DLeX: AI Python

Открыть в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Больше

Иран15 676 Технологии и приложения6 043...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 426 подписчиков, занимая 6 043 место в категории Технологии и приложения и 15 676 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 426 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -25, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.29%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.52% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 776 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 755 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

21 426

Подписчики

-424 часа

-127 дней

-2530 день

1 776

Просмотры поста

~ 75524 часа

~ 96748 часов

8.29%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

21 426

@ai_python پلی لیست آموزش رایگان Azure Machine Learning : https://www.youtube.com/watch?v=YLccHH7bS7g&list=PLeWL8zChJ2uuGs-8nvxMdo26XkYGWt7ui

21 426

🚨 این دوره ازت یه پایتون‌دولوپر می‌سازه! ⚪️ کامل‌ترین دوره یادگیری پایتون، برای اولین بار در آموزشگاه کندو 💎 دوره جامع و عملی پایتون، کمکت می‌کنه تا از مهارت‌های کاربردی پایتون برای پروژه‌های واقعی استفاده کنی و در دنیای شغلی خودت رو پیدا کنی! 🟢 تدریس توسط استاد خبره با دکتری هوش مصنوعی 🟢 ۹۰ ساعت آموزش حضوری و آنلاین 🟢 دسترسی به ویدیو کلاس و منابع بعد از هر جلسه 🟢 پشتیبانی و منتورینگ دائم در طول دوره 🟢 دریافت مدرک دوزبانه در انتهای دوره 🟢 تنها پیش‌نیاز، داشتن انگیزه‌ست! 🛍 تا ۲۰٪ تخفیف ویژه 💵 امکان پرداخت اقساطی بدون چک و افزایش شهریه 💯 همین حالا ثبت‌نام کن و آینده‌ت رو بساز! 📌 برای جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، اینجا رو ببین ➡️ ⚪️ آموزشگاه مهندسی کندو برترین آموزشگاه IT ایران |We CanDo IT ⭐ @cando_ac 🟩🟩🟩🟩🟩🟩

21 426

@ai_python ابزارهای گوگل برای کدنویسی و مدیریت پروژه های برنامه نویسی بر پایه هوش مصنوعی، به قدری داره زیاد می شه که نیاز به راهنما داریم، که چه زمانی از کدوم باید استفاده کنیم. @ai_python این یک راهنمای سریع و ساده سازی شده هست : 👈 ابزار Jules : انجام خودکار وظایف مثل مستندسازی یا بهبود تست‌ها در پروژه‌های GitHub 👈 ابزار Gemini CLI : رابط خط فرمان سریع و قابل توسعه برای تعامل با کد و محتوا @ai_python 👈 ابزار Gemini CLI GitHub Actions : اجرای وظایف پس‌زمینه‌ای در مخازن GitHub با مدل‌های Gemini 👈 ابزار Gemini Code Assist : افزونه IDE برای تکمیل کد، تولید تست، و تعامل هوشمند با کد 👈 ابزار Firebase Studio : محیط توسعه تحت مرورگر برای ساخت اپ بدون نیاز به تخصص فنی بالا 👈 ابزار Google AI Studio : آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی و ساخت اپ‌های سبک با استفاده از prompt ها @ai_python البته ممکنه این دسته بندی که من انجام دادم باب میل شما نباشه یا به نظرتون از کلمات گنگ استفاده کردم. در این صورت این شما و این راهنمای اصلی در وبلاگ خود گوگل : https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/choose-the-right-google-ai-developer-tool-for-your-workflow

21 426

این ویدئو راهنمایی جامع برای نحوه نوشتن Unit Test های مؤثر در پایتون ارائه می‌دهد و بر اهمیت آن‌ها در توسعه نرم‌افزار تأکید می‌کند. ابتدا چالش‌های تست کدی را که به درخواست‌های خارجی (مانند فراخوانی API) متکی است، توضیح می‌دهد و تکنیک‌هایی مانند مانکی پچینگ (monkey patching) و ماکینگ (mocking) را معرفی می‌کند تا بتوان وابستگی‌ها را شبیه‌سازی کرد و کد را به صورت ایزوله تست کرد. @ai_python سپس، به بررسی ویژگی‌های پیشرفته‌تر Pytest (مانند fixtures، پارامترسازی، و مدیریت استثناها) می‌پردازد که نوشتن تست‌ها را آسان‌تر و قدرتمندتر می‌کنند. در نهایت، با ارائه نکات عملی برای طراحی تست خوب، از جمله بازسازی کد برای قابلیت تست‌پذیری بهتر و سازماندهی ساختار فایل‌های تست، به مخاطبان کمک می‌کند تا رویکردی کارآمدتر در تست‌نویسی داشته باشند. جهت گوش سپردن به خلاصه فارسی این ویدیو که به صورت مصنوعی ساخته شده این جا کلیک کنید. https://youtu.be/EIV_ixKGPmc?si=I1eZQs4xHR8DDj8R

21 426

@ai_python ادیت تصاویر در اپلیکیشن Google Photos تنها با پرامپ ، ابتدا در Pixel 10 و سپس در همین چند هفته آینده در اپ Google Photos در سایر گوشی های اندرویدی و حتی در iPhone ملعون در دسترس قرار خواهد گرفت.

21 426

@ai_python در تبلیغ منتشر شده برای مخاطبان فرانسوی زبان، یکی از یکی از ویژگی های بسیار جذاب Google Pixel 10 که با کمک هوش مصنوعی به وجود اومده، رونمایی شد. @ai_python این ویژگی به نام Couch Photo بهتون کمک می کنه عکس های بهتری بگیرید و به تدریج در عکاسی و استفاده از امکانات دوربین گوشیتون حرفه ای بشید. 📸 🤳

21 426

به‌روزرسانی PostgreSQL 18 پیشرفت‌های چشمگیری را به همراه دارد که آن را به یک ابزار پایگاه داده قدرتمندتر تبدیل می‌کند و نحوه عملکرد آن را از پایه تغییر می‌دهد. افزوده شدن قابلیت ورودی و خروجی ناهمگام به دیسک، سرعت و کارایی Query ها را به طور چشمگیری بهبود می‌بخشد و زمان انتظار عملیات دیسک را کاهش می‌دهد. علاوه بر این، بهینه‌سازی‌های زیرساختی هوشمند مانند پردازش بهبودیافته OR و IN و ارتقاء Hash Joins، عملکرد کلی پایگاه داده را بدون نیاز به تغییر کد موجود افزایش می‌دهند. این نسخه همچنین تجربه توسعه‌دهنده را با ویژگی‌هایی مانند ستون‌های تولید شده مجازی، پشتیبانی داخلی از UUID نسخه ۷ و clauseهای Returning هوشمندتر، ساده‌تر می‌کند و قابلیت اطمینان را با محدودیت‌های زمانی جدید و حفظ آمار در هنگام ارتقاء برای ارتقاهای روان‌تر، تقویت می‌نماید. @ai_python توضیح دقیق تر این موارد را در این پادکست مصنوعی فارسی بشنوید : https://youtu.be/klmtAO1cBRM?si=FgzHk30NO1dEEwBX

21 426

21 426

پایپ لاین Classification قرارداد ها با LlamaCloud و همچنین Extraction اطلاعات و در نهایت ذخیره سازی نتایج در KG با استفاده از Neo4j : @ai_python https://docs.llamaindex.ai/en/latest/examples/cookbooks/build_knowledge_graph_with_neo4j_llamacloud در ضمن همون طور که در تصویر مشاهده می کنید، به راحتی می شه اگر سوالی داشتید از ASK AI خود llamaindex.ai بپرسید. مثلن من برام سوال بود چرا در این پایپ لاین از مد parse_page_without_llm استفاده کردن.

21 426

✨ آینده را از داده‌ها بساز! ✨ 📊 می‌دونی پشت هر داده، داستانی از موفقیت نهفته است؟ با دوره جامع دانشمند داده، مهارت‌های پیشرفته تحلیل، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو به صورت عملی یاد بگیر و به قله‌های جدیدی در دنیای دیجیتال دست پیدا کن! 🚀 💡 در این دوره، شما: 1- یاد می‌گیری چگونه با پایتون به جادوی داده‌ها دست پیدا کنی 🐍 2- تکنیک‌های نوین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو کشف می‌کنی 🤖 3- پروژه‌های واقعی و کاربردی رو تجربه می‌کنی تا آماده دنیای حرفه‌ای بشی 📈 ⏰ ثبت‌نام محدود است – فرصت رو از دست نده! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇 https://B2n.ir/ug6365 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999 📲مشاوره تلگرام: 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

21 426

این مطلب شرح می‌دهد که پالانتیر چگونه با سه جزء Insight (ابزار اسکن امنیتی هاست)، Foundry (پلتفرم تحلیل و نمایش نتایج) و Apollo (زیرساخت استقرار و به‌روزرسانی) امنیت استک‌های on‑prem و حتی محیط‌های air‑gapped را در مقیاس هزاران سرور مدیریت و پایش می‌کند؛ نتیجه، افزایش چشمگیر کامپلاینس، کاهش کار دستی و برنامه‌ریزی برای خودکارسازی کامل رِمدیشن‌هاست: @ai_python https://www.linkedin.com/pulse/scaling-on-prem-security-palantir-how-insight-foundry-tybec/

21 426

مدل TimeGPT یک مدل پیش‌بینی سری‌های زمانی مبتنی بر یادگیری عمیق که بدون نیاز به آموزش روی داده‌های خاص، می‌تواند پیش‌بینی انجام دهد (zero-shot forecasting). از طرف دیگه ... Polars جایگزینی سریع‌تر و بهینه‌تر از pandas برای پردازش داده‌ها، با مصرف حافظه کمتر و Lazy evaluation @ai_python مزایای ترکیب TimeGPT و Polars: پردازش سریع داده‌های حجیم کاهش مصرف حافظه تا ۸۰٪ پیش‌بینی مستقیم از روی DataFrame بدون تبدیل پشتیبانی از بازه‌های اطمینان (confidence intervals) قابلیت اعتبارسنجی متقابل (cross-validation) برای ارزیابی دقت مدل کاربردها: مناسب برای سیستم‌های تولیدی در حوزه‌هایی مثل برنامه‌ریزی موجودی، تحلیل روند، و پیش‌بینی تقاضا. شاید برای مطالعه بیش تر این پایپ لاین مفید باشه : https://www.nixtla.io/blog/production-ready-forecasting-pipeline-with-timegpt-and-polars

21 426

🚨 دوره جــــامع OKR (http://httb.ir/adhhB) 🗣 سرفصل ها: 🔘 آشنایی با OKR 🔘 انواع طرز فکر 🔘 از مدیریت علمی تا آشنایی با MBO و OKR 🔘 اهداف و نتایج کلیدی موثر 🔘 مدیریت چرخه OKR 🔘 شناسایی و پیادهسازی KPI در سازمان 🔘 مربیگری OKR 🏛 موسسه توسعه 📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره: ➕ httb.ir/adhhB ➕ httb.ir/adhhB ➕ httb.ir/adhhB ➖➖

21 426

https://youtu.be/OFsiSG_AiDM?si=5Duj1WtC27Yu3AAq

21 426

🎓 یادگیری ماشین با پایتون؛ از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی مدل‌های کاربردی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، ستون فقرات بسیاری از سیستم‌های هوشمند امروز هستند. در این دوره تخصصی، با استفاده از زبان پایتون، اصول نظری و عملی یادگیری ماشین را فرا می‌گیرید. 🔹 درک مفاهیم کلیدی مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی 🔹 پیاده‌سازی الگوریتم‌ها با کتابخانه‌های علمی مانند Scikit-learn 🔹 تحلیل داده‌ها و ارزیابی مدل‌ها بر پایه معیارهای دقیق 🔹 آموزش پروژه‌محور با تمرکز بر کاربردهای صنعتی و پژوهشی این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به علوم داده، هوش مصنوعی و تحلیل آماری طراحی شده است. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️ https://B2n.ir/ru5773 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره و ثبت نام 02167641999 📲مشاوره تلگرام 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

21 426

@ai_python متاسفانه نتونستیم این ویدیو رو دانلود کنیم و در کانال بذاریم. ولی سر زدن بهش خالی از لطف نیست: https://x.com/OpenAIDevs/status/1956438999364768225 به خصوص برای کسانی که تصمیم دارن با GPT-5 وایب کدینگ انجام بدن. که بتونن بهترین نتیجه یا درست ترین نتیجه رو از مدل دریافت کنند.

21 426

@ai_python از این به بعد کاربران Google Gemini کنترل بیش تری روی به خاطر سپاری مکالمه های قبلی با جمینای دارند. طبیعتن روشن بودن این گزینه باعث می شه که نیازی به تکرار بعضی از موارد در گذشت زمان نباشد. @ai_python البته کاربرانی هم که ترجیح می دهند به شدت از حریم خصوصی خودشون محافظت کنن می تونن این گزینه ها را خاموش یا حتی از ویژگی Temporary Chat استفاده کنند : https://blog.google/products/gemini/temporary-chats-privacy-controls/

21 426

💎 دوره آنلاین «تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری» 📌 بازاریابی رو به اعداد قابل اندازه‌گیری تبدیل کن ❗️ ✅ سرفصل‌ها: ⭐️ بخش‌بندی بازار و طراحی پرسونا ⭐️ تصمیم‌گیری داده‌محور در بازاریابی ⭐️ بهینه‌سازی کانال‌های بازاریابی ⭐️ طراحی و اجرای تست‌های بازاریابی 🏛 موسسه توسعه 📎 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره: 🌐 httb.ir/TLfj3 👈 🟣🟣🟣🟣

21 426

🤩 مجموعه‌داده‌ی فرش ایرانی در کگل منتشر شد! خبر ویژه برای علاقه‌مندان پردازش تصویر و هنر اصیل ایرانی ✨ مجموعه‌داده‌ی جدید "Iranian Carpet Dataset: Lechak-Toranj & Afshan" به همت سیامک سربازی و مهدی سربازی آماده و منتشر شد. 🥋 تصاویر باکیفیت از دو طرح ماندگار «لچک‌ترنج» و «افشان» 🥋 مناسب برای پژوهش‌های طبقه‌بندی، تولید، و بازشناسی الگو 🥋 دسترسی آزاد در کگل با ⬇️ DOI: https://doi.org/10.34740/kaggle/dsv/12702937 ⬇️ 👈 صفحه گیت‌هاب : github.com/mahdisarbazi/Iranian-Carpet-Dataset-Lechak-Toranj-Afshan-Patterns #فرش_ایرانی #کگل #داده_باز #پردازش_تصویر

21 426

🎯 المپیک فناوری | ۱۴۰۴ 📣 دومین دوره رقابت‌های«المپیک فناوری» شروع شد! 🎁 توی حوزه‌های هوش‌مصنوعی مسابقه بده و جوایز نقدی به ارزش مجموعاً ۳۰۰ میلیون ببر! 🖼 پردازش تصویر 📊 پردازش داده 📝 پردازش متن 🚀 تیم‌هاتون دوتایی‌ان، پس با یه رفیق همراه بیا یا توی گروه تیم‌سازی، هم‌تیمی پیدا کن! ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/xajoi