DLeX: AI Python
Открыть в Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python
Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 306 подписчиков, занимая 6 187 место в категории Технологии и приложения и 16 432 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 306 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -74, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.12%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.58% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 731 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 762 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
21 306
Подписчики
-724 часа
-97 дней
-7430 дней
Архив постов
21 306
جواب درست این تکه کد چیه؟؟
>>> name= ['@AI_']
>>> name.append('Python') >>> print(name[1])
21 306
جواب درست این تکه کد چیه ؟
>>> x=[[1]]*2
>>> x[0].append(2) >>> print(x)
21 306
✅ کتابخانه NumPy چیست؟
📝 کتابخانه NumPy یک کتابخانه پایتون منبع باز است که تقریباً در هر زمینه‌ای از علم و مهندسی استفاده می‌شود. این استاندارد جهانی برای کار با داده های عددی در پایتون است و در هسته اکوسیستم های علمی Python و PyData قرار دارد. کاربران NumPy شامل همه افراد از کدنویسان مبتدی تا محققان با تجربه هستند که تحقیقات و توسعه علمی و صنعتی را انجام می دهند. NumPy API به طور گسترده در Pandas، SciPy، Matplotlib، scikit-learn، scikit-image و بسیاری دیگر از بسته های علوم داده و علمی Python استفاده می شود.
📝 کتابخانه NumPy شامل آرایه های چند بعدی و ساختارهای داده ماتریسی است.
📝 این کتابخانه پایه ترین کتابخانه مورد استفاده در هوش مصنوعی است و فراگیری بیشتر آن باعث فهم بیشتر داده و شیوه آماده سازی آن برای الگوریتم می شود.
📝 برای دریافت آموزش از این کتابخانه می توان به لینک زیر مراجعه کرد:
🗒 NumPy Library
@AI_Python
21 306
✅ چگونه یک نقشه حرارتی همبستگی (seaborn correlation heatmap) seaborn در پایتون ایجاد کنیم؟
📝 کتابخانه Seaborn یک کتابخانه پایتون است که مبتنی بر matplotlib است و برای تجسم داده‌ها استفاده می‌شود. این یک کتابخانه برای ارائه داده ها در قالب نمودار آماری به عنوان یک medium آموزنده و جذاب برای انتقال برخی اطلاعات است. نقشه حرارتی (correlation heatmap) یکی از مؤلفه‌هایی است که توسط seaborn پشتیبانی می‌شود که در آن تغییرات در داده‌های مرتبط با استفاده از یک پالت رنگ به تصویر کشیده می‌شود.
📝 یکی از کاربردهای جدی این نقشه حرارتی این است که ما با استفاده از آن می توانیم داده‌هایی که ارتباط زیادی به هم دیگر دارند را شناسایی کنیم و بجای استفاده کل داده‌ها برای آموزش کردن مدل از کسری از داده‌ها استفاده کنیم و میان مشخصه‌هایی که ارتباط بسیار زیاد نشان داده می‌شود یکی را به عنوان مشخصه نماینده برای داده‌های آموزشی معین می‌کنیم و بقیه را نادیده می‌گیریم.
جزئیات بیشتر راجع به correlation heatmap در لینک زیر بیان شده است:
🗒 seaborn correlation heatmap
@AI_Python
21 306
Repost from N/a
✅ چگونه یک نقشه حرارتی همبستگی (seaborn correlation heatmap) seaborn در پایتون ایجاد کنیم؟
📝 کتابخانه Seaborn یک کتابخانه پایتون است که مبتنی بر matplotlib است و برای تجسم داده‌ها استفاده می‌شود. این یک کتابخانه برای ارائه داده ها در قالب نمودار آماری به عنوان یک medium آموزنده و جذاب برای انتقال برخی اطلاعات است. نقشه حرارتی (correlation heatmap) یکی از مؤلفه‌هایی است که توسط seaborn پشتیبانی می‌شود که در آن تغییرات در داده‌های مرتبط با استفاده از یک پالت رنگ به تصویر کشیده می‌شود.
📝 یکی از کاربردهای جدی این نقشه حرارتی این است که ما با استفاده از آن می توانیم داده‌هایی که ارتباط زیادی به هم دیگر دارند را شناسایی کنیم و بجای استفاده کل داده‌ها برای آموزش کردن مدل از کسری از داده‌ها استفاده کنیم و میان مشخصه‌هایی که ارتباط بسیار زیاد نشان داده می‌شود یکی را به عنوان مشخصه نماینده برای داده‌های آموزشی معین می‌کنیم و بقیه را نادیده می‌گیریم.
جزئیات بیشتر راجع به correlation heatmap در لینک زیر بیان شده است:
🗒 seaborn correlation heatmap
@AI_Python
21 306
Repost from N/a
✅ چگونه یک نقشه حرارتی همبستگی (seaborn correlation heatmap) دریایی در پایتون ایجاد کنیم؟
📝 کتابخانه Seaborn یک کتابخانه پایتون است که مبتنی بر matplotlib است و برای تجسم داده‌ها استفاده می‌شود. این یک کتابخانه برای ارائه داده ها در قالب نمودار آماری به عنوان یک medium آموزنده و جذاب برای انتقال برخی اطلاعات است. نقشه حرارتی (correlation heatmap) یکی از مؤلفه‌هایی است که توسط seaborn پشتیبانی می‌شود که در آن تغییرات در داده‌های مرتبط با استفاده از یک پالت رنگ به تصویر کشیده می‌شود.
📝 یکی از کاربردهای جدی این نقشه حرارتی این است که ما با استفاده از آن می توانیم داده‌هایی که ارتباط زیادی به هم دیگر دارند را شناسایی کنیم و بجای استفاده کل داده‌ها برای آموزش کردن مدل از کسری از داده‌ها استفاده کنیم و میان مشخصه‌هایی که ارتباط بسیار زیاد نشان داده می‌شود یکی را به عنوان مشخصه نماینده برای داده‌های آموزشی معین می‌کنیم و بقیه را نادیده می‌گیریم.
جزئیات بیشتر راجع به correlation heatmap در لینک زیر بیان شده است:
🗒 seaborn correlation heatmap
@AI_Hasan
21 306
جواب خروجی کد زیر چیه ؟
>>> a = (1,2,3)
>>> type(a) >>> b= (3) >>> type(b)
21 306
جواب خروجی درست کدام گزینه است؟
>>> def x ( i,values=[] ) : return values.append(i)
>>> print(x(2))
21 306
جواب درست این تکه کد چیه ؟
>>> try: print(1)
... except: print (2) ... finally : print(3) >>>
21 306
جواب درست این تکه کد چیه؟
>>> a = [0,1,2,3]
>>> for a[-1] in a : ... print(a[-1])
21 306
جواب درست این تکه کد چیه ؟
>>> def fun(): for x in range(22,23,24):
print(x) >>> fun()
21 306
جواب درست این تکه کد چیه ؟
>>> l1=['A']
>>> l1.extend('ABC') >>> print(l1)
21 306
جواب این تکه کد چیست؟
>>> List=['Python','Developers']
>>> result=[i for i in List if len(i)>6] >>> print(*result)
21 306
Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان آشنایی با پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) در پایتون با پلتفرم NLTK
چکیده — برای پردازش زبان های طبیعی، نیاز به یک ابزار و یا به عبارتی به یک زبان برنامه نویسی داریم، بنابراین با توجه به سهولت کدنویسی و همچنین وجود بسته های نرم افزاری زیاد، زبان برنامه نویسی پایتون و مهم ترین ابزار آن برای پردازش زبان های طبیعی یعنی NLTK را برمی گزینیم. ما در این آموزش قصد داریم تا با پردازش زبان های طبیعی (NLP) در پایتون (Python) با استفاده از پلتفرم NLTK آشنا شویم.
💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇
🔗 آموزش آشنایی با پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) در پایتون با پلتفرم NLTK — [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
21 306
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
#دانشگاه_تهران
❌تنها ۶ نفر از ظرفیت دوره باقیست...
📣 جامع‌ترین دوره آنلاین علم‌داده کشور!
👨🏻🏫 همراه با برجسته ترین اساتید کشور
🔔 شرایط ویژه (از بلک فرایدی تا روز دانشجو)
🥇 با ارائه گواهینامه دوزبانه از دانشگاه تهران با قابلیت ترجمه رسمی
🌐 اطلاعات بیشتر
https://tehrandata.org/courses/datascience/
⁉️ مشاوره رایگان و ثبت نام
📞 09377516759
🔘 t.me/tehrandata_admin
🆔 t.me/tehran_data
21 306
⭕️دوره هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI
⏰ ۳۲ ساعت آموزش
✅ گواهینامه معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹اطلاعات تکمیلی↙️
http://link.jsharif.com/public/3pp0c
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
021-67641999
📲تلگرام و واتساپ
۰۹۲۲۲۴۷۷۲۵۰
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
با ما در تلگرام همراه باشید....
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 306
⭕️دوره هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI
⏰ ۳۲ ساعت آموزش
✅ گواهینامه معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹اطلاعات تکمیلی↙️
http://link.jsharif.com/public/3pp0c
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
021-67641999
📲تلگرام و واتساپ
۰۹۲۲۲۴۷۷۲۵۰
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
با ما در تلگرام همراه باشید....
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 306
لینک زیر رو کمک کنید کامل بشه، دانشگاه‌هایی که مدرک رسمی رو ازتون نمی‌خوان. با توجه به افزایش ناگهانی هزینه آزادسازی مدرک، کمک بزرگی می‌تونه باشه لطفا کسانی که خارج از کشور هستند در کامل کردن این لیست کمک کنند.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eNmBEKhO9KOYJ8_PeHj-ihff35Em-U46bd-5-hfDqO4/edit?usp=drivesdk
پ.ن: لطفا در انتشار این پست و کمک به هموطنانتون برای کسایی که میخان یاری کنید.
❇️@AI_Python
