Представляешь,

VS Code 1.136 научился доводить pull request до готовности к слиянию без вас Microsoft выпустила обновление с функцией Agent Merge в превью: агент читает замечания ревью, чинит упавшие проверки и конфликты, перезапускает workflow и повторяет, пока PR не станет пригодным к слиянию. Включается настройкой chat.agentMerge.enabled, запускается из окна Agents. второе изменение экспериментальное: агенты Copilot и Claude могут работать с workspace из нескольких корневых папок. Хуки агента при этом по-прежнему привязаны к одной папке. Сколько итераций делает Agent Merge и сколько это стоит в токенах, Microsoft не говорит. Остальные изменения релиза и что стоит включать сейчас, на сайте.

в Go 1.27 появился профиль, который находит утечки горутин прямо на работающем сервере команда Go рассказала, как устроен новый тип профиля goroutineleak. Он ищет горутины, которые навсегда зависли на канале, Mutex, WaitGroup или Cond, и делает это через тот же анализ достижимости, что и сборщик мусора: если примитив, на котором ждёт горутина, недоступен ни из одной живой горутины, разбудить её уже некому. Раньше обычный goroutine-профиль показывал только количество заблокированных, не отличая всплеск нагрузки от утечки. В примере из блога новый профиль нашёл 116 горутин, зависших на одной строке с отправкой в небуферизованный канал. Снимается по адресу /debug/pprof/goroutineleak, если подключён net/http/pprof; команда советует снимать периодически, например раз в четыре часа, из-за квадратичного худшего случая. Что он не ловит и как включить, разобрали на сайте.

Cloudflare Workers наконец научились принимать входящий TCP Восемь лет Worker мог открыть соединение наружу, но слушать умел только HTTP. Появился обработчик connect(socket): сырое соединение приезжает через Spectrum, входной прокси Cloudflare для не-HTTP, и Worker читает его сам или отдаёт в Durable Object, долгоживущий объект с состоянием. Полный дуплекс живёт дальше, в контейнерах: сервер gRPC на Go и питоновский socketserver из примеров работают без единой правки. Самим Workers достался вариант поскромнее, только запрос-ответ и серверный поток. Причина в том, что fetch() не даёт доступа к потокам HTTP/2, на которых держится gRPC. Внутри всё переводится в gRPC-web, тот самый, что придумали ради браузеров. Пока это закрытая бета, а InfoQ разбирает, у какого из трёх кусков какой потолок.

home Assistant 2026.9 нарисовал карту Matter-сети и научился объяснять, какая автоматизация включила свет Вышел сентябрьский релиз Home Assistant. На панели Matter появилась кнопка Show map: карта показывает, кто ходит по Thread, кто по Wi-Fi, где пограничные маршрутизаторы, а толщина линий отражает сигнал. Раньше такой граф был только у Zigbee, Z-Wave и Bluetooth. В журнале Activity клик по строке теперь открывает всю цепочку: что запустило событие, через какие автоматизации прошло и что изменилось, с метками времени до миллисекунды. Панель Security получила активные тревоги с уровнями Alert и Warning. Подписчики Cloud при попытке входа видят реальный IP вместо 127.0.0.1, поэтому бан по IP наконец работает для удалённых подключений. Modbus начали переводить с ручного YAML на интеграции: Fronius, Sofar и Flexit настраиваются из интерфейса и делят одно соединение с инвертором. Ещё 13 новых интеграций, удалён VLC. Что менять после обновления и кому оно ничего не даёт, разобрали на сайте.

17 нейросетей проверили на фото грибов: лучшая ошибается опасно в 11% случаев, локальная Qwen в 36% Пётр Мигдал из Quesma показал моделям 1040 фотографий 55 видов грибов из датасета FungiTastic, где метки подтверждены экспертами и ДНК, и попросил назвать вид. Лучше всех Gemini 3.8 Flash: 65% верных первых ответов и 85% в пятёрке. Claude Fable 5.1 узнаёт гриб в 51% случаев, GPT-5.6 Sol в 42%, Qwen3.8 27B в 13%. Опаснее другая цифра: как часто ядовитый гриб называют съедобным видом. У лучших Gemini это 11%, у Fable 5.1 18%, у GPT-5.6 Sol 24%, у Claude Opus 5 29%, у Qwen3.8 27B 36%. Ошибки повторяют человеческие: смертельную паутинницу модели в 27% случаев называли лисичкой, бледную поганку узнавали только в 48%. Вывод автора: не есть гриб потому, что так сказала нейросеть. Код и все ответы моделей выложены, тест можно повторить на своей модели.

anthropic открыла бесплатную проверку файлов на метку Claude: работает в браузере, файл никуда не уходит На claude.com появилась страница Check Content: перетаскиваете картинку, видео или аудио, и сервис говорит, есть ли внутри подписанная метка о том, что файл создал или обработал Claude. Форматов много, от JPG и SVG до MP4 и FLAC, лимит 100 МБ. Проверка идёт локально, на сервер файл не загружается. Метка сделана по открытому стандарту C2PA, тому же, что используют камеры и фоторедакторы. Ставить её умеют пока только Fable 5.1 и Mythos 5.1, старым моделям поддержку ещё добавляют. Причина в законе: Anthropic подписала кодекс к статье 50(2) AI Act ЕС, и обязалась помечать вывод моделей Claude, запущенных в ЕС с 2 августа. Главная оговорка от самой Anthropic: отсутствие метки ничего не доказывает. Она может пропасть при пересохранении, сжатии в мессенджере или скриншоте. Текст сервис не проверяет вообще, для водяных знаков в тексте есть отдельный Detection API в закрытом превью. Что проверка умеет и чего не умеет, разобрали на сайте.

в Safari годами ломался top-level await, потому что загрузчик модулей писали по черновику 2016 года WebKit сегодня рассказал, откуда брались ошибки «Cannot access ... before initialization» в модулях с await на верхнем уровне. Загрузчик модулей Safari был написан по предложению WHATWG Loader, последний раз обновлённому в январе 2016 года, когда async/await в JavaScript ещё не существовало. Top-level await из ES2022 реализовали поверх этой основы, и точечные правки не помогали. В январе 2026 года команда удалила старый загрузчик и переписала его на C++ по алгоритмам стандарта ECMAScript. Тесты присылала в том числе команда Bun: их рантайм работает на том же JavaScriptCore и унаследовал те же баги. Исправление уже доступно в Safari Technology Preview 251 и бете Safari 27, в стабильную версию попадёт с выходом Safari 27, дата которого не названа. Для фронтендеров это значит, что один из последних поводов избегать top-level await в продакшене скоро исчезнет, но обходные пути для старых Safari пока придётся держать. Пример падающего кода и детали переписывания разобрали на сайте.

google выпустила Gemini 3.8 Flash: по её замерам решает задачи по коду почти как Claude Opus 5, а тариф за токен в 6,7 раза ниже Google сегодня выпустила Gemini 3.8 Flash, третью модель линейки Flash за шесть недель, и вторую, закрытую, Gemini 3.8 Flash Cyber для поиска и исправления уязвимостей. Обычная 3.8 Flash уже в Gemini API, AI Studio и Android Studio по цене 3.7 Flash: $0,75 за миллион входных токенов и $3,75 за миллион выходных. Главная цифра из таблицы Google: 73,7% на DeepSWE v1.1, бенчмарке долгих задач по программной инженерии, против 74,0% у Claude Opus 5 за $5 и $25. На Terminal-Bench 2.1 у неё 89,4%, на HLE-Verified 54,9%. Слабое место Google тоже показывает: на Terminal-Bench 4.0 всего 19,1% против 51,8% у Opus 5. Оговорка: модель «работает усерднее», тратит больше токенов, а вводная цена действует до 31 декабря, потом $1,50 и $7,50. Flash Cyber в общем API сейчас нет: её выдают по заявке через программу Fairwind. На CyberGym она набирает 86,2% против 83,8% у Mythos 5, на CWE-Bench 47,2% при 47,8% у Claude Fable 5. Все цифры опубликованы Google; DeepSWE ведёт Datacurve AI, CWE-Bench проводит Collinear, независимых замеров пока нет. Таблицу бенчмарков, цены и что делать с 3.7 Flash разобрали на сайте.

Google грозит удалить AnkiDroid из Play 11 сентября из-за кнопки пожертвований с 28 августа Google отклоняет обновления AnkiDroid, бесплатного открытого приложения-карточек с 10 млн установок, за ссылку на пожертвования мимо биллинга Play. Если ссылку не убрать, приложение удалят по всему миру, кроме Индии и России. Внутри ничего не продаётся, деньги идут через Open Collective, а статуса некоммерческой организации Google оказалось мало. Мейнтейнеры убирают ссылки под протестом. Что это значит для любого приложения с кнопкой «поддержать проект», в нашем канале «Мобильная разработка» разобрали подробнее.

три сайта нагенерировали 215 128 страниц «лучший софт для X», и Perplexity на них ссылается Исследовательская компания Trellner задала Perplexity 380 вопросов вида «какое ПО лучшее для X» и сохранила все 7 534 ссылки, которыми модели подкрепили ответы. 60% ссылок ведут на сайты ниже 100 000-го места по популярности, а каждая четвёртая — на домены, которых нет даже в первом миллионе. Википедию модели процитировали три раза. Третий по цитируемости источник после G2 и Reddit — блог guideflow.com, продавца интерактивных демо, который ни в одной из категорий сам не работает: 194 ссылки, больше, чем у Gartner. А сайты wifitalents.com, worldmetrics.org и gitnux.org живут на одном шаблоне и одних NS-серверах и вместе держат 215 128 страниц /best/что-то-software/. Главная страница двух из них так и называется: «Facts & Grounding Page», и Trellner читает это как обращение к алгоритму, а не к человеку. Trellner честно оговаривает: измерен только Perplexity, совпадение ссылок у двух его моделей указывает на общий поисковый стек, а влияют ли эти источники на итоговый совет, не проверяли. Датасет и скрипты выложены под CC BY 4.0. Как устроен замер, куда ещё вели «официальные сайты» вендоров и как фильтровать такое в своём поиске поверх LLM, разобрали на сайте.

GitHub CLI научился прикладывать скриншоты и видео к issue прямо из терминала В gh 2.99.0 появился флаг --attach: gh issue comment --attach ./screenshot.png загрузит картинку в комментарий без браузера. Работает в gh issue и gh pr для create, edit и comment, флаг можно повторять. Форматы: PNG, JPEG, GIF, WebP, SVG, MP4, MOV, WebM. Лимит 10 МБ на картинку; видео 10 МБ на Free и 100 МБ на платных планах. Полезная мелочь: локальная ссылка ![alt](./login.png) в тексте переписывается на загруженный файл, так что багрепорт можно писать в редакторе с относительными путями. Нужен OAuth-токен от gh auth login или classic PAT и право записи в репозиторий. GitHub Enterprise Server пока не поддерживается. Куда это встроить в CI и что ещё не сказано в changelog, на сайте.

Copilot теперь может одобрять pull request, и это засчитывается как ревью человека GitHub 1 сентября добавил Copilot code review настоящий approve. Если администратор включит настройку, одобрение бота закрывает правило «нужно одно ревью», и код можно мержить без людей. По умолчанию всё выключено, включается на уровне enterprise, организации или репозитория, доступно в public preview для Pro, Pro+, Max, Business и Enterprise. Есть предохранители: список путей, в которых Copilot имеет право одобрять, и автоматический отзыв approve при новом коммите. Чего GitHub не сказал: по каким критериям бот принимает решение и как часто ошибается. Если у вас branch protection на одно одобрение, проверьте, кто в него теперь попадает. Что именно включать и как ограничить, разобрали на сайте.

стартап нашёл в curl шесть дыр через день после того, как Mythos и Codex Security сказали «больше ничего нет» curl стоит почти везде, от контейнеров до холодильников, и это один из самых проверенных кодов в мире. 24 августа его создатель Дэниел Стенберг написал, что к релизу готовы всего три CVE, а ИИ-сканеры Anthropic Mythos и OpenAI Codex Security больше ничего не находят. На следующий день он же опубликовал счёт: «Mythos: 0 Aisle: 29». AISLE, компания, которая делает свою ИИ-систему для поиска уязвимостей, прислала 29 отчётов. Шесть из них команда curl признала настоящими уязвимостями и закрыла в вышедшем сегодня curl 8.22.0 (это шесть из девяти CVE релиза, десятая относится к обёртке wcurl): use-after-free с провайдерами OpenSSL, обход пиннинга сертификата, обход атрибута secure у куки через табуляцию и ещё три. Все шесть проект оценил как низкие по серьёзности. AISLE продаёт аудит кода, так что отчёт заинтересованный, и сколько из 29 отчётов отклонили, компания не говорит. Но базовая линия была публичной: «ноль» у двух фронтирных лабораторий Стенберг написал до её проверки. Как за четыре дня три CVE превратились в десять и что это значит для отчётов «уязвимостей не найдено», разобрали на сайте.

исследователи Google и Пердью научили ИИ-агента обходиться без памяти о прошлом: в 50 раз меньше токенов и точнее обычный агент на каждом шаге заново перечитывает всю историю: команды, ответы, свои рассуждения. Чем длиннее задача, тем дороже каждый следующий шаг. В работе SKILL.state модели дают только три вещи: инструкцию, компактное JSON-состояние задачи и последнее наблюдение, а в ответ просят патч к состоянию и следующее действие. Рассуждения выбрасываются сразу после шага. на задаче из 200 шагов агент на Gemini 3 Flash потратил 122 тысячи токенов вместо 6,2 млн, а точность выросла с 84% до 94%. При равном бюджете обычное усечение истории даёт 18% точности, SKILL.state 94%: дело не в размере промпта, а в том, что в нём лежит. ограничения тоже есть: схему состояния нужно придумать заранее, кода авторы не выложили. Механизм и что можно повторить у себя разобрали на сайте. @your_tech

у Postgres Pro вышли внеочередные «нулевые» релизы: 28 дыр PostgreSQL закрыты без новых функций Обычно коммерческие форки PostgreSQL отдают исправления безопасности вместе с очередным минорным релизом, и заказчик выбирает: ждать с открытыми дырами или ставить обновление с непроверенными новыми функциями. Postgres Professional сегодня сообщила, что разорвала эту связку: для Postgres Pro Enterprise вышли «нулевые» релизы, в которых только исправления из августовского обновления PostgreSQL и ничего больше. По словам компании, она первая среди российских коммерческих форков довела эти патчи до enterprise-редакции. Закрыты 28 уязвимостей и больше 110 ошибок. Четырнадцать из них с оценкой CVSS 8,8, и одиннадцать позволяют выполнить произвольный код, в том числе через обычные to_char() и регулярные выражения, через pg_stat_statements и pg_dump. Обновление накопительное, pg_upgrade не нужен, но после него надо проверить GIN-индексы, а btree_gist по float и bit и ltree с очень длинными путями переиндексировать. Если вы на ванильном PostgreSQL, те же 28 CVE закрыты ещё 13 августа в 18.6, 17.11, 16.15, 15.19 и 14.24; проверьте, что обновились. Полный список дыр и что делать после апдейта, собрали на сайте.

маленькая модель за 67 центов набрала на ARC-AGI-1 столько же, сколько системы за $158 Исследователь Митхил Вакде обучил с нуля трансформер на 75 млн параметров и получил 44% на публичном eval ARC-AGI-1, бенчмарке из тысячи задач на цветных сетках, где у каждой своё правило. Обучение заняло полтора часа на одной RTX 5090; аренду карты автор оценивает в $0,67. На графике рядом TRM с теми же 44% за $158. Метод: модель дообучается на самих задачах при скрытых ответах, для сеток используются обучаемые 3D RoPE. Отказ от обучения на входных токенах поднял результат с 40% до 44%, и автор честно пишет, что не понимает почему. На ARC-2 та же модель даёт 7%. Код под MIT, эксперимент воспроизводим на игровой видеокарте. Ограничения замера и что это говорит о бенчмарке, на сайте.

Selectel встроил в свой Linux ИИ-агента для админа, и он не отправляет контекст за границу В SELECTOS, дистрибутиве Selectel, появился aish: терминальный агент, который принимает задачу словами («сайт на nginx не открывается»), сам смотрит сервисы, порты и логи, предлагает команды и выполняет их только после вашего подтверждения. Модель, по словам компании, развёрнута на серверах Selectel, так что содержимое конфигураций не уходит зарубежным провайдерам. Ставится тремя командами: sudo apt update, sudo apt install aish, aish. Доступен во всех версиях SELECTOS. Про работу на Ubuntu или других дистрибутивах компания не пишет, как и про то, что за модель внутри и сколько это будет стоить. Готовый инструмент такого класса от российского хостера. Что стоит проверить до запуска на боевом сервере, разобрали на сайте.

вышел curl 8.22.0 с десятью новыми CVE, обновлять придётся не только утилиту curl стоит почти в каждом контейнере, скрипте и мобильном приложении, а библиотека libcurl вшита в тысячи программ. Сегодня проект выпустил версию 8.22.0 и вместе с ней опубликовал десять уязвимостей: девять в curl и libcurl, одна в обёртке wcurl. Критических нет: восемь оценены как низкие, две как средние. Четыре из них про одно и то же: соединение или кука, проверенные для одного пользователя или сайта, использовались для другого; остальные про обход аутентификации, use-after-free и проверку сертификатов. Из нового в релизе: экспериментальная поддержка подписи HTTP-сообщений по RFC 9421, запрет отката на слабый NTLM при аутентификации через SPNEGO и поддержка Apple GSS Framework. Удалили TLS-SRP, а следом обещают убрать HTTP/2 Server Push, NTLM и SMB, так что скриптам, которые ходят в Windows-сервисы по NTLM, пора искать замену. Проверьте у себя curl --version: там видно и версию, и TLS-бэкенд, от которого зависит часть дыр; другие зависят от того, ходите ли вы по LDAP, Negotiate или HTTP/2. Что именно закрыли и что переставать использовать, разобрали на сайте.

в старых Proxmox VE 7 нашли вход без пароля, и его уже эксплуатируют Proxmox опубликовал advisory PSA-2026-00043-1. В Proxmox VE 7.0–7.4 и первом VE 8.0 запрос POST /api2/json/access/ticket принимал произвольный tfa-challenge и в некоторых случаях пропускал проверку пароля. Достаточно доступа к порту 8006, чтобы войти под любым пользователем без двухфакторки, включая root@pam. Компания пишет о многих независимых сообщениях с атаками за два дня. Исправление есть с июля 2023 года в libpve-access-control 8.0.4, но в ветку 7 его не переносили: тогда проблему уязвимостью не считали. Ветка 7 снята с поддержки в 2024-м, патча не будет. Проверьте версию пакета, закройте 8006 от чужих сетей и включите 2FA всем: пользователи с любым вторым фактором не затронуты. Временная правка одного файла и список того, что смотреть в журналах, на сайте.

файл с промптом мог выполнить произвольный код: в Microsoft Prompty нашли дыру на 10 из 10 по CVSS Positive Technologies нашла критическую уязвимость в Prompty, открытом проекте Microsoft для хранения и отладки промптов. Подготовленный файл .prompty выполнял произвольный JavaScript в процессе Node.js с правами приложения. Идентификатор CVE-2026-73299, оценка CVSS 10,0. Механизм — инъекция в шаблон: тело промпта обрабатывает Nunjucks, и тот не ограничивал доступ к объектам JavaScript, так что через constructor и prototype шаблон добирался до выполнения кода. Обычный запрос к модели ничего не запускает, опасны файлы промптов из чужих репозиториев или сгенерированные моделью. Уязвимы @prompty/core по 0.1.4 включительно и ветка 2.0 с alpha.1 по beta.4, исправлены 0.1.5 и 2.0.0-beta.5, они вышли ещё 20 июля. Проверьте версию через npm ls @prompty/core. Что поменяли в рендерере и почему промпты теперь часть цепочки поставок, разобрали на сайте.