[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 146 подписчиков, занимая 2 044 место в категории Технологии и приложения и 9 502 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 146 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 125, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 16.46%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 9.48% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 562 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 6 081 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 69.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
DeepSite, который работает на базе нейросети DeepSeek.
👨💻 Что умеет:
➡️ Пишете простое описание — и через секунды получаете готовый сайт.
➡️ Нейросеть сама пишет HTML-код и стилизует страницу.
➡️ Можно сразу посмотреть результат и скачать проект.
➡️ Бесплатно и без регистрации.
Идеально для тех, кто хочет быстро собрать лендинг, портфолио, сайт-визитку или просто протестировать идею.
👍 Сохраняем и пробуем БЕСПЛАТНО ТУТ
На видео буквально за минуту и промт из 10 слов создал лендинг для автостудии 😲
#nn #softrobots.txt при необходимости.
💬 Гибкая настройка через параметры.
💬 Интеграция с библиотеками requests, BeautifulSoup, lxml, pyquery и `requests_html.
🛠 Установка:
Установите PyWebCopy с помощью pip:
pip install pywebcopy
👨💻 Примеры использования:
#### Сохранение одной страницы
from pywebcopy import save_webpage
url = 'https://example.com'
download_folder = '/path/to/save'
kwargs = {'project_name': 'example_project'}
save_webpage(url, download_folder, kwargs)
#### Сохранение всего сайта
from pywebcopy import save_website
url = 'https://example.com'
download_folder = '/path/to/save'
kwargs = {'project_name': 'example_project'}
save_website(url, download_folder, kwargs)
📁 PyWebCopy — идеальный выбор для тех, кто хочет сохранить веб-контент для офлайн-использования, архивирования или анализа.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubfrom typing import Dict
from mimesis.enums import Gender
from mimesis import Person
def generate_fake_user(locale: str = "es", gender: Gender = Gender.MALE) -> Dict[str, str]:
"""
Генерирует фейковые пользовательские данные на основе локали и пола.
:param locale: Локаль (например, 'ru', 'en', 'es')
:param gender: Пол (Gender.MALE или Gender.FEMALE)
:return: Словарь с фейковыми данными пользователя
"""
person = Person(locale)
user_data = {
"name": person.full_name(gender=gender),
"height": person.height(),
"phone": person.telephone(),
"occupation": person.occupation(),
}
return user_data
if __name__ == "__main__":
fake_user = generate_fake_user(locale="es", gender=Gender.MALE)
print(fake_user)
📌 Результат:
{
'name': 'Carlos Herrera',
'height': '1.84',
'phone': '912 475 289',
'occupation': 'Arquitecto'
}
⚡️ mimesis умеет:
🖱 Генерировать имена, адреса, телефоны, профессии и пр.
🖱 Работать с разными локалями (🇷🇺 ru, 🇺🇸 en, 🇪🇸 es и т.д.)
🖱 Подходит для тестов, фейковых аккаунтов, демо-данных в проектах и ботов.
⚙️ GitHub/Инструкция
Сохраняй, пригодится 👍
#python #github #soft
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
