Data Science | Machinelearning [ru]

Как называется набор требований к транзакциям? #SQL GUID - 1 👍 1% DCIM - 1 👍 1% INT - 2 👍 3% ACID - 63 👍👍👍👍👍👍👍👍 88% ICANN - 1 👍 1% T-SQL - 4 👍 6% GRID ▫️ 0% 👥 72 человека уже проголосовало.

Искусственный интеллект в вашем смартфоне поможет определить депрессию Смартфоны, которые способны идентифицировать наше лицо и голос, также помогут убрать помехи для диагностики и лечения психических расстройств. Депрессивное состояние – это существенная проблема для миллионов людей, которая часто осложняется плохим медицинским обслуживанием и застенчивостью самого пациента, из-за чего он боится идти к врачу. Ранняя диагностика способна помочь, но сложность в том, что много психических расстройств трудно определить. Алгоритмы машинного обучения, которые позволяют смартфонам идентифицировать лицо или реагировать на наши голоса, также могут обеспечить универсальный и недорогой способ выявления ранних признаков депрессии и лечение для тех, кому это необходимо. В ходе исследования, проведенного командой Стэнфордского университета, ученые установили, что программное обеспечение для лица и языка может достаточно точно выявлять признаки депрессии. Исследователи загружали видео поведения депрессивных и недепресивних людей в модель машинного обучения, которую затем тренировали на базе комбинации таких признаков: мимика, тембр голоса и слова разговора. Данные были собраны с интервью, где пациент говорил с аватаром, которым руководил врач. Тестирование позволило определить, был ли человек подавлен более 80% времени, которое приходилось на период наблюдения. Несмотря на то, что новая технология находится пока на ранней стадии развития, исследователи считают, что когда-нибудь она сможет обеспечить простой способ диагностики и помощи людям. «В сравнении с физическими болезнями психические расстройства выявлять труднее, – отмечают исследователи в документе, который был представлен на конференции NeurIPS AI в Монреале на этой неделе. – Проблемы с психическим здоровьем усложняются другими препятствиями, такими как скрытность перед обществом, финансовые затраты и нехватку доступных вариантов лечения. Эта технология может быть распространена на мобильные телефоны по всему миру и обеспечить недорогой универсальный доступ к охране психического здоровья». Исследователи предостерегают, что эта технология не заменит клиническое лечение. Они добавляют, что данные, которые используются, не содержат никакой конфиденциальной информации о здоровье, как, например, имя, дата или место пребывания. Они также отмечают, что немало еще нужно сделать для того, чтобы технология в конце концов не была предвзятой к определенной расе или полу. Джастин Бейкер (Justin Baker), клинический психиатр больницы McLean в Кембридже, штат Массачусетс, который изучает использование технологии для лечения психических заболеваний, поражен тем способом, как система анализирует лица, голос и речь пациента. «Это действительно очень круто», – говорит он. Более того, Бейкер считает, что искусственный интеллект и смартфоны могут существенно повлиять на развитие здравоохранения, если эти технологии использовать правильно. Но Сонтаг Дэвид (David Sontag), доцент МИТ (Массачусетского технологического института), специализирующийся на машинном обучении и здравоохранении, более сдержан в оценке значения данной работы. Одна из проблем, по его словам, заключается в том, что первые данные для тренировки искусственного интеллекта были собраны во время интервью с реальным врачом, хотя он и прятался за аватаром. Поэтому непонятно, может ли диагностика быть полностью автоматизированной в будущем. "Направление работы интересно, но мне пока неясно, как результаты будут использоваться клинически", - говорит он. Тем не менее, новые подходы к выявлению и лечению психических расстройств обещают сделать лечение более доступным, и возможно даже более эффективным. Еще одна исследовательская группа в Стэнфорде разработала чатбот, который обеспечивает простую познавательную поведенческую терапию. Исследователи утверждают, что такой подход оказался эффективным и что много пациентов ответили, что они на самом деле предпочитают говорить с машиной.

​Думаете попробовать себя в Data Science или повысить свой профессиональный уровень? На бесплатном занятии Нетологии «Как начать в Data Science» расскажут о трендах и специфике области, карьерных траекториях в профессии и обучении на курсах Data Scientist и Аналитик данных. В результате вы: — Познакомитесь с рабочими кейсами и возможностями инструментов Data Science; — Узнаете, какие ключевые навыки требуются на старте и как развиваться потом; — Сможете задать вопросы о программе и преподавателях, обучении и практике, дипломе и портфолио. Спикеры: — Константин Башевой, аналитик-разработчик в Яндекс и эксперт Нетологии. Регистрация по ссылке ↓ https://netolo.gy/gci

⬆️ Правильный ответ ⬆️ DROP

Для какого из ключевых слов можно добавить строку "TABLE employees", чтобы запрос выполнился для таблицы employees? SQL SELECT - 5 👍👍 8% ALTER - 5 👍👍 8% INSERT INTO - 10 👍👍👍 17% UPDATE - 4 👍👍 7% DROP - 35 👍👍👍👍👍👍👍👍 59% 👥 59 человек уже проголосовало.

Pile: открытый датасет для обучения языковых моделей на 825 гигабайт Pile — это датасет с разнообразными текстами на 825 гигабайт для обучения языковых моделей. Датасет состоит из 22 датасетов меньшего размера, которые объединили в один. Кроме датасета, создатели опубликовали бенчмарк для тестирования языковых моделей на качество моделирования.

Группа ученых предложила создать ИИ для радикального продления жизни Группа ученых в области искусственного интеллекта и практической медицины предложила план создания ИИ следующего поколения для существенного увеличения продолжительности жизни человека. План заключается в использовании методов глубокого обучения для исследования мельчайших биологических процессов и их взаимовлияния на здоровье пациентов. Авторы, в числе которых один из ключевых исследователей ИИ в мире, предлагают бизнесу заняться развитием новой отрасли знаний — медицины долгожительства. В статье «Искусственный интеллект и медицина долголетия» авторы — Алекс Жаворонков, биофизик и основатель Deep Longivity, Эвелин Юдифь Бишоф, практикующий врач, специалист по героонкологии, ведущий специалист университетской клиники Базеля в Швейцарии, и Ли Кайфу, один из ведущих исследователей ИИ в мире, возглавлявший ИИ-подразделения в Apple, SGI, Microsoft и Google, — описали основы применения технологии глубокого обучения в изучении долголетия и возможностей продления срока жизни, которые открываются перед медициной и бизнесом. «Искусственный интеллект обладает громадным потенциалом в терапии. Однако способность отслеживать и изучать мельчайшие изменения, которые совершаются в человеческом теле каждую секунду в течение жизни и у большого количества пациентов позволяет разработать новую отрасль медицины — медицину долгожительства», — заявила профессор Бишоф. Традиционный подход медицины заключается в лечении заболеваний, однако, как показали исследования, даже полная победа над заболеваниями не даст серьезного увеличения средней продолжительности жизни. Так, полное уничтожение рака приведет в США к увеличению средней продолжительности жизни всего на 2,3 года среди новорожденных и на 1,3 года — в возрасте 65 лет. Полное искоренение гриппа и пневмонии продлит жизнь в среднем на 0,5 и 0,2 года, соответственно, пишет EurekAlert. Эти цифры такие маленькие оттого, отмечают авторы, что существует множество биологических процессов и заболеваний, которые начинают сокращать продолжительность жизни в пожилом возрасте, так что уничтожение одной причины не дает значимого результата в общем итоге. Основная движущая сила большинства этих заболеваний и процессов — старение организма. Старение — универсальное свойство всех живых организмов. Современные системы искусственного интеллекта достигли сверхчеловеческой точности в прогнозировании различных параметров и изучении закономерностей на основе множества типов данных. Обучившись предсказывать возраст по данным о долголетии, нейронные сети глубокого обучения способны раскрыть базовые биологические и физиологические процессы, которые проявляются у человека со временем в виде тесным образом взаимосвязанных патологий. Авторы инициативы намерены помочь созданию такого ИИ. Результаты исследования ученых из США показали, что продолжительность жизни человека можно предсказать в юном возрасте, измерив объем генетических мутаций. Эту информацию в будущем можно использовать для определения тех, кто находится в группе риска, чтобы вовремя начать профилактические меры.

⭐️ Рекомендуем канал про московский ИT-рынок @ICT_Moscow Авторы канала публикуют новости и материалы о разработках стартапов и компаний столицы, сопровождая их контактами ключевых лиц. Сейчас здесь также проходит опрос разработчиков решений в сфере искусственного интеллекта о реалиях и барьерах при реализации проектов. Еще в канале публикуются мнения представителей индустрии по актуальным темам, вакансии из первых рук, свежие отраслевые исследования, эксклюзивные аналитические материалы, а каждое утро начинается с обзора главных ИT-новостей. 👉 Подписывайтесь чтобы следить за тем, что происходит с ИT в Москве: https://t.me/ICT_Moscow

Китайцы создали альтернативу Android и iOS на Ubuntu для смартфонов и планшетов Импортозамещение в Китае активно реализуется. На днях была представлена мобильная операционная система JingOS, которая предназначена для планшетов. В ближайшее время разработчики планируют создать и версию для смартфонов, так что эта ОС — прямой конкурент (пока лишь для Китая) Android и iOS.

⬆️ Правильный ответ ⬆️ Грэхема Обход по Джарвису

#программирование #алгоритмы Выберите алгоритмы построения выпуклой оболочки. Ответ предполагает несколько вариантов Метод меток Форда-Фалкерсона - 4 👍👍👍 18% Грэхема - 3 👍👍 14% Штрасена ▫️ 0% Обход по Джарвису - 15 👍👍👍👍👍👍👍👍 68% 👥 22 человека уже проголосовало.

​​Будущее рядом — освой профессию Data Scientist В настоящее время искусственный интеллект — это не фантазии американских сценаристов-выдумщиков. Это реальность, которая стремительно врывается в нашу жизнь. Но с одной поправкой. Незаменимый помощник Data Scientist — специалист по машинному обучению, который выбирает архитектуру и обучающие алгоритмы, для работы с этими данными.   И у тебя как раз есть шанс стать тем самым незаменимым специалистом благодаря курсу от Skillbox «Профессия Data Scientist».  Тебе предстоит научиться очень многим интересным вещам: от программирования на Python и визуализации данных до программирования на R и применения нейронных сетей для решения реальных задач. Начать обучение на курсе — ответственное решение, и лучше познакомиться с курсом еще до покупки. Поэтому Skillbox дарит доступ к первым двум модулям курса. Вы познакомитесь с основами языка Python и его применением в анализе данных, научитесь пользоваться Jupyter Notebook — рабочим инструментом в области Data Scienсe. Регистрируйтесь по ссылке со скидкой: https://clc.am/68IT4A

Чего ожидать от технологий в 2021 году? Благодаря развитию облачных сервисов работа из дома (и вообще откуда угодно) станет обычным делом, а за нашим поведением будут следить умные устройства. 1. Рост популярности облаков За последние годы с облачными сервисами научились работать даже те, кто изначально относился к ним скептически. Это закономерное последствие массового перехода на дистанционную работу и учёбу: всеобщая самоизоляция вызвала взрывной рост спроса на фоне коронавируса всплеск интереса к системам удалённого взаимодействия. В 2020 году спрос на российском облачном рынке на 70% превышал плановые показатели. При этом пользователи часто интересовались не отдельными услугами, а комплексными решениями. Эксперты исследовательской компании IDC предрекают, что в 2021 году интерес к облачным сервисам продолжит расти. Кроме того, большинство компаний создадут механизмы, которые вдвое ускорят их переход на облачную инфраструктуру и приложения.

⬆️ Правильный ответ ⬆️ 2 DISTINCT учитывает колонки со значением null, но COUNT не учитывает

#SQL Дана таблица cars: color ----- blue red null blue Каким будет результат следующего запроса: SELECT COUNT(DISTINCT color) FROM cars red blue null - 3 👍 4% 3 - 19 👍👍👍👍 26% 2 - 45 👍👍👍👍👍👍👍👍 62% 211 - 6 👍👍 8% 👥 73 человека уже проголосовало.

​​Бесплатный вебинар ««Разворачиваем приложение на Apache Spark в Kubernetes. Пошаговый рецепт»» от Mail.ru Cloud Solutions Cовременный DevOps-подход к работе со Spark, связанный с использованием Kubernetes, позволяет решать задачи изоляции рабочих сред, гибкого управления ресурсами и масштабирования. Популярные материалы останавливаются на запуске тестового приложения в K8s. В своем вебинаре команда MCS идет дальше: даже начинающие научатся обрабатывать данные с помощью Spark в облаке.  На вебинаре вы вместе со специалистами Mail.ru: — Установите Kubernetes Operator for Apache Spark (Spark Operator); — Запустите тестовый пример Spark-задачи/приложения; — Соберете свой Docker-образ со Spark и кастомным приложением; — Добавите необходимые библиотеки, креды для доступа к S3-хранилищу; — Научитесь читать из S3 и записывать в него. По итогам вебинара вы получите готовый репозиторий с инструкцией и сможете самостоятельно повторить все действия, которые будут продемонстрированы в рамках вебинара. Мероприятие пройдет в четверг, 4 февраля, онлайн.  Начало в 17:00 по Москве.  👉 Регистрируйтесь: https://vk.cc/bXIm7V

Справочник подготовлен профессиональными администраторами и опытными разработчиками, использующими различные диалекты SQL для поддержки сложных корпоративных приложений. Основная задача издания – служить кроссплатформенным руководством для тех, кто, не будучи экспертами, зани мается переносом кода (включая пользовательские приложения) между раз личными СУБД. Независимо от того, является ли читатель новичком в SQL или имеет значительный опыт его использования, он найдет много полезных сове тов и приемов в этой лаконичной и удобной для работы книге.

⬆️ Правильный ответ ⬆️ 0

Имеется таблица Women: +-----+-----------+-------+ | Id | FirstName | Score | +-----+-----------+-------+ | 1 | Gwyneth | 1000 | | 3 | Jennifer | 800 | | 4 | Paris | NULL | | 5 | Misha | 3000 | +-----+-----------+-------+ Сколько строк вернет запрос: SELECT FirstName, Score FROM Women WHERE Score >= ANY (SELECT Score FROM Women WHERE FirstName='Megan'); 0 - 50 👍👍👍👍👍👍👍👍 41% 1 - 5 👍👍 4% 2 - 1 👍 1% 3 - 8 👍👍 7% 4 - 8 👍👍 7% 5 - 8 👍👍 7% Запрос содержит ошибку и не будет выполнен - 41 👍👍👍👍👍👍👍 34% 👥 121 человек уже проголосовал.

В России планируют создать интеллектуального помощника учителя Интеллектуального помощника учителя, который будет проверять задачи учащихся, планируется создать в России. Об этом сообщили в понедельник ТАСС в пресс-службе "Платформы Национальной технологической инициативы" (НТИ). "В части искусственного интеллекта развивается конкурс решений по распознаванию текстов, именно их семантической логики, который мы реализуем в рамках проекта "Про чтение". В 2021 году реализуется уже несколько "пилотов" в этом направлении с российскими школами и университетами, в первую очередь с российскими школами, по созданию именно интеллектуального помощника учителя, который будет проверять задачи учеников, как бы сокращая время автоматизированной проверки, давая возможность больше раскрыться творческому потенциалу учителя", - рассказали в пресс-службе. Технологический конкурс "Про чтение" призван стимулировать развитие новых подходов в области машинного обучения, которые позволят создать искусственный интеллект, способный к глубокому пониманию смысла текста и анализу причинно-следственных связей по широкому набору тематик. Национальная технологическая инициатива - долгосрочная программа по созданию новых рынков и обеспечению условий для технологического лидерства России к 2035 году. В рамках НТИ одобрены дорожные карты развития технологий по направлениям (рынкам) "Аэронет", "Автонет", "Маринет", "Нейронет". В числе сквозных технологий НТИ - искусственный интеллект, интернет вещей, большие данные, квантовые технологии, новые и портативные источники энергии, нейротехнологии. Задачи НТИ интегрированы в нацпроект "Наука". Источник: tass.ru