ivantitov.tech

Да, GPT-6.1 Sol вышла сегодня, 29 сентября. OpenAI описывает её как модель для сложного программирования и длительных задач с качеством, близким к Astra. Для вашего вайб-кодинга её стоит попробовать. «Близким» — это заявленная оценка OpenAI, а не гарантия для каждого проекта. Для вашего лимита Codex новость особенно интересная: у GPT-6.1 Sol ставки за входные и выходные токены такие же, как у GPT-6 Sol, а кэшированный вход вдвое дешевле — 2,5 вместо 5 кредитов за миллион токенов. Astra по этим ставкам в 5 раз дороже GPT-6.1 Sol за обычный вход и выход. Реальный расход готовой задачи всё равно зависит от числа токенов и шагов.

🔥 Расширение УТ 11 за 19 минут — что дают бесплатные скиллы и память проекта Продолжил эксперимент с разработкой 1С через ИИ-агента. В этот раз сравнил три варианта одной и той же задачи: • бесплатные скиллы — 28 минут вместе с проверкой • скиллы + AGENTS.md — 19 минут, из них 4:35 разработки • те же скиллы + бесплатная GLM 5.3 Flash — 51 минута разработки Причём никаких платных MCP — только открытые скиллы, память проекта и обычные инструменты. В статье показываю, что именно изменилось, откуда взялась экономия времени и почему 4:35 против 37 минут из прошлого эксперимента — это не совсем честное сравнение, если не учитывать условия. 👉 Читать статью на Infostart

И для бесплатной нашлось занятие

Чем занять модель на ночь, конечно написанием игры ) ведь ночью (18-4МСК) glm 5.3 flash превращается в тыкву бесплатную и безлимитную

Ноут от конвейера стал вырубаться, пришлось перенести его на мак. Он сразу пошел создавать задачи чтобы починить тесты onebase для мака )

🚀 Расширение 1С за 4 минуты разработки Можно ли сделать расширение УТ 11 с помощью ИИ без платного MCP и используя бесплатные скиллы? В новом видео проверяю это на одной и той же задаче — панели остатков на динамическом списке формы списка номенклатуры. Три прогона: 🔹 Скиллы — 27 минут 🔹 Скиллы + память проекта — 19 минут всего, из них 4:35 — собственно разработка 🔹 Бесплатная модель GLM — 3:12 общего времени, 51 минута разработки При этом промпт стал даже короче, чем в прошлом эксперименте Скиллы не мои — это открытый набор cc-1c-skills Николая Широкова. Я использовал свой форк, в котором после первого прогона Codex добавил инструмент проверки толстого/тонкого клиента и доработал команды работы с формами, базой и диагностикой. А ещё показываю, что именно получилось, и проверяю результат руками в конфигураторе и пользовательском режиме. ⚠️ Важный момент: это не научный эксперимент по влиянию одной настройки. Между прогонами менялись промпт, уровень рассуждений и набор инструментов. Все результаты при этом реально проверены. ▶️ Видео Таймкоды: 05:01 — прогон со скиллами 11:03 — его результат 11:51 — скиллы + память проекта 16:18 — результат: 19 минут / 4:35 разработки 23:38 — бесплатная модель GLM 40:13 — проверка результата 43:22 — итоговый тайминг 43:54 — где бесплатная модель слабее 📦 Скиллы: https://github.com/Nikolay-Shirokov/cc-1c-skills 🛠 Мой форк: https://github.com/ivanarama/cc-1c-skills Промпт, файлы результата и отчёты с таймингом выложу здесь, в канале. Статью с подробным разбором готовлю для Инфостарта.

🔥 Расширение УТ 11 за один промпт — без платного MCP Вышла статья с разбором эксперимента, который я показывал в видео. Codex получил одно задание и сам: — исследовал конфигурацию; — создал расширение УТ 11; — заимствовал форму; — добавил динамический список остатков; — собрал CFE и установил его в демобазу; — проверил результат. 37 минут до готового решения. И главное — без специализированного MCP для 1С. В статье подробно разобрал окружение, промпт, pipeline со скриптами, исходники расширения и почему первый прогон пришлось переснять. 👉 Читать статью на Инфостарте

Прежде чем покупать очередной платный инструмент для ИИ — попробуйте поставить задачу самой модели. В комментариях на чужом канале с рекламой платного инструмента мне предложили записать конкретный пример: агент сам создаёт расширение УТ 11, заимствует форму списка номенклатуры и добавляет динамический список остатков. Всё должно открываться и работать у пользователя. Договорились — снял 🙂 Codex получил одно задание. Дальше — штатная платформа 1С, XML-выгрузка и мои скрипты запуска и сборки. Код руками я не писал, подсказок по исправлению не давал. Правда, эксперимент пришлось переснять: в первой попытке агент нашёл материалы репетиции. Я изолировал прежние наработки и повторил запуск. Обе попытки оставил в видео. В чистом прогоне получилось 37 минут до проверки, около 57 минут — весь сеанс с проверками и отчётом. Переход к повторному эксперименту — 30:52. Моя мысль шире одного расширения: современные модели позволяют решать огромный круг задач, включая создание инструментов под себя. Для узкой задачи написать свою утилиту с агентом вполне может оказаться быстрее, чем осваивать чужой «суперэффективный» закрытый продукт. 🎬 Смотреть видео 🎬 Смотреть видео: [ссылка]

🔥 Закончились лимиты Claude Code? Это ещё не значит, что пора заканчивать работу. Вышло новое видео — разбираюсь с 300 млн бонусных токенов от Z.ai и заодно проверяю, можно ли использовать бесплатные модели как запасной вариант для AI-кодинга. Но самое интересное — не настройка токенов. Я взял реальный issue в проекте и дал агенту задачу: 🐛 найти дыры в тестовом покрытии 🤖 разобраться в кодовой базе 🧪 написать и запустить тесты ✅ получить 72/72 успешных теста 🚀 самостоятельно создать PR 🔀 сделать merge 🎯 закрыть issue И всё это — пока основная подписка продолжает беречь свои лимиты. Плюс показываю ещё один вариант: бесплатную модель Z.ai через API непосредственно в Claude Code. Получается своеобразная модель «на подхвате» для простых и рутинных задач, когда дорогие лимиты уже закончились. В видео проверяю всё это на практике — включая то, какие именно лимиты реально расходуются. ▶️ Смотреть видео Если пользуетесь Claude Code, Zcode или другими AI-агентами для разработки — думаю, будет интересно. 💬 А какие ещё бесплатные модели стоит попробовать подключить в качестве запасных?

Никогда не давайте ИИ доступ к рабочей базе )

🤖 Вайбкодинг на практике: ИИ-агенты, разные модели и параллельная работа Продолжаю собирать практический опыт работы с ИИ-агентами. В новой статье и видео показываю приёмы, которые использую в реальной разработке: 🔹 как выбирать модель под конкретную задачу и не тратить дорогие лимиты там, где можно обойтись более дешёвой моделью; 🔹 как работать сразу с несколькими агентами и задачами; 🔹 как сохранять и продолжать сессии с помощью Herder; 🔹 голосовой ввод в Claude Code; 🔹 проверка результата одним агентом с помощью другого; 🔹 автоматическое ревью и повторная проверка; 🔹 параллельная работа через Git Worktree; 🔹 почему сложные задачи лучше сначала планировать, а уже потом отдавать агенту в реализацию. 🎥 В видео всё это показываю непосредственно в процессе работы. Это не постановочная демонстрация: здесь есть реальные сессии, переключения между агентами, ошибки распознавания, проверки и неидеальные моменты. Часть фрагментов была записана раньше, поэтому некоторые модели и инструменты за это время уже изменились. И это, пожалуй, даже полезно: хорошо видно, что конкретные модели постоянно меняются, а вот принципы организации работы с агентами остаются. 📖 Статья: Вайбкодинг: практические лайфхаки работы с ИИ-агентами 🎬 Видео: https://www.youtube.com/watch?v=5rJrtq8r1Ok Это часть 1. В следующей части — ещё несколько приёмов, которые накопились в процессе работы. А какие приёмы работы с ИИ-агентами используете вы? Делитесь в комментариях — возможно, что-то попадёт в следующую часть 👇 #вайбкодинг #ИИ #ИИагенты #ClaudeCode #программирование #разработка #AI #AIagents #кодинг

Компромиссы вайбкодинга

ИИ теперь не только разгребает ишью и фиксы делает. но и сам следит где затык и что поменять в расписании

Интересный проект. Лидерборд в целом сходится с моими субъективными оценками

Мой автоконвеер по доработке платформы пыхтит во всю... но задач становится всё больше )

🌐 Сайт живёт прямо в учётной базе В OneBase появился рабочий пример examples/cms — публичный сайт в той же базе, где идёт учёт. Никаких выгрузок между «складом» и «витриной»: поменяли цену в справочнике — она уже на сайте. Что умеет: • Каталог-витрина — разделы, подразделы, карточка товара с фото, ценой и артикулом. Главная собирается сама: восемь разделов с обложками и счётчиком позиций, ниже свежие новости. • Контент — страницы, новости с рубриками и отложенной публикацией, многоуровневые меню, медиатека. Картинки лежат в базе и отдаются с адреса самого сайта, а не с чужого CDN. • Поиск по сайту на полнотекстовом индексе платформы — отдельный поисковый движок не нужен. • Формы обратной связи — заявка падает в базу, на рабочем столе счётчик необработанных. Боты отсекаются ловушкой, но подозрительное не выбрасывается молча: помечается «Спам» и остаётся видимым. • SEO — sitemap.xml, robots.txt, canonical, Open Graph. Адреса задаются таблицей маршрутов, а не кодом. • Оформление — это данные. HTML-макет и CSS правятся редактором кода в карточке справочника. Ни CDN, ни внешних шрифтов, ни JavaScript на страницах: политика безопасности разрешает только своё. Переезд с Битрикса — YML-выгрузкой, которую отдаёт почти любая российская CMS. Приезжают разделы, товары, иерархия и картинки; адреса собираются транслитерацией, а старые ссылки вида /catalog?group=… отвечают 301 на новый адрес — вес ссылок переезжает вместе с каталогом. Повторный импорт обновляет позиции, а не плодит дубли. Чего в нём нет — и это осознанно: корзины, оплаты и личного кабинета покупателя. Это витрина плюс заявки, а не интернет-магазин из коробки.

если Onebase лежит в папке пользователя, то она сама сигнализирует о обновлениях и обновляется (По умолчанию все обновляется из моего гитхаба, но каждый может себе сделать форк и обновляться со своего)

🚀 OneBase v0.10.0 уже доступен Большой релиз про безопасное обновление платформы, надёжную запись данных и управляемые бизнес-процессы. Что нового: • самообновление по каналам stable/build с проверкой Ed25519, бэкапом и возвратом бинаря • декларативные этапы объектов, история переходов и отчёт «где застряло» • полноценная очередь фоновых заданий с повторами, карантином и пулом исполнителей • обязательные реквизиты теперь проверяются в формах, REST и DSL • сборки для Windows, Linux и macOS на amd64 и arm64 • боковая панель записи, копирование по F9, маски ввода и локализация на 16 языков • WebSocket-клиент, HTML-шаблоны, публичные ссылки на файлы и новые возможности DSL На скриншотах — контроль этапов и новая очередь заданий в работе. ⚠️ Перед обновлением рабочей базы сделайте бэкап и проверьте поля с required: true. 📦 Скачать релиз: https://github.com/ivanarama/onebase/releases/tag/v0.10.0 #OneBase #Release #LowCode

Gemini Pro есть, а через API пользоваться им нельзя? 🤔 В новом видео показываю, как использовать подписку Gemini для программирования через Antigravity CLI. Причём интереснее всего то, что в CLI доступны не только Gemini: 🔹 Gemini 3.7 Flash 🔹 Gemini 3.1 Pro 🔹 Claude Opus 🔹 другие модели Показываю всё с нуля: — подключение Gemini через Google AI Studio — почему API-лимиты заканчиваются очень быстро — почему Gemini Pro не распространяется на API — установка Antigravity CLI — авторизация через Google — какие лимиты реально доступны — выбор моделей и режимов рассуждения — использование Gemini и Claude для разработки И немного практики: Gemini 3.7 Flash в одном из проектов нашёл баг, который пропустил Opus. Поэтому мой вывод простой — не стоит привязываться к одной модели. Разные модели хорошо дополняют друг друга. 🎬 Видео Команды из видео и дополнительная информация — в описании ролика. И да, у меня есть бесплатный Telegram-канал, где также публикую AI-инструменты, команды, эксперименты и информацию о подписках. А в комментах будет очень выгодный способ получить подписку на Gemini @IvanTitovTech

Надеюсь никто не пользуется услугами этой "замечательной" компании. Покупаешь домен за 100 рублей и тебе подключают какой то антивирус (для домена видимо, чтоб в него вирус не залез) за 1500 и тихо списывают пока ты не заметишь . им надо совместное предприятие с Юмани создать