Gorgona AI

Представьте взлом, для которого не нужен хакер. Достаточно правильно написанного предложения ✍️ Это промпт-инъекция. Атакующий прячет инструкцию в данных, которые читает агент: в письме, форме на сайте, документе. Агент читает и выполняет. Два реальных случая: 1️⃣ Microsoft Copilot. Уязвимость ShareLeak: вредоносный текст в форме SharePoint заставлял агента отправлять данные клиентов на почту атакующего. Самое неприятное: защитные механизмы атаку пометили, а данные всё равно утекли. 2️⃣ GitHub Copilot. Скрытая инструкция в описании pull request давала удалённое выполнение кода. Критичность уязвимости – 9,6 из 10. Почему это сложно ловить? Эксплойт написан обычным языком. Файрволом его не отфильтруешь. Поэтому защита агента строится в несколько слоёв: маскирование персональных данных, запретные темы, ограниченные права и работа внутри своего контура. Один слой не спасёт, все вместе – заметно снижают риск. Сохраните, чтобы показать своему ИБ-отделу 😉 gorgona.uz ____ Xaker kerak bo‘lmagan buzib kirishni tasavvur qiling. To‘g‘ri yozilgan gapning o‘zi kifoya ✍️ Bu prompt-inyeksiya. Hujumchi ko‘rsatmani agent o‘qiydigan ma’lumotlarga yashiradi: xatda, saytdagi shaklda, hujjatda. Agent o‘qiydi va bajaradi. Ikkita haqiqiy holat: 1️⃣ Microsoft Copilot. ShareLeak zaifligi: SharePoint shaklidagi zararli matn agentni mijoz ma’lumotlarini hujumchining elektron pochtasiga yuborishga majbur qilgan. Eng yomoni, himoya mexanizmlari hujumni aniqladi, ammo ma’lumotlar baribir chiqib ketdi. 2️⃣ GitHub Copilot. Pull request tavsifidagi yashirin ko‘rsatma kodning masofadan bajarilishini ta’minlagan. Zaiflik darajasi 10 tadan 9,6 ni tashkil etadi. Nega uni tutish qiyin? Eksploit oddiy tilda yozilgan. Fayrvol bilan uni filtrlab bo‘lmaydi. Shu sababli, agent himoyasi bir necha qatlamdan iborat: shaxsiy ma’lumotlarni niqoblash, taqiqlangan mavzular, cheklangan huquqlar va o‘z doirasi doirasida ishlash. Bitta qatlam qutqara olmaydi, hammasi birgalikda xavfni sezilarli darajada kamaytiradi. Axborot xavfsizligi bo‘limingizga ko‘rsatish uchun saqlab qo‘ying 😉 gorgona.uz

Подождите… а где тут ИИ? 🔍 Многие представляют корпоративный ИИ как огромный дата-центр где-то далеко, куда утекают ваши документы. На деле весь стек умещается в одну инфраструктуру. Что внутри: 🛡 GuardRailsBox маскирует персональные данные и блокирует запрещённые темы ещё до того, как запрос дойдёт до модели. 🧠 LM Box объединяет локальные и облачные LLM в одной архитектуре. Какую модель для какой задачи брать, решаете вы. 📚 RAG собирает базу знаний из ваших документов, регламентов и инструкций, и агент отвечает по ним, а не по интернету. 🤝 Guild of Agents — no-code конструктор: в нём вы собираете команду агентов под свои процессы без единой строчки кода. _ To‘xtang... bu yerda sun’iy intellekt qayerda? 🔍 Ko‘pchilik korporativ sun’iy intellektni hujjatlaringiz sizib chiqadigan uzoqdagi ulkan ma’lumotlar markazi sifatida tasavvur qiladi. Amalda butun stek bitta infratuzilmaga sig‘adi. Ichida nima bor: 🛡 GuardRailsBox shaxsiy ma’lumotlarni niqoblaydi va so‘rov modelga yetib bormasidan oldin taqiqlangan mavzularni bloklaydi. 🧠 LM Box mahalliy va bulutli LLM’larni bitta arxitekturada birlashtiradi. Qaysi vazifa uchun qaysi modelni olishni o‘zingiz hal qilasiz. 📚 RAG sizning hujjatlaringiz, tartib-qoidalaringiz va ko‘rsatmalaringizdan bilimlar bazasini to‘playdi va agent internet orqali emas, balki ular asosida javob beradi. 🤝 Guild of Agents - kodsiz konstruktor: unda siz o‘z jarayonlaringiz uchun bir qator kodsiz agentlar jamoasini to‘playsiz.

Вопрос: когда сотрудник подключает ИИ-инструмент, какие доступы получает этот инструмент? 🤔 Часто ответ – все те же, что у сотрудника. Почта, документы, внутренние системы. В апреле 2026 так взломали Vercel. Атакующие скомпрометировали сторонний ИИ-инструмент Context.ai и через доступ, который выдал ему сотрудник, зашли во внутренние системы компании. Вывод простой: у агента должен быть собственный пропуск. С правами ровно под его задачу. ✔️ Агент для HR не видит финансовую отчётность ✔️ Агент поддержки не имеет доступа к платёжным операциям ✔️ Права задаются отдельно для каждого агента В Gorgona права доступа настраиваются отдельным блоком на уровне каждого агента. Как у вас выдают доступы ИИ-инструментам? Пишите – разберём ваш случай. __ Savol: xodim sun’iy intellekt vositasini ulaganida, bu vosita qanday ruxsatlarga ega bo‘ladi? 🤔 Ko‘pincha javob – xodimniki bilan bir xil. Pochta, hujjatlar, ichki tizimlar. 2026-yil aprelida Vercel aynan shunday buzilgan. Hujumchilar uchinchi tomonning Context.ai sun’iy intellekt vositasini buzib, xodim unga bergan ruxsat orqali kompaniyaning ichki tizimlariga kirishgan. Xulosa oddiy: agentning o‘z ruxsatnomasi bo‘lishi kerak. Aynan o‘z vazifasiga mos huquqlar bilan. ✔️ HR uchun agent moliyaviy hisobotlarni ko‘rmaydi ✔️ Qo‘llab-quvvatlash agenti to‘lov operatsiyalariga ruxsatga ega emas ✔️ Huquqlar har bir agent uchun alohida belgilanadi Gorgonada kirish huquqlari har bir agent darajasida alohida blokda sozlanadi. Sizda sun’iy intellekt vositalariga ruxsatlar qanday beriladi? Yozing – sizning holatingizni ko‘rib chiqamiz.

⚡ Локальная модель или облачная? Корпоративному ИИ нужны обе. Сводку новостей сделает облачная LLM, а договор с паспортными данными туда лучше не отправлять. Даже «один раз, очень срочно». В LLM Box модели работают в одном контуре: — чувствительные запросы идут только на локальную модель — guardrails маскируют персональные данные до выхода из контура — модель выбирается под каждый шаг агента — единый API: сменить модель можно без переписывания системы Данные и бюджет под контролем. 📖Мы написали статью про модуль LLM Box: как он устроен, как распределяет запросы между локальными и облачными моделями и зачем это бизнесу. 👉 Читайте в нашем блоге: Хотите посмотреть, как это устроено у вас? Запросите демо, ссылка в шапке профиля. __ ⚡ Mahalliy modelmi yoki bulutli? Korporativ sun’iy intellektga ikkalasi ham kerak. Yangiliklar xulosasini bulutli LLM tayyorlaydi, pasport ma’lumotlari bilan shartnomani esa u yerga yubormagan ma’qul. Hatto "bir marta, juda shoshilinch." LLM Box’da modellar bitta konturda ishlaydi: • maxfiy so‘rovlar faqat mahalliy modelga yuboriladi • himoya panjaralari shaxsiy ma’lumotlarni chegaradan chiqqunga qadar yashiradi • model agentning har bir qadamiga mos ravishda tanlanadi • yagona API: tizimni qayta yozmasdan modelni o‘zgartirish mumkin Ma’lumotlar va byudjet nazorat ostida. 📖 Biz LLM Box moduli haqida maqola yozdik: u qanday tuzilgan, so‘rovlarni mahalliy va bulutli modellar o‘rtasida qanday taqsimlaydi va bu biznes uchun nima uchun kerak. 👉 Blogimizda o‘qing: Bu sizda qanday ishlashini ko‘rishni xohlaysizmi? Demo so‘rov yuboring, havola profil sarlavhasida.

Второй выпуск Oyna — про то, как устроен венчур в Центральной Азии. Гость — Умед Рахимов, основатель Stanbase — платформы, которая собирает данные о стартапах, инвесторах и раундах восьми стран региона. Так что Умед видит рынок с двух сторон: он собирает базу чужих раундов и сам строил и продавал компании. А ещё ведёт свой подкаст — этот выпуск стал его первым в роли гостя. Кто здесь даёт деньги и под что. Почему следующий раунд бывает дешевле предыдущего. Почему отдать 40% стартапа за первые $50 000 — ошибка, которая бьёт по всем, кто придёт после. И что изменилось, когда MVP стал собираться без программиста. 📺Смотреть на Youtube 💬Слушать в Telegram ____ Oyna’ning ikkinchi soni Markaziy Osiyoda venchur qanday ishlashi haqida. Mehmon — mintaqaning sakkiz davlatidagi startaplar, investorlar va raundlar haqidagi ma’lumotlarni to‘playdigan Stanbase platformasi asoschisi Umed Rahimov. Shunday qilib, Umed bozorni ikki tomondan ko‘radi: u birovlarning raundlari bazasini to‘playdi, shu bilan birga, o‘zi ham kompaniyalar qurib, sotgan. Shuningdek, u o‘z podkastini olib boradi — bu son u uchun mehmon sifatidagi birinchisi bo‘ldi. Bu yerda kim va nima uchun pul beradi. Nima uchun keyingi raund oldingisidan arzonroq bo‘lishi mumkin. Nima uchun dastlabki 50 000 dollar evaziga startapning 40 foizini berib yuborish — keyin keladigan barchaga zarba beradigan xato. MVP dasturchisiz yig‘iladigan bo‘lgach, nimalar o‘zgardi. 📺YouTube’da tomosha qilish 💬 Telegram’da tinglash

🤑 Цена AI-решения — это не только стоимость лицензии. Инфраструктура, интеграции, безопасность, поддержка и команда часто превращают внедрение AI в длинную цепочку дополнительных расходов. В Gorgona AI мы стремимся сделать стоимость максимально прозрачной и предсказуемой: вам нужны лицензия и вычислительные мощности — всё остальное уже заложено в платформу. А чтобы оценить решение до полноценного внедрения, предусмотрен 45-дневный тест-драйв. Поэтому ROI можно считать не на обещаниях, а на результатах в вашей инфраструктуре. Запросить демон ____ 🤑 Sun’iy intellekt yechimining narxi faqat litsenziya narxidan iborat emas. Infratuzilma, integratsiya, xavfsizlik, qo‘llab-quvvatlash va jamoa ko‘pincha sun’iy intellektni joriy etishni qo‘shimcha xarajatlarning uzun zanjiriga aylantiradi. Gorgona AI’da biz narxni iloji boricha shaffof va bashorat qilinadigan qilishga intilamiz: sizga litsenziya va hisoblash quvvati kerak - qolgan barcha narsalar allaqachon platformada mavjud. To‘liq joriy etilgunga qadar yechimni baholash uchun 45 kunlik test-drayv ko‘zda tutilgan. Shuning uchun ROIni va’dalarga emas, balki infratuzilmangizdagi natijalarga qarab hisoblash mumkin. Iblisni so‘rash

👏 Подписали 2 меморандума на ICT Week 2026 с Rahmat и Asterium 22 сентября на площадке CAEx мы подписали меморандумы о сотрудничестве сразу с двумя компаниями: Rahmat и Asterium. ICT Week каждый год собирает тех, кто двигает цифровую повестку Узбекистана. И для нас это лучшее место, чтобы закрепить договорённости с партнёрами, с которыми мы смотрим в одну сторону. Что именно подписали? ➡️ С Asterium задали рамку для безопасного применения ИИ в лицензированной финансовой организации. Данные остаются внутри защищённого контура, и на этой основе мы вместе проработаем контроль работы моделей, защищённый шлюз к облачным языковым моделям и ИИ-агентов в поддержке пользователей. А ещё запустим совместные образовательные и медийные форматы. ➡️ С Rahmat будем строить инфраструктуру агентных платежей со стороны торговых точек. Проще говоря, разберёмся, как бизнес будет принимать оплату, когда платит уже не человек, а ИИ-агент от его имени. Спасибо команде Rahmat и команде Asterium за доверие и открытость к совместной работе 🤝 ___ 👏 ICT Week 2026 doirasida Rahmat va Asterium bilan 2 ta memorandum imzoladik 22-sentyabr kuni CAEx maydonida biz bir vaqtning o‘zida ikkita kompaniya: Rahmat va Asterium bilan hamkorlik memorandumlarini imzoladik. ICT Week har yili O‘zbekistonning raqamli kun tartibini olg‘a surayotganlarni bir joyga to‘playdi. Biz uchun esa bu qarashlarimiz bir xil bo‘lgan hamkorlar bilan kelishuvlarni mustahkamlash uchun eng yaxshi joy. Xo‘sh, nimalarni imzoladik? ➡️ Asterium bilan litsenziyalangan moliyaviy tashkilotda sun’iy intellektni xavfsiz qo‘llash doirasini belgilab oldik. Ma’lumotlar himoyalangan kontur ichida qoladi va shu asosda biz modellarning ishlashini nazorat qilish, bulutli til modellari uchun xavfsiz shlyuz va foydalanuvchilarni qo‘llab-quvvatlashda sun’iy intellekt agentlarini birgalikda ishlab chiqamiz. Shuningdek, qo‘shma ta’lim va media formatlarini ishga tushiramiz. ➡️ Rahmat bilan savdo nuqtalari tomonidan agent to‘lovlari infratuzilmasini barpo etamiz. Sodda qilib aytganda, to‘lovni endi odam emas, balki uning nomidan sun’iy intellekt agenti amalga oshirganda, biznes to‘lovni qanday qabul qilishini ko‘rib chiqamiz. Rahmat va Asterium jamoalariga ishonch va hamkorlikka ochiqliklari uchun rahmat 🤝

🧠 Под названием «AI-агент» сегодня могут продавать очень разные решения — от обычного чат-бота до действительно автономной системы. Как понять, что перед вами настоящий агент? Он сам планирует шаги, использует инструменты, сохраняет контекст и способен довести задачу до результата без постоянных инструкций человека. Разбираем 5 признаков полноценного AI-агента и главный вопрос, который стоит задать перед покупкой: какие действия он может выполнить самостоятельно? Разбор вашего кейса __ 🧠 Bugungi kunda «AI-agent» nomi ostida oddiy chat-botdan tortib to haqiqiy avtonom tizimgacha bo‘lgan juda turli xil yechimlar sotilishi mumkin. Qarshingizdagi haqiqiy agent ekanligini qanday tushunish mumkin? U qadamlarni o‘zi rejalashtiradi, vositalardan foydalanadi, kontekstni saqlaydi va insonning doimiy ko‘rsatmalarisiz vazifani oxiriga yetkazishga qodir. To‘laqonli AI-agentning 5 ta belgisini va xarid qilishdan oldin berish kerak bo‘lgan asosiy savolni ko‘rib chiqamiz: u qanday amallarni mustaqil bajara oladi? Sizning keysingiz tahlili

Ждать отдельного закона про AI-агентов уже поздно.🕖 Требования к управлению рисками, прозрачности, человеческому контролю и кибербезопасности формируются уже сейчас — в том числе в Узбекистане. Для банков AI-агенты уже работают внутри существующего регуляторного поля. В карточках разбираем почему правила фактически уже есть и что с этим делать бизнесу. 👆 Запросить разбор кейса или демо здесь __ Sun’iy intellekt agentlari to‘g‘risidagi alohida qonunni kutish endi kech bo‘ldi.🕖 Xavflarni boshqarish, shaffoflik, inson nazorati va kiberxavfsizlik talablari hozirdanoq shakllanmoqda - jumladan O‘zbekistonda ham. Banklar uchun sun’iy intellekt agentlari allaqachon mavjud tartibga solish doirasida ishlamoqda. Kartochkalarda nima uchun qoidalar amalda allaqachon mavjudligini va biznes bu borada nima qilishi kerakligini tahlil qilamiz. 👆 Bu yerda holat tahlili yoki demoni so‘rash

Gorgona AI вошла в партнёрскую программу Alibaba Cloud. Модели Qwen теперь доступны в нашей платформе. Что это даёт клиентам: Qwen — одно из сильнейших семейств открытых моделей в мире. Часть линейки распространяется с открытыми весами, часть работает только через API. Мы поддерживаем оба варианта, и это принципиально: 🔹 В контуре клиента. Открытые модели Qwen разворачиваются на вашем железе — в вашем ЦОД или приватном облаке. Данные не покидают периметр. Мультимодальные модели тоже: зрение, речь, код. 🔹 Через облако. Флагманские модели подключаются по API — для задач, где чувствительных данных нет. Какой режим применить, решает класс данных. Не вендор, не отдел закупок, а ваша служба безопасности. Наша работа — дать ей выбор и инструменты: единый API ко всем моделям, guardrails на входе и выходе, маскирование PII, аудит каждого обращения. Одинаково во всех режимах. Чего это не означает: мы не стали реселлером облака и не переносим ваши данные в чужой дата-центр. Архитектура платформы не изменилась. Qwen — ещё одно поддерживаемое семейство моделей рядом с теми, что уже работают. Смысл слоя абстракции ровно в этом: модель под задачей можно сменить, не переписывая то, что построено сверху. Хотите сравнить модели на своих документах — напишите нам. __ Gorgona AI Alibaba Cloud hamkorlik dasturiga qo‘shildi. Qwen modellari endi platformamizda mavjud. Bu mijozlarga nima beradi: Qwen - dunyodagi eng kuchli ochiq modellar oilalaridan biri. Tizimning bir qismi ochiq vaznlar bilan tarqatiladi, bir qismi esa faqat API orqali ishlaydi. Biz ikkala variantni ham qo‘llab-quvvatlaymiz va bu prinsipial ahamiyatga ega: 🔹 Mijoz konturida. Qwen’ning ochiq modellari o‘z uskunangizda — ma’lumotlar markazingizda yoki shaxsiy bulutingizda o‘rnatiladi. Ma’lumotlar perimetrni tark etmaydi. Multimodal modellar ham: ko‘rish, nutq, kod. 🔹 Bulut orqali. Flagman modellar API orqali ulanadi — maxfiy ma’lumotlar talab qilinmaydigan vazifalar uchun. Qaysi rejimni qo‘llashni ma’lumotlar sinfi hal qiladi. Vendor emas, xarid bo‘limi emas, balki sizning xavfsizlik xizmatingiz. Bizning vazifamiz unga tanlov va vositalarni taqdim etishdir: barcha modellar uchun yagona API, kirish va chiqishda guardrails (himoya to‘siqlari), PII ma’lumotlarni niqoblash, har bir murojaat auditi. Barcha rejimlarda bir xil. Bu nimani anglatmaydi: biz bulut reselleriga aylanmadik va ma’lumotlaringizni begona ma’lumotlar markaziga o‘tkazmaymiz. Platforma arxitekturasi o‘zgarmadi. Qwen — allaqachon ishlayotgan modellar bilan bir qatorda qo‘llab-quvvatlanadigan yana bir modellar oilasi. Abstraksiya qatlamining ma’nosi ham aynan shunda: vazifa asosidagi modelni yuqorida qurilgan tizimni qayta yozmasdan o‘zgartirish mumkin. O‘z hujjatlaringizda modellarni taqqoslab ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, bizga yozing.

Сотрудники уже используют публичные AI-сервисы в работе. Вопрос в другом: какие данные они туда отправляют? 🤔 Договоры, финансовые отчёты, клиентская переписка и внутренние документы могут содержать персональные данные и коммерческую тайну. В рилсе рассказываем, почему корпоративному AI нужен отдельный слой защиты и как GuardrailsBox помогает обнаруживать и блокировать конфиденциальную информацию до отправки модели. 📤 Запросить демо: https://t.me/gorgonaAI_bot _ Xodimlar allaqachon ishda ommaviy sun’iy intellekt xizmatlaridan foydalanmoqda. Savol shundaki, ular u yerga qanday ma’lumotlarni yuborishadi? 🤔 Shartnomalar, moliyaviy hisobotlar, mijozlar yozishmalari va ichki hujjatlar shaxsiy ma’lumotlar va tijorat sirini o‘z ichiga olishi mumkin. Reelsda korporativ sun’iy intellektga nima uchun alohida himoya qatlami kerakligi va GuardrailsBox modelni yuborishdan oldin maxfiy ma’lumotlarni aniqlash hamda bloklashga qanday yordam berishi haqida so‘z yuritamiz. 📤 Demo so‘rov yuborish: https://t.me/gorgonaAI_bot

Мы запустили подкаст Oyna — конечно же, про ИИ и как он меняет бизнес и людей в Узбекистане. Гость первого выпуска — Алишер Джуманиязов, сооснователь образовательной платформы ALPHA. Почти получилось приурочить релиз подкаста к началу учебного года, но говорили мы не только про обучение. Основные темы выпуска: * Почему взрослого нельзя учить как школьника. * Откуда возьмутся синьоры, если джунов больше не нанимают. * Что нельзя грузить в чат с ИИ — и почему эти правила комплаенса нарушают не со зла, а по незнанию. Подкаст уже доступен на YouTube, поэтому поддержите нас лайками, подписками и комментариями. 📹Смотреть на Youtube 💬Слушать в Telegram 🔵 Больше аудиоверсий __ Biz “Oyna” podkastini yo‘lga qo‘ydik — albatta, u sun’iy intellekt hamda uning O‘zbekistondagi biznes va odamlar hayotini qanday o‘zgartirayotgani haqida. Birinchi son mehmoni — ALPHA ta’lim platformasi hammuassisi Alisher Jumaniyozov. Podkastning ilk sonini deyarli yangi o‘quv yili boshlanishiga to‘g‘rilab chiqardik, lekin suhbatimiz faqat ta’lim haqida bo‘lmadi. Dasturning asosiy mavzulari: * Nima uchun kattalarga maktab o‘quvchisiga o‘rgatgandek ta’lim berib bo‘lmaydi? * Agar juniorlarni ishga olishmasa, seniorlar qayerdan paydo bo‘ladi? * Sun’iy intellektga asoslangan chatga qanday ma’lumotlarni yuklab bo‘lmaydi va nima uchun bu komplayens qoidalari yomon niyatda emas, bilmaganlikdan buziladi? Podkast allaqachon YouTube’da e’lon qilingan, shu sababli bizni layk, obuna va izohlaringiz bilan qo‘llab-quvvatlang. 📹YouTube’da tomosha qilish 💬Telegram’da tinglash 🔵 Boshqa audio talqinlar

💳 Автоплатёж выполняет заранее заданную операцию: «5-го числа оплати интернет». AI-агент работает с задачей: «Организуй поездку на выходные. Бюджет — до 5 млн сум. Всё дороже миллиона согласуй со мной». Агент может найти варианты, сравнить их, выбрать подходящий и оформить заказ. А агентский платёж позволяет завершить покупку — в рамках правил, которые задал пользователь. Это похоже на отдельный выделенный счет для вашего личного ассистента. ☝️Вы сами определяете: — на что можно тратить деньги; — какой доступен бюджет; — какие действуют лимиты; — когда нужно ваше подтверждение. То есть AI получает не полный доступ к деньгам, а ограниченные полномочия на конкретную задачу. В этом и происходит главное изменение. Раньше AI мог посоветовать. Теперь он сможет довести задачу до результата. Поставить задачу → задать границы → получить результат. Поэтому агентские платежи — не ещё один способ оплаты. Это инфраструктура, которая позволяет AI не только советовать, но и безопасно действовать от имени человека. Пишите нам в бот и мы разберем ваш кейс: https://t.me/gorgonaAI_bot ___ 💳 Avtoto‘lov oldindan belgilangan amaliyotni bajaradi: “Har oyning 5-sanasida internet uchun to‘lov qil”. AI-agent esa vazifa ustida ishlaydi: “Dam olish kunlariga sayohat uyushtir. Byudjet — 5 million so‘mgacha. Bir milliondan qimmat bo‘lgan barcha narsani men bilan kelish”. Agent variantlarni topishi, ularni solishtirishi, mosini tanlab, buyurtma rasmiylashtirishi mumkin. Agent to‘lovi esa foydalanuvchi belgilagan qoidalar doirasida xaridni yakunlashga imkon beradi. Bu xuddi shaxsiy yordamchingiz uchun alohida ajratilgan hisobga o‘xshaydi. ☝️Siz o‘zingiz belgilaysiz: — pulni nimaga sarflash mumkinligini; — qancha byudjet ajratilishini; — qanday limitlar amal qilishini; — qachon sizning tasdig‘ingiz zarurligini. Ya’ni, AI pulingizdan to‘liq foydalanish huquqini emas, balki aniq bir vazifa uchun cheklangan vakolatlarni qo‘lga kiritadi. Asosiy o‘zgarish ham aynan shunda. Ilgari AI faqat maslahat bera olardi. Endi u vazifani natijaga olib bora oladi. Vazifa qo‘yish → chegaralarni belgilash → natijaga erishish. Shu sababli, agent to‘lovlari — bu yana bir to‘lov usuli emas. Bu — AI ga nafaqat maslahat berish, balki inson nomidan xavfsiz harakat qilish imkonini beruvchi infratuzilma. Botimizga yozing, keysingizni ko‘rib chiqamiz: https://t.me/gorgonaAI_bot

Вчера провели интенсив «Путь к AI-driven компании» в HUMO 🚀 7 часов плотной командной работы по методологии Stage Gate: разбирали реальные бизнес-процессы национальной платёжной системы, искали, где ИИ даст измеримый эффект, и к концу дня вышли с готовыми описаниями пилотных проектов, которые можно брать в проработку. Формат позволяет увидеть точки роста внутри бизнеса и сфокусироваться на главном: описать пилот так, чтобы его можно было быстро проверить на практике и перейти к масштабированию. 🤝Спасибо команде HUMO за вовлечённость и вопросы по делу — было видно, что готовность двигаться в сторону AI-driven модели настоящая. Такие интенсивы мы проводим для клиентов ещё до старта работы с платформой: с нас — эксперты и подготовленный формат, с вас — команда, готовая к совместной работе. На сентябрь свободных дат почти не осталось. Если хотите запланировать интенсив на октябрь — напишите нам в бот или на почту hello@gorgona.ai https://t.me/gorgonaAI_bot ___ Kecha HUMO bilan “AI-driven kompaniyaga olib boruvchi yo‘l” mavzusida intensiv o‘tkazdik 🚀 Stage Gate metodologiyasi bo‘yicha 7 soatlik qizg‘in jamoaviy ish: milliy to‘lov tizimining real biznes jarayonlarini tahlil qildik, sun’iy intellekt qayerda sezilarli samara berishini izladik va kun yakunida ishga olishga tayyor bo‘lgan pilot loyihalarning tavsifini ishlab chiqdik. Bu format biznes ichidagi o‘sish nuqtalarini ko‘rish va asosiy vazifaga diqqatni jamlash imkonini beradi: pilot loyihani amalda tez sinab ko‘rib, keyingi — kengaytirish bosqichiga o‘tish mumkin bo‘ladigan tarzda ta’riflash. 🤝Faolligi va amaliy savollari uchun HUMO jamoasiga minnatdorchilik bildiramiz — ularning AI-driven modelga o‘tishga tayyorligi chinakam ekani sezilib turdi. Bunday intensivlarni mijozlarimiz uchun platforma bilan ishlash boshlanishidan oldin o‘tkazamiz: bizdan — ekspertlar va tayyor format, sizdan esa — hamkorlikka tayyor jamoa. Sentyabr oyi uchun bo‘sh sanalar deyarli qolmadi. Agar oktyabrga intensiv rejalashtirmoqchi bo‘lsangiz, botimizga yoki hello@gorgona.ai pochtamizga yozing.

❗️AI-агент может навредить компании даже без хакерской атаки. Проблема начинается там, где агент получает доступ к корпоративным системам, но его действия ограничены только инструкцией в промпте. «Будь осторожен» — это не технический барьер. Если действие критично или необратимо, безопасность должна быть встроена в архитектуру: права доступа, лимиты, шлюзы и обязательное подтверждение там, где оно действительно нужно. В карточках разбираем, почему Compliant by Design становится базовым принципом для корпоративных AI-агентов. https://t.me/gorgonaAI_bot ___ ❗️AI-agent xakerlar hujumisiz ham kompaniyaga zarar yetkazishi mumkin. Muammo agent korporativ tizimlarga kirish huquqini olgan-u, biroq uning harakatlari faqat promtdagi yo‘riqnoma bilan cheklanganida yuzaga keladi. “Ehtiyot bo‘l” — bu texnik to‘siq emas. Agar biror harakat muhim yoki qaytarib bo‘lmas tusga ega bo‘lsa, xavfsizlik tizim arxitekturasining ajralmas qismi bo‘lishi kerak: kirish huquqlari, limitlar, shlyuzlar va haqiqatan zarur joylarda majburiy tasdiqlash. Kartochkalarda nima uchun “Compliant by Design” tamoyili korporativ AI-agentlar uchun asosiy qoidaga aylanib borayotganini tahlil qilamiz. https://t.me/gorgonaAI_bot

🇺🇿 С Днём независимости, Узбекистан! 35 лет свободы, роста и гордости за свою страну. От первых шагов независимости — к уверенному будущему. Yashasin, mustaqil O’zbekiston! ____ Mustaqillik kuningiz muborak, O’zbekiston! 35 yil erkinlik, taraqqiyot va o’z yurtimizga bo’lgan g’urur yo’li. Mustaqillikning ilk qadamlaridan — ishonchli kelajak sari. Yashasin, mustaqil O’zbekiston!

🎮Чат-бот отвечает. AI-агент — действует. Он может открыть календарь, найти свободное время, создать встречу, отправить письмо или обратиться к CRM. Для этого ему нужны не только инструкции, но и доступ к инструментам. Именно здесь возникает главный вопрос: не только что агент умеет, но и что ему разрешено. Ошибка чат-бота — это неверный ответ. Ошибка агента — это уже действие внутри вашей системы. 👉Поэтому внедрение AI-агентов начинается с прав доступа, логов и ограничений. В Gorgona всё это видно и настраивается прямо в конструкторе. https://t.me/gorgonaAI_bot ____ 🎮Chat-bot javob beradi. AI-agent esa harakat qiladi. U taqvimni ochishi, bo‘sh vaqt topishi, uchrashuv yaratishi, xat yuborishi yoki CRM’ga murojaat qilishi mumkin. Buning uchun unga nafaqat yo‘riqnomalar, balki vositalardan foydalanish imkoniyati ham kerak. Aynan shu yerda asosiy savol tug‘iladi: agent nima qila olishidan tashqari, unga nimalarga ruxsat berilgan? Chat-botning xatosi — bu noto‘g‘ri javob. Agentning xatosi esa — tizimingiz ichidagi amalga oshirilgan harakatdir. 👉Shu sababli, AI-agentlarni joriy etish kirish huquqlari, loglar va cheklovlardan boshlanadi. Gorgona’da bularning barchasi konstruktorning o‘zida ko‘rinib turadi va sozlanadi. https://t.me/gorgonaAI_bot

🤔 RAG и fine-tuning часто воспринимают как одно и то же, хотя они решают разные задачи. RAG даёт модели актуальный контекст в момент запроса: она обращается к базе знаний и формирует ответ на основе найденных данных. Fine-tuning меняет саму модель — её стиль, поведение и способ отвечать. Но в обоих случаях действует одно правило: garbage in, garbage out. Если исходные данные некачественные, технология не спасёт результат. 📹 В рилсе объясняем разницу простым языком. Подписывайтесь, чтобы лучше понимать, как работают нейросети. https://t.me/gorgonaAI_bot ___ 🤔 RAG va fine-tuning ko‘pincha bir narsa deb o‘ylashadi, garchi ular turli vazifalarni hal qilsa-da. RAG modelga so‘rov paytida dolzarb kontekstni taqdim etadi: u bilimlar bazasiga murojaat qiladi va topilgan ma’lumotlar asosida javob shakllantiradi. Fine-tuning esa modelning o‘zini — uning uslubi, xulqi va javob berish usulini o‘zgartiradi. Lekin har ikki holatda ham bir qoida amal qiladi: “qanday eksang, shunday o‘rasan”. Agar dastlabki ma’lumotlar sifatsiz bo‘lsa, texnologiya natijani qutqarib qololmaydi. 📹 Reels’da bu ikki tushuncha orasidagi farqni sodda tilda tushuntirganmiz. Neyron tarmoqlar qanday ishlashini yaxshiroq tushunish uchun obuna bo‘ling. https://t.me/gorgonaAI_bot

Завершили работу на Silk Road Finance & Technology Forum участием в панельной дискуссии на главной сцене. Сегодня Head of AI Gorgona — Александр Симоненко — транслировал свой взгляд на применение ИИ-технологий в финансовом секторе. В составе панельной дискуссии вместе с представителями регуляторов, национальных платежных систем и финтех-предпринимателей Александр отстаивал позицию о важности логгируемости действий агентов и языковых моделей. Его впечатления:

«Отличная получилась дискуссия, и классно, что получилось обсудить тему с разных углов. Жаль, что мы были ограничены таймингами — даже пришлось немного выйти за рамки регламента, потому что не хотелось прерывать ход мыслей коллег. Но так получилось даже интереснее, чем я предполагал: как один и тот же вопрос выглядит по-разному в зависимости от того, из какого домена ты на него смотришь».

Спасибо организаторам Silk Road Finance & Technology Forum за возможность участия в таком большом и важном ивенте, а также благодарим всех спикеров панели за такую живую дискуссию — именно ради этого и стоит собирать людей из разных индустрий за одним столом. 🤝 __ Silk Road Finance & Technology Forum’dagi ishtirokimizni bosh sahnadagi panel munozarasi bilan yakunladik. Bugun Gorgona AI rahbari Aleksandr Simonenko moliya sohasida sun’iy intellekt texnologiyalarini qo‘llash borasidagi o‘z qarashlari bilan o‘rtoqlashdi. Panel munozarasi davomida Aleksandr regulyatorlar, milliy to‘lov tizimlari va fintex-tadbirkorlar vakillari bilan birga agentlar hamda til modellarining harakatlarini qayd etib borish (loglash) muhimligi haqidagi pozitsiyasini himoya qildi. Uning taassurotlari:

“Ajoyib munozara bo‘ldi, mavzuni turli nuqtai nazardan muhokama qila olganimiz esa yanada a’lo bo‘ldi. Afsuski, vaqt chegaralangan edi — hamkasblarimizning fikrlar oqimini bo‘lib qo‘ygimiz kelmagani uchun hatto reglamentdan biroz chetga chiqishga ham to‘g‘ri keldi. Lekin bu men kutganimdan ham qiziqarliroq bo‘lib chiqdi: bir xil masala, unga qaysi sohadan turib qarashingizga qarab, butunlay boshqacha ko‘rinarkan”.

Silk Road Finance & Technology Forum tashkilotchilariga bunday yirik va muhim tadbirda ishtirok etish imkoniyatini berganlari uchun, shuningdek, barcha spikerlarga o‘z minnatdorchiligimizni bildiramiz.🤝