ru
Feedback
GitHub repos

GitHub repos

Открыть в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 26 492 подписчиков, занимая 5 103 место в категории Технологии и приложения и 15 998 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 26 492 подписчиков.

Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 206, а за последние 24 часа — 18, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.65%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.12% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 233 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 562 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

26 492
Подписчики
+1824 часа
+457 дней
+20630 день
Архив постов
spla-tam/SplaTAM SplaTAM: Splat, Track & Map 3D Gaussians for Dense RGB-D SLAM Language: Python #computer_vision #gaussian_splatting #robotics #slam Stars: 270 Issues: 2 Forks: 20 https://github.com/spla-tam/SplaTAM

ZiqiaoPeng/SyncTalk This is the official source for our paper "SyncTalk: The Devil is in the Synchronization for Talking Head Synthesis" #audio_driven_talking_face #talking_face #talking_face_generation #talking_head Stars: 180 Issues: 5 Forks: 2 https://github.com/ZiqiaoPeng/SyncTalk

devv-ai/devv An AI-powered search engine for developers. Stars: 185 Issues: 10 Forks: 3 https://github.com/devv-ai/devv

BeichenDream/FakeToa Fake IP sources using Linux's BPF feature Language: Python Stars: 295 Issues: 1 Forks: 45 https://github.com/BeichenDream/FakeToa

state-spaces/mamba Language: Python Stars: 739 Issues: 3 Forks: 41 https://github.com/state-spaces/mamba

100xdevs-cohort-2/assignments Language: JavaScript Stars: 166 Issues: 15 Forks: 178 https://github.com/100xdevs-cohort-2/assignments

friuns2/Leaked-GPTs Leaked GPTs Prompts Bypass the 25 message limit or to try out GPTs without a Plus subscription. #ai #awesome #awesome_list #gpts Stars: 170 Issues: 1 Forks: 30 https://github.com/friuns2/Leaked-GPTs

invalidunit/chflags_trollhelper Stars: 182 Issues: 0 Forks: 9 https://github.com/invalidunit/chflags_trollhelper

baaivision/GeoDream GeoDream: Disentangling 2D and Geometric Priors for High-Fidelity and Consistent 3D Generation Language: Python #3d #3d_aigc #3d_generation #text_to_3d Stars: 244 Issues: 1 Forks: 4 https://github.com/baaivision/GeoDream

jessfraz/advent-of-cuda Doing advent of code with CUDA and rust. Language: Rust Stars: 174 Issues: 5 Forks: 2 https://github.com/jessfraz/advent-of-cuda

terkelg/terkelg A website inside an SVG, inside an image, inside HTML, inside markdown, inside a GitHub readme.md. Language: TypeScript Stars: 175 Issues: 0 Forks: 15 https://github.com/terkelg/terkelg

hacktivist123/DevOps-Learning-Plan This is my DevOps learning plan for the year 2024 Stars: 182 Issues: 0 Forks: 55 https://github.com/hacktivist123/DevOps-Learning-Plan

miketromba/highest-paying-software-companies The top 500 highest paying companies based on median software engineer total comp on levels.fyi as of 12/1/23. Stars: 201 Issues: 0 Forks: 6 https://github.com/miketromba/highest-paying-software-companies

tarpetra/welcome-to-darknet A verified list of darknet markets and services with links for educational reference. Language: HTML #darknet #darknet_links #darknet_market #darknet_markets #darkweb #darkweb_links #deepweb_links #dnm #onion_links #onion_service #onion_services #tor #tor_hidden_service #tor_hidden_services Stars: 189 Issues: 0 Forks: 5 https://github.com/tarpetra/welcome-to-darknet

notmahi/dobb-e Dobb·E: An open-source, general framework for learning household robotic manipulation Language: G-code #behavior_cloning #imitation_learning #robot_learning #robotics Stars: 263 Issues: 0 Forks: 40 https://github.com/notmahi/dobb-e

google-deepmind/materials_discovery Language: Python Stars: 272 Issues: 2 Forks: 29 https://github.com/google-deepmind/materials_discovery

unslothai/unsloth 5X faster 50% less memory LLM finetuning Language: Python #ai #finetuning #llm Stars: 729 Issues: 8 Forks: 19 https://github.com/unslothai/unsloth

openpilot-hub/devpilot-intellij Your new coding buddy, designed exclusively for IntelliJ IDEA. Language: Java Stars: 218 Issues: 2 Forks: 14 https://github.com/openpilot-hub/devpilot-intellij

skydoves/FlexibleBottomSheet 🐬 Advanced Jetpack Compose bottom sheet for segmented sizing and non-modal type, similar to Google Maps. Language: Kotlin #android #animation #bottomsheet #jetpack_compose #modal #modal_bottom_sheets #skydoves Stars: 240 Issues: 0 Forks: 4 https://github.com/skydoves/FlexibleBottomSheet

dangeng/visual_anagrams Code for the paper "Visual Anagrams: Generating Multi-View Optical Illusions with Diffusion Models" Language: Python Stars: 269 Issues: 0 Forks: 14 https://github.com/dangeng/visual_anagrams