵 Reddit: пользователи, сабреддиты и поиск (через Pushshift)
🌵 Twitter: пользователи, профили пользователей, хэштеги, поисковые запросы, твиты, список сообщений и тренды.
🌵 Weibo (Sina Weibo): профили пользователей
⚙️ GitHub/Инструкция
#osint #tools #soft #github #python
63 387
⚡️ Практика Python ⚡️
💰 Фриланс на Python | Зарабатываем 300$ за вечер
https://youtu.be/jawXqaypsJY
#youtube
63 387
Узнайте базовые принципы работы с Python и научитесь разрабатывать «умных» чат-ботов всего за 3 вечера!
Регистрируйтесь на бесплатный интенсив, и мы отправим вам на почту статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/LIrn3g
⚡️ Руководитель направления исследования данных в Сбере Анастасия Борнева познакомит вас с технологиями машинного обучения, научит создавать чат-ботов с искусственным интеллектом и подключать Python-приложение к Telegram.
✔️ Углубите знания в Python-разработке.
✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь.
✔️ Разберётесь в архитектуре чат-ботов и виртуальных ассистентов.
🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.
🎉 Участвуйте в интенсиве 17–19 октября в 21:00 по московскому времени. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
63 387
💾 Обработка текстов и регулярные выражения в Python на русском
🌵 Операции над строками
🌵 Индексы и срезы
🌵 Методы строк
🌵 Модули StringIO и difflib
🌵 Регулярные выражения
🌵 Синтаксис регулярного выражения
🌵 Примеры шаблонов и д.р
#doc #python #russian
63 387
Первое реалити по AI в русскоязычном мире💥
На ваших глазах команда новичков создает свой первый AI проект, проходя все этапы IT разработки. Получится ли у них?
Узнай сам, старт уже скоро.
Занять место
- 12 новичков, без опыта в AI разработке
- 10 дней на запуск проекта с нуля
- в реальном времени: 4 живых вебинара в ZOOM
18, 21, 24, 27 ОКТЯБРЯ в 19:00 Мск во всех зумах страны.
Присоединиться
О проекте: Искусственный интеллект для классификации типа поверхности по снимкам со спутника.
Чем круто смотреть реалити:
🔥Живое создание AI проекта на ваших глазах 💪
🔥Вы увидите, как создают нейронную сеть те, кто никогда этим не занимался. Смогут ли новички написать нейронку меньше, чем за 2 недели? 🤯
Успевайте присоединиться, до начала считанные дни!
👉Регистрация бесплатно!👈
63 387
🔥 Знакомство с Python
Вместо скучного перечисления возможностей языка авторы рассказывают, как сочетать разные структурные элементы Python, чтобы сразу создавать скрипты и приложения. Книга построена по принципу 80/20: большую часть полезной информации можно усвоить, изучив несколько критически важных концепций. Освоив самые популярные команды и приемы, вы сразу сосредоточитесь на решении реальных повседневных задач.Авторы: Дэн Бейдер, Дэвид Эймос Джоанна Яблонски, Флетчер Хейслер Год: 2023 #books #python #russian
63 387
Как окупить стоимость обучающего курса за пару заказов на фрилансе?
На этот вопрос с лёгкостью ответят ученики, прошедшие курс WEB Парсинг на Python. Многие мои бывшие студенты уже давно зарабатывают своими знаниями. Не верьте мне на слово, задайте им этот вопрос сами в ТГ-чате курса.
Сегодня web-парсинг применяется не только чтобы собрать список товаров из интернет-магазина. Парсингом также интересуются специалисты из разных сфер IT - Data scientist`ы, разработчики сайтов и телеграм-ботов. Везде, где для работы нужна информация, парсинг может облегчить вам жизнь.
Меня зовут Павел Хошев, и я автор этого курса. Я профессионально занимаюсь парсингом уже более двух лет. На своем курсе я раскрываю следующие темы:
✅ Введение в HTML
✅ Парсинг стандартными библиотеками
✅ Парсинг при помощи selenium
✅ Парсинг Telegram-групп и чатов
✅ Асинхронный парсинг
✅ Обход капчи (совсем скоро!)
Я стараюсь объяснять каждую тему понятно и подробно. Это подтверждают положительные отзывы и положительные оценки студентов: по итогам обучения выдано уже более 140 сертификатов, более 80 из них - золотые. Курс полностью автоматизирован, вам предстоит не только изучить теорию, но и решить большое количество задач на тренажере, который специально создавался для этой цели.
Приобретая курс, вы получаете не только все его лекции и задачи, но и мое менторство. Если у вас что-то не получается или вы хотите разобраться в теме глубже, в нашей ТГ-группе вы всегда получите советы и поддержку.
Приобретайте курс WEB Парсинг на Python и вливайтесь в компанию разработчиков прямо сейчас!
63 387
😀 Программиста достали соседские курицы
Под рукой был старый китайский телефон, старый raspberry pi 3b+, python, opencv и немножко deep learning 😎
Enemy spotted 😂
#cyberpunk
63 387
Больше кодить, меньше готовить и получать максимум от еды поможет один из самых технологичных сервисов на рынке доставки еды - justfood
Идельное решение для тех, кто не успел приготовить себе домашний завтрак, обед или ужин – ребята выберут самые свежие продукты и приготовят из них вкусные, полезные и сбалансированные по всем показателям рационы питания.
5 дней правильного питания стоят 3800₽ вместо 4750₽ по промокоду PYTHON, доставка бесплатная по Москве и области.
Заказывайте по ссылке
