ru
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Открыть в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 441 подписчиков, занимая 6 341 место в категории Технологии и приложения и 15 644 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 441 подписчиков.

Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -61, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.82%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.74% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 106 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 801 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

21 441
Подписчики
+124 часа
-157 дней
-6130 день
Архив постов
Grayscale's New Study Reveals Emerging Synergy Between #AI and #Cryptocurrency @ai_python https://news.bitcoin.com/grayscales
Grayscale's New Study Reveals Emerging Synergy Between #AI and #Cryptocurrency @ai_python https://news.bitcoin.com/grayscales-new-study-reveals-emerging-synergy-between-ai-and-cryptocurrency/ What do you think about Grayscale’s report concerning the synergy of AI and crypto assets and blockchain networks? Share your thoughts and opinions about this subject in the comments (Persian or English :) )

Repost from N/a
🤩 هدیه فرادرس برای شما — ۷۵ درصد تخفیف برای ثبت اولین سفارش خرید 🎁 کد تخفیف: FRSTRD ❇️ این کد تخفیف برای اولین خرید از فراد
🤩 هدیه فرادرس برای شما — ۷۵ درصد تخفیف برای ثبت اولین سفارش خرید   🎁 کد تخفیف: FRSTRD   ❇️ این کد تخفیف برای اولین خرید از فرادرس و قابل اعمال روی تمامی آموزش‌ها می‌باشد. برای مشاهده فهرست آموزش‌ها روی لینک زیر کلیک کنید: 👇   🔗 آموزش‌های «هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» [+]   🔗 همه آموزش‌های فرادرس [+]   @FaraDars - فرادرس

می دونیم که بعضی از دانشگاه ها یا دبیرستان های فنی (برای مثال FH Campus Wien در اتریش ) از GitHub Classroom برای اتوماسیونِ ت
+3
می دونیم که بعضی از دانشگاه ها یا دبیرستان های فنی (برای مثال FH Campus Wien در اتریش ) از GitHub Classroom برای اتوماسیونِ تصحیح تمرین های کد نویسی دانشجو ها و دانش آموز ها استفاده می کنن. این اتوماسیون و در واقع Unit Test نویسی با این که کمی از کار اساتید رو کم تر کرد و مدت هاست که استفاده می شه، اما همچنان وقت گیر بود. @ai_python حالا گیت هاب با استفاده از Azure OpenAI API ، یک کالکشن از Jupyter Notebook های اوپن سورس و چندین LLM مختلف یک ویژگی تازه به GitHib Classroom اضافه کرده که اسمش رو گذاشته GitHubClassroomAIGrader @ai_python این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی کمک می کنه که تمرین کدنویسی کاربران سریع تر بررسی و نمره دهی بشه. اطلاعات بیش تر رو می تونید از این جا بخونید : Tech Community

نگاهی به چشم انداز مایکروسافت در جهت افزایش امنیت با استفاده از اهرم هوش مصنوعی : @ai_python https://www.microsoft.com/en-us/industry/microsoft-in-business/security/2023/10/17/microsoft-empowers-comprehensive-security-in-the-era-of-ai/ اگر با مفهوم SIEM که در این بررسی به آن اشاره شده است، آشنا نیستید مقاله های فارسی زیر به شما پیشنهاد می شوند: https://techtik.com/2016/12/20/%d9%8fsiem-1/ https://techtik.com/2016/12/21/siem-2/

#تجربه برای تست یک AI Assistant که خودمون نوشته بودیم، یک فایل CSV با حداقل 5000 آیتم از اطلاعات فروش رستوران های زنجیره ای ت
#تجربه برای تست یک AI Assistant که خودمون نوشته بودیم، یک فایل CSV با حداقل 5000 آیتم از اطلاعات فروش رستوران های زنجیره ای تهیه کردیم. فایل رو هم زمان هم به AI Assistant خودمون دادیم و هم به ChatGPT Plus و نتیجه در بیش تر موارد این بود که کدی که Chat GPT Plus که در واقع داشت از مدل GPT 4 استفاده می کرد، برای آنالیز دیتا استفاده می کرد و اجرا می کرد حداقل یک بار به اشتباه تولید می شد! ولی توی AI Assistant ما این کد خیلی کم پیش میومد که Failed بشه و با اولین اجرا، نتیجه درست رو از آنالیز داده در بر داشت. برای مثال، سوال این بود که کدوم محصول بیش ترین فروش بیرون بر رو داشته؟ علت این موضوع ایجاد ماژولی برای تولید یک کد تمیز بود که ما اسمش رو Clean Code گذاشتیم. در واقع این ماژول با کمک Regex کد رو تمیز می کرد. این طوری نتیجه بهتری از مدل دریافت می کردیم. هر چند که نقش Prompt Engineering رو هم نباید نادیده گرفت.

برای مثال من توی یکی از برنامه هام، این طوری درخواست رو می فرستادم که در تصویر می بینید. ولی یه مقدار قبل از تاتوریال بالا ،
برای مثال من توی یکی از برنامه هام، این طوری درخواست رو می فرستادم که در تصویر می بینید. ولی یه مقدار قبل از تاتوریال بالا ، همیشه گیج می شدم که مثلن مقدار مدل رو از کجا بیارم یا اینکه API Version چه تفاوتی با Model Version داره. 👨‍💻

یه تاتوریال خیلی ساده برای این که بتونید از طریق Postman درخواست هاتون رو به Azure Open AI API تست کنید. از این جهت به درد من خورد که گاهی وقتا اگر دارید اپلیکیشنی می نویسید که قراره به Azure ریکوئست بفرسته ، ممکنه براتون گیج کننده باشه وقتی مدل رو توی آژور دپلوی کردید ، دقیقن کدوم پارامترها رو باید بردارید: https://medium.com/@ro5112/how-to-use-postman-to-call-azure-openais-api-a-step-by-step-tutorial-765aec0fba96 سطح مبتدی @ai_python

🔔 دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🔔 دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ چرا این دوره: 🔴 تضمین استخدام داوطبین برتر در سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران 🔴 انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . 🔴 مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران 🔴 پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ✅️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ ⭐️ دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی ⭐️ افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند ⭐️ شاغلین در حوزه هوش مصنوعی ⭐️ مدیران ارشد و میانی سازمان ها ⭐️ علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔗 جهت دریافت مشاوره و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق سایت آن آکادمی اقدام نمایید. ➡️ httb.ir/UBiT1 ➡️ httb.ir/UBiT1 ➡️ httb.ir/UBiT1 --------------------------------------- ☎️ 02188905269 💬 @onacademy ➖➖➖➖➖➖

پادکست سایبر کاگنیشن، در تازه ترین اپیزود خود درباره مفهوم توهمات LLM ای صحبت کرده است. 🖥 @ai_python در واقع این اصطلاح من د
پادکست سایبر کاگنیشن، در تازه ترین اپیزود خود درباره مفهوم توهمات LLM ای صحبت کرده است. 🖥 @ai_python در واقع این اصطلاح من درآوردی درباره آینده هوش مصنوعی و LLM ها ، بهانه ای برای پرداختن به چالش های امنیتی پیش رو است. چالش هایی که شاید بیش تر از همه به اعتماد ما به وسایل نقلیه خودران 🚗 ، ارتباط پیدا می می کنند. https://www.itspmagazine.com/cyber-cognition-podcast

⭕️ دوره جامع یادگیری عمیق Deep learning با ماشین لرنینگ ⏳ در ۴۰ساعت ✅ همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ اطلاعات دوره
⭕️ دوره جامع یادگیری عمیق Deep learning با ماشین لرنینگ ⏳ در ۴۰ساعت ✅ همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ اطلاعات دوره کلیک کنید👇👇👇 http://link.jsharif.com/public/aor8c ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷 با کانال ما در تلگرام همراه باشید https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

مایکروسافت از امکان استفاده از مدل جی پی تی ۴ توربو در کوپایلوت پرو خبر داد، همین طور با عضویت پرو که قیمت اون ۲۰ دلار در ماه
مایکروسافت از امکان استفاده از مدل جی پی تی ۴ توربو در کوپایلوت پرو خبر داد، همین طور با عضویت پرو که قیمت اون ۲۰ دلار در ماه هست، می تونید با پرامپت انجینیرینگ ، جی پی تی دلخواهتون هم بسازید (امکانی که من در چت جی پی تی چندان ازش راضی نبودم و انتظارات رو برآورده نکرد.) توی پرانتز برای کسایی که از آژور برای دسترسی به اوپن ای آی استفاده می کنن هم چند وقتیه که جی پی تی ۴ توربو در حالت پرویو قابل دسترسی هست. @ai_python

⛔️دوره آنلاین جامع علم داده Data Scientist ✅شروع از 28 دی ✅روزهای پنج شنبه ساعت 8:30 الی 13:30 ✅مدرس: وحید قربانی 🔺ویژگی های این دوره: ✅ 5 ساعت در هفته است و 2 ماه زودتر از دوره های عادی تمام می شود. ✅ آخرین دوره امسال با شهریه سال 1402 می باشد. ✅ امکان معرفی به بازار کار برای دانشجویان ممتاز کلاس فراهم است. ✅امکان پرداخت اقساطی ✅طراحی دوره براساس نیاز بازار کار ایران و کشورهای مهاجرپذیر سرفصل دوره + ثبت نام:https://b2n.ir/f77391 🗣تلفن ثبت نام: 02192001410 هر سوالی داری از @sematec بپرس 🚀@sematecofficial

⭕️ربات تحلیلگر بسازید و معاملات پر سود ، بدون خطای انسانی داشته باشید دوره جامع معاملات الگوریتمی ✅ گواهینامه معتبر و قابل تر
⭕️ربات تحلیلگر بسازید و معاملات پر سود ، بدون خطای انسانی داشته باشید دوره جامع معاملات الگوریتمی ✅ گواهینامه معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ اطلاعات دوره کلیک کنید👇👇👇 http://link.jsharif.com/public/lengt ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

🤖 با ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، فرصت‌های جدیدی برای IPAها ایجاد شده، که امکان حل مسائل پیچیده را از طریق درک معنایی پیشرفته فراهم می‌آورد. 💡 این مقاله به بررسی عمیق دستیاران شخصی LLM می‌پردازد، با تمرکز بر معماری، قابلیت‌ها، و چالش‌هایی که برای دستیابی به کمک‌رسانی هوشمند، کارآمد و امن وجود دارد. Exploring the future of #IntelligentAssistants with Personal LLM Agents - advancing understanding, efficiency, and security in personal tech. 🚀🤖 #SmartLiving IPM = Intelligent Personal Assistants @ai_python https://arxiv.org/abs/2401.05459 https://github.com/MobileLLM/Personal_LLM_Agents_Survey

🔹 دومین جایزه سالانه‌ی هوش مصنوعی ایران(iAAA) با همکاری بنیاد ملی نخبگان و 600 میلیون تومان جایزه ✅ بیش از ۱۲۰ساعت آموزش: ✔️
🔹 دومین جایزه سالانه‌ی هوش مصنوعی ایران(iAAA) با همکاری بنیاد ملی نخبگان و 600 میلیون تومان جایزه بیش از ۱۲۰ساعت آموزش: ✔️ مبانی و مقدمات ✔️ پایتون ✔️ ماشین لرنینگ ✔️ دیپ لرنینگ ✔️ شبکه‌های عصبی ✔️ گیت ✔️ حل تمرین و رفع اشکال همراه با اعطای: 🎖 گواهینامه با اعتبار وزارت علوم 🎖 امتیاز نخبگانی 🎖 سرمایه‌گذاری روی تیم‌ها 🎖 کارآموزی و استخدام 💠 با آموزش اساتید، محققان و دانش آموختگان دانشگاه‌های شریف، شهید بهشتی و مراکز تحقیقاتی آمریکا 💬 @iaaa_ai 📱 ۰۲۱-۹۱۰۶۵۱۶۰ 💢 همین حالا ثبت نام کنید 💢

📌 Open LLMs: These LLMs (Large Language Models) are all licensed for commercial use (e.g., Apache 2.0, MIT, OpenRAIL-M). لیس
📌 Open LLMs: These LLMs (Large Language Models) are all licensed for commercial use (e.g., Apache 2.0, MIT, OpenRAIL-M). لیستی از ریپو‌های مدل‌های زبانی اوپن سورس که می‌تونید توی پروژه‌ها ازشون استفاده کنید. 🔗 https://github.com/eugeneyan/open-llms #LLMs #LLM @ai_python

⚠️ثبت نام بیست و هفتمین دوره جامع برنامه نویسی با زبان پایتون شروع شد 📌با مدرک معتبر و قابل ترجمه زیر نظر وزارت علوم ⏳ مدت ز
⚠️ثبت نام بیست و هفتمین دوره جامع برنامه نویسی با زبان پایتون شروع شد 📌با مدرک معتبر و قابل ترجمه زیر نظر وزارت علوم ⏳ مدت زمان دوره: 60 ساعت ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ اطلاعات دوره کلیک کنید👇👇👇 http://link.jsharif.com/public/v3w8e ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام   021-67641999 📲تلگرام و واتساپ   09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖              🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید           https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

🟢کتابخونه MLX برای ران کردن مدل های LLM بر روی سیستم عامل مکینتاش https://github.com/ml-explore/mlx @ai_python #MachineLearn
🟢کتابخونه MLX برای ران کردن مدل های LLM بر روی سیستم عامل مکینتاش https://github.com/ml-explore/mlx @ai_python #MachineLearning #AppleSiliconAI

Repost from N/a
📘 آموزش «تحلیل داده هوش تجاری با سرویس تبولار SSAS Tabular – پیاده سازی Cube» منتشر شد! 🎁 این آموزش را در فرادرس با تخفیف ویژه ‌۷۰ درصدی تهیه کنید! 🔖 در این فرادرس، ابتدا نحوه نصب و راه‌اندازی آنالیز سرویس (SSAS Tabular) و محیط توسعه در ویژوال استودیو را فرا خواهیم گرفت. سپس ایجاد پروژه و اتصال به انواع منابع داده‌ای را یاد می‌گیریم و به ساخت مدل داده و ایجاد ارتباطات بین جداول می‌پردازیم. 🎯 این آموزش برای توسعه‌دهندگان و متخصصان BI، مدل‌سازهای داده، متخصصان تحلیل داده، مدیران پروژه BI، مدیران دیتابیس و معماری داده، تحلیل‌گران ارتباط با مشتریان و اطلاعات مشتری، دانشجویان حوزه BI و تحلیل داده مناسب است. 👈 کد تخفیف: NWAR56 ❗️ اعتبار: فقط ۲ روز 🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس