ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

GitHub repos

GitHub repos

Открыть в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 28 231 подписчиков, занимая 4 737 место в категории Технологии и приложения и 13 950 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 28 231 подписчиков.

Согласно последним данным от 13 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 558, а за последние 24 часа — 10, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.39%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.69% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 520 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 758 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

28 231
Подписчики
+1024 часа
+1417 дней
+55830 дней
Архив постов
jessfraz/advent-of-cuda Doing advent of code with CUDA and rust. Language: Rust Stars: 174 Issues: 5 Forks: 2 https://github.com/jessfraz/advent-of-cuda

terkelg/terkelg A website inside an SVG, inside an image, inside HTML, inside markdown, inside a GitHub readme.md. Language: TypeScript Stars: 175 Issues: 0 Forks: 15 https://github.com/terkelg/terkelg

hacktivist123/DevOps-Learning-Plan This is my DevOps learning plan for the year 2024 Stars: 182 Issues: 0 Forks: 55 https://github.com/hacktivist123/DevOps-Learning-Plan

miketromba/highest-paying-software-companies The top 500 highest paying companies based on median software engineer total comp on levels.fyi as of 12/1/23. Stars: 201 Issues: 0 Forks: 6 https://github.com/miketromba/highest-paying-software-companies

tarpetra/welcome-to-darknet A verified list of darknet markets and services with links for educational reference. Language: HTML #darknet #darknet_links #darknet_market #darknet_markets #darkweb #darkweb_links #deepweb_links #dnm #onion_links #onion_service #onion_services #tor #tor_hidden_service #tor_hidden_services Stars: 189 Issues: 0 Forks: 5 https://github.com/tarpetra/welcome-to-darknet

notmahi/dobb-e Dobb·E: An open-source, general framework for learning household robotic manipulation Language: G-code #behavior_cloning #imitation_learning #robot_learning #robotics Stars: 263 Issues: 0 Forks: 40 https://github.com/notmahi/dobb-e

google-deepmind/materials_discovery Language: Python Stars: 272 Issues: 2 Forks: 29 https://github.com/google-deepmind/materials_discovery

unslothai/unsloth 5X faster 50% less memory LLM finetuning Language: Python #ai #finetuning #llm Stars: 729 Issues: 8 Forks: 19 https://github.com/unslothai/unsloth

openpilot-hub/devpilot-intellij Your new coding buddy, designed exclusively for IntelliJ IDEA. Language: Java Stars: 218 Issues: 2 Forks: 14 https://github.com/openpilot-hub/devpilot-intellij

skydoves/FlexibleBottomSheet 🐬 Advanced Jetpack Compose bottom sheet for segmented sizing and non-modal type, similar to Google Maps. Language: Kotlin #android #animation #bottomsheet #jetpack_compose #modal #modal_bottom_sheets #skydoves Stars: 240 Issues: 0 Forks: 4 https://github.com/skydoves/FlexibleBottomSheet

dangeng/visual_anagrams Code for the paper "Visual Anagrams: Generating Multi-View Optical Illusions with Diffusion Models" Language: Python Stars: 269 Issues: 0 Forks: 14 https://github.com/dangeng/visual_anagrams

deepseek-ai/DeepSeek-LLM DeepSeek LLM: Let there be answers Language: Makefile Stars: 402 Issues: 2 Forks: 11 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM

HumanAIGC/AnimateAnyone Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation Stars: 226 Issues: 3 Forks: 3 https://github.com/HumanAIGC/AnimateAnyone

autonomousvision/mip-splatting Mip-Splatting: Alias-free 3D Gaussian Splatting Language: Python #3d_reconstruction #guassian_splatting #nerf #novel_view_synthesis Stars: 267 Issues: 2 Forks: 7 https://github.com/autonomousvision/mip-splatting

sdg-1/consulting-handbook A guide for technical professionals looking to start consulting #career #consulting #data #software Stars: 272 Issues: 0 Forks: 28 https://github.com/sdg-1/consulting-handbook

roboflow/multimodal-maestro Effective prompting for Large Multimodal Models like GPT-4 Vision or LLaVA. 🔥 Language: Python #cross_modal #gpt_4 #gpt_4_vision #instance_segmentation #llava #lmm #multimodality #object_detection #prompt_engineering #segment_anything #vision_language_model #visual_prompting Stars: 367 Issues: 1 Forks: 23 https://github.com/roboflow/multimodal-maestro

zennomi/Seg-Mirror Kính chiếu yêuuuu quỷ seg hiện raaa Language: JavaScript Stars: 199 Issues: 2 Forks: 96 https://github.com/zennomi/Seg-Mirror

isafulf/inbox_cleaner A python script to help manage a Gmail inbox by filtering out promotional emails using GPT-3 or GPT-4. Language: Python Stars: 211 Issues: 1 Forks: 17 https://github.com/isafulf/inbox_cleaner

nihalsid/mesh-gpt MeshGPT: Generating Triangle Meshes with Decoder-Only Transformers Stars: 235 Issues: 0 Forks: 3 https://github.com/nihalsid/mesh-gpt

epfLLM/meditron Meditron is a suite of open-source medical Large Language Models (LLMs). Language: Python Stars: 293 Issues: 2 Forks: 10 https://github.com/epfLLM/meditron