Код в мешке

Митап n8n в Сан-Франциско: Нам подарили – 1000 премиум-доступов к n8n (забирайте без VPN и карты) #habr https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/970272/ Tags: n8n, кремниевая долина, доступ, vsellm, доступность сайта, токены llm Author: Aleron75 (Data Feeling School)

Какой AI-сервис лучше всего делает короткие клипы и адаптирует ролики для разных платформ? Проверила 4 ИИ-сервиса #habr https://habr.com/ru/articles/970268/ Tags: ии, ai, нейросети, shorts, reels, короткие видео, нарезка видео, видеомонтаж, социальные сети, автоматизация Author: Neurosonya

Инструкция для верификации СИМ-карт — как восстановить мобильный интернет после возвращения в РФ из-за рубежа #habr https://habr.com/ru/news/970316/ Tags: СИМ, блокировка, оператор связи

Build AI выкатили довольно необычный датасет Egocentric‑10K: это 10 000 часов видео с головы реальных рабочих на заводах — камера смотрит их глазами, видно руки, инструменты и объекты, с которыми они работают. Всего там 2 138 людей, 1,08 млрд кадров, 1080p@30fps, без звука.​ Зачем это нужно: такой массив «как человек реально делает работу руками» — топливо для роботов и систем, которые учатся повторять человеческие действия по видео: манипуляции руками, последовательные шаги, контроль ошибок, фабричные ассистенты и т.п. Это не лабораторные демки, а живые производственные процессы, поэтому датасет отлично ложится на задачи imitation learning и VLA‑агентов.​ Где и как использовать: датасет лежит на Hugging Face под Apache 2.0 — чтобы получить доступ, нужно залогиниться и согласиться с условиями, после чего можно стримить данные без скачивания всех видео. Структура — WebDataset: tar‑шарды с парами mp4+json, где в метаданных есть id фабрики, работника, длительность и параметры видео; подключается через datasets.load_dataset(..., streaming=True) с фильтрацией по нужным фабрикам/работникам и выборкой только части шардов, чтобы не тянуть все 16,4 ТБ сразу. @neuro_channel

Proglib․academy продолжает розыгрыш MacBook Pro 14» (M3 Pro, 36 Гб, 1 Тб SSD) Правила максимально простые: — Взять любой курс Академии до 30 ноября. — Пройти хотя бы 2 недели обучения (можно за два дня). — Написать куратору #розыгрыш. Всё — вы в игре! Что за курсы? ▫️Алгоритмы и структуры данных — для подготовки к собесам в Яндекс, FAANG, чтобы не остаться вечным джуном. ▫️Архитектуры и шаблоны проектирования — научиться думать как senior, а не просто писать код. ▫️ Python, математика для DS, основы IT и другие темы — можно стартовать с нуля или усилить то, что уже знаете. Времени осталось совсем мало, так что поторопитесь!

Кто то знает почему это именно signed? Не может же быть негативного времени #кек

Игра, в которой надо отличать настоящую фотку от сгенерированной: https://realorai.dev/ Попробуйте, чтобы осознать, что отличить уже практически невозможно. И это новая реальность, никак не могу привыкнуть. @neuro_channel

Nano Banana Pro: что нового и как получить доступ в России На днях Google выпустила обновлённую версию своей модели для генерации изображений, которая стало ещё круче. Обновление настолько мощное, что многим теперь можно будет обойтись без привычных фоторедакторов. Главное, что в нейронке устранена очень важная проблема — «Банан» теперь научился размышлять над сложными задачами прежде чем приступить к выполнению задачи, учитывает контекст и понимает ваши правки так, как вы ожидаете. А ещё теперь отлично работает с текстом. Например, картинка выше полностью сгенерирована со всем текстом. В материале более подробный разбор с примерами и инструкция по получению доступа. #ai #google

А нас предупреждали. сериал «Кремниевая долина»

Теория мёртвых веб-фреймворков Слышали о такой? Её выдвинул Пол Кинлана в своей статье. Суть теории в том, что все новые фреймворки оказываются «мёртвыми ещё при рождении», потому что сочетание сетевых эффектов, экосистемы React и обучения LLM формирует замкнутый цикл, в котором альтернативы просто не успевают набрать критическую массу. Причём его слова не просто взяты из воздуха, а подтверждаются исследованиями и наблюдениями за работой LLM. Подробнее можно прочитать здесь. А в комментариях поделитесь своими мыслями — фреймворкам новым больше нет места или всё же не стоит терять надежду?

Упрощаем обучение: в Беркли и Стэнфорде создали собственный Deep Research, который может объединить сотни статей в удобный конспект. DeepScholar собирает тонны информации в краткие пересказы с понятными таблицами. Отвечает на любые вопросы и указывает все источники. Забираем по ссылке.

Девопсы, это вам: огромная коллекция практических проектов для прокачки навыков В этом репозитории собраны реальные DevOps-кейсы: от базовых первых шагов до продвинутых архитектур. Тут и деплой Java-приложения в AWS по трёхуровневой модели, и настройка масштабируемых VPC, и работа с сетями и инфраструктурой Каждый проект снабжён подробным README: что нужно подготовить, какие шаги пройти, как валидировать результат Забираем здесь 🍯 @IT_Portal

Лайфхак в Chrome DevTools: функция CSS Overview Она позволяет в одном месте увидеть полный разбор стилей вашего сайта: используемые цвета, шрифты, медиазапросы и даже неиспользуемые CSS-правила Удобно, наглядно и экономит массу времени ✌️ @IT_Portal

Генерим умные цитаты для соцсетей — нейронка создаст с нуля или найдёт релевантное высказывание под ваше фото! • Описываем тему, и ИИ начнёт всю работу. • Есть множество фильтров: библейское, позитивное, мотивационное, успех и так далее. • Сервис поддерживает русский язык и десятки других. • Ежедневно даётся до 200 генераций бесплатно и без регистрации. Юзаем тут. @killerfeat

Вытряхиваем из ChatGPT любую запрещенную информацию Достаточно вставить =coffee в конце своего запроса. Работает даже с GPT-4o и Claude 4. Теперь можно спокойно активировать свою винду.

Фрилансеры в прошлом: найдена нейронка, которая напишет текст в 13(!) стилях Дипломы, рассылки, реклама, письма — всё идёт в продакшн • 13 стилей: от делового до «сделай красиво» • Есть сэмплирование: пробует один стиль, потом меняете на другой • Для больших текстов есть кнопка «увеличить количество слов» • Русский встроен, без костылей. Забираем годноту — тут.

Появился AI-инвестор Xynth, который в реальном времени собирает данные из всего интернета, включая слухи с Reddit и Twitter, и выдаёт готовый отчёт. Примеры работы: анализ Nvidia за 6 месяцев с лучшими торговыми возможностями, топ недооценённых компаний на основе инсайдов из соцсетей, анализ опционов Tesla с тремя прибыльными сделками. Пока бесплатно с большим лимитом запросов, работает через Claude 3.7. Рекомендуем использовать как дополнительный инструмент. Вы же помните нейросетей-лудоманов из предыдущих исследований?

Android-приложения могут строить карту вашего дома и отслеживать движения через обычный доступ к GPS. Инженеры из Индии создали AndroCon — систему, которая без участия камер и микрофона строит карту внутренних пространств с погрешностью в несколько метров, распознаёт окружение с точностью до 99% и определяет активность пользователя примерно с точностью 87%. Алгоритмы учитывают особенности спутникового сигнала, включая мощность, отражения и доплеровский сдвиг, чтобы отличать сидение от ходьбы и обнаруживать лестницы, лифты, пустые и людные зоны. Фраза «это приложение хочет доступ к вашей геолокации» теперь означает гораздо больше чем просто определить город: такое разрешение теоретически позволяет понять как устроено ваше жилье и где вы находитесь в данный момент.

Google опубликовали обновлённый гайд по проектированию AI-агентов — систем, где нейросети думают, действуют и учатся сами. В 50 страницах разбирают всё: архитектуру агентов, работу LLM внутри агента, подключение и настройку инструментов, объединение нескольких агентов в команду и оценку их эффективности. От простых чат-ботов до автономных моделей, которые могут попробовать заменить целый отдел. Оригинал на английском здесь, русский перевод здесь. Если давно хотели разобраться, как технически устроены AI-агенты и научиться создавать их — этот гайд для вас.

Российская компания Neiry представила голубя-биодрона PJN-1 #habr https://habr.com/ru/news/970278/ Tags: PJN-1, голубь, биодрон