Интернет-аналитика // Алексей Никушин
Мы делаем крупнейшие конфренции в России для аналитиков и ML/DS-специалистов - ahaconf.ru / matemarketing.ru Вопросы: @a_nikushin // info@matemarketing.ru
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Интернет-аналитика // Алексей Никушин
Канал Интернет-аналитика // Алексей Никушин (@internetanalytics) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 22 925 подписчиков, занимая 427 место в категории Маркетинг и PR и 28 637 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 22 925 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -174, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.33%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.58% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 452 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 822 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как аналитика, молекула, матемаркетинг, стенд, матемаркетинга.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Мы делаем крупнейшие конфренции в России для аналитиков и ML/DS-специалистов - ahaconf.ru / matemarketing.ru
Вопросы: @a_nikushin // info@matemarketing.ru”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Маркетинг и PR.
Мы серьезно усилили треки, связанные с безопасностью - пригласили экспертов по информационной безопасности, юристов, людей, глубоко занимающихся вопросами обфускации и анонимизации данных. Был значительно переработан трек, связанный с архитектурой ИИ-проектов. Пришлось приложить большое количество усилий, чтобы сформировать треки по маркетинговой аналитике. В программе появилось большое количество докладов про моделирование маркетинг-медиа микса (PyMC) и о том, как современные системы накрутки обманывают маркетинговую аналитику. Дополнен и углублен трек, посвященный ИИ-агентам, формированию семантического (контекстного) слоя данных. Также добавлены два off the record трека - вместе с профессиональными интервьюерами мы будем проводить Q&A-сессии со спикерами и говорить с ними не только на профессиональные, но и на личные темы.Программа Программа Программа Ждем вас на конференции - до нее чуть больше месяца
Заявок пришло довольно много и Матемаркетинг имел все шансы превратиться в конференцию по ИИ, вместо конференции по аналитике. В связи с этим, деловое предложение: • ознакомьтесь с программой и в течение пары дней пришлите мне (alex@matemarketing.ru) честную обратную связь с ответами на вопросы что вам зашло, что вам не хватает, что вами ожидалось, что наиболее интересно, что точно не нужно и тд и тп. • я назначу вам короткий созвон-кастдев, после чего выдам либо пачку билетов на команду, либо конскую скидку. Это нужно для того, чтобы максимально усилить и актуализировать сетку второй частью программы (есть еще около 30 слотов). Предполагаю не менее 10-12 созвонов. Но при этом, все, кто придет с обратной связью до выходных - получат бенефиты. Обещаю!Посмотреть программу Посмотреть программу Посмотреть программу Написать в личку тоже можно - @a_nikushin
💡Рост скорости x5: приводит ли это к сокращениям, или бизнес получает шанс запускать и масштабировать продукты быстрее. 💡Код перестает быть дефицитом: инженерная функция смещается в сторону системного анализа, архитектуры и контроля качества. 💡Граница автоматизации: что можно отдать агентам, а что все еще требует человека в discovery, продуктовых решениях и проектировании. 💡AI-стек внутри компании: когда хватает классического ML, когда действительно нужны LLM, и как их совмещать с учётом стоимости, скорости и рисков. 💡Безопасность и QA: кто отвечает за уязвимости, prompt-инъекции, надежность и мониторинг, если часть работы делают агенты. 💡Портрет «хорошего инженера» через год: за какие навыки нанимать и как строить команду, которая делает лучше быстрее конкурентов.Ждем вас 🙂 🔜 Следом доклад Антона Киселева, CPO MWS DevRails (16:10–16:40) «Единая среда обитания для AI и продуктовых команд» Про то, как менять процесс разработки с помощью AI на разных этапах — от требований до релиза, включая взаимодействие с AI-агентами. Подходите в «Физику», если тема AI-first для вас рабочая задача на ближайший год 👀
Как устроен современный AI-сервис под капотом: от выбора базовой модели и планирования действий до оркестрации всего стека. Все на хардкорном опыте plevako.ai — GPU, параллелизм, бэкенд, векторный поиск, кастомные функции. Слушатели получат ясную схему, из каких «кубиков» собираются рабочие AI-сервисы и как развернуть такой под свою задачу.🧪 15:35–16:05 | Виктория Качалова (Kameleoon)
Команды теряют до 70% выигрышных гипотез — часть застревает в очереди на тестирование, часть «умирает» на пути к выкладке. Спикер покажет, как закрывать этот разрыв с помощью AI-агента: генерация и сборка эксперимента, помощь в поиске и оценке гипотез, деплой с помощью МСР-сервера.📈 16:10–16:40 | Аркадий Лысяков (Т-Банк)
Почему метрики чат-ботов (CR/CSAT/время ответа) мало что говорят про LLM-агентов, и чем их заменять. Практика A/B-тестирования AI-воркфлоу и подход к контролю качества, скорости и стоимости в AI‑native‑поддержке.📊 16:45–17:15 | Сергей Захарченко (Dopamine Analytics, «Динамика»)
После ухода Amplitude и Mixpanel команды массово откатились к статичным дашбордам. Эксперт покажет путь «от плоского графика к AI-аналитику на примере платформы «Динамика». Отдельно — про ИИ-ассистента Дину внутри платформы: поиск аномалий 24/7, проактивная генерация гипотез и оцифровка влияния инсайтов на выручку.Этот трек — про AI, который можно не только эффектно показать на демо, но и контролировать и развивать в реальном продукте.
