Sharif MLC 📢

سلام بچه‌ها، وقتتون بخیر ✋ یه نکته مهم رو می‌خواستیم با هم گپ بزنیم تا مسیرمون رو دقیق‌تر پیش ببریم. ما در این جامعه قصد داریم جمعی باشیم که با هم یه کتاب رو می‌خونیم و هر هفته هر چی یاد گرفتیم رو - کم یا زیاد - با هم رد و بدل کنیم. راستش این چند جلسه اخیر، حس کردیم جلسه یه کم شبیه کلاس شده! یعنی چند نفر ارائه می‌دن و بقیه فقط گوش می‌دن. اما یادتون باشه که هیچ‌کدوم از ما اینجا استاد نیستیم و قرار نیست کسی به کسی چیزی یاد بده؛ ما همگی «هم‌مسیر» هستیم در این یادگیری. 🤝 لیدرها و پریزنترها هم فقط اینجا هستن تا نظم جلسه رو مدیریت کنن و بحث رو پیش ببرن، نه اینکه فقط اونا حرف بزنن. پس بیاید سعی کنیم جلسات رو تعاملی‌تر کنیم. لطفاً مطالب هر هفته رو بخونید تا وقتی می‌رسیم به جلسه، هر کدوم از ما حرفی برای گفتن یا سوالی برای پرسیدن داشته باشه. هر چقدر بیشتر مشارکت کنیم، یادگیری‌مون عمیق‌تر میشه. منتظر انرژی و مشارکت همه‌ی شما هستیم! 🔥

🎓جامعه دانشجویی ML شریف 🗓️ نشست سوم ⏰ پنجشنبه ۱۴ خرداد، ساعت ۱۵ تا ۱۷ در سومین نشست از سلسله جلسات انجمن یادگیری ماشین شریف (SUT ML)، قصد داریم عمیق‌تر از همیشه وارد دنیای عملی ML شویم. فصل دوم کتاب Hands-On Machine Learning به ظاهر یک پروژه ساده قیمت‌گذاری مسکن است، اما ما قرار است از سطح عبور کنیم و به زیر کاپوت برویم 🔧. در این جلسه، نه تنها مسیر استاندارد دیتاساینس را بررسی می‌کنیم، بلکه یک چالش جذاب هم داریم: مقایسه تقابل ابزار و دانش! جایی که یک پیاده‌سازی صفر تا صد (From Scratch) با زبان Rust 🦀 را در مقابل اکوسیستم Python قرار می‌دهیم تا ببینیم درک عمیق ریاضیات پشت مدل، چه تفاوتی در مهندسی سیستم ایجاد می‌کند. 🎯 محورهای اصلی بحث: 🔹️ از ایده تا پروژه: دیتاست کالیفرنیا 🔹 مهندسی ویژگی (Feature Engineering) و استراتژی‌های پیشرفته برخورد با داده‌های پرت 🔹 طراحی Pipelineهای اختصاصی و ماژولار 🛠️ 🔹 بخش ویژه: The Rust Flex (چرا دانش بر ابزار مقدم است؟) 🔹 گفتگو آزاد + پرسش و پاسخ 💬 منتظر دیدارتون هستیم! 🛠️ 📢 @SUT_MLC 👥 @SUT_ML_COMMUNITY

🎥 آرشیو برنامه ⛺ جلسهٔ دوم دورهمی ماشین لرنینگ شریف 🎦 منتشرشده در یوتوب: https://www.youtube.com/watch?v=t1KXvGFqLyc ⚙ گزارش محتویات جلسه در مخزن گیت: SUT_ML_Community_Lab/Sessions/SESSION_2.md 👥 @SUT_ML_COMMUNITY 📢 @SUT_MLC ✏ Ermia M.

🚀 Data Platforms: Session 02 Sharif University of Technology We are thrilled to announce that after a successful first meeting, the SUT ML Community is back for session two! Our mission remains the same: bridging the gap between the software industry and theoretical studies. 📅 Date: May 28, 2026 ⏰ Time: 15:00 – 17:00 (GMT+3:30) 📍 Location: Sharif University of Technology ✨ Special Guest A huge thank you to our honored presenter: Mohammad Fakhr Alami 🎙️ Presenters Ermia Moghadamy Taha Mohammadi Hamed Mirzaei 📚 Key Topics A Brief History of Databases: Evolution and data storage challenges. RDBMS vs. Non-RDBMS: A technical comparison. Introduction to Data Platforms: What you need to know today. Open Discussion: Join the conversation! Join us to find out more! #DataPlatforms #MachineLearning #SUT #SoftwareEngineering #TechCommunity #SharifUniversity

جامعه دانشجویی ماشین لرنینگ شریف برگزار میکند: 📌 دومین نشست رسمی 📅 پنجشنبه ۷ خرداد ⏰ ساعت ۱۵ تا ۱۷ با حضور گرم مهمان عزیزمان: استاد Mohammad Fakhr Alami در این نشست، ضمن مرور و بحث پیرامون مطالب فصل دوم کتاب، فرصتی فراهم خواهد شد تا از تجربیات حرفه‌ای و دیدگاه‌های ارزشمند مهمان گرامی در حوزه یادگیری ماشین و مسیرهای مرتبط بهره‌مند شویم. این جلسه با هدف ایجاد فضایی تعاملی و گفت‌وگومحور طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان بتوانند علاوه بر یادگیری مفاهیم علمی، در یک تبادل نظر چندجانبه نیز مشارکت فعال داشته باشند. از حضور شما در این رویداد صمیمانه استقبال می‌کنیم. 📽️ آرشیو این برنامه پس از برگزاری منتشر خواهد شد 📰 جزئیات جلسه به زودی منتشر خواهد شد 📢 @SUT_MLC 👥 @SUT_ML_COMMUNITY ✏ Ermia M.

🎥 آرشیو برنامه ⛺ جلسهٔ اول دورهمی ماشین لرنینگ شریف 🎦 منتشرشده در یوتوب: https://www.youtube.com/watch?v=S4pLgz7uANg 🎦 منتشرشده در آپارات: https://www.aparat.com/v/qni9fm7 ⚙ گزارش محتویات جلسه در مخزن گیت: SUT_ML_Community_Lab/Sessions/SESSION_1.md 👥 @SUT_ML_COMMUNITY 📢 @SUT_MLC ✏ Ermia M. x Taha M x Hamed

جامعهٔ ما هم‌اکنون در لینکدین! از این پس می‌توانید در لینکدین نیز فعالیت‌های جامعه را دنبال کنید https://www.linkedin.com/company/sut-machine-learning-community 👥 @SUT_ML_COMMUNITY 📣 @SUT_MLC ✏️ _Ermia M._

برگزار شد! اولین جلسهٔ رسمی دورهمی ML شریف برگزار شد در این جلسه به طور کامل و فشرده مبانی ماشین لرنینگ رو آموختیم موضوعات بحث‌شده: What Is Machine Learning & Why Machine Learning? Different Types of Machine Learning Systems Main Challenges In Machine Learning Evaluating in Machine Learning + گفتگو با شما عزیزان ارائه‌دهندگان: Ermia M. Hamed Mirzaei Taha Mohammadi ارائه‌دهندهٔ بعدی شما باشید!! کافیه پس از تعیین موضوع در گروه ارتباط بگیرید 📽️ ضبط‌شدهٔ جلسه به زودی منتشر خواهد شد! 👥 @SUT_ML_Community 📣 @SUT_MLC ✏️ Ermia M.