Саша делает стартап

cable management явно не самая сильная моя сторона))

почему так мало нормальных продуктов, использующих приватные модели? должна же быть куча людей, которые хотели бы поделиться всем своим цифровым следом с AI-ассистентом, но которые не сделают это с ChatGPT или Claude не очень понимаю почему этот рынок privacy-preserving продуктов до сих пор такой небольшой — спрос же очевидный, или я что-то упускаю?

(hot take 😅) последняя волна лейофов это не про AI в первую очередь, а мы просто наконец видим последствия эпохи helicopter money 2020-2022 компании тогда овехайрили людей, пока капитал был почти бесплатным, а теперь просто ужимаются под реальные нужды поэтому AI получает эти шишки в восприятии людей за те последствия, которые и так должны были случиться, но он не является главнрй причиной большинства этих сокращений (хотя местами точно ускоряет ее конечно) @aimalysheva

В стрессовых ситуациях я почти всегда сначала обсуждаю формулировки с LLM Например, на приёме у врача, где обычно хочется спросить что-то расплывчато или слишком эмоционально, то LLM помогает переформулировать это во что-то, на что будет более полезный ответ Вот примерно такие примеры до/после

"You've been quiet, what's on your mind?" ME:

почему я не пошла делать постдок: 1. ресурсов там ощутимо меньше, чем в corporate labs 2. свободы намного меньше, чем в стартапе 3. и мне хотелось более быстрого темпа, чем обычно бывает в такой среде это норм путь для многих, но конкретно мне он не подходил

У Banana.dev есть план за $20/мес, в рамках которого CEO лично привозит тебе бананы в офис Очень прикольный маркетинговый ход 🍌

Вы ведёте личную CRM для контактов? Какие инструменты и workflow используете? Ещё интересно, может у кого есть хорошие рекомендации по AI-версиям таких штук Было бы классно почитать про про ваши сетапы :)

подкаст уже совсем скоро выйдет, вот что обсудили: • то как я перешла из рисерча в продуктовые команды, а потом начала делать стартапы • какие чувства вызывает публикация в Science • как AI повлиял на рисерч в целом, как AI сам будет развиваться дальше • что изменилось в моей жизни когда я стала фаундером • про женщин в STEM, какие сейчас проблемы и что с ними делать • что такое consciousness и почему это важно • а еще: мои любимые AI-модели, научпоп, bottlenecks in robotics и куча другого интересного :)

Хорошая репа для тех кто билдит что-то с AI и хочет посмотреть на рабочие примеры: 50+ опенсорсных AI engineering проектов (агенты, RAG, OCR, итд). У каждого есть полный код и инструкции по сетапу https://github.com/Sumanth077/Hands-On-AI-Engineering

поделитесь что читаете сейчас?)

Три книги, которые я могу посоветовать всем, кто хочет писать про research понятно: 1. "The Sense of Style", Стивен Пинкер (теория, почему ясный стиль письма вообще работает) 2. "Made to Stick", Chip & Dan Heath (как сделать, чтобы идеи запоминались) 3. "The Craft of Scientific Writing", Michael Alley (очень практическая, без какой-то лишней философии)

Уже несколько месяцев с Настей делаем тот самый проект, про который я буду рассказывать в этом канале! (а еще мы вместе учились в Академическом Университете, и Настя солнышко, ретвитните ее если у вас есть X!)

Привет! У меня сегодня день рождения и я прошу всех друзей и знакомых, у кого есть твиттер, репостнуть вот этот пост если можно, мне будет очень приятно 😄 https://x.com/avgaydashenko/status/2074898036958908575?s=46

мой идеальный researcher: • делает и рисерч дизайн, и roadmap • много читает (и свежие статьи, и перечитывает базу) • супер-любопытный • сильный нетворк, софт скиллы • имеет сильный вижен • но не теряется в деталях • примерно представляет куда развивается область • ясно визуализирует и доносит идеи • всегда явно проговаривает проблемы и ограничения • пишет хороший full stack код • автономный • работает almost 24/7 😅

Новая статья на ICML 2026 челленджит Platonic Representation Hypothesis: similarity scores получаюся завышены из-за ширины и глубины модели, из-за чего создаётся нечестный тренд глобальной конвергенции, но он пропадает, как только это смещение скорректировать. Но при этом сохраняется local neighborhood alignment между моделями для картинок, текста и видео (похожие вещи остаются рядом друг с другом даже у совсем разных архитектур). Авторы называют это Aristotelian Representation Hypothesis :) То есть две модели могут не шарить один representation space в каком-то сильном глобальном смысле, но при этом соглашаться насчёт локальных окрестностей (что на что похоже). Это, судя по всему, как раз та часть, которую мы реально используем в retrieval, transfer и мультимодальных системах, и которую потенциально можно переносить между learned approximations разных моделей. http://arxiv.org/pdf/2602.14486

Самое полезное что посоветовал гпт для подкаста: 1/ взять с собой эстетичные бутылочки для воды 2/ не надевать белое или мелкий узор 3/ взять с собой кофту потому что тут жестко работает кондей чтоб охлаждать всю аппаратуру

Какие темы вам было бы интересно послушать в подкасте с AI neolab фаундером? 👀

Всем привет! Я решила наконец-то сделать канал 😄 Последние недели я почти все время работаю над новым проектом, который пока в stealth, но я подумала, что могу чем-то полезным начать делиться уже сейчас. Пока в планах рассказать: • что-то про процесс фандрейза, • опубликовать заметки о рисерче, который мы сейчас делаем, • записать и опубликовать здесь подкаст с разными мыслями об AI в целом, • делиться чем-то полезным вроде новых RL-статей и подходах, • ну и конечно рассказать над чем я работаю, как только мы выйдем из stealth 🔥 В общем, подписывайтесь, зовите своих друзей если им такое релевантно, и если у вас есть советы как грамотно вести канал, то пожалуйста оставьте коммент под этим постом :) @aimalysheva