DevBrain

​​Очный курс для всех, кто хочет разобраться в машинном обучении → «Практический Machine Learning» от SkillFactory На курсе вы получите практические знания по применению машинного обучения в бизнесе. И сможете начать карьеру как Data Scientist. Программа курса: 1️⃣ Работа с языком Python 2️⃣ Применение различных алгоритмов машинного обучения: классификация, регрессии, работа с данными, текстами и другими моделями. 3️⃣ Создание http api-модели. Автоматическое переобучения модели и мониторинг результатов. 4️⃣ Выпускной хакатон. Командная работа. Записаться на курс и получить полную программу можно по ссылке → https://bit.ly/2Nldoj4 В Skillfactory Неделя Знаний и до 7 сентября можно купить курс со скидкой 30%

Статья про потоки в Linux: https://eli.thegreenplace.net/2018/measuring-context-switching-and-memory-overheads-for-linux-threads/

Доклады с PyCon Australia 2018 https://www.youtube.com/playlist?list=PLs4CJRBY5F1KrUr7z_2mur2QdAKXyh-k3

Доступно видео с прошедшей конференции EuroPython https://www.youtube.com/playlist?list=PL8uoeex94UhFrNUV2m5MigREebUms39U5

Новая порция докладов с PyCon RU 2018: NLP to Discover Rich Insights from Massive Noisy Text Асинхронность изнутри SSLError, now what? Tornado vs Aiohttp Как перестать заботиться об окружении и начать жить Aiohttp от автора Type annotations with large(r) codebases Спортивное программирование на Python Машинное обучение для извлечения данных из веба High Performance Data Processing in Python Юнит-тесты в проектах Поиска mail.ru

​​9 августа в 20:00 онлайн пройдет День открытых дверей курса «Разработчик Python» https://otus.pw/ZMBn/ Проведет встречу преподаватель курса Станислав Ступников - программист рекламной системы в MailruGroup, имеющий более 6 лет опыта промышленной разработки, в том числе для крупных госзаказчиков, создания и поддержания веб-приложений, инфраструктурных решений, высоконагруженных систем, data pipeline'ов и аналитических систем. На встрече можно будет задать все интересующие вопросы, познакомиться с программой курса, условиями обучения, трудоустройства после курса и другими нюансами. Также, среди прошедших тестирование будут разыграны отличные скидки на обучение! Проходите тестирование и присоединяйтесь!

Новая порция докладов с PyCon RU 2018: SQLAlchemy: Python vs Raw SQL Как сделать удобную для пользователей поисковую систему Буферизация записи в базу Сделано на коленке: как из парсера получился полноценный проект Как поддерживать согласованность API в микросервисной архитектуре #python #video

Доклады с прошедшего PyCon RU 2018 уже начинают появляться в сети: Industrial Data Pipelines with Python and Airflow Архитектура чат-бота Serverless + Python на примере AWS Lambda #python #video

Классная подборка YouTube каналов про Python: http://bit.ly/2vslwDm, правда всё на английском языке. #python

​​Активно идет набор на практический курс по Машинному обучению от экспертов (!) Mail.ru и Lamoda → https://goo.gl/vNBZyU После курса вы получите практические навыки, которые сможете применить на работе здесь и сейчас, такие как выбор оптимальной модели для конкретной задачи, подготовка данных, настройка параметров и пр. Сейчас можно получить скидку при оплате за этот курс + второй курс (например "Python для анализа данных") бесплатно в подарок 🔥

Сразу 2 интересные новости из мира Python. Недавно прошел PyOhio 2018 и доклады уже доступны на канале. Из того, что я уже посмотрел: - Годный доклад про обработку естественного языка в Python - Обзор экосистемы пакетов в Python. Из доклада будет полезно глянуть на официальный док про пакеты в питоне, а также скелет для сборки своих пакетов. Помимо докладов сегодня утром увидел релиз библиотеки Faust. Faust это батарейка для stream processing на питоне поверх Kafka Streams. Одним из автором является Ask Solem, он же создатель Celery. Библиотека python3 only и использует asyncio для параллельной обработки входящих потоков. Must watch!

​​2 августа, в 20:00 (мск) будьте готовы ощутить себя настоящим Data Scientist на практическом вебинаре «Наивный байесовский классификатор» https://otus.pw/8kfY/ Участие свободное для всех желающих. Можно просто смотреть онлайн этот мастер-класс, а можно попрактиковаться. Для этого понадобится установить .ipynb ноутбук и настроить окружение: python3, jupyter notebook, scikit-learn, matplotlib. Проведет занятие Максим Кретов, ведущий исследователь в лаборатории нейронных сетей и глубокого обучения (МФТИ) и преподаватель онлайн-курса «Data Scientist» в OTUS. Набор на курс открыт, читайте программу, проходите вступительный тест, присоединяйтесь к группе: https://otus.pw/Cdd8/

Намедни прошел PyCON RU 2018, видео с конференции ещё недоступно (по опыту прошлых мероприятий оно сильно запаздывает), а вот презентации полистать уже можно. Качаем их тут. #python

​​Вебинар “Асинхронное программирование в Python”, для всех интересующихся построением высоконагруженных систем на Python, присоединяйтесь к нам онлайн 30 июля в 20-00 по Мск. https://otus.pw/krlh/ Задумывались о том, как переделать веб-сайт на Python так, чтобы он выдавал по крайней мере пять тысяч запросов в секунду? Речь пойдет о способах организации асинхронной обработки данных в программах на Python, позволяющих справляться с высокими нагрузками и при этом не превращающих ваш код в лапшу. Вебинар пройдет в рамках набора на профессиональный курс “Разработчик Python”, группа которого начинает занятия совсем скоро - подробности: https://otus.pw/Gtnd/ Встречу проведет один из преподавателей курса Андрей Кравчук - разработчик аналога Яндекс.маркета для печатной продукции на европейском рынке, программист в «Just Work»и просто интересный профессионал.

Хорошая статья про детальную работу списков (List) в Питоне: http://bit.ly/2JUNIUC

Курс мобильной разработки Что Практический онлайн-курс, в рамках которого вы научитесь программировать под Android и iOS, создадите свое первое приложение (и не одно), составите портфолио и попадете на стажировку. Почему стоит попробовать Потому что мобильная разработка — одно из самых высокооплачиваемых направлений программирования, а система обучения в Skillbox (известной платформе онлайн-образования) — одна из самых удобных. Проходить лекции можно в любое время, каждая лекция сопровождается практическим заданием, каждое задание проверяется индивидуально вашим наставником. После первого модуля (из трех) предусмотрено стажировка в одной из компаний-партнеров. Где почитать подробнее Вот тут: https://goo.gl/qRwnB7. Не ждите долго, места со скидкой разлетаются за пару дней с момента анонса курса.

Чем же занимаются специалисты по машинному обучению на работе? Узнать можно в статье http://bit.ly/2O3j8LY

Бесплатый курс про машинное обучение от Bloomberg: http://bit.ly/2zOQiM7 Курс изначально создавался для внутреннего обучения сотрудников в рамках инициативы Machine Learning EDU, цель которой дать глубокое понимание концепций машинного обучения и математического аппарата, который стоит за ним. Целевая аудитория курса: разработчики, инженеры, аналитики и все неравнодушные к теме. Программа состоит из 30 видео-лекций с заданиями, в курсе активно используется Python как основной язык программирования.

​​Доклады с Highload++ Siberia 2018: http://bit.ly/2zIMFHH Презентации: http://bit.ly/2zK3uBY

Стали доступны доклады с прошедшего SciPy 2018 в Техасе. Плейлист доступен по ссылке. Особенно хочу отметить доклад про Apache Arrow от автора pandas. Apache Arrow это новый универсальный колоночный формат для хранения и манипуляции данными в памяти. Данные в этом формате хранятся колонками за счёт чего обеспечивается лучшее сжатие и быстрая выборка. Arrow создан, чтобы исключить over-head при работе с данными в разных форматах (Parquet, pandas.DataFrame, Spark RDF и тд), его задача - реализовать общий интерфейс незавимисо от языка программирования. Более подробно о работе с Arrow в Python можно узнать тут.