آموزش اس پی اس اسspss

#آموزشspss #آزمون_برابري_نسبتها فرض برابري نسبت ها درصورتي رد خواهد شده كه سطح معني‌داري آزمون كوچكتر از 5صدم باشد. با رد فرض صفر گزينه يا گزينه هائي كه بيشترين فراواني را به خود اختصاص داده باشند معرف گروه غالب هستند. در مثال بالا گروه هاي 3و 4 نگرش غالب مصاحبه شوندگان را نشان مي دهد.

مثالي از جدول آماره آزمون مربوط به آزمون برابري نسبت ها @spsstraining

مثالي از جدول فراواني آزمون برابري نسبت ها @spsstraining

#آموزشspss #آزمون_برابري_نسبتها پس از انتقال متغيرهاي مورد نظر به فهرست Test Variable List مي توان ساير مشخصه هاي آزمون را تعيين نمود. چارچوب Expected Range اجازه مي دهد گروه هاي مورد آزمون از داده هاي مشاهده شده بدست بيايد(Get From Data) و يا اين كه كمترين و بيشترين مقدار حدود آن را تعيين نمود(Use Specified Range) از اين گزينه زماني استفاده كنيد كه حداقل يكي از گروه ها بدون مشاهده است و فراواني صفر دارد. خروجي اين آزمون شامل جدول فراواني و جدول آماره آزمون است.

پنجره گفتگوي آزمون برابري نسبت ها @spsstraining

#آموزشspss #آزمون_برابري_نسبتها اين آزمون براي مشخص نمودن وجود يا عدم وجود يك گروه غالب از بين چندين گروه مورد مطالعه به كارگرفته مي شود، به عنوان مثال براي سنجش نگرش دانشجويان نسبت به افسردگي نظر مصاحبه شوندگان راجع به جمله زير پرسيده شده است: “عدم تامين مالي باعث افسردگي است“ گزينه هاي اين سئوال عبارتند از كاملاموافقم، موافقم، نظري ندارم، مخالفم و كاملا مخالفم، با استفاده از آزمون برابري نسبت ها مي توان به اين سئوال كه آيا نظري به عنوان نظر غالب مصاحبه شوندگان مطرح هست يا خير پاسخ داد. آزمون اين فرضيه با استفاده از گزينه زیر انجام می شود. Analyze / Nonparametric Tests / Chi-square

#آموزشspss #همبستگی #همبستگي_متغيرهاي_عددي خروجي اين گزينه شامل ضريب همبستگي (پيرسون، اسپيرمن يا كندال) سطح معني داري آزمون (Sig.) و حجم نمونه (N) است. چنانچه سطح معني داري آزمون كوچكتر از 5صدم باشد بين مغيرها رابطه معني داري وجود دارد. در مثال فوق رابطه بين دو متغر يك رابطه معني دار است كه اين موضوع با علامت (**) نيز در كنار مقدار محاسبه شده ضريب همبستگي مشخص شده است.

مثالي از خروجي ضريب همبستگي متغيرهاي عددي @spsstraining

#آموزشspss #همبستگی #همبستگي_متغيرهاي_عددي آزمون معني داري رابطه نيز مي تواند به صورت به صورت دو طرفه (Two tailed) يا يك طرفه (one tailed) صورت گيرد، در پائين اين پنجره گفتگو ، گزينه Flag signification… وجود دارد. چنانچه اين گزينه فعال باشد همبستگي هاي معني دار با علامت ستاره در خروجي مشخص مي شود.

#آموزشspss #همبستگی #همبستگي_متغيرهاي_عددي متغيرهاي مورد نظر از فهرست نام متغيرها (سمت چپ) به فهرست سمت راست منتقل مي شود، در مرحله بعد بايد يكي از سه روش ممكن را براي محاسبه ضريب همبستگي انتخاب نمود: -ضريب همبستگي #پيرسون (Pearson) براي متغيرهاي پيوسته مورد استفاده قرار مي گيرد. -ضريب همبستگي #اسپيرمن(Spearman) براي متغيرهاي گسسته رتبه بندي شده بكارگرفته مي‌شود. -ضريب همبستگي #كندال (Kendall) كه ضريب همبستگي را براي رتبه‌هاي متغيرها محاسبه مي-نمايد، به عنوان مثال مي توان همبستگي بين رتبه نمره يك دانش آموز در درس رياضي را با رتبه نمره او در درس فيزيك مطالعه نمود.

پنجره گفتگوي ضرايب همبستگي عددي @spsstraining

#آموزشspss #همبستگی #همبستگي_متغيرهاي_عددي چنانچه متغيرهاي مورد مطالعه هر دو عددي (پيوسته يا گسسته )باشند مطالعه وضعيت همبستگي آن ها با استفاده از گزينه زیر صورت مي گيرد. Analyze / corrolate / Bivariate … .

#آموزشspss #همبستگی توجه: فرض استقلال متغيرها در صورتي رد مي¬شود كه سطح معني داري (sig)كوچكتر از 5صدم(خطاي نوع اول) باشد.

مثالي از جدول اماره آزمون كاي اسكوئر @spsstraining

فعال كردن محاسبه آماره كاي اسكوئر @spsstraining

#آموزشspss #همبستگی #همبستگي_متغيرهاي_اسمي آزمون همبستگي بين دو متغيراسمی با استفاده از آماره chi – sqvare جداول توافقي صورت مي گيرد. به عنوان مثال فرض كنيد بايد ارتباط بين وضعيت تاهل و استعمال دخانيات بررسي نمود، براي اين منظور در پنجره گفتگوي مربوط به تهيه جداول توافقي از كليد staticics براي محاسبه آماره chi – square استفاده مي شود.

#آموزشspss #همبستگی مطالعه وجود يا عدم وجود رابطه معني دار بين دو متغير مي تواند در شرايط مختلفي صورت گيرد كه عبارتند از: 1-متغيرهاي مورد مطالعه هر دو اسمي هستند( مثل جنس و رشته تحصيلي). 2- متغيرهاي مورد مطالعه هر دو گسسته و از اونوع رتبه بندي هستند (مثل سطح سازماني و مدرك تحصيلي). 3- متغيرهاي مورد مطالعه هر دو پيوسته هستند (مثل نمرات دروس رياضي و آمار).

#پاسخ_به_سوالات ❓سوال35 سلام.من میخواهم بر اساس چند شاخص امکان سنجی TPM انجام بدم تعدادی پرسش طراحی شده دارم و دو نمونه مقاله هم دارم ولی نمی دونم توی این مقالات چکار کرده یک- آیا به پرسش ها برای تبدیل کمی به کیفی از نمره دهی استفاده کرده و بر اساس آن میانگین و واریانس را محاسبه کرده ؟ مثلا به سوال خیلی کم امتیاز 1 و به کم امتیاز 2 و به متوسط امتیاز 3 و به زیاد امتیاز 4 و به خیلی زیاد امتیاز 5 داده و بر اساس جمع اعداد میانگین و انحراف معیار آنها و واریانس را محاسبه کرده. دو- از طرفی یک آزمون T را برای هر کدام از شاخص ها با میانگین 3ارائه داده است که شامل X و Sig و dif و t است لطفا در مورد آنها توضیح دهید @spsslearn 🔑پاسخ: باسلام. بله. باید پاسخ ها را در نرم افزار کدگذاری کنید. به سوال خیلی کم امتیاز 1 و به کم امتیاز 2 و به متوسط امتیاز 3 و به زیاد امتیاز 4 و به خیلی زیاد امتیاز 5 بدهید. سپس برای هر سوال می توانید از آمار توصیفی( میانگین، میانه، واریانس و...) استفاده نمایید. در مقاله پیوست جهت آمار استنباطی از آزمون تی تک نمونه ای استفاده شده است و چون طیف سوالات از 1تا 5 بوده است، میانگین فرضی را 😔متوسط) در نظر گرفته است. 🎯منتظر سؤال بعدی شما هستیم! ⚠️لطفاما را به علاقمندان علم آمار و نرم افزار spssمعرفی کنید.

#آموزشspss #نرمال چگونه نرمال بودن داده هایمان را در "اس پی اس اس" آزمون کنیم؟ توزیع نرمال ، یکی از مهمترین “توزیع های احتمالی پیوسته ”در تئوری احتمالات است. علت نام گذاری و اهمیت توزیع نرمال،هم خوانی بسیاری از مقادیر حاصل شده، هنگام نوسان های طبیعی و فیزیکی پیرامون یک مقدار ثابت با مقادیر حاصل از این توزیع است. دلیل اصلی این پدیده، نقش توزیع نرمال در قضیه حد مرکزی است. به زبان ساده، در قضیه حد مرکزی نشان داده میشود که تحت شرایطی، مجموع مقادیر حاصل از متغیرهای مختلف که هرکدام میانگین و پراکندگی متناهی دارند، با افزایش تعداد متغیرها، دارای توزیعی بسیار نزدیک به توزیع نرمال است. این قانون که تحت شرایط و مفروضات طبیعی نیز برقرار است، سبب شده که برایند نوسان های مختلفِ تعداد زیادی از متغیرهای ناشناخته، در طبیعت به صورت توزیع نرمال آشکار شود.

مثالي از جدول آماره آزمون @spsstraining