ناویا، ماشین اجرای اپلای

مسابقه اپلای دانشگاه تهرانیا! https://www.instagram.com/reel/DdewXkFgWWX

آپدیت بزرگ ماشین ناویا امروز منتشر شد. از حالا به بعد می‌تونید موقعیت‌های دکترا، پست‌دکترا و حتی هیئت‌علمی خارج از کشور که مخصوص شما هستند رو مشاهده و براشون اقدام کنید. قبل از این، ناحیه‌‌ی اقدام برای دکترا، محدود به اساتیدی بود که با شما مطابقت داشتند و ماشین ناویا تمام عملیات مربوط به برقراری ارتباط باهاشون رو برای شما فراهم می‌کرد؛ حالا پوزیشن‌های مناسب خود شما که شامل فاند کامل (تامین مالی شامل حقوق و هزینه زندگی)، حقوق بگیر، کمک‌هزینه و بدون فاند هستند رو در اختیارتون می‌ذاره. لازم به ذکره که یک استراتژی مخصوص برای اقدام هم برای شما در نظر گرفته شده. machine.applynavia.com @navia_ai

یک آپدیت مهم و یک آپدیت خیلی بزرگ برای فردا یا پسفردا داریم! آپدیت مهم ماشین ناویا، اعلانات (notifications) فرصت‌های فوری شماست. از این به بعد موقعیت‌هایی که مهلت‌شون نزدیکه بهتون اعلام میشه تا یه وقت از دستشون ندید. اون آپدیت خیلی بزرگ رو هم انشالله فردا اعلام می‌کنیم 😁️️ machine.applynavia.com @navia_ai

آیا میشه اپلای رو با مدل‌های عمومی زبانی مثل چت‌جی‌پی‌تی (حتی با استفاده از harness هاشون مثل codex و claude code) انجام داد؟ در این قسمت ببینید: https://www.instagram.com/reels/DdPSx07gwnq/

قسمت بعدی داستان ماشین ناویا منتشر شد! https://www.instagram.com/reel/DdHevx7gZgO

قسمت سوم داستان ماشین ناویا منتشر شد! https://www.instagram.com/reel/Dc_sPZOAPcG/?stkn=MWRxdG45dndkY3Mw

قسمت دوم داستان ماشین ناویا منتشر شد! https://www.instagram.com/reel/Dc6ZU2TgQty

بعد از چندسال از فعالیت ناویا، ما از امروز تصمیم گرفتیم قصه‌مون رو با شما درمیون بذاریم. از روز اولی که ایده‌ی ناویا به ذهن ما رسید و ادامه پیدا کرد تا موقعی که نهایتا میشه گفت مساله اپلای رو تا حد خیلی خوبی با مدل‌هایی که توسعه دادیم حل کردیم. ما تابحال اینستاگرام نداشتیم و تصمیم گرفتیم این سلسله از قصه‌ها رو از این به بعد، اونجا به تصویر بکشیم. در ادامه اولین قسمت رو ببینید و لطفا با دوستانتون به اشتراک بگذارید! ضمنا با کامنت کلمه «اپلای» زیر این پست، یک کد تخفیف ۵ درصدی پلن‌های ناویا رو دریافت کنید! https://www.instagram.com/reel/Dc1KlSUA6gi/

ساعت ۱۹:۳۰ امشب یه داستانی داریم که باید ببینید!

خبر نسبتا امیدوارکننده: به نظر میاد با توجه به اینکه ETS تاکید کرده که آزمون‌های TOEFL و GRE در «داخل ایران» لغو شده‌ان، ایرانی‌ها همچنان می‌تونن خارج از ایران آزمون تافل بدن.

در دو دقیقه ببینید چطور یکی از کاربرها به کمک ماشین ناویا پذیرش گرفت! machine.applynavia.com @navia_ai

عزیزانی که تحت‌تأثیر شرایط جدید آزمون تافل قرار گرفته‌اند، احساسات‌شان کاملاً قابل درک است. اما یک نکته مهم وجود دارد که می‌تواند خیال‌تان را تا حدی راحت کند: شرایط جدید تافل، به معنای تغییر یا لغو آیلتس نیست. آیلتس تحت قوانین آمریکا نیست و تصمیمات مربوط به مجوزهای آمریکا، به‌خودی‌خود محدودیتی برای برگزاری یا استفاده از آیلتس ایجاد نمی‌کند. در مورد تافل هم موضوع کمی متفاوت است. ممکن است با توجه به شرایط جدید، برگزاری آزمون تافل در ایران متوقف شود؛ اما لغو مجوز عمومی G به‌معنای ممنوعیت ارائه خدمات به «ملیت ایرانی» نیست. این مجوز در اصل مربوط به ارائه برخی خدمات آموزشی و دانشگاهی از سوی آمریکا در داخل ایران است، نه ممنوعیت خدمات‌رسانی به ایرانی‌ها در هر نقطه از دنیا. با این حال، ممکن است مؤسسه ETS برای کاهش ریسک‌های حقوقی و اجرایی خودش، تصمیم بگیرد محدودیت‌هایی را برای داوطلبان ایرانی هم اعمال کند. تکلیف این موضوع دوشنبه ۹ شهریور مشخص خواهد شد. و مهم‌تر از همه، ما قرار نیست در این مسیر با یک نقشه ثابت حرکت کنیم. ما «ماشین ناویا» را طوری reconfigure کرده‌ایم که بتواند با هر تغییر جدید، مسیر بهینه را دوباره محاسبه کند و بهترین گزینه ممکن را به شما پیشنهاد بدهد. اگر یک مسیر بسته شود، قرار نیست سفر تمام شود؛ فقط مسیرمان را عوض می‌کنیم. پس فعلاً تصمیم عجولانه نگیرید، امیدتان را از دست ندهید و اجازه ندهید یک خبر، تمام آینده‌ای را که برایش تلاش کرده‌اید تحت‌تأثیر قرار دهد. ما واقعاً باور داریم که برای تک‌تک شما، جایی در دنیا وجود دارد که می‌توانید از آنجا پذیرش بگیرید. ممکن است مسیرش با چیزی که امروز تصور می‌کنید فرق داشته باشد؛ اما مسیر وجود دارد. ❤️ machine.applynavia.com @navia_ai

چند روز پیش، از اونجایی که تحلیل بعضی رزومه‌ها برای ماشین ناویا کمی زمان‌بر تر بود ما به این فکر افتادیم که به محض دریافت رزومه تا آماده شدن تحلیل و پیش‌نمایش اولیه، بیایم فرآیند تحلیل و تصمیمات مدل ناویا روی پروفایل شما و نحوه تطبیق‌ش رو به شکل شفاف، حین کار نمایش بدیم. ما این رو پیاده‌سازی کردیم؛ اما همزمان، کدینگ ایجنت دیگر ما داشت همون فرآیند تحلیل رو تا آخرین حد ممکن بهینه می‌کرد تا سرعت رسیدن به نتایج، منطقی‌تر بشه. این دو تسک تقریبا همزمان باهم تموم شد. وقتی تست کردیم، دیدیم سرعت رسیدن به نتایج اون‌قدر بالا رفته که عملاً اون توضیحات حین کار دیگه بی‌معنی به نظر میاد. پس این قابلیت جدید رو برای همیشه پاک کردیم و برگشتیم به همون نوار پیش‌رونده‌ی قبل. تا این جا خبر بد بود. چون برای ما هم جذاب بود که تحلیل داخلی مدل رو برای مخاطب استریم کنیم، اما نمی‌شد همه چی رو هم به تاخیر بندازیم به صرف اینکه این توضیحات قابل نمایش باشه. بهرحال، خبر خوب ولی اینه که فارغ از سرعت بالای تحلیل و رسیدن به پیش‌نمایش، حالا کاربران به طور رایگان می‌تونن پیش‌نمایش فرصت‌های فوری مختص خودشون در هر کشور رو هم ببینن. machine.applynavia.com @navia_ai

یک نفر دیگه موفق شد به کمک ناویا پذیرش بگیره! (جزئیات به‌زودی) اما نکته جالب، عملکرد الگوریتم جدید ناویاست. الگوریتم جدید پیشنهاد اساتید یادتونه؟ یک آپدیت جادویی روی الگوریتم ارشد هم داشتیم. قبلاً فرصت‌ها در دو موج پیشنهاد می‌شدند: موج اول: بسیار منطبق، با احتمال پذیرش بالا و ددلاین نزدیک. موج دوم: تطابق بالا بدون فوریت زمانی. چرا تغییر کرد؟ معیار قبلی فقط relevancy و شانس پذیرش بود. ولی توی رشته‌های پررقابت مثل هوش مصنوعی، متقاضی با وجود داشتن شرایط، ممکن بود بین حجم بالای داوطلب‌ها رد بشه. راهکار الگوریتم جدید: برای ایجاد حاشیه امن، فرصت‌های بین‌رشته‌ای و حاشیه‌ای‌تر (niche) برپایه تحلیل اکتشافی (heuristic) اضافه شد. حالا با بازطراحی موج دوم و اضافه شدن موج سوم، فرصت‌های حاشیه‌ای با نرخ پذیرش بسیار بالاتر هدف گرفته می‌شن تا شانس موفقیت به حداکثر برسه. @navia_ai

وقتی از ما می‌پرسن «ناویا» رو اولین بار دقیقا کی شروع کردید؟ @navia_ai

برای درک بهتر نرخ احتمالی پذیرش براساس هر کشور، صفحه پیش‌نمایش نتایج ماشین ناویا (که برای همه بازدیدکنندگان بطور رایگان قابل مشاهده‌ست) به‌روز شد. machine.applynavia.com @navia_ai

گزارش تحلیلی اختصاصی اپلای شما؛ رایگان در بات تلگرامی ناویا از حالا می‌توانید به‌صورت کاملاً رایگان و سریع، یک گزارش جامع PDF دریافت کنید که پروفایل شما را از جنبه‌های مختلف اپلای تحلیل می‌کند، نقاط قوت و ضعف را نشان می‌دهد و فرصت‌ها و چالش‌های پیش روی شما را به تصویر می‌کشد. فقط کافیست رزومه خود را به بات تلگرامی ناویا بفرستید: @navia_apply_bot @navia_ai

یکی از چالش‌های آزاردهنده‌ی ناویا از همان اول توسعه، نحوه وزن‌دهی به اساتید موقع پیشنهاد دادن به کاربر بود. ما اساتید را به سه موج تقسیم می‌کنیم؛ موج اول باید به شکل مطلقی با «کاربر» و «زمینه»اش جور دربیایند. یکی از پارامترهای مهم کاربر در اینجا «ملیت» اوست که به‌دلایل متعدد و موجهی، ما این سوگیری را وارد مدل کردیم. اما چالش اصلی سر «زمینه» بود. از روزی که ناویا را عمومی کردیم، با یک حقیقت عجیب غافلگیر شدیم: تعداد آدم‌هایی که در زمینه‌های بین‌رشته‌ای کار می‌کنند اصلا کم نیست! همین موضوع باعث می‌شد کسی که مثلا از پیشینه علوم کامپیوتر می‌آمد و تخصص اصلی‌ش یادگیری ماشین بود، اما ناخنکی هم به تصویربرداری پزشکی زده بود، با پیشنهاد اساتیدی مواجه شود که به‌طور خالص در دپارتمان‌های پزشکی زندگی می‌کردند. این خروجی برای کاربر مشکوک و غیرعادی به نظر می‌رسید و انصافا دغدغه به‌جایی هم بود. امروز الگوریتم جدید پیشنهاد اساتید را پروداکشن (یا پرتاب) کردیم و این مساله برای همیشه چال شد. در حال حاضر، تعداد اساتید پیشنهادی که ذره‌ای با پیشینه و زمینه واقعی کاربر ناسازگار باشند، دقیقا «صفر» است. machine.applynavia.com @navia_ai

فرض کنید شما و هزار نفر دیگر، همزمان برای ۵۰۰ فرصت اپلای می‌کنید. تقریبا تمام توصیه‌ها یک پیش‌فرض مشترک دارند: تابع موفقیت از قبل هست و فقط شما آن را نمی‌شناسید. پس کافیست آن را بهتر تخمین بزنید؛ موقعیت مناسب‌تر پیدا کنید، ایمیل بهتری بنویسید، رزومه را تقویت کنید و امیدوار باشید به نقطه بهینه نزدیک شوید. اما تابعی که روی آن بهینه‌سازی می‌کنید ثابت نیست؛ حتی معلوم نیست وجود داشته باشد. لحظه‌ای که ایمیل شما وارد inbox می‌شود، بخشی از همان سیستمی می‌شوید که می‌خواستید مدل کنید. تغییر بودجه، جابه‌جایی دانشجو، انتشار یک مقاله یا حتی ترتیب خواندن ایمیل‌ها، تابع هدف را عوض می‌کند. شما روی یک فضای ثابت حرکت نمی‌کنید؛ خود فضا به حرکت شما واکنش نشان می‌دهد. پس اگر یک عامل ai قرار باشد در اپلای مزیتی ایجاد کند، مسئله فقط نوشتن بهتر یا یافتن موقعیت مناسب‌تر نیست؛ بلکه تصمیم‌گیری در سیستمیست که وضعیتش را نمی‌شناسد و از استقلال مشاهداتش نسبت به تصمیماتش مطمئن نیست. بنابراین، هر اقدام فقط یک کنش نیست؛ یک کاوش است. گاهی ارزشمندترین اقدام، همان اقدامی است که رد می‌شود چون توزیع تصمیمات بعدی‌تان را بهتر می‌کند. @navia_ai

صنعت اپلای، سال‌ها بر یک کمیابی بنا شده بود: اطلاعات و اجرا. اینکه کسی بداند کدام دانشگاه مناسب است، ایمیل را چطور بنویسد، انگیزه‌نامه را چطور تنظیم کند و این فرایند را بدون اشتباه جلو ببرد. دانشجو در واقع داشت دسترسی به این دانش و ظرفیت اجرایی را می‌خرید. هوش مصنوعی این کمیابی را از بین نمی‌برد، اما commodify اش می‌کند. وقتی هر دانشجو بتواند در چند دقیقه پنج نسخه از انگیزه‌نامه بگیرد یا صد استاد را براساس تطابق پژوهشی‌شان پیدا کند، ارزش دیگر در خودِ خروجی نیست. سؤال جالب‌تر این است که اگر نوشتن تقریباً رایگان شود، پول برای چه چیزی پرداخت خواهد شد؟ احتمالاً برای تصمیم‌سازی یا قضاوت. اینکه اصلاً آیا این دانشجو باید امسال اپلای کند یا یک سال صبر کند. بین پنج پیشنهاد، کدام را انتخاب کند. آیا دنبال فاند برود یا صنعت. آیا اصلاً مهاجرت برای او تصمیم درستی هست یا نه. این‌ها سؤال‌های اطلاعاتی نیستند؛ سؤال‌های زمینه‌مندند. پاسخشان از دل شناخت آدم‌ها درمی‌آید، نه صرفاً از مدل‌های زبانی. به همین دلیل، موج بعدی صنعت اپلای، جنگ بر سر «بهترین نویسنده‌ی انگیزه‌نامه» نیست. جنگ بر سر این است که چه کسی بهترین مدل تصمیم‌گیری را از مسیر زندگی یک دانشجو می‌سازد. هدف تحقیقات پیشرفته کیکاو از توسعهٔ ماشین ناویا هم از ابتدا همین بوده. @navia_ai