Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Codeby
Канал Codeby (@codeby_sec) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 36 836 подписчиков, занимая 3 520 место в категории Технологии и приложения и 17 239 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 36 836 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 54, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.64%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.97% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 447 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 464 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
PRO20ActiveProcessLinks, он исчезает из диспетчера задач, оставаясь живым
• SSDT hooking — перехватывает системные вызовы до обработки ядром
• Minifilter + kernel callbacks — фильтрует файловый I/O и ослепляет защиту
🛠 Детектировать DKOM: сравни !process 0 0 и !poolfind Proc 0 в WinDbg. Если pool scan находит EPROCESS с PID, которого нет в списке — прямой индикатор атаки. В Volatility 3: расхождение между windows.pslist и windows.psscan выдаёт DKOM мгновенно.
https://codeby.net/threads/rootkit-obnaruzheniye-windows-dkom-ssdt-hooking-minifilter-i-callback-manipulyatsii-cherez-windbg-i-volatility.92639/Waymore — утилита с открытым исходным кодом для извлечения URL-адресов и загрузки архивных ответов из нескольких источников: Wayback Machine, Common Crawl, Alien Vault OTX, URLScan, VirusTotal, GhostArchive. Инструмент предназначен для сбора данных о целевом домене, включая ссылки на ресурсы и сохраненные версии веб-страниц, что полезно для анализа поверхности атаки, поиска уязвимостей и OSINT-исследований.↗️Возможности - Поддержка множества источников (Wayback Machine, Common Crawl, Alien Vault OTX, URLScan, VirusTotal, GhostArchive) - Два режима работы: получение только URL (U), загрузка только ответов (R) или оба режима (B) - Гибкая фильтрация (по HTTP-статусам, MIME-типам, ключевым словам и регулярным выражениям) - Фильтрация результатов по временному диапазону - Настройка таймаутов, количества попыток и параллельных процессов - Возобновление прерванных загрузок ответов - Отправка уведомлений в Discord и Telegram по завершении ⬇️Установка
pipх install waymore
Проверка
waymore -h
⏺️Получение всех URL для домена
waymore -i example.com -mode U
⏺️Полный сбор данных для нового домена (режим В)
waymore -i target.com -mode B -mc 200 -mt text/html,application/json -l 10000
⏺️Мониторинг новых URL с течением времени
#первый запуск
waymore -i target.com -mode U -oU urls.txt
#последующие запуски
waymore -i target.com -mode U -oU urls.txt -nlf
⏺️Поиск конфиденциальных файлов
waymore -i target.com -ko '\.(env|config|json|xml|sql|log)($|\?)' -mode U
⏺️Анализ истории изменений (по месяцам)
waymore -i target.com -mode R -ci m -mc 200
⏺️Быстрая проверка перед глубоким сканированием
waymore -i target.com --check-only
⏺️Конвейерная передача в другие инструменты
waymore -i example.com -mode U | unfurl keys | sort -u
#Waymore #OSINT #tool #pentest
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромRuntimeBroker.exe. На стенде — тишина. На продакшене Falcon сработал через четыре секунды. Причина: поведенческий паттерн, а не бинарник.
🔍 Три вектора против EDR в 2026 году:
• Blinding — EDRSilencer через WFP блокирует телеметрию, но список процессов неполный — нужна доработка
• Blocking — BYOVD или Safe Mode Boot. Требует привилегий ядра, но ransomware-группы уже используют
• Hiding — LOLBins и DLL Side-Loading. По данным CrowdStrike, 82% атак обходятся без вредоносных бинарников
⚡️ Indirect syscalls vs direct: второй оставляет return address вне ntdll.dll — Falcon ловит именно это. HookChain показал 88% обхода на 26 EDR, но kernel callbacks продолжают работать.
Обход EDR — это про понимание цепочки: агент → SIEM → корреляция.
Подробнее: https://codeby.net/threads/red-team-vs-soc-kak-pentester-obkhodit-edr-i-siem-v-real-nykh-proyektakh.92651/PowerShell-команды верификации и грабли из инфраструктур от 200 до 3000 машин.
https://codeby.net/threads/khardening-active-directory-laps-llmnr-i-nbt-ns-tri-mery-protiv-80-vnutrennikh-atak.92656/Claude Mythos Preview — это не выпущенная на рынок передовая модель общего назначения, которая демонстрирует поразительный факт: модели искусственного интеллекта достигли такого уровня в программировании, что могут превзойти всех, кроме самых опытных специалистов, в поиске и использовании уязвимостей в программном обеспечении.❗️Mythos Preview уже обнаружила тысячи уязвимостей высокой степени опасности, в том числе в каждой крупной операционной системе и веб-браузере. Создаваемые ей эксплойты не просто заурядные эксплойты для переполнения стека. Так, например, в одном случае Mythos Preview написала эксплойт для веб-браузера, объединив в цепочку четыре уязвимости и создав сложный JIT-эксплойт для переполнения кучи, который обошел и рендерер, и песочницы ОС Примеры обнаруженных уязвимостей ➡️Уязвимость 27-летней давности в OpenBSD — одна из самых защищенных операционных систем в мире, которая используется для работы межсетевых экранов и другой критически важной инфраструктуры. Уязвимость позволяла злоумышленнику удаленно вывести из строя любой компьютер под управлением операционной системы, просто подключившись к нему; ➡️16-летняя уязвимость в FFmpeg — программное обеспечение, которое используется во множестве приложений для кодирования и декодирования видео, — в строке кода, которую инструменты автоматического тестирования запускали пять миллионов раз, но так и не выявили проблему; 🔎Проект Glasswing Кроме того Anthropic объявила о создании проекта Glasswing — новой инициативе, объединяющей представленные ниже компании для обеспечения безопасности ПО: ⏺️Amazon Web Services, ⏺️Anthropic, Apple, Broadcom, ⏺️Cisco, ⏺️CrowdStrike, ⏺️Google, ⏺️JPMorgan Chase, ⏺️Linux Foundation, ⏺️Microsoft, ⏺️NVIDIA, ⏺️Palo Alto Networks. В рамках проекта Glasswing партнеры по запуску будут использовать Mythos Preview для поиска и устранения уязвимостей. Также к модели был предоставлен доступ группе из более чем 40 организаций, которые создают или поддерживают критически важную инфраструктуру программного обеспечения, чтобы они могли использовать эту модель для сканирования и защиты как собственных систем, так и систем с открытым исходным кодом. #news #AI #vulnerabilities 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером
NextRce — это высокопроизводительный многопоточный инструмент безопасности, предназначенный для обнаружения и эксплуатации уязвимости CVE-2025-55182. Он нацелен на реализацию React Server Components (RSC) в архитектуре App Router Next.js. Манипулируя процессом сериализации в Server Actions, NextRce внедряет специально созданную полезную нагрузку для достижения удаленного выполнения кода (RCE) на уязвимых экземплярах. Он оснащен интеллектуальным механизмом обнаружения, который автоматически различает уязвимые архитектуры App Router и безопасные устаревшие Pages Router, обеспечивая эффективность при массовом сканировании.📐Особенности: 📉Использует кодировку UTF-16LE для обхода обнаружения WAF, сохраняя при этом целостность полезной нагрузки на стороне сервера. 📉Практический анализ DOM (поиск window.__next_f) для идентификации уязвимых целей App Router по сравнению с устаревшими сайтами Pages Router. 📉Встроенный ThreadPoolExecutor позволяет сканировать тысячи доменов одновременно с минимальными затратами ресурсов. 📉Автоматически извлекает допустимые URL-адреса из смешанных форматов входных данных (например, коды состояния, заголовки или необработанные журналы). 🖱Выполняет команды и получает вывод непосредственно из дайджеста ответа сервера. 🔎Технический анализ: Next.js App Router использует собственный формат сериализации для компонентов React Server Components (RSC). Уязвимость заключается в логике десериализации заголовков Next-Action. Когда специально созданный объект (загрязняющий proto) отправляется на конечную точку серверного действия (например, /adfa), внутренний парсер может быть принудительно принудительно настроен на выполнение произвольного кода Node.js через child_process. ⬇️Установка:
git clone https://github.com/ynsmroztas/NextRce.git
cd NextRce/
pip install requests
⛓️💥Использование:
▶️Режим обхода WAF (NextRCSWaff.py):
python3 NextRCSWaff.py -u [URL] -c "whoami" --bypass
▶️Сканирование одной цели:
python3 nextrce.py -u [URL] -c "cat /etc/passwd"
▶️Сканирование из файла:
python3 nextrce.py -l [TXT] -c "whoami" -t 100
#WAF #web #vuln #RCE
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромLD_PRELOAD или запись в /etc/ld.so.preload заставляют каждый динамически слинкованный бинарь загружать вашу библиотеку. Перехватываешь readdir() — и ls, ps, netstat перестают видеть нужные файлы и процессы.
🔍 Слепые пятна: strace, сравнение /proc с сырыми syscall-данными, мониторинг /etc/ld.so.preload.
В разборе — код для Linux и Windows, IAT/EAT hooking, DLL injection и детект каждой техники:
https://codeby.net/threads/userland-rootkit-tekhniki-sokrytiya-ld_preload-dll-injection-iat-eat-hooking-na-praktike.92638/Studio 5000 Logix Designer как вектора атаки
• Подтверждённый операционный ущерб — реальные сбои процессов
💡 Впервые на русском: полная цепочка TTP кампании по MITRE ATT&CK for ICS, Sigma-правила и Splunk-запросы для обнаружения активности в вашей OT-среде.
Разбор CVE-2021-22681 (CVSS 9.8), техник T0883/T0886 и detection engineering — в полной статье:
https://codeby.net/threads/iranskiye-apt-atakuyut-promyshlennyye-plk-razbor-ttp-i-detection-engineering-dlya-ot-ics-sred.92648/www-data. До root — один шаг. Но насколько быстро ты его сделаешь?
🔍 Ручная разведка решает больше, чем кажется. Одна команда id может закрыть вопрос сразу: если пользователь в группе docker или lxd — root достижим без единого эксплойта.
⚡ Дальше в ход идёт LinPEAS: он находит то, что глаз пропускает — capabilities на бинарях, writable PATH-директории, токены в переменных окружения. Плюс разбор LinEnum и ручные техники: SUID-биты, cron-задачи, sudo -l с GTFOBins.
🎯 Весь путь от первой команды после foothold до полного root-доступа — с конкретными командами и объяснением, почему каждая мисконфигурация опасна.
Полный разбор:
https://codeby.net/threads/povysheniye-privilegii-linux-ot-pervichnoi-razvedki-do-root-cherez-linpeas-linenum-i-ruchnyye-tekhniki.92611/DNSDiag — это набор утилит с открытым исходным кодом для измерения производительности DNS-серверов, диагностики проблем с резолвингом и аудита безопасности DNS-трафика. Инструментарий включает три основных компонента: dnsping для измерения задержек и надежности DNS-серверов, dnstraceroute для трассировки пути DNS-запросов и dnseval для сравнительного анализа множества резолверов.🔎Возможности - Мониторинг производительности DNS (измерение времени ответа, джиттера и потери пакетов) - Поддержка современных протоколов (UDP, TCP, DNS-over-TLS, DNS-over-HTTPS, DNS-over-QUIC, DNS-over-HTTP/3) - Обнаружение возможного перенаправления или перехвата DNS-трафика - Проверка поддержки DNSSEC и отображение флагов аутентификации - Поддержка EDNS Client Subnet, DNS Cookies, NSID - Одновременное тестирование множества DNS-серверов с детальной статистикой ⬇️Установка
pipх install dnsdiag
Проверка
dnsdiag -h
1️⃣Инструмент dnsping - позволяет отправлять произвольные DNS-запросы к указанному серверу и измерять время ответа, аналогично утилите ping
⏺️Базовый ping DNS-сервера
dnsping -c 5 -s 8.8.8.8 google.com
⏺️Ping с DNSSEC и отображением флагов
dnsping -c 3 --dnssec --flags -s 8.8.8.8 cloudflare.com
⏺️Тихий режим (только статистика)
dnsping -c 10 -q -s 1.1.1.1 github.com
2️⃣Инструмент dnstraceroute - трассирует путь DNS-запроса до целевого сервера, позволяя выявить возможный перехват или перенаправление трафика
⏺️Базовая трассировка
dnstraceroute -s 8.8.8.8 google.com
⏺️Трассировка с ASN информацией
dnstraceroute --asn -s 1.1.1.1 cloudflare.com
3️⃣Инструмент dnseval - выполняет сравнительный анализ множества DNS-серверов, отправляя запросы к каждому и собирая статистику производительности
⏺️Оценка публичных DNS-серверов
dnseval -f public-servers.txt -c 10 github.com
⏺️Сравнение с DNSSEC
dnseval --dnssec -c 10 -f public-servers.txt ripe.net
⏺️Анализ результатов через jq
cat results.jsonl | jq -r 'select(.data.r_lost_percent == 0) | .data.resolver'
#DNSDiag #DNSSEC #DNS #tool #pentest #DoQ
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромAmsiScanBuffer patch + Invoke-Mimikatz» не работает.
⚙️ Три вещи, которые меняют картину:
• Hardware breakpoints — обход AMSI без единого байта записи в память amsi.dll
• Для shellcode AMSI bypass вообще не нужен — лишний IoC, лишний шум
• Главный вектор детекта патчинга — не сам патч, а вызов VirtualProtect на страницу amsi.dll
📖 Разбор четырёх слоёв защиты — AMSI, ETW, userland hooks, kernel callbacks — с рабочим кодом на C/C++ и PowerShell, проверенным против конкретных EDR.
Полный разбор с кодом:
https://codeby.net/threads/obkhod-amsi-i-antivirusnykh-khukov-prakticheskoye-rukovodstvo-dlya-offensive-razrabotchika-2025-2026.92620/JWT (JSON Web Token) — это компактный токен в формате JSON, который используется для передачи данных (чаще всего для аутентификации) между клиентом и сервером и защищается цифровой подписью.
