Data Science

Modern Data Scientist https://goo.gl/e2rM0v @dataanalysis

Top 10 Algorithms and Methods used by Data Scientists @dataanalysis

عید سعید غدیر خم مبارک باد

معماری های شبکه های عصبی goo.gl/QYPo9C @dataanalysis

🔴 @CEITStu

کتاب Mining of Massive Datasets @dataanalysis

✅ 7 گام پیش از شروع پروژه کلان داده 💢💢💢💢💢💢💢 1⃣ درک بیگ دیتا (کلان داده) از دیدگاه صنعت 2⃣ انتخاب یک مورد خاص کسب و کار برای اجرای POC* (Proof Of Concept) 3⃣ ارزیابی ابزار ها و فناوری های موجود 4⃣ تعیین و توسعه گام های فرایند پیاده سازی #کلان_داده 5⃣ نهایی کردن معماری پروژه های POC و PILOT 6⃣ ثبت معیارهای کسب و کار در پروژه های POC موفقیت 7⃣ تجسم و تعیین مسیر راه پروژه کلان داده معنیPOC: POC یا proof of concept بمعنی درک درستی و قابل اجرا بودن یک فرایند یا یک ایده است. این مفهوم در پروژه های نرم افزاری بمعنی اجرای بخش کوچکی از کل پروژه برای تایید درستی و قابل اجرا بودن کل فرایند است. #A1036 گروه هوش کسب و کار ایرانیان (آی بیگ) 📺 https://Telegram.me/irbusinessintelligence 💢💢💢💢💢💢💢

The Future of Data Science @dataanalysis

Emerging Technology Hype Cycle for 2016 @dataanalysis

نحوه برخورد با داده گم شده http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/how-to-treat-missing-values-in-your-data-1 https://telegram.me/dataanalysis

مقایسه زبان های برنامه نویسی @dataanalysis

کتاب Data Science for Business انتشارات O'Reilly @dataanalysis

۱۳ چارچوب منبع‌باز برای کسب مهارت در یادگیری ماشینی http://www.bigdata.ir/1395/06/۱۳-چارچوب-منبع‌باز-برای-کسب-مهارت-در-ی/ @dataanalysis

Business Intelligence Process @dataanalysis

Big data analysis in Python @dataanalysis