Infinity

سوالات مسابقات ریاضی دانشجویی انجمن ریاضی ایران و AI

بیست و سومین کنفرانس بین المللی انجمن رمز، امسال در دانشگاه پلی تکنیک تهران -صنعتی امیرکبیر- برگزار می شود. زمان برگزاری انتهای همین هفته چهارشنبه و پنج شنبه است.۲۹ و ۳۰ مهرماه. ورکشاپ های آموزشی در روزهای دوشنبه و سه شنبه برگزار می شود.

پروژه آدم‌ها و ریاضیات نیازمند حمایت و بازخورد است. اگر از دنبال کنندگان این پروژه بوده اید حتما نظر خودتون رو برای دکتر اصغری یا از طریق فرم ارسال کنید.

معرفی یک کار ارزشمند در آموزش ریاضی خانم پندی و دوستان‌شون در مجموعه «امید» دست به کار شده‌اند تا آموزش باکیفیت برای همه بچه‌های ایران در دسترس باشه. کارشون رو از ریاضی شروع کرده‌اند؛ با تولید فعالیت‌ها و منابع آموزشی، ایده‌های کاربردی برای کلاس درس و کمک به یادگیری و توانمندسازی معلم‌ها. قشنگی این کار اینه که دانش و تجربه‌شون رو بی‌هیچ چشم‌داشتی با همه به اشتراک می‌ذارن. پیشنهاد می‌کنم معلم‌های ریاضی و همه علاقه‌مندان به آموزش، حتماً به کانالشون سر بزنن. با هم، با امید 🔗 https://t.me/mathomid

📱کانال امید در بله: @math_omid_1 📱کانال امید در تلگرام: https://t.me/mathomid 📱 اینستاگرام: https://www.instagram.com/math.omid?igsi=MW9vZGRrZGV5bnF2aw== 📱 لینکدین: https://www.linkedin.com/company/bahambaomid/ 🌐 وبسایت امید ریاضی: https://math.omidedu.org/

باهم با امید با افتخار، بی‌هیچ چشم‌داشتی، برای استفاده‌ی همگانی، از ازل تا ابد «امید» تلاشی است برای فراهم‌کردن آموزش باکیفیت برای همه کودکان ایران. در این مسیر، در کنار تولید و معرفی فعالیت‌های آموزشی، به یادگیری و توانمندسازی معلم‌ها هم توجه داریم. در وبسایت «امید ریاضی» و در شبکه‌های اجتماعی «امید» می‌توانید با فعالیت‌ها و منابع آموزشی، ایده‌هایی برای کلاس، متن‌های مرتبط با پداگوژی و آموزش، و به‌تدریج دوره‌ها و کارگاه‌های آموزشی آشنا شوید. ما کارمان را از ریاضی شروع کرده‌ایم، اما قرار است «امید» به مجموعه‌ای از منابع آموزشی در حوزه‌های مختلف، از ریاضی و علوم و فارسی تا مهارت‌های موردنیاز کودکان تبدیل شود؛ منابعی که بتوانند به معلم‌ها در طراحی و اجرای تجربه‌های یادگیری باکیفیت کمک کنند. اگر فکر می‌کنید این مسیر می‌تواند برای شما یا همکارانتان مفید باشد، خوشحال می‌شویم همراه ما باشید. 🌱 https://t.me/mathomid

نوبل فیزیک امسال اوج نبوغ و شجاعت

بیانیه گروه agmai بر علیه openai

دکتر علی رجالی را می‌شود در کنار چند نفر دیگر از استادان نامدار و خوشنام، از پیران دلسوز آموزش ریاضی ایران دانست. از آن استادهایی که آموزش ریاضی برایشان فقط یک موضوع علمی یا دانشگاهی نیست؛ یک دغدغه واقعی است. برایش حرص می‌خورند، نگران می‌شوند، نقد می‌کنند، پیگیرند و از تلاش خسته نمی‌شوند. دکتر رجالی سال‌هاست که دل‌نگران وضعیت آموزش ریاضی در ایران است. خودش را پشت درهای بسته دانشگاه و در چارچوب مقاله و پژوهش محدود نکرده. همیشه سعی کرده وسط میدان باشد؛ جایی که پای معلم، دانش‌آموز، کلاس درس و مشکلات واقعی آموزش ریاضی در میان است. راستش، قدر چنین آدم‌هایی را باید بیشتر دانست. استادانی که هم ریاضی و آمار بلدند، هم دلشان برای ریاضی، آمار و آینده آموزش آن می‌تپد. ممکن است با همه حرف‌ها و دیدگاه‌هایشان موافق نباشیم، اما نمی‌شود این همه سال دغدغه، پیگیری و دلسوزی را ندید. آموزش ریاضی ایران به آدم‌هایی نیاز دارد که هنوز برای بهتر شدنش حرص می‌خورند.

📚📃 نشست‌های ماهانه گپ‌وگفت در آموزش ریاضی 🔸 نشست چهارم: آموزش ریاضی در عصر هوش مصنوعی؛ آماده‌سازی معلمان برای پاسخگویی به نیازهای در حال تحول کلاس درس 🔸نویسندگان: توتوکيله جیتا، لوییسو کورل جیتا، آدبایو آکین‌یینکا اومون‌یی 🔸گرداننده نشست: دکتر علی رجالی 🔸 زمان: سه‌شنبه ۲۸ مهر ۱۴۰۵، ساعت ۱۶:۳۰ تا ۱۸ 🔸 مکان: کتابخانه خانه ریاضیات اصفهان 🔸شرکت در جلسات به معلمان، دانشجو-معلمان و علاقه‌مندان به اموزش پیشنهاد می‌شود و برای همه آزاد و رایگان است. 🔸لینک شرکت در جلسه: https://www.skyroom.online/ch/mathhouse/library 🔸 پیشنهاد می‌شود پیش از شرکت در نشست، مقاله را بخوانید تا حضور فعال‌تری داشته باشید. 🔸 دریافت مقاله از وبسایت خانه ریاضیات اصفهان https://isf.mathhouse.org/?p=41654 کانال تلگرام و ایتای خانه ریاضیات اصفهان @isfahanmathhouse

یکی هم گفته: " شاید هوش مصنوعی دشمن ریاضیات نباشه؛ شاید ادامه‌ی طبیعی خود ریاضیات باشه. بالاخره AI روی شونه‌ی ریاضی، آمار، منطق و بهینه‌سازی ساخته شده و رفته بالا. حالا هم داره بخشی از همین توان رو به خود ریاضیات برمی‌گردونه. اما یه چیز احتمالاً عوض میشه: «کار ریاضی‌دانان». شاید در آینده ارزش ریاضی‌دانان فقط به این نباشه که چه کسی سریع‌تر یه قضیه رو اثبات می‌کنه؛ از این به بعد مهم‌تر این خواهد بود که چه کسی سؤال بهتری می‌پرسه، زودتر می‌فهمه کدوم نتیجه واقعاً مهمه و می‌تونه توضیح بده چرا باید اصلاً اون قضیه رو ثابت کنیم. شاید AI اثبات رو ارزون‌تر کنه، اما «سؤال خوب» و «فهم عمیق» هنوز ارزون نیست. " @infinitymath