DLeX: AI Python
Открыть в Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python
Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 427 подписчиков, занимая 6 043 место в категории Технологии и приложения и 15 676 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 427 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -25, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.29%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.52% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 776 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 755 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
21 427
Подписчики
-424 часа
-127 дней
-2530 день
Архив постов
21 425
🚀🔥 آینده شغلیتو بساز!
علم داده (Data Science) همون مهارتیه که همهی بازار کار دنبالش هستن 💼📊
👨💻 توی این دوره جامع ۱۴۴ ساعته آموزش کاملاً عملی با ابزارهای روز مثل:
🐍 Python | 🗄 SQL | 📊 آمار | ⚡️ Power BI | 📈 Tableau | 🔥 Apache Spark | 📉 R
و کلی مباحث کاربردی دیگه برای ورود حرفهای به دنیای داده رو یاد میگیری!
💡 این فقط یه دوره نیست، بلکه یه فرصت طلایی برای جهش در مسیر شغلی توئه!
⏳ ظرفیت محدود – همین حالا اقدام کن!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📍 اطلاعات و ثبتنام دوره:
👉https://B2n.ir/gg3504
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام: 09222477250
☎️ تماس: 021-67641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
21 425
وقتی می گیم AI Stack دقیقن شامل چه مواردی می شه؟ در این ویدیو به زبان ساده و در کم تر از 10 دقیقه توضیح داده شده :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/RRKwmeyIc24?si=NLEMwJrt9K0wlTpK
21 425
اگر با PromptFlow کار کرده باشید، حتمن می دونید که فریم ورک اصلی مایکروسافت برای ایجاد پایپ لاین های Agentic AI هست. در مقابل IBM هم راه حل خودش رو در این زمینه داره که خیلی شبیه PromptFlow هست. در این ویدیو درباره BeeAI توضیح داده شده :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/WozA_qHEAqo?si=CSZ0ZImVepMV5dR4
21 425
به نظر شما مدل تقریبن جدید GPT-5.1 از Open AI همون نسخه فاین تیون شده، مدل های قبلی هست یا واقعن یک مدل جدید هست؟!
👉 @ai_python ✍️
این موضوع و خیلی موضوعات جذاب و جالب دیگه موضوع بحث میز داغ از IBM Technology هست :
https://youtu.be/5sFJVAoafFI?si=3leRGKE-SGB9w22n
21 425
این متن تحقیقاتی به بررسی مقایسهای بین مدلهای زبان انتشاری (DLMs) و مدلهای خودرگرسیو (AR) در سناریوهایی میپردازد که دادههای منحصربهفرد با کیفیت بالا محدود هستند، اما تکرار دادهها مجاز است.
👉 @navidcasts 🎓
یافته اصلی پژوهش، پدیدهای به نام نقطه تقاطع هوش (Intelligence Crossover) است که در آن، DLMها به طور مداوم از مدلهای AR هماندازه پیشی میگیرند؛ این مزیت به دلیل سه عامل کلیدی در DLMها یعنی مدلسازی «با هر ترتیبی» (any-order modeling)، محاسبات «فوقمتراکم» (super-dense compute) ناشی از نویزدهی دوسویه تکراری، و تقویت داده داخلی از طریق شبیهسازی مونت کارلو است.
این نتایج نشان میدهد که در عصر محدودیت داده، DLMها یک الگوی مدلسازی برتر برای استخراج حداکثر سیگنال از هر توکن منحصربهفرد، حتی به بهای افزایش نیاز محاسباتی، محسوب میشوند.
👉 @navidcasts 🎓
علاوه بر این، پژوهشگران توضیح میدهند که افزایش ضرر اعتبارسنجی (validation loss) لزوماً به معنای کاهش عملکرد در وظایف نهایی نیست، زیرا قابلیت تمایز مدل همچنان بهبود مییابد.
21 425
ایرانGPU
تنها و اولین شرکت بورسی هوش مصنوعی ایران
با بیش از ۵ سال سابقه فعالیت حرفهای
و با پشتوانهی بیش از ۲۰ دیتاسنتر فعال در سراسر ایران
🌐
⚡️ قدرت پردازش، پایداری و مقیاسپذیری واقعی
برای تیمها، پژوهشگران و سازمانهای حرفهای AI 🤖
💡 شروعی مقرونبهصرفه برای پروژههای هوش مصنوعی شما
📩 در صورت تمایل همین حالا درخواست مشاوره را ثبت کنید!
https://B2n.ir/qz9613
21 425
ماتیاس ترویر، معاون رئیس شرکت مایکروسافت کوانتوم، در این سخنرانی به تشریح مسیر ساخت یک کامپیوتر کوانتومی با مقیاس کاربردی میپردازد که میتواند مسائل "غیرقابل حل" برای کامپیوترهای کلاسیک را حل کند.
👉 @navidcasts 🎓
او تاریخچهای از پیشرفتهای علمی را ارائه میدهد که منجر به عصر بخار و عصر سیلیکون شد، و سپس تاکید میکند که مکانیک کوانتومی در حال حاضر فناوریهای جدیدی مانند رایانش کوانتومی را ممکن ساخته است. نکته کلیدی این است که رایانههای کوانتومی با تغییر دادن مقیاسبندی محاسباتی (مثلاً از نمایی به خطی) برتری مییابند و میتوانند به شتاب کوانتومی نمایی دست یابند، که برای غلبه بر سرعت ذاتی پایینتر عملکرد کوانتومی نسبت به عملیات کلاسیک حیاتی است.
👉 @navidcasts 🎓
این برتری بیشتر در مسائل داده کوچک مانند شیمی، بیوشیمی، و علم مواد نمود پیدا میکند، زیرا طبیعت زیربنایی این حوزهها کوانتومی است؛ در نهایت، ترویر پیشبینی میکند که ترکیب رایانش کوانتومی با هوش مصنوعی منجر به پیشرفتهایی میشود، به طوری که هوش مصنوعی سرعت را فراهم کرده و کامپیوتر کوانتومی دقت مورد نیاز برای تولید دادههای آموزشی بهتر و مدلهای سریع و دقیق را فراهم میکند.
ویدیو خلاصه تر در یوتیوب : https://youtu.be/U9H8EEFH2AY
21 425
چه خوشمون بیاد چه خوشمون نیاد، کم کم دنیا داره به سمتی می ره که مهندسان آی تی، حتی در محیط های Enterprise هم باید قادر باشن زیر ساخت های ماشین لرنینگ یا هوش مصنوعی را در اختیار دانشمندان رشته های ریاضی، فیزیک و ... ای قرار دهند که شاید با کدنویسی آشنایی زیادی نداشته باشند یا آشنایی آن ها حرفه ای نباشد.
👉 @ai_python ✍️
با توجه به این که سرویس های دم دستی مثل n8n و از این قبیل در سازمان های دولتی و صنعتی در اروپا، به دلیل مسائل سیاسی و ... طرفدار چندانی ندارند، بنابراین گاهی تنها انتخاب موجود برای ایجاد چنین بسترهایی Microsoft Azure هست که اگر دقت کرده باشید چند وقتی هست که فوکوس زیادی روی Solution های ML یا AI در مایکروسافت آژور در کانال داشتیم.
البته ما بیش تر درباره زیر ساخت در کانال @WearebiTs صحبت می کنیم. ولی سعی می کنیم در این کانال هم از مباحث زیر ساختی AI و ML در Scale های بزرگ دریغ نکنیم. چون به هر حال کانال های بسیار بهتری از ما به زبان فارسی وجود دارند که مباحث عمیق تر AI و ML و همین طور بررسی مقاله هارو خیلی بهتر ارائه می دن.
اینم یکی دیگه از ویدیو هایی هست که به نظر من افرادی که قصد فعالیت در اروپا را دارند، حتمن باید سرویس هایی که در این ویدیو ازش نام برده می شه رو یک آشنایی جزئی داشته باشند. در واقع ساخت AI Agent ها را از طریق Azure Logic Apps نشون می ده. ولی لازم به ذکر نیست، که این تنها راه ایجاد Agentic AI در مایکروسافت آژور نیست. ولی یکی از راه حل های قدتمند No Code هست :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/6YFN25o9jn4?si=d8fVu0RJbPQNgYLp
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
21 425
دیروز اشاره کوچیکی به ADK داشتیم. حالا با همکاری Google در وب سایت Kaggle یک دوره 5 روزه در اختیار عموم قرارداده شده، که حسابی شما رو برای کار با ADK آماده می کنه :
👉 @ai_python ✍️
https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents?linkId=17674402
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
21 425
نمی دونم تا حالا اسم ADK به گوشتون خورده یا نه؟ ولی ADK مخفف Agent Development Kit هست که به نوعی ابزارهای استفاده از مثلن MCP رو در اختیار شما قرار می ده. در این ویدیو بیش تر درباره این مفهوم در اکوسیستم گوگل کلاود توضیح داده شده است :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/JnKkdHaatwU?si=8Wv3soA3PaxoSNwR
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
21 425
کاملترین مسیر آموزشی-مهارتی مهندسی هوش مصنوعی 💥
اگر دانشجوی مهندسی، ریاضی یا کامپیوتر هستید و یا تازه تصمیم گرفتید وارد دنیای هوش مصنوعی شوید، این مسیر دقیقاً برای شما طراحی شده!
برای شروع نیازی به سابقه کاری ندارید؛ فقط آشنایی اولیه با پایتون و داشتن انگیزه برای یادگیری و ساختن کافی است.
✨در این مسیر یکساله، یاد میگیرید :
🔸مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را بسازید و عملیاتی کنید.
🔸پشتصحنه واقعی هوش مصنوعی را از ریاضیات الگوریتمها تا معماری کد بفهمید.
🔸با ابزارهای نسخهبندی داده، Git، Linux و MLOps کار کنی؛ دقیقاً همان چیزهایی که شرکتها از یک مهندس AI انتظار دارند.
🔸روی پروژههای واقعی دست بگذارید و مرحلهبهمرحله تا تبدیل شدن به فردی که میتواند یک مدل را از ایده به محصول نهایی برساند، پیش بروید.
📌برای ثبتنام در این مسیر فقط تا ۳۰ آبان فرصت دارید تا با پرداخت اقساطی و ضمانت بازگشت وجه ثبتنام کنید.
🔗 اطلاعات بیشتر و دریافت مشاوره رایگان:
https://B2n.ir/dx3813
ــــــــــ
@dayche
21 425
🎓 دوره جامع علم داده (Data Science)
🧠 از مفاهیم پایه تا پروژههای واقعی
🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server
👥 دوره آنلاین #علم_داده مناسب برای:
✅ دانشجوها ✅تحلیلگران داده ✅کارکنان واحدهای تخصصی
و
⭐️ افرادی که دنبال تغییر مسیر شغلی به دنیای تحلیلگری داده و دیتاساینس هستن
📌 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره:
👉 httb.ir/xH3JO
💯 گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه
---
📈 جمعبندی سریع:
🟣 دوره آنلاین
🟣 شروع با مفاهیم پایه
🟣 یادگیری ماشین Python، (ML) و شبکههای عصبی
🟣 آموزش با Case Study ها و تحلیلها از صنایع و حوزههای متعدد
21 425
دوره بسیار جدید و رایگان Agentic Design Pattern از مایکروسافت : (که البته زیرمجموعه یک دوره جامع تر به نام اجنت های هوش مصنوعی برای مبتدی ها، هست)
👉 @ai_python ✍️
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/tree/main/03-agentic-design-patterns
21 425
Repost from N/a
📣ثبتنام «بوتکمپ دواپس (DevOps)» آکادمی همراه اول آغاز شد!
🔸در دنیای توسعه نرمافزار، سرعت بالا بدون زیرساخت قابلاعتماد فقط یک توهم است!
دواپس (DevOps) همان مهارتی است که فاصله بین «توسعه» تا «تحویل موفق محصول» را به حداقل میرساند. 🚀
💎دواپس (DevOps) را عملی یاد بگیرید:
🔸استقرار سریع و مطمئن نرمافزارها: بدون نگرانی از خطاهای انسانی یا مشکلات محیطی.
🔸ساخت محیطهای مقیاسپذیر با Docker و Kubernetes: پروژههایتان را بهراحتی کانتینرایز و مدیریت کنید.
🔸اتوماسیون CI/CD: هر تغییر کد، خودکار تست و به محیط اجرا منتقل شود.
🔸مدیریت زیرساخت با IaC: همه چیز را با کد قابل نسخهبندی و قابل تکرار کنید.
🔸مانیتورینگ و نگهداری واقعی سرویسها: از سلامت سرویسها مطمئن شوید و مشکلات را سریع حل کنید.
این بوتکمپ دقیقاً برای شما طراحی شده است. 💠
⏰۱۷۰ ساعت | آموزش نیمه حضـوری
🎓همراه با ارائه گواهینامه آکادمی همراه اول
✅ همراه با فرصت استخدام در گروه همراه اول
✅ آموزش توسط اساتید برجسته دانشگاه و صنعت
✅ امکان ثبتنام به صورت اقساطی
⚠️ ظرفیت: محـدود🌐پیشثبتنام رایگان: 🔗https://l.hamrah.academy/ufp ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
21 425
Repost from N/a
📣ثبتنام «بوتکمپ دواپس (DevOps)» آکادمی همراه اول آغاز شد!
🔸در دنیای توسعه نرمافزار، سرعت بالا بدون زیرساخت قابلاعتماد فقط یک توهم است!
دواپس (DevOps) همان مهارتی است که فاصله بین «توسعه» تا «تحویل موفق محصول» را به حداقل میرساند. 🚀
💎دواپس (DevOps) را عملی یاد بگیرید:
🔸استقرار سریع و مطمئن نرمافزارها: بدون نگرانی از خطاهای انسانی یا مشکلات محیطی.
🔸ساخت محیطهای مقیاسپذیر با Docker و Kubernetes: پروژههایتان را بهراحتی کانتینرایز و مدیریت کنید.
🔸اتوماسیون CI/CD: هر تغییر کد، خودکار تست و به محیط اجرا منتقل شود.
🔸مدیریت زیرساخت با IaC: همه چیز را با کد قابل نسخهبندی و قابل تکرار کنید.
🔸مانیتورینگ و نگهداری واقعی سرویسها: از سلامت سرویسها مطمئن شوید و مشکلات را سریع حل کنید.
این بوتکمپ دقیقاً برای شما طراحی شده است. 💠
⏰۱۷۰ ساعت | آموزش نیمه حضـوری
🎓همراه با ارائه گواهینامه آکادمی همراه اول
✅ همراه با فرصت استخدام در گروه همراه اول
✅ آموزش توسط اساتید برجسته دانشگاه و صنعت
✅ امکان ثبتنام به صورت اقساطی
⚠️ ظرفیت: محـدود🌐پیشثبتنام رایگان: 🔗https://l.hamrah.academy/ufp ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
21 425
▶️ طراحی و پیاده سازی گزارشات تحلیلی در Power Bi 📊
📌 در این وبینار میآموزیم:
🔹معرفی ساختار و منطق داشبورد تحلیلی فرآیند جذب و استخدام
🔹آموزش فیچرهایی مانند Custom Tooltip, Drill Down, Conditional Formatting و Navigation Page
🔹پوشش وسیعی از Standard Visuals و برخی Custom Visuals💎
🎙 سخنران:
⭐️مهندس مژگان گرامی
تحلیلگر داده های سرمایه انسانی در ایرانسل
🗓 زمان: چهارشنبه | 28 آبان | ساعت 20
⭐️ثبت نام رایگان وبینار:
⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️
📎 httb.ir/Q9JUr
📎 httb.ir/Q9JUr
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
📞 021-88933620
📞 021-86741
21 425
👉 @ai_python ✍️
وقتی یوتیوب هم برای پاسخ به کامنت ها از هوش مصنوعی استفاده می کنه و پرامپت های خوبی به هوش مصنوعی ندادن. 🤭
