ru
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Открыть в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 939 подписчиков, занимая 6 664 место в категории Технологии и приложения и 33 647 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 939 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -101, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.25%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.00% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 247 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 797 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 939
Подписчики
-324 часа
-407 дней
-10130 день
Архив постов
Kantor_JavaScript.rar11.32 MB

Современный учебник JavaScript 2017г.

Без английского в it не влиться... https://proglib.io/p/eng-for-it/

‼️Список актуальных языков 2018‼️ 1. Swift 2. Go 3. Php 4. C++ 5. Python 6. JavaScript 7. Java 8. C# 9. Objective-C 10. Rust https://proglib.io/p/10-languages-2018/

jQuery-учебник для начинающих. Описаны все базовые операции и т.д. Учебник постоянно обновляется и дополняется http://anton.shevchuk.name/jquery-book/

Отличный ресурс. Поможет окунуться в программирование и не быть профаном в терминах. https://htmlacademy.ru/blog/81-git-and-github-glossary

Хороший курс для получения азов Html и CSS https://webref.ru/layout/learn-html-css

Веб разработка набирают обороты, поэтому вот вам бесплатные ресурсы, что бы начать обучение:

Sublime Text 3 + много плагинов + поддержка всех языков програмирования + много обучающих материалов по данной проге + настройка интерфейса под себя + подсветка регистра + доступность (бесплатный) - нетю(

NotePad++ +подойдет для слабого компьютера. Функционал имеется: синтаксис, сворачивание кода,переопределение горячих клавиш, возможность установки плагинов и тд Главный плюс - доступность. Он БЕСПЛАТНЫЙ - не замечено

PhpStorm + очень удобный редактор, указывает на синтаксис, есть автоввод, автосохранение - доступен только 30ти дневный триал на оф.сайте, но в недрах сети можно найти методы активации. Также после окончания триала можно продолжать работать, но будет выкидывать каждые 30мин.

Каким ты можешь быть разработчиком без любимой рабочей среды? Я составил свой мини топ удобных редакторов для кода.

Начало положено.