ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

DevBrain

DevBrain

Открыть в Telegram
2 932
Подписчики
Нет данных24 часа
-27 дней
-430 дней
Архив постов
Нашел на просторах сети незаконченный курс по aiohttp на русском языке (основы покрыты). Плейлист с видео доступен на YouTube. Код курса можно найти по ссылке. Видимо у автора кончилась мотивация и он перестал записывать уроки, но тем не менее новичкам будет полезно.

Вышло обновление на бесплатную книгу JavaScript for impatient programmers. В обновлённой версии затронут стандарт ES2019, доб
Вышло обновление на бесплатную книгу JavaScript for impatient programmers. В обновлённой версии затронут стандарт ES2019, добавлены упражнения и секции для продвинутых. При всей моей любви к Python (из-за простоты и лаконичности), JavaScript заметно похорошел и стал очень приятным. Книга больше рассчитана на новичков в JS, но и продвинутым будет что почитать.

На моей любимой учебной платформе Stepik 1 июня стартует бесплатный курс Нейронные сети и компьютерное зрение от Samsung Research Russia. Всем кому так или иначе интересна тема нейронных сетей и компьютерного зрения велком!

Сегодня хочу порекомендовать канал @datalytx, посвященный анализу данных с помощью Python. Алексей рассказывает не столько пр
Сегодня хочу порекомендовать канал @datalytx, посвященный анализу данных с помощью Python. Алексей рассказывает не столько про машинное обучение, сколько про обработку данных, получение данных из API, парсинг веб-сайтов, автоматизацию различной рутины. Если вам интересно копаться с задачами по извлечению данных из различных источников, например, использование API Гугл Таблиц или обработка данных из Excel-файлов, смело подписывайтесь!

Завтра, 31 мая, Яндекс.Толока проведёт встречу, посвящённую технологиям краудсорсинга. Команда Яндекса расскажет о развитии Толоки как краудсорсинговой платформы и её возможностях, а представители компаний-партнёров поделятся опытом использования сервиса в работе с данными. Доклады будут полезны компаниям и специалистам, которые разрабатывают умные решения на основе машинного обучения, а также всем, кто хочет больше узнать о краудсорсинге и его применении для решения бизнес-задач. — Сотрудники Яндекса расскажут всё о сертификации партнёров Толоки и о новых функциях сервиса для заказчиков. — DBrain научит с помощью Толоки распознавать документы в реальном времени с 99% точностью. — ID R&D поделится опытом создания устойчивой системы противодействия атакам с подменой личности на основе базы изображений, собранной с помощью крауда. — Завершит встречу секретный доклад Яндекса о внутренних инструментах для эффективного выстраивания процессов, которые уже скоро могут стать доступными всем желающим. Участие в мероприятии бесплатное, но количество мест ограничено. Успейте подать заявку на участие сегодня до 16:00 и получить приглашение. Сделать это можно на странице мероприятия: https://bit.ly/2JJXbCx

Martin Fowler написал эссе на тему Is High Quality Software Worth the Cost? Рекомендую к прочтению всем, особенно менеджерам продуктов и тем, кто отвечает за поставку ПО. Основная мысль в статье крутится вокрут компромисса между качеством программы и её стоимостью. Мартин рассуждает, что такой подход в корне не верный, и качественный софт зачастую обходится дешевле бизнесу. Читаем

​​Новости про очередные достижения машинного обучения и нейросетей появляются каждый день. Поневоле задумаешься, не перебраться ли в Data Science. В онлайн-школе SkillFactory открылось целое направление "Специализация Data Scientist" http://bit.ly/2NGRFjq полной комплексной программой, которую разработали при содействии практиков отрасли, чтобы дать студентам именно те навыки, которые ожидают видеть работодатели у начинающих спецов. Курсы Skillfactory известны упором на практику. В рамках специализации вы сможете закрепить и отработать все составляющие профессии Data Science: Python, классическое машинное обучение, нейросети и deep learning, основы Big Data и Data engineering. Дополняет программу специально разработанный курс математики и статистики для Data Science и модуль менеджмента, который познакомит студентов с реалиями продакшена. Успейте забронировать место на курсе со скидкой 20%: http://bit.ly/2NGRFjq

Ребят, в конце марта собрал все известные материалы по теме Data Engineering, получился небольшой репозиторий с интересными ресурсами. Он будет и дальше пополняться, поэтому просьба зайти на гитхаб, поставить звёздочку или даже форкнуть и отправить PR на дополнение. Сам репозиторий - Data-Engineering-HowTo. Давайте вместе соберём классный гайд.

Совсем скоро начинаются занятия на профессиональном онлайн-курсе «Data Engineer». Если слова Hadoop, MapReduce, Spark для вас не пустой звук – это ваш курс: https://otus.pw/2Opm/ Хотите больше подробностей? Подключайтесь 27 мая, в 20.00 (мск) к открытому вебинару, на котором один из преподавателей курса, Артемий Козырь, расскажет о программе, особенностях онлайн-формата, навыках, компетенциях и перспективах (и компаниях!), которые ждут выпускников после обучения. И конечно, ответит на ваши вопросы. Поэтому готовьте вопросы, запишитесь на онлайн-трансляцию и задайте их в прямом эфире! https://otus.pw/tQKk/ Курс не для новичков и будет полезен как администраторам СУБД, так и разработчикам. Делиться с вами своей экспертизой будут Егор Матешук (Senior Data Engineer, MaximaTelecom) и Артемий Козырь (Data Engineer, СИБУР). Сдавайте вступительное тестирование и приходите учиться на боевых задачах у настоящих профессионалов https://otus.pw/2Opm/

Для тех, кто частенько обновляет версии Python. Будьте бдительны, планируется зачистка стандартной библиотеки в 3.9 и 3.10: http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=50726

На DevGamm! в Москве был доклад от Jonathan Blow про деградацию в области программного обеспечения и что нам с этим делать. Рекомендую к просмотру Preventing the Collapse of Civilization

​​Отличная возможность узнать подробности о профессиональном онлайн-курсе «Нейронные сети на Python». 22 мая, в 20:00 (мск) подключайтесь к онлайн-трансляции Дня открытых дверей. А чтобы не пропустить – запишитесь для получения напоминания https://otus.pw/g3vh/ Обновленная программа курса предназначена для тех, кто хочет углубить свои знания по нейронным сетям, глубоком машинном обучении и задачах, которые решает Deep Learning инженер. Выпускников этого курса снова ждут именитые компании страны – партнеры курса. Оцените свои знания и готовность к обучению на курсе настоящим вступительным тестированием: https://otus.pw/fl5A/ Остались вопросы? Задайте их во время вебинара автору программы и преподавателю Артуру Кадурину – эксперту по машинному и глубокому обучению, автору работ и соавтору книги по машинному обучению, который не нуждается в излишних представлениях. Приходите за подробностями и присоединяйтесь к новой группе.

Как то незаметно стали доступны доклады с прошедшей в ноябре 2018 конференции HighLoad++. Вот наиболее интересный, имхо, список докладов: - Как мы качаем 60 миллионов страниц в день из Веба - AWS Cost Reduction - Experiences and Strategies - Кластер Kubernetes в твоём ноутбуке. Знакомство с minikube - Hadoop at scale: мы построили большой кластер, как его теперь сохранить? - Делаем бэкенд нового поколения на FoundationDB Остальные доклады можно посмотреть в плейлисте

​​Только за последнюю неделю на HeadHunter открылось более 1500 вакансий аналитика, при этом владение инструментами аналитики нужны и для многих других позиций. Грамотный анализ информации нужен вне зависимости от индустрии. В SkillFactory запустили специализацию «Аналитик данных», которая включает сквозной курс и тренажёры по инструментам для анализа данных. В сквозном курсе 3 полноценных проекта разной длительности и 48 бизнес-задач. Ознакомьтесь с программой обучения → http://bit.ly/2Hl3M3T Тренажёры, где суммарно более 1500 упражнений, помогут освоить SQL, Python, продвинутый Excel, различные BI-системы и познакомиться с основами математической статистики. Вы не просто изучите алгоритмы, а научитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. Успейте забронировать место на курсе со скидкой 20%.

​​Всех, кто хочет продвинуться на непростом пути машинного обучения, ждут 15 мая, в 20:00 на вебинаре «Учим нейронную сеть копировать почерк». Запишитесь, чтобы получить напоминание https://otus.pw/VrQF/ На открытом уроке мы обсудим, что такое нейронная сеть и как от предсказания конкретных свойств объекта перейти к порождению новых объектов с заданными свойствами. В качестве примера разберем один из финальных проектов предыдущего набора курса: задачу порождения рукописного текста с заданным почерком. Вебинар пройдет в рамках набора на профильный онлайн-курс «Нейронные сети на Python». Это курс для тех, кто хочет углубить свои знания по нейронным сетям, глубоком машинном обучении и задачах, которые решает Deep Learning Инженер. Оцените свои знания и готовность к курсу, сдайте вступительный тест https://otus.pw/gYjO/ Проведет вебинар Артур Кадурин, преподаватель курса и признанный эксперт в области нейронных сетей и machine learning. Приходите, будет интересно и профессионально!

Наверное многие из вас уже слышали, что Github запустил бета-версию сервиса Github Packages. Сервис доступен по инвайтам, изъявить желание можно прямо в своём аккаунте. Сервис представляет из себя реестр пакетов, где каждый разработчик может размещать как публичные пакеты так и приватные. Если вы работаете в приватной команде и у вас есть пакеты, отныне не нужно ставить системы вроде Nexus Repository. Сейчас гитхаб поддерживает: - npm - rubygems - docker - nuget - maven PyPi среди поддерживаемых систем нет, но скорее всего появится в ближайшее время. Более подробно с демо можно посмотреть в докладе Introducing GitHub Package Registry

Продолжая тему докладов с прошедшего ивента Google IO. Хороший обзорный доклад про новые фичи в языке JavaScript. - появился flatMap (по аналогии со Scala) - крутое API для интернационализации - нововведения в API для работы с датами и временем и многое другое. Более подробно можно ознакомиться в докладе What’s new in JavaScript

O'Reilly выпустили 2-е издание книги Hands‑On Machine Learning with Scikit‑Learn and TensorFlow бесплатно и без смс 😎 Качайте, и изучайте машинное обучение.

На прошедшем Google IO не обошлось без упоминания PWA (Progressive Web Apps). На этот раз ребята рассказали в вводной презентации про новшества "прогрессивных приложений" и как они в скором времени улучшат UX при работе с веб-сайтами. В Chrome 76 появятся подсказки, что сайт можно установить в виде приложения. В презентации есть парочка классных кейсов таких приложений. Смотрим https://youtu.be/2KhRmFHLuhE Далее. Если у вас уже есть PWA и вы не знаете как его продвинуть в аппсторах, то на помощь вам спешит TWA (Trusted Web Activities), это новомодная штука в браузере Chrome и ОС андроид, позволяющая шарить состояние между приложением и веб-сайтом. Некий WebView на стероидах. Более подробно можно узнать в презентации https://youtu.be/6lHBw3F4cWs