Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Codeby
Канал Codeby (@codeby_sec) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 37 030 подписчиков, занимая 3 631 место в категории Технологии и приложения и 17 120 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 37 030 подписчиков.
Согласно последним данным от 31 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -25, а за последние 24 часа — -36, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.30%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.13% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 703 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 530 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Kubernetes Goat — это уникальная образовательная платформа с открытым исходным кодом, разработанная для изучения уязвимостей и тестирования безопасности в экосистеме Kubernetes. Этот проект предоставляет безопасную среду для изучения и отработки различных атак на кластеры Kubernetes, что делает его ценным инструментом как для новичков, так и для опытных специалистов по кибербезопасности.❓ Что такое Kubernetes Goat? Kubernetes Goat — это проект, созданный для демонстрации реальных уязвимостей, сценариев атак и методов защиты Kubernetes. Он предназначен для: • Обучения тестированию безопасности Kubernetes. • Ознакомления с типичными ошибками конфигурации. • Практической отработки атак и изучения их последствий. Проект включает множество сценариев, отражающих реальные угрозы, и помогает специалистам развивать навыки работы с кластерами Kubernetes в условиях, имитирующих реальные рабочие среды. 🔌 Основные возможности Kubernetes Goat 1️⃣ Моделирование уязвимостей: Kubernetes Goat имитирует реальные уязвимости и ошибки конфигурации, такие как: • Неправильная настройка RBAC (Role-Based Access Control). • Уязвимые веб-приложения, размещённые в контейнерах. • Небезопасное использование секретов Kubernetes. 2️⃣ Разнообразные сценарии атак: Проект включает готовые сценарии атак, такие как: • Эксплуатация непривилегированных контейнеров. • Эскалация прав доступа внутри кластера. • Атаки на сеть и межкластерные взаимодействия. 3️⃣ Интеграция с инструментами безопасности: Вы можете использовать Kubernetes Goat совместно с популярными инструментами, такими как kubectl, KubeHunter и другие, для анализа уязвимостей. 4️⃣ Лёгкость развертывания: Kubernetes Goat может быть запущен как локально, так и в облачных кластерах Kubernetes, включая AWS, GCP и Azure. ⬇️ Установка и настройка Склонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/madhuakula/kubernetes-goat.git
cd kubernetes-goat
Установите приложение в вашем кластере:
kubectl apply -f kubernetes-goat.yaml
После развертывания следуйте инструкциям из репозитория, чтобы начать выполнение практических сценариев.
🖥 Примеры сценариев
1️⃣ Эскалация прав доступа:
Исследуйте, как ошибки в настройке RBAC могут позволить злоумышленнику получить доступ к административным функциям.
2️⃣ Атаки на сеть:
Изучите межкластерные атаки, эксплуатируя уязвимости в настройке сетевых политик Kubernetes.
3️⃣ Эксплуатация контейнеров:
Узнайте, как эксплуатация непривилегированных контейнеров может привести к утечке данных или нарушению безопасности кластера.git clone https://gitlab.com/kalilinux/packages/mimikatz.git
📌Использование:
1️⃣ Покажет вам каталог в которой находятся необходимые файлы
mimikatz2️⃣ Запускаем
mimikatz.exe
3️⃣ вводим 2 команды
log
privilege::debug4️⃣ Собираем пароли
sekurlsa::logonpasswordsMimikatz может быть обнаружен антивирусами и системами защиты, поэтому злоумышленники часто используют методы обхода, такие как выполнение в памяти или инъекция в легитимные процессы.
SpiderFoot можно использовать в наступательных целях, т. е. как часть теста на проникновение черного ящика для сбора информации о цели.💡Основные функции: ⏺️Автоматизация сбора данных - Утилита позволяет пользователям автоматизировать процесс сбора информации. ⏺️Интеграция с различными источниками - Утилита поддерживает интеграцию с множеством внешних источников данных. ⏺️Настраиваемые модули - Пользователи могут выбирать и настраивать модули для сбора конкретной информации. ⏺️Поддержка различных форматов вывода - Утилита может экспортировать результаты в различные форматы. 📎Установка: Инструмент уже предустановлен в Kali Linux, способ установки для других систем:
git clone https://gitlab.com/kalilinux/packages/spiderfoot.git
📌Использование:
1️⃣ Запуск локального web сервера:
spiderfoot -l 127.0.0.1:1488
2️⃣ Переходим по адресу в браузере
http://127.0.0.1:14883️⃣ Нажимаем New Scan и вводим имя цели и саму цель 4️⃣ Получаем результат в красивой обёртке
Dismap позволяет быстро идентифицировать открытые порты, определять сервисы и их версии, а также собирать информацию о хостах в сети.😂 Возможности 🔜 Автоматическое сканирование IP-адресов и доменов и поддержка CIDR-нотации для сканирования подсетей. 🔜 Быстрое определение открытых портов и поддержка TCP/UDP-сканирования. 🔜 Анализ баннеров для идентификации сервисов (HTTP, FTP, SSH и др.), определение версий ПО для выявления уязвимостей. 🔜 Настройка скорости сканирования (чтобы избежать блокировки), поддержка прокси (SOCKS, HTTP). 🔜 Работает на Linux, Windows и macOS. ❓ Почему Dismap? 🔜 не требует сложных настроек и работает «из коробки». 🔜 оптимизированные алгоритмы сканирования (позволяют быстро обрабатывать большие сети). 🔜 поддержка разных форматов отчётов упрощает интеграцию с другими инструментами. ⌛ Установка Dismap написан на Go, поэтому его можно собрать из исходников:
git clone https://github.com/zhzyker/dismap.git
cd dismap
go build -o dismap
➡️ Сканирование IP-адреса
./dismap -t 192.168.1.1
➡️ Сканирование подсети
./dismap -t 192.168.1.0/24
➡️ Использование прокси (SOCKS)
./dismap -t 10.0.0.1 -p socks5://127.0.0.1:1080git clone https://github.com/GhostPack/Seatbelt.git
Открываем проект через Visual Studio -> Сборка -> Собрать решение. В результате после успешной сборки по пути <...>\Seatbelt\bin\Debug будет находится бинарный файл Seatbelt.exe.
💱 Возможности
Многие команды по умолчанию выполняют фильтрацию. Если указать аргумент -full, вывод не будет фильтроваться. Кроме того, группа команд all выполнит все текущие проверки.
Следующая команда выполнит все проверки и вернет все выходные данные:
Seatbelt.exe -group=all -full
Проверки, связанные с получением данных о системе:
Seatbelt.exe -group=systemЗапускает проверки, которые собирают интересные данные о пользователе, вошедшем в систему в данный момент (если права не расширены), или обо всех пользователях (если права расширены):
Seatbelt.exe -group=user
Cледующая команда возвращает код события 4624 (вход в систему) за последние 30 дней:
Seatbelt.exe "LogonEvents 30"
Команды, отмеченные знаком + в меню справки, можно запускать удалённо в другой системе. Это выполняется через WMI с помощью запросов к классам WMI и WMI StdRegProv для перечисления реестра. Следующая команда запускает удалённую проверку удалённой системы:
Seatbelt.exe -group=remote -computername=192.168.230.209 -username=THESHIRE\sam -password="yum \"po-ta-toes\""
Структура Seatbelt полностью модульная, что позволяет добавлять дополнительные командные модули в файловую структуру и загружать их динамически. В .\Seatbelt\Commands\Template.cs есть шаблон командного модуля с комментариями для справки. После сборки необходимо поместить модуль в логическую папку с файлами, включить его в проект в обозревателе решений Visual Studio и скомпилировать.git clone https://gitlab.com/kalilinux/packages/legion.git
или
sudo apt-get install legion
📌Использование:
1️⃣ Запуск графического интерфейса(GUI):
sudo legion
2️⃣ Добавляем цели
В окне вы можете добавить IP-адреса или диапазоны сетей для сканирования.
3️⃣Настраиваем тип сканирования
Выбираем типы сканирования. Legion объединяет инструменты вроде Nmap, Masscan, Nikto, и другие, и позволяет выбрать, какие конкретно проверки запускаются.
4️⃣ Запуск сканирования
Legion последовательно запускает выбранные инструменты и собирает результаты.
6️⃣Просмотр результатов
После завершения сканирования результаты отображаются в удобном интерфейсе: открытые порты, сервисы, потенциальные уязвимости и рекомендации.
7️⃣ Экспорт отчётов
Отчеты можно сохранить.
Последняя версия утилиты установленная в Kali Linux по умолчанию, работает не стабильно!!!PyRIT (Python Risk Identification Toolkit) — это фреймворк с открытым исходным кодом от Microsoft Azure, предназначенный для автоматизации тестирования ИИ-систем на уязвимости и риски безопасности.😱 Помогает выявлять потенциальные угрозы: - инъекции вредоносных промптов (prompt injection) - утечка конфиденциальных данных - генерация вредоносного кода - социальная инженерия и манипуляции - предвзятость и токсичность в ответах 😉 Что есть в PyRIT? ⏺️ Инструмент включает готовые шаблоны для тестирования уязвимостей в LLM (Large Language Models). ⏺️ Поддерживает интеграцию с популярными ИИ-платформами (OpenAI, Hugging Face и Azure AI). ⏺️ Автоматически оценивает уровень опасности обнаруженных уязвимостей. ⏺️ Ускоряет процесс тестирования за счет параллельных запросов к модели. 😊 Установка ⏺️ Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/Azure/PyRIT.git
cd PyRIT
⏺️ Устанавливаем зависимости
pip install -r requirements.txt
🤩 Полезные флаги
--max_retries – число попыток при ошибках (по умолчанию 3)
--threads – количество потоков для параллельных запросов
--output_format – формат вывода (`json`/`csv`/`txt`)
--log_level – уровень детализации (`debug`/`info`/`warning`/`error`)
--log_file – сохранение логов в файл
--endpoint – кастомный URL API
Актуальные флаги могут обновляться — проверяйте --help
👍 Сильные стороны
- универсален, т.к. работает с OpenAI, Azure AI, Hugging Face и другими ИИ-платформами.
- не просто находит уязвимости, но и оценивает их критичность.
- поддерживает многопоточность для массовых проверок.unrar x Snoop_for_GNU_Linux.rar
chmod +x ~/snoop_cli.bin
Можно также собрать утилиту из исходного кода:
git clone https://github.com/snooppr/snoop
cd ~/snoop
apt-get update && apt-get install python3 python3-pip
pip install --upgrade pip
python3 -m pip install -r requirements.txt
apt-get install fonts-noto-color-emoji
🪄 Возможности
Для поиска конкретного пользователя по никнейму:
python3 snoop.py nickname1
Результаты будут храниться в ~/snoop/results/nicknames/*{txt|csv|html}.
--site - позволяет указать имя конкретного сайта из БД, чтобы сосредоточить поиск на одном указанном ресурсе;
--exclude - исключает из поиска выбранные регион;
--include - наоборот включает в поиск только выбранный регион;
--time-out - ограничение на максимальное ожидание ответа от сервера;
--quick - быстрый и агрессивный режим поиска, в котором не обрабатываются повторно ресурсы от которых в первый раз не было получено ответа.Nullinux — это мощный инструмент для аудита безопасности, предназначенный для раскрытия общих ресурсов Windows через нулевые сеансы. Он разработан, чтобы помочь специалистам по информационной безопасности и администраторам систем выявить потенциальные слабости в конфигурации общих ресурсов и ограничениях доступа.Что такое нулевые сеансы? Нулевые сеансы (null sessions) — это вид анонимного подключения, который позволяет пользователям взаимодействовать с удаленными системами без необходимости аутентификации. Хотя эта функция была изначально предназначена для совместимости и диагностики, она часто становится мишенью для злоумышленников, использующих ее для сбора данных о сети и системах. Основные возможности Nullinux Nullinux сканирует системы Windows, чтобы: ➡️ Извлечь список пользователей. ➡️ Определить доступные общие ресурсы (shared folders). ➡️ Провести базовый анализ безопасности этих ресурсов. Эти функции делают Nullinux полезным для оценки уязвимостей и проверки конфигураций в корпоративных сетях. ⬇️ Установка Nullinux Nullinux написан на Python и работает в средах Linux. Для установки выполните следующие шаги: 1️⃣ Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/m8sec/nullinux.git
2️⃣ Перейдите в папку с утилитой:
cd nullinux
3️⃣ Установите необходимые зависимости:
sudo bash setup.sh
⚡️ Использование Nullinux
После установки вы можете использовать Nullinux для проверки сетевых ресурсов:
1️⃣ Сканирование конкретного IP-адреса. Например:
nullinux 192.168.1.102️⃣ Пример использования nullinux с кастомными флагами для определения и извлечения данных учетных записей и ресурсов с дополнительным управлением:
nullinux -u anonymous -v -p 139-445 127.0.0.1
-u anonymous - Указывает имя пользователя для подключения. Здесь используется анонимный доступ без пароля.
-v - Включает подробный вывод (verbose), чтобы отображать больше информации о процессе анализа.
-p 139-445 - Определяет диапазон портов для сканирования.git clone https://salsa.debian.org/pkg-security-team/recon-ng.git
или
sudo apt-get install recon-ng
📌Использование:
1️⃣ Данной командой устанавливаем все модули:
marketplace install all2️⃣ Далее создаём рабочее окружение командой:
workspaces create [NAME]3️⃣ вставляем в базу данных домен
db insert domains4️⃣ Командой ниже, проверяем домен.
show domains5️⃣ Загружаем модуль исходя из наших целей
modules load recon/domains-hosts/brute_hosts
6️⃣ используем команду для запуска
run
