PouYar

Journal of Soft Computing in Civil Engineering ✅ Scimago Journal Rank (Q3) https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21101047452&tip=sid&exact=no ❇️ Civil and Structural Engineering (Q3) ❇️ Building and Construction (Q3) ❇️ Computer Science Applications (Q3) ❇️ Computer Science: Artificial Intelligence (Q4) Manuscripts should be submitted via the journal website: www.jsoftcivil.com Join us: @PouyanPress

به میزبانی دانشگاه صنعتی اصفهان؛ 💢سیزدهمین کنگره ملی مهندسی عمران برگزار می شود  🔹سیزدهمین کنگره ملی مهندسی عمران ۲۰ و ۲۲ اردیبهشت ماه ۱۴۰۱ به میزبانی دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی اصفهان و به صورت برخط برگزار می شود. https://www.msrt.ir/fa/news/68853 ♻️ با ما همراه باشید 🆔@msrt_iri✅

Journal of Soft Computing in Civil Engineering ❇️ CiteScoreTracker 2021=2.5 https://www.scopus.com/sourceid/21101047452 Manuscripts should be submitted via the journal website: www.jsoftcivil.com @PouyanPress

سومین کنفرانس ملی پیشرفتهای نوین در حوزه انرژی و صنایع نفت و گاز آخرین مهلت ارسال اصل مقالات: 15فروردین 1401 تاریخ برگزاری کنفرانس: 16 اردیبهhttps://hamayesh.energy.ac.ir/fa/

✅ Special Issue "Sustainable Building Materials: An Eco-Approach for Construction" 🗓 Deadline for manuscript submissions: 31 October 2022. https://www.mdpi.com/journal/sustainability/special_issues/building_materials_construction 🔶 Guest Editors: ◽️Prof. Dr. Hosein Naderpour ◽️Dr. Masoomeh Mirrashid ◽️Dr. Pouyan Fakharian 🔶These papers describe original work on both practical and theoretical works. Research areas may include (but not limited to) the following: ◽️Eco-friendly building materials ◽️Smart sustainable cities and buildings ◽️Cleaner production and technical processes in construction ◽️Microstructure and durability of construction materials ◽️Sustainable infrastructure design and green buildings ◽️Green building technologies and sustainable development ◽️Energy efficiency in construction ◽️Resource-efficiency optimization in green buildings ◽️Material recycling and material recovery ◽️Next-generation construction and building materials produced from industrial wastes and byproducts

. 🎯🔥 #وبینار_رایگان . 😊🎯 #کارآفرینی و #راه_اندازی_کسب_و_کار های #استارتاپی در حوزه #مهندسی_عمران و #محیط_زیست . ⏰📅زمان برگزاری: پنج شنبه، دوازدهم اسفندماه . 💻لینک ثبت نام: . https://ideasbazaar.ir/webinar04/ . 👇🏻سرفصل‌ها . ✔️مروری بر #اکوسیستم_نوآوری کشور . ✔️مفهوم #استارتاپ و جایگاه #شتابدهنده ها و #مراکز_نوآوری . ✔️معرفی #استارتاپ_های_موفق خارجی و داخلی در حوزه عمران و محیط زیست . ✔️کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی عمران و محیط زیست . 😊ارایه دهندگان: . ☑️دکتر امیر گلرو (عضو هیات علمی دانشگاه امیرکبیر، بنیانگذار استارتاپ راهسازی هوشمند) . ☑️پوریا قدیر (هم بنیانگذار استارتاپ ژئومارس، مدیرعامل شتابدهنده گذر) . ☑️ارمغان خاکی ( مدیر اجرایی ایده‌بازار امیرکبیر) . 💡🌟📢شرکت در این وبینار، به همه #دانشجویان ، #فارغ_التحصیلان، #متخصصان و #علاقه _مندان حوزه‌ها و گرایش‌های مختلف #مهندسی_عمران_و_محیط زیست توصیه می‌شود . ☎️شماره تماس: 📳۰۹۱۹۷۳۴۹۲۷۹ . @ideas_bazaar @amirkabiriha @civilaut @geomarsgroup @pooria.ghadir

✅ کمیسیون نشریات علمی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری برگزار می کند: 🖥 کارگاه نمایه سازی پایگاه DOAJ برای نشریات علمی Open Access ویژه سردبیران و مدیران مسئول نشریات علمی 🗓 دوشنبه 9 اسفند 1400 ساعت 🕙10 الی 12:30🕧 🔶 محورهای موضوعی: ◽️سیاست های کلی، برنامه ها و حمایت وزارت عتف برای ارتقای نمایه سازی نشریات علمی ◽️معرفی پایگاه DOAJ برای نشریات علمی Open Access ◽️نحوه درخواست برای نمایه شدن ◽️استاندارد سازی نشریات منطبق با معیارهای بین المللی ◽️دریافت نظرات، پرسش و پاسخ 🎤 ارائه دهندگان: 🔷 جناب آقای دکتر شریفی، مدیر کل دفتر سیاست گذاری و برنامه ریزی امور پژوهشی و دبیر کمیسیون نشریات علمی 🔷 جناب آقای دکتر علی رضوانی، عضو هیئت علمی دانشگاه ترک-آلمان، ترکیه 🔎 اطلاعات بیشتر و ثبت نام 👈 🌐 DiamondEditors.com/Workshop/

✅ Special Issue "Computational Intelligent Systems for Solving Complex Engineering Problems: Principles and Applications" 🗓 Submission Deadline: 30 September 2022 https://www.techscience.com/CMES/special_detail/computational-intelligent-systems 🔶 Guest Editors ◽️Dr. Danial Jahed Armaghani, University of Technology Sydney, Australia; South Ural State University, Russia ◽️Dr. Ahmed Salih Mohammed, University of Sulaimani, Iraq ◽️Prof. Ramesh Murlidhar Bhatawdekar, Indian Institute of Technology, India; Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia ◽️Mr. Pouyan Fakharian, Semnan University, Iran ◽️Dr. Ashutosh Kainthola, Banaras Hindu University, India ◽️Mr. Wael Imad Mahmood, Komar University of Science and Technology, Iraq 🔶 Summary In the last two decades, the topic of computational intelligence (CI) has undergone several definitions. Adaptation and self-organization algorithms and implementations that permit or facilitate appropriate behaviours (intelligent behaviour) in complex and dynamic settings are included in the notion of CI. One or more properties of reason, such as generalisation, discovery, association, and abstraction, are said to be present in this computer paradigm, which demonstrates a capacity to adapt to new conditions and learn from them. Many of the issues we face today in the area of engineering are becoming more complicated because of the prevalence of amorphous structures and behaviours, as well as large-scale, low dependability, and a scarcity of shared or comprehensive information. This intricacy necessitated that the scope of CI is widened to highlight adaptability. In order to operate a system similar to human thinking, CI relies on three primary components: artificial neural networks, fuzzy logic, and evolutionary computation, both of which employ machine learning theories to cope with uncertainty. Hybrid CI models have shown a greater performance and application level in numerous fields of engineering than conventional CI models, which had serious limitations such time-consuming human participation and a lack of resilience. Metaheuristic algorithms may be utilised to improve base model hyper-parameters (CI models), adding extra value to frequently used base intelligence approaches. This Special Issue focuses on the creation of unique hybrid intelligence strategies for handling regression, classification, and time series challenges. We invite scholars to submit original research papers that will help to promote ongoing research on the use of emerging CI and hybrid CI systems to assess and solve complex engineering challenges. In addition, state-of-the-art research reports, reviews, and critical evaluations of CI and hybrid CI systems are most welcome. 🔶 Keywords ◽️Fuzzy and neuro-fuzzy Systems ◽️Support vector machines-based systems ◽️Genetic algorithm and genetic programming ◽️Deep learning-based techniques ◽️Time series systems ◽️Hybrid artificial neural network systems ◽️Evolutionary algorithms ◽️Theory-guided CI systems ◽️Metaheuristic and optimization algorithms ❇️ Computer Modeling in Engineering & Sciences ISSN: 1526-1492 (Print), ISSN: 1526-1506 (Online) 🔶 Indexing & Abstracting ◽️Science Citation Index Expanded (Web of Science): 2020 Impact Factor 1.593, Q3 ◽️Scopus: CiteScore 2020 1.6, CiteScoreTracker 2021 2.4 ◽️Scimago: SJR 2020 0.341, Q3