3DMetrica

C'è anche un gruppo Telegram, molto attivo, degli utenti dell'app. https://t.me/polygeoplanner

Ciao, oggi alle 16 siamo live con Gianluca Passarella per parlare della sua applicazione che permette di fare mission planning anche con droni DJI NON Enterprise.

[Video - Metashape: cosa esportare prima di archiviare il progetto in PSZ e dove salvare i dati] Il formato PSZ di Metashape comprime il progetto, ma prima di salvare ti avvisa che DEM, ortomosaici, modelli tiled e shape restano fuori. In un video precedente della serie "Metashape Facile" avevo archiviato un progetto lasciando aperta questa domanda. In questo esporto i prodotti uno per uno e metto a confronto i pesi. Su un progetto da 374 foto: 6,3 GB come PSX più cartella, 1,24 GB come PSZ senza mappe di profondità. L'ortomosaico pesa 122,5 MB in TIFF e 8,8 MB in JPEG. Il JPEG con il suo World File va benissimo in un GIS. Ma Metashape reimporta ortomosaici e DEM solo in TIFF: se archivi solo i JPEG, il progetto come l'avevi chiuso non lo ricostruisci più. Nella seconda parte ti condivido dove salvo i miei dati. Le foto, JPEG e RAW, su Amazon Photos e su Aruba Drive (tramite Nextcloud). PSZ, nuvole in LAZ e TIFF su Aruba. Su Google Workspace solo le versioni leggere, perché lo spazio finisce presto. E una copia su due hard disk esterni in mirroring. Lavorando da solo non uso server né NAS, e sono curioso di sapere come fai tu: che servizi usi, a che costi, cosa ti ha già salvato una volta e che cosa trovi irrinunciabile! https://youtu.be/O12KSwYe3lc

[Video - CloudCompare: mesh leggera con punti densi solo sugli spigoli] Fai una mesh da una nuvola di punti e ti ritrovi migliaia di triangoli tutti uguali. Tanti sui muri e sui pavimenti, dove un piano si descrive con pochi elementi. Così come sugli spigoli, che sono la parte che ha in effetti bisogno di dettaglio. Il sottocampionamento con metodo spaziale di CloudCompare applica la stessa distanza minima a tutti i punti. C'è un'opzione che lega la spaziatura a un campo scalare, ma il legame è lineare e su una distribuzione come quella delle curvature, con quasi tutti i punti ammassati sui valori bassi, non lo controlli. In questo video ti condivido la strada che uso. Calcolo le curvature (con il Normal Change Rate), divido la nuvola in due sull'istogramma (spigoli da una parte, piani dall'altra), sottocampiono solo i piani e riunisco tutto prima della mesh. Nel video condivido un caso molto semplice. Situazioni complesse potrebbero avere bisogno di più passaggi e tempo. In ogni caso, il tutto funziona meglio se la nuvola è già pulita. Rumore e outlier hanno curvature alte e il metodo li tratterebbe come spigoli da preservare. Il video è parto del progetto "CloudCompare on Demand". Se vuoi supportarlo, fammi sapere se posso aiutarti con video specifici sull'uso di CloudCompare nel lavoro sulle nuvole di punti (o sulle mesh!).

[Video - Dove crescono i funghi? Creo una carta degli habitat con QGIS] Dove è più probabile che nascano i funghi? Quota, pendenza, esposizione, impluvi e tipo di bosco danno ognuno una risposta parziale. Messi insieme, con un punteggio per ciascuno, diventano una "carta degli habitat". Nel nuovo episodio di "QGIS in Azione", fatto insieme a Gter srl, condivido come costruirla: area di studio; DTM; pendenze ed esposizioni; impluvi ed espluvi; vegetazione; riclassificazione; media pesata. Attenzione però: è una carta degli habitat, non è una mappa del tesoro! 😉 Meteo e pioggia restano fuori. I funghi sono il pretesto del video ma il metodo vale per altre analisi multicriterio. Se però la usi e funziona, fammelo sapere nei commenti. Ma non voglio sapere dove hai trovato i funghi! 😄

[Video - Metashape Standard o Professional: cosa paghi davvero] Metashape Professional costa 3.499 dollari, la Standard 179. Il motore fotogrammetrico però è lo stesso. Allineamento, mappe di profondità, nuvola di punti, mesh e texture escono identici dalle due versioni. Con la differenza compri la parte metrica. Nella Standard non cè il pannello Reference: niente Ground Control Point, niente check point, niente scale bar, niente sistema di riferimento. Il flusso di lavoro si ferma al modello 3D, quindi niente DEM e niente ortomosaici. Mancano anche la classificazione della nuvola, l'integrazione con laser scanner e LiDAR, lo scripting Python. La Standard però non è una demo. Esporti la nuvola, la porti in CloudCompare, la scali con una misura presa in campo e la rototrasli sui target di cui hai le coordinate. In questo modo correggi posizione, orientamento e dimensione, ma non le deformazioni. Nella Professional i GCP entrano nel Bundle Block Adjustment e sistemano le posizioni delle camere. Nella Standard, una nuvola a banana resta a "banana". 🍌 😉 Nel video, il quinto della serie "Metashape Facile", c'è il confronto fra le due interfacce, che cosa può fare la Standard (e bene) e dove arriva la Pro.

Ho pubblicato questo nuovo video su Metashape per chi combatte con lo spazio di archiviazione dei propri progetti... 😉 https://youtu.be/V7Tw_M8dK6s

Ciao! Oggi (giovedì 3 settembre) alle 16 saremo in diretta per parlare di termografia ad infrarossi applicata alla geologia, insieme a Simone Mineo. La partecipazione è libera e gratuita. A dopo! https://www.youtube.com/live/RL8t9qaLPDg?si=2lajOy3rfIa-l89D

[Video - Allineare scansioni laser con le fotografie dentro Agisoft Metashape (Pro)] Se hai una (o più di una) scansione laser (terrestre) ed un dataset fotografico della stessa scena, puoi allineare le immagini con la nuvola di punti 3D, senza che le foto debbano avere informazioni di georeferenziazione o orientamento. Se i file delle scansioni laser sono nuvole di punti strutturate (e57), magari anche in coordinate assolute, allora lavoreranno come "traino" per guidare l'allineamento delle foto che verranno georeferenziate e orientate sulla nuvola da scanner. Funziona a partire dalla versione 2.3 (...o forse 2.2...) di Agisoft Metashape Professional, ma non puoi usare il processo di questo video con nuvole di punti da SLAM o Lidar. Te ne parlo in questo video dove ti mostro come puoi anche creare un fotopiano a partire da una mesh calcolata sul dato laser scanner ma usando le immagini, ortorettificate, del dataset allineato. https://youtu.be/csX7F98up3c

[Video - CHC ViLi i100: superare i limiti del GPS] I limiti nell'utilizzo di un'antenna GNSS sono legati alla vista del cielo da parte dell'antenna. Se non vede i satelliti, non può darti informazioni dei punti che vuoi misurare. Tuttavia anche se ne vede qualcuno potrebbe non essere nella condizione ideale per lavorare bene. Inoltre, se hai un antenna GNSS montata su una palina, puoi misurare le coordinate di punti su cui porti la punta della palina. Solo quelli. Il ricevitore CHC ViLi i100 ti permette di superare questi limiti: misurare in spazi chiusi e "battere" punti visibili ma inaccessibili. Lo fa integrando l'antenna GNSS con un sistema Lidar/SLAM ed una serie di fotocamere. In questo video ti racconto come funziona e l'esperienza che ho avuto nel suo utilizzo in campo. Ti parlo delle specifiche tecniche ma, soprattutto, dell'approccio richiesto per questo strumento che, se compreso (nei suoi pregi e nei suoi limiti), può aiutarti ad efficientare molto il tuo lavoro.