برنامه نویسی با اسفندونه
Открыть в Telegram
آموزش و تجربیات شخصی در برنامه نویسی موبایل (کاتلین) لینک گروه: https://t.me/+bywa9lYlaIBiMzQ8 مدیر @abbasali72m
Больше911
Подписчики
Нет данных24 часа
-27 дней
-330 день
Архив постов
نزدیک به یک ساعت وقت گذاشتم تا قسمت جدید ویدیو رو براتون ضبط کنم بعد برای بار چندم تو ضبط ویدیوها برنامه camtasia خطا داد و کل ویدیو رفت هوا.
اگر برنامه خوبی برای ضبط و ادیت ویدیوهای آموزشی کار کردین ممنون میشم بهم معرفی کنید . (نسخه مک داشته باشه)
یه نسخه جدید و سبک ( وحداقل فعلا رایگان)از phpStorm رو جت برینز ارائه داده:
https://phpstorm.dev/light-mode
@Esfandune_ir
Repost from Reza Jafari
مدل Kimi K3 معرفی شد؛ غول ۲.۸ تریلیون پارامتری که به جنگ GPT-5.5 و Claude Opus 4.8 آمده
مدل Kimi K3، جدیدترین مدل هوش مصنوعی شرکت Moonshot، بهتازگی معرفی شده و از همین حالا سر و صدای زیادی توی دنیای هوش مصنوعی به پا کرده. این مدل با ۲.۸ تریلیون پارامتر، پنجره متنی یک میلیون توکنی و قابلیت چندوجهی (Multimodal) که بهصورت بومی از متن، تصویر و ویدیو پشتیبانی میکنه، برای انجام کارهای پیچیده، پروژههای طولانیمدت و ساخت ایجنتهای هوشمند طراحی شده.
شرکت Moonshot AI اعلام کرده که Kimi K3 از همین حالا روی Kimi.com، Kimi Work، Kimi Code و API در دسترسه و قراره وزنهای متنبازش هم تا ۲۷ جولای ۲۰۲۶ منتشر بشن؛ اتفاقی که میتونه یکی از مهمترین انتشارهای دنیای مدلهای متنباز امسال باشه.
یکی از مهمترین تفاوتهای Kimi K3 با نسل قبل، استفاده از دو فناوری جدید Kimi Delta Attention (KDA) و Attention Residuals (AttnRes) هست. این تغییرات باعث شدن مدل بتونه توی پردازش کانتکستهای خیلی طولانی، تا ۶.۳ برابر سریعتر عمل کنه و در عین حال، بهرهوری آموزشش هم با کمتر از ۲ درصد هزینه اضافه، حدود ۲۵ درصد بیشتر بشه.
علاوه بر این، Moonshot AI با بهبود معماری Mixture of Experts (MoE) و فرآیند آموزش، اعلام کرده که راندمان کلی مقیاسپذیری K3 نسبت به K2 حدود ۲.۵ برابر بهتر شده. یعنی این مدل میتونه از توان پردازشی، هوشمندانهتر استفاده کنه و خروجی باکیفیتتری ارائه بده.
عملکرد Kimi K3 توی بنچمارکها هم واقعاً چشمگیره. طبق نتایج رسمی، این مدل توی بخش Agent تونسته در بنچمارکهایی مثل BrowseComp، SpreadsheetBench 2 و Automation Bench رتبه اول رو به دست بیاره و توی آزمونهایی مثل GDPval، JobBench و AA-Briefcase هم با اختلاف خیلی کم جزو بهترین مدلهای دنیا باشه.
توی بخش کدنویسی هم Kimi K3 عملکرد خیلی خوبی داشته و در Program Bench و SWE Marathon رتبه اول رو گرفته. علاوه بر این، توی بنچمارکهایی مثل Terminal Bench 2.1، DeepSWE و FrontierSWE هم رقابت خیلی نزدیکی با مدلهایی مثل Fable 5 و GPT-5.6 Sol داشته و فقط با اختلاف کمی پشت صدر جدول قرار گرفته.
توی بخش بینایی (Vision) هم Kimi K3 تقریباً توی همه آزمونها جزو برترینها بوده و نشون داده که فقط یه مدل قوی برای متن و کدنویسی نیست، بلکه توی تحلیل و درک تصاویر هم عملکرد خیلی خوبی داره.
علاوه بر بنچمارکهای عمومی، Moonshot AI نتایج چند بنچمارک داخلی رو هم منتشر کرده که براساس سناریوهای واقعی کاربران طراحی شدن. Kimi K3 Max توی آزمونهای Online Exp Bench، DECK-Bench و Finance-Bench تونسته امتیاز بالاتری نسبت به Claude Opus 4.8 و GPT-5.5 کسب کنه.
این یعنی Kimi K3 فقط توی بنچمارکهای آزمایشگاهی خوب عمل نمیکنه، بلکه توی کارهای واقعی مثل تحقیق، تحلیل اطلاعات، مدیریت اسناد و انجام وظایف چندمرحلهای هم عملکرد قابل اعتمادی داره.
شرکت Moonshot AI چند نمونه جالب از تواناییهای این مدل هم منتشر کرده. مثلاً Kimi K3 توی یکی از آزمایشها، طی حدود ۱۵ ساعت تونسته یه الگوریتم جدید برای بهینهسازی کرنلهای یادگیری عمیق طراحی کنه و زمان اجرای عملیات رو از ۲۸۳.۶ میلیثانیه به ۱۱۴.۴ میلیثانیه برسونه؛ اون هم بدون اینکه دقت محاسبات تغییر کنه.
توی یه آزمایش دیگه هم اعلام شده که Kimi K3 تونسته طی ۴۸ ساعت و بدون دخالت انسان، طراحی و بهینهسازی یه تراشه فیزیکی رو از صفر تا صد انجام بده؛ موضوعی که نشون میده این مدل برای انجام پروژههای طولانی و خودکار ساخته شده.
یکی دیگه از قابلیتهای جالب Kimi K3، ویژگی Vision in the Loop هست. یعنی مدل میتونه بین کدنویسی، دیدن اسکرینشاتهای زنده، تحلیل تصاویر و اصلاح خروجی مدام رفتوبرگشت انجام بده و حتی ایدهها، تصاویر یا ویدیوها رو به اپلیکیشنها و تجربههای تعاملی قابل اجرا تبدیل کنه.
همین قابلیت باعث میشه Kimi K3 برای برنامهنویسها، طراحها و کسایی که روی پروژههای پیچیده و چندمرحلهای کار میکنن، یه گزینه خیلی جذاب باشه.
بازخورد کاربران هم تا اینجا خیلی امیدوارکننده بوده. خیلی از توسعهدهندهها توی X (توییتر سابق)، کیفیت Kimi K3 رو با مدلهایی مثل Claude Opus 4.8 و Fable 5 مقایسه کردن و از عملکردش توی برنامهنویسی، ساخت رابط کاربری و انجام کارهای Agentic تعریف کردن.
علاوه بر این، طبق اعلام Arena.ai، Kimi K3 تونسته با کسب ۱۶۷۹ امتیاز به رتبه اول Frontend Code Arena برسه و Fable 5 رو پشت سر بذاره؛ اون هم در حالی که نسخه قبلیش یعنی K2.6 فقط رتبه هجدهم رو داشت. این پیشرفت چشمگیر باعث شده خیلیها Kimi K3 رو یکی از جدیترین رقبای مدلهای پرچمدار OpenAI و Anthropic بدونن و ازش بهعنوان یکی از مهمترین مدلهای متنباز سال ۲۰۲۶ یاد کنن.
@reza_jafari_ai
آیا هوش مصنوعی جمینای (Gemini) واقعاً میتواند جای برنامهنویس اندروید را بگیرد؟
مشاهده ویدیو
یه پروژه کامل رو بهش گفتم برام بسازه و ازش ویدیو گرفتم براتون بزارم ببینید عملکردش چطوره....
+1
اندروید استودیو قابلیت ساخت برنامه با جمینای رو از ب بسم الله پروژه اضافه کرده
@Esfandune_ir
۲۱ یکی کتاب pdf انگلیسی رو همزمان بهش دادم و شروع کردم باهاش آموزش دیدن. فهرست بندی بر اساس نیاز هام. خلاصه سازی فصل ها. ترکیب راه حل های کتابها باهم و کارهایی که اگه می خواستم خودم انجام بدم فقط خوندن کتابهاش چندماه از من وقت می گرفت
از قدرت notebook lm غافل نشید. کتاب های pdf انگلیسی تون رو بهش بدید و در قالب های مختلف و جذاب به فارسی آموزش ببینید!
دوران عجیبی شده!
@Esfandune_ir
چند روزیه با MimoCode دارم کار می کنم ۲۱٪ توکنش رو تموم کردم و باید بگم خوبه، باکیش نیست و درک خوبی از حرفهای من به زبون فارسی داره. تا توکن های رایگان کم نکردن استفاده کنید و ازش غافل نباشین
@Esfandune_ir
#ai
گوگل یه سری skill برای استفاده در پروژه های اندرویدی آماده کرده.
https://developer.android.com/tools/agents/android-skills/browse
@Esfandune_ir #ai
یکی از معضلاتی که من با بعضی اپ های بانکی داشتم این بود که باید حالت توسعه دهنده خاموش باشه تا کار کنه. بعد فعال/غیرفعال کردنش هم سخت بود. این اپ دقیقا برای حل این مشکل ساخته شده یه ویجت میزاره رو صفحه ات که روش کلیک می کنی سریع حالت توسعه فعال/غیرفعال میشه.
! یه دفعه لازمه وصل سیستم کنی و دسترسی رو بهش بدی
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.dpkay.apps.developer_options_toggler
@Esfandune_ir
#ترفند
نکته کامپوزی:
اگه از جت پک کامپوز در برنامه نویسی اندروید استفاده می کنید حتما می دونید که میشه از کتابخونه های آیکونی که گوگل آماده کرد در پروژه استفاده کرد و نیاز نیست تک تک آیکون ها رو اضافه کرد.
باید بهتون بگم که در نسخه جدید کتابخونه کامپوز این امکان حذف شده و گوگل می گه کار درستی نیست این کتابخونه رو اضافه کنی باعث میشه بیلدت خیلی طول بکشه همون مثل دوران xml سابق باید مجددا تک تک آیکون ها رو اضافه کنی و استفاده کنی.
Repost from Reza Jafari
کوچک، آرام و بیصدا ویرانگر
یه ابزار کوچیک و بیصدا داره بیسروصدا SSD کامپیوترتون رو نابود میکنه. نه ویروسه، نه بدافزار؛ یه باگ ساده تو ابزار رسمی OpenAI به اسم Codex CLI.
ماجرا از این قراره که یکی از کاربرا تو گیتهاب متوجه شد هاردش یههو داره دیوونهوار کار میکنه. بعد از یه کم کندوکاو فهمید که Codex CLI مدام داره لاگهای عیبیابی رو تو یه فایل SQLite محلی مینویسه. اسم فایل logs_2.sqlite و تو مسیر ~/.codex/ ذخیره میشه.
حالا ببینید چه فاجعهای رخ داده: تو فقط ۲۱ روز، این فایل حدود ۳۷ ترابایت عملیات نوشتن روی SSD انجام داده. اگه این روند ادامه پیدا کنه، تو یه سال میشه حدود ۶۴۰ ترابایت. برای مقایسه، خیلی از SSDهای مصرفی ۱ ترابایتی طول عمر نوشتنشون حدود ۶۰۰ ترابایت هست. یعنی این باگ میتونه تو کمتر از یه سال کل عمر مفید هاردتون رو بخوره و بفرستتش رو هوا.
نکته جالب اینجاست که این فایل اصلاً بزرگ به نظر نمیرسه، ولی چون مدام داده اضافه و حذف میکنه، حجم واقعی نوشتن فیزیکی روی سلولهای حافظه چندین برابر اندازه فایله. در واقع یه قاتل خاموش که از چشم همه پنهون میمونه.
مشکل از کجا آب میخوره؟ ظاهراً Codex یه بخش لاگگیری داره که بهطور پیشفرض روی حالت TRACE تنظیم شده، یعنی جزئیترین و پرحجمترین سطح لاگ. همه چی رو ثبت میکنه: از پیامهای WebSocket گرفته تا رویدادهای ساده فایل سیستم. بدتر اینکه این تنظیمات تو کد قفل شده و هیچ راهی برای کم کردنش وجود نداره.
این قضیه ۱۴ ژوئن توسط کاربری به اسم 1996fanrui تو گیتهاب گزارش شد و هنوزم بازه و رفع نشده. یعنی فعلاً هر کی Codex CLI رو نصب داشته باشه، ممکنه بیخبر نشسته باشه و هاردش آرومآروم جون بده.
حالا راهحل موقت چیه؟ اگه لینوکس یا مک استفاده میکنید، میتونید با یه symlink ساده فایل logs_2.sqlite رو به مسیر /tmp/ هدایت کنید تا نوشتنها روی حافظه موقت انجام بشه. خبر خوب اینه که این فایل داده مکالمه نداره، پس با ریاستارت شدن سیستم از بین میره و هیچ چیز مهمی رو از دست نمیدید.
خلاصه که این ماجرا یه تلنگر حسابیست: حتی ابزارهای رسمی هم میتونن یه باگ مخرب پنهان داشته باشن. طنز تلخ قضیه اینه که SSD شما تو یه نبرد قهرمانانه از پا درنمیاد، بلکه یواشیواش توسط یه لاگ ادمینگونه سلاخی میشه. اگه Codex CLI دارید، یه نگاهی به اون مسیر بندازید و حواستون به آپدیتهای گیتهاب باشه.
🔗 منبع
👑 توضیحات در مورد دوره منتورینگ
🏆 نحوه ثبتنام در دوره منتورینگ
🤝 تجارب موفق قبلی بچهها از منتورینگ
🛠 راه ارتباطی مشاوره تخصصی کسبوکار در زمینه دیتا و هوش مصنوعی
@reza_jafari_ai
