ru
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Открыть в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 941 подписчиков, занимая 6 679 место в категории Технологии и приложения и 33 629 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 941 подписчиков.

Согласно последним данным от 02 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -104, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.20%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.04% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 236 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 806 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 941
Подписчики
-1124 часа
-427 дней
-10430 день
Архив постов
React.js для начинающих (2016) Книга, в которой нет воды! Автор: М. Пацианский

Не реклама. Сам наткнулся на это. Активировал. Вроде, действительно бесплатно https://vk.com/wall-167000556_9

5 способов научится программированию быстрее. 1)Изучайте примеры кода 2)Запускайте примеры кода 3)Начни писать свой код как можно раньше 4)Научись использовать отладчик 5)Ищи больше источников https://www.improgrammer.net/5-ways-to-learn-programming-faster/

Видео "Adobe Illustrator для Веб Дизайна": https://www.youtube.com/playlist?list=PLOnGu7axXafMArHpmGCxVNyGUTJrKtG0E

❗️Аннет Симмонс Сторителлинг Как использовать силу историй ✅Подойдет тем кто ведет блоги и тд

✔️Создание Непрямоугольных блоков http://tpverstak.ru/creating-non-rectangular-headers/

Очень разжевано и понятно. (не надо смотреть, что для детей)

JavaScript.pdf8.45 MB

Ну вы поняли(

photo content

Рекурсия (решения задач предоставлены на языке Java, но разобраться не сложно): https://habrahabr.ru/post/275813/

Побитовые операции во всех языках примерно одинаковые, хорошая статья: https://habrahabr.ru/post/134557/

Кстати, в чате есть инфа по bootstrap 4 (на английском, поэтому и в чате) @devsp_chat

Kyle Simpson - You Don't Know JS (бесплатная). https://github.com/azat-io/you-dont-know-js-ru