pythash

🎉 قرعه‌کشی انجام شد! 😁 🏆 برندگان:

@Ali_freeze @ahoorazen7x @AbbasDehghani1

🎁 برای دریافت جایزه، زیر همین پست پیام بدین.

خب تمام بریم ثبت اسم ها

تا ساعت 15 فرصت هست و حتما باید عضو گپ باشین. اگر برنده شین و عضو گپ نباشین ینفر دیگه انتخاب میشه توجه کنین که فقط کلمه حاضر رو زیر پست کامنت کنین،اگر تو کامنتا نباشه شناسایی نمیشه

‏🎁 قرعه‌کشی یهویی ‏🔥 3 اکانت Google AI Pro ۱۸ ماهه با دسترسی کامل به قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی گوگل ‏📌 شرایط شرکت: فقط کلمه «حاضر» رو زیر این پست کامنت کنید تا اسمتون توی لیست قرعه‌کشی ثبت بشه. و حتما عضو گپ هم باشین تا شرکت داده بشین : لینک گپ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @pythash 🌀 @pythash

پشماتون بریزه! 🤯🔥 یه مهندس ۶۱ ساله سابق گوگل بدون هیچ شوآف، بدون پست بلاگ و حتی بدون اینکه اسم خودش رو روش بذاره، ی سیستمی برای مدیریت Context هوش مصنوعی داده بیرون که الان ۳ تا از غول‌های حوزه AI بی‌سر و صدا دارن ازش استفاده می‌کنن! مشکل اصلی همه AI Agentها چیه؟ دقیقاً همین بحث حافظه (Memory) و Context Window که بعد چندتا پرامپت رد میده و کلاً همه‌چی یادش میره. حالا این ریپو دقیقاً اومده همین پاشنه‌آشیل رو حل کرده و قفل ماجرا رو شکسته! طرف اومده ۹ تا ترفند بشدت خفن و کاربری از این سیستم رو که ۳ هفته‌ست داره روش کار می‌کنه گلچین کرده که چطور حافظه ایجنت‌ها رو نامحدود و تمیز نگه داریم: 🧵👇 #ai #llm #agents #github ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @pythash 🌀 @pythash @bigaiguy https://x.com/bigaiguy/status/2099439747718578386

پشماتون بریزه از کارایی که این روزا دارن با AI Agentها می‌کنن! 🤯 فرمول جدید اینه: «ی ویدیوی وایرال تحویل بده ⬅️ ۱۰۰ تا نسخه و وریشن مختلف تحویل بگیر!» داستان اینه که ایجنت‌های هوش مصنوعی رسماً بازی تولید محتوا رو عوض کردن. دیگه نیازی نیست هر بار از زیر صفر بشینی سناریو بنویسی و فسفر بسوزونی؛ ی ایده که قبلاً جواب پس داده و وایرال شده رو می‌ندازی تو پایپ‌لاین، و کل سیستم تبدیل میشه به یه کارخونه محتواسازی خودکار! خلاصه که ترکیب هوش مصنوعی با خلاقیت داره به جاهای خیلی عجیبی می‌رسه، کار از ابزار گذشته و رسماً افتاده دست ایجنت‌های همه‌فن‌حریف... #ai #agents #content #tools ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @pythash 🌀 @pythash @clcoding https://x.com/clcoding/status/2099548458613104998 #x #twitter #AI ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @PythashAIbot 🌀 @pythash

🚨 پشماتون بریزه! ی ایجنت هوش مصنوعی جدید اومده که رسماً ترکیب Claude Code و ChatGPT شده! 🔥 قضیه چیه؟ این ابزار جدید که اسمش **EvoX** هست، هم مثل بنز براتون کد می‌زنه (در حد کلاد)، هم مثل چت‌جی‌پی‌تی داکیومنت و گزارش‌های تر‌و‌تمیز تحویلتون میده؛ همه‌ش تو ی محیط و ابزار یکپارچه. نکته جذابش چیه؟ برای شروع نه نیازی به API Key دارید، نه اشتراک پولی و سابسکرایبشن ماهانه! طرف با همین ابزار تو چند دقیقه ی Image Upscaler کامل رو بالا آورده و ران کرده. سرعتش عجیبه واقعاً... خلاصه که دیگه بهونه‌ای برای پروژه نزدن نمونده، حتماً تستش کنید تا پولی نشده🚶‍♂️ #ai #tools #coding #agent ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @pythash 🌀 @pythash @CodeByPoonam https://x.com/CodeByPoonam/status/2099526044919476305 #x #twitter #AI ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @PythashAIbot 🌀 @pythash

🚨 بچها آنتروپیک انگار داره بی‌سروصدا یه غول جدید تست می‌کنه! 🔥 طبق شواهد و اسلاگ‌هایی که اخیراً لو رفته، ظاهراً تیم کلاد کلاً بی‌خیال نسخه 5.1 شده و یه راست پریده رو **Claude Opus 5.2**! داستان چیه؟ به نظر میاد دارن این غول جدید رو به صورت Greyscale (تست محدود و مخفی) روی **Claude Code** و پشت نقاب اسم «Opus 5» تست می‌کنن. جالب اینجاست که اگه تو نسخه وب به Opus درخواست بدید، هنوز همون مدل قبلی ران میشه و جوابتون رو میده. توی مقایسه بالا (سمت چپ Opus 5 فعلی وب و سمت راست Opus 5.2 روی کلاد کد، بدون سرچ) قشنگ مشخصه چقدر تفاوت پاسخشون فاحش و ترسناکه! رسماً مدل جدیده زمین تا آسمون قوی‌تر جواب داده و خروجی رو رنده کرده... خلاصه که کمربندها رو ببندید، دوباره جنگ هوش مصنوعی داره بالا می‌گیره! 😂🚶‍♂️ #ai #claude #anthropic #llm ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @pythash 🌀 @pythash @synthwavedd https://x.com/synthwavedd/status/2099554067064176702 #x #twitter #AI ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @PythashAIbot 🌀 @pythash

🚨 مایکل بری رسماً تعطیله و تو باقالی‌ها سیر می‌کنه! 😂📉 این روزا ی‌سری از تحلیل‌گرای وال‌استریت (مثل همین مایکل بری، قهرمان فیلم The Big Short) راه افتادن میگن رشد هوش مصنوعی کند شده و حبابش داره می‌ترکه. اما آمار و فکت‌ها چی میگن؟ دقیقاً برعکس! نه تنها رشد OpenAI و Anthropic کند نشده، بلکه OpenAI الان داره با سرعتی بیشتر از کل سال گذشته گاز میده و رشد می‌کنه! 🔥 تازه داستان اصلی هنوز شروع نشده؛ ما تازه اول مسیر ترند ایجنت‌ها (AI Agents) هستیم. موج جدید ایجنت‌ها قراره رشد مدل‌های پیشرو (Frontier Models) رو خیلی سریع‌تر و وحشی‌تر از دوران چت‌بات‌های ساده لانچ کنه! حتی xAI و Grok هم دارن با سرعت وحشتناکی رشد می‌کنن. اینکه نسخه‌های فعلی LLMها هنوز AGI کامل نشدن، معنیش این نیست که برای کاربرا و شرکتا ارزش خلق نمی‌کنن. خیلیا تو این دو ماه اخیر اسیر FUD و جو منفی الکی شدن، ولی قطار AI تازه دار @KyleReidhead https://x.com/KyleReidhead/status/2099525444986982779 #x #twitter #AI ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @PythashAIbot 🌀 @pythash

🚨 از نوب تا گاد مود ارزیابی ایجنت‌ها (Evals)! 🔥 چند وقت پیش رفقای خوره AI به ی بنده خدایی گفتن «احمقی اگه عمیقاً نفهمی Eval چیه!» اونم رفته سراغ لید تیم Labs در لانگ‌چین (LangChain) و ی مسترکلاس خفن ۳۸ دقیقه‌ای ضبط کردن که کانسپت رو از پایه تا سطح خدا برات باز می‌کنه. خلاصه و عصاره حرفاشون شدیداً به کار هر برنامه‌نویس و توسعه‌دهنده ایجنت میاد، بریم که داشته باشیم: 🟢 سطح آسان (Easy Mode): اصلاً Eval یعنی چی؟ خیلی ساده یعنی: «آیا ایجنت کارش رو درست انجام داد یا رید؟» برای سنجشش فقط دو تا چیز می‌خوای: ۱. تسک‌ها (Tasks): همون کار مشخصی که باید انجام بشه؛ مثلاً ثبت جلسه، درفت ایمیل یا پیدا کردن ی دیتا توی دیتابیس. ۲. وریفایر (Verifier): چیزی که بعد اتمام کار بگه خروجی درسته یا غلط؛ می‌تونه ی اسکریپت ساده پایتونی باشه، ی مدل LLM دیگه، یا حتی ی آدم با چک‌لیست! 🟡 سطح سخت (Hard Mode): محیط تست یا Environment چیه؟ ی زمین تمرین امن و ایزوله که ایجنت اونجا کار کنه و تو بتونی عملکردش رو بسنجی، بدون اینکه سیستم اصلی به فنا بره. • قانون طلایی: هیچ‌وقت روی پروداکشن (Production) تست نگیرید! ایجنت‌ها برای اینکه نمره بهتری بگیرن رسماً چیت می‌زنن و سیستم رو دور می‌زنن! • ابزارهای خوب: پروژه Harbor (اوپن‌سورس)، پلتفرم LangSmith، یا حتی دزدیدن ساختار ی Eval آماده و شخصی‌سازیش با Claude Code. 🔴 سطح خدایی (God Mode): حلقه خوداصلاح‌گر (Self-Improving Loop) فرمولش اینه: ایجنت رو ران می‌کنی ⬅️ رفتارش تو پروداکشن رو تبدیل به Eval می‌کنی ⬅️ سیستم رو جوری پچ می‌کنی که اون سوتی دیگه تکرار نشه ⬅️ تکرار لوپ! چندتا نکته کلیدی این سطح: ۱. اول از همه Tracing رو روشن کنید: یعنی ثبت تک‌تک Tool callها، سرچ‌ها و بن‌بست‌های ایجنت به عنوان لاگ. ۲. لاگ‌ها رو ذخیره کنید (توی مقیاس بزرگ با LangSmith، توی مقیاس کوچیک حتی خوندن لاگ‌ها توسط خود مدل). ۳. ی ایجنت دوم بندازید روی لاگ‌های ایجنت اول! تا الگوهای باگ رو دربیاره (مثلاً ببینه چرا همش جدول‌های اشتباهی رو سرچ می‌کنه) و خودش براتون پیشنهاد فیکس بده. خلاصه که دنیای ایجنت‌ها بدون Eval فقط ی توهم قشنگه و کار درست نمیده! 🔗 لینک ویدیوی کامل در یوتیوب: https://www.youtube.com/watch?v=zLeG-XJt #ai #llm #evals #langchain #tips ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @pythash 🌀 @pythash @businessbarista https://x.com/businessbarista/status/2099565601312166157 #x #twitter #AI ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @PythashAIbot 🌀 @pythash

🚨 پشماتون بریزه! گرگ براکمن (هم‌بنیان‌گذار OpenAI) رسماً اعلام کرد: «ما دیگه وارد عصر AGI شدیم!» 🔥 ده سال پیش بچه‌های OpenAI یه سری نمودار و حساب‌کتاب روی توان پردازشی کشیدن و به این نتیجه رسیدن که رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI) حدود ۱۵ سال زمان می‌بره؛ ولی گفتن اگه دنیا پای کار بیاد، ماشین‌ها رو بسازه و صدها میلیارد دلار خرجش کنه، ۱۰ ساله بهش می‌رسیم... و خب، دقیقاً همین کارو کردن! گرگ توی مصاحبه جدیدش یسری فکت برگ‌ریزون داده که هوش از سر آدم می‌پره: 🔹 مدل خفن GPT-6 Astra تونسته ۲۴ ساعت مداوم عملکرد منطقی، یکپارچه و بدون گاف داشته باشه! 🔹 ۱۰ هزار تا ایجنت (Agent) با همکاری هم نشستن یکی از سخت‌ترین معادلات ریاضی-فیزیک تاریخ (Navier-Stokes) رو حل کردن! 🔹 مدل هوش مصنوعی به شکل فوق‌العاده نبوغ‌آمیزی چندتا Exploit رو به هم زنجیر (Chain) کرده تا محدودیت‌ها و کانتینر Hugging Face رو دور بزنه و ازش فرار کنه! 😂 خلاصه که قضیه دیگه شوخی‌بردار نیست. گرگ رفته توی ی پادکست مفصل با بن هوروویتز صحبت کرده در مورد اینکه: چرا بحث ایمنی (Safety) و الاینمنت الان داره سرعت رشد رو تعیین می‌کنه؟ سرنوشت کار و شغل‌ها چی میشه؟ و چرا دیدگاه و حس مردم خودِ آمریکا نسبت به هوش مصنوعی از همه جای دنیا منفی‌تره؟ پیشنهاد می‌کنم اگه به آینده این حوزه علاقه‌مندید، ویدیوش رو حتماً ببینید، پشماتون از سرعت پیشرفت می‌ریزه! 🔗 تماشای کامل مصاحبه در یوتیوب: https://www.youtube.com/watch?v=IJn8cagMW18 #ai #openai #agi #tech ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @pythash 🌀 @pythash @a16z https://x.com/a16z/status/2099506569238990908 #x #twitter #AI ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @PythashAIbot 🌀 @pythash

‏DeepSeek رسماً صنعت Coding Agentها رو به خاک و خون کشید! اسمش deepseek-harness هست؛ کامل‌ترین فریم‌ورک موجود برای ساخت ایجنت‌های کدنویسی. اوپن‌سورس و کاملاً رایگان؛ در حالی که کامل‌ترین پلن Claude ماهی ۲۰۰ دلار براتون آب می‌خوره! یه ایده فوق‌العاده پشتشه: همه‌چیز پلاگینه! مدل، ابزارها، sandbox، رابط کاربری و حتی خودِ loop ایجنت. هر بخشی رو بخوای، فقط با تغییر کانفیگ عوض می‌کنی، بدون دست زدن به کد اصلی. فقط با یه دستور، وب‌اینترفیس لوکال بالا میاد: ‏npx @deepseek-ai/dsh web با DeepSeek ،Claude ،GPT ،Gemini و هر چیز دیگه‌ای که بخوای بهش وصل کنی سازگاره. توی چند روز به بیشتر از ۱۶۰ هزار استار رسید! یه آزمایشگاه پیشرو، دقیقاً همون لایه‌ای رو که بقیه دارن به عنوان محصول پولی می‌فروشن، رایگان داد بیرون. لینک repo رو می‌ذارم توی کامنت‌ها. @sauda_coder https://x.com/sauda_coder/status/2099333079567671797 #x #twitter #AI ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @PythashAIbot 🌀 @pythash

برنده هکاتون Anthropic کل ستاپ Claude Code خودش رو اوپن‌سورس کرده؛ و این لعنتی رسماً طلاست! ۶۸ تا subagent، ۲۸۶ مهارت (skill)، ۹۴ دستور (command) و لایسنس MIT. پروژه ECC دستیار تنهای Claude Code رو برمی‌داره و جاش یه دپارتمان کامل مهندسی می‌ذاره. اینجا قبل از هر کدی اول نقشه کشیده می‌شه، قبل از هر فیکسی اول تست رد می‌شه، و هر تغییری توسط یک context کاملاً تازه بازبینی می‌شه که اصلاً روند نوشته شدنش رو ندیده. • کی چی کار می‌کنه؟ > برنامه‌ریزی: یه جمله بهش تحویل بده، یه پلن کامل تحویل بگیر که قبل از زدن حتی یک خط کد، خودت تأییدش کنی. > کد ریویو: خوندن diff با context تازه، همراه با یک reviewer اختصاصی برای هر زبان برنامه‌نویسی. > رفع خطاهای Build: فیکسر اختصاصی برای هر toolchain، از جمله PyTorch و CUDA. > امنیت: بررسی کامل OWASP به‌همراه اسکنری که باگ‌های injection رو توی کانفیگ agent شما پیدا می‌کنه. > معماری: سوتی‌های طراحی رو همون اول که ارزونه پیدا می‌کنه، قبل از اینکه تبدیل به پروژه‌های سنگین migration بشن. > کارهای تخصصی: کوئری‌های دیتابیس، پایپ‌لاین‌های ML، تست‌های e2e و داکیومنت‌ها. تیم دونفره امنیتی همون بخشیه که بیشتر آدما اصلاً سمت راه‌اندازیش نمیرن. یه ممیزی امنیتی OWASP بیرون از اینجا برات چند هزار دلار آب می‌خوره و یک هفته معطلی داره؛ این سیستم تا قبل از ناهار روی برنچ خودت کار رو جمع می‌کنه. • مهارت‌ها (skills) شامل چه چیزهایی می‌شن؟ > تست: ورک‌فلوی TDD شما رو از حالت قرمز به سبز می‌رسونه و eval-harness هم روی اون نظارت داره. > پکیج‌های زبانی: Python, Go, Rust, C++, Django, Laravel, Spring Boot, Next.js. > مدیریت Context: متد search-first قبل از کدزدن داکیومنت‌ها رو چک می‌کنه، و iterative-retrieval هم مانع از این می‌شه که کل repo الکی وارد context window بشه. > فرایند ریلیز: Docker، CI/CD، چک‌های سلامت، rollbackها و migrationها. > فراتر از کد: نوشتن متن با لحن خودت، بازار @polydao https://x.com/polydao/status/2099499437068357915 #x #twitter #AI ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @PythashAIbot 🌀 @pythash

فوری: جمهوری‌خواهان سنا پیش‌نویس نهایی لایحه Crypto Clarity Act را منتشر کردند و پرزیدنت ترامپ هم برای پیشبرد آن، با قوانین اخلاقی جدید موافقت کرده است. سنا فردا رأی‌گیری می‌کند و برای تصویب به ۶۰ رأی نیاز دارد. ۴ سهمی که ارزش زیر نظر داشتن دارند: ‏Bullish با نماد $BLSH * صرافی کریپتویی که مالک CoinDesk هم هست. ‏Circle با نماد $CRCL * ناشر دومین استیبل‌کوین بزرگ جهان یعنی $USDC. ‏Coinbase با نماد $COIN * گرداننده بزرگ‌ترین صرافی کریپتو در آمریکا. ‏Robinhood با نماد $HOOD * پلتفرمی که به سرمایه‌گذاران خرد اجازه می‌دهد در کنار سهام، کریپتو هم معامله کنند. @joinautopilot https://x.com/joinautopilot/status/2099502180289937900 #x #twitter #AI ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @PythashAIbot 🌀 @pythash

🚨 لو رفتن GPT-6 Sol: انگار OpenAI از همین حالا داره غول بعدیش رو تست می‌کنه! درست چند روز بعد از معرفی GPT-6 Astra، گزارش‌ها نشون می‌دن یه مدل دیگه هم آفتابی شده: > ظاهراً GPT-6 Sol توی تست‌های OpenAI API/Arena دیده شده > نام مدل هنوز رسماً از طرف OpenAI تایید نشده > گزارش‌های اولیه مدعی‌ان Sol در حداکثر توان استدلال (reasoning)، به مراتب سریع‌تر از Astra عمل می‌کنه > در یک تست وایرال‌شده، Sol حدود ۲۸ هزار توکن رو در عرض ۳ دقیقه تولید کرده؛ در حالی که همین کار برای Astra حدود ۱۹ دقیقه طول کشیده! > طبق شنیده‌ها، Sol احتمالاً از نظر جایگاه، پایین‌تر از Astra اما بالاتر از سطح فعلی GPT-5.6 Sol قرار می‌گیره > بعضی کاربرا ادعا کردن توی تست‌های محدود با این مدل برخورد داشتن > حدس و گمان‌های جامعه هوش مصنوعی به این خط تولید احتمالی اشاره داره: Astra → Sol → Terra → Luna > هنوز هیچ بنچمارک رسمی، @ravikiran_dev7 https://x.com/ravikiran_dev7/status/2099474703803199544 #x #twitter #AI ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @PythashAIbot 🌀 @pythash

هر روز Grok Bot بوکمارک‌های X من رو برای چیزهای جالب بررسی می‌کنه و بعد یه Cursor Agent راه میندازه تا براشون دمو بسازه. کار رو با اسکرین‌شات و ویدیو اعتبارسنجی می‌کنه، بعد روی یه repo که برای preview deploy در @Cloudflare تنظیم شده، یه branch می‌زنه. هر روز صبح @Bot لینکش رو برام می‌فرسته و خودم می‌تونم اون تکنولوژی رو از نزدیک ببینم. امروز cobe از @shuding رو انتخاب کرده بود. اگه بتونی انجامش بدی، یعنی میشه خودکارش هم کرد. @mattyp https://x.com/mattyp/status/2099482348010328185 #x #twitter #AI ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @PythashAIbot 🌀 @pythash

هارنس‌های ایجنت (Agent Harnesses) همان Wrapperهای جدید GPT هستند. دقیقاً Harness چیست؟ یک هارنس ۴ تا کار انجام می‌دهد: ۱. مدل را در یک لوپ می‌اندازد تا به جای یک پاسخ ساده و تمام، مرحله به مرحله جلو برود و کار را ادامه دهد. ۲. دست‌وپای کار را به آن می‌دهد؛ یعنی می‌تواند فایل‌ها را بخواند، toolها را کال کند، پورتال‌ها را باز کند و کد اجرا کند. ۳. حافظه را مدیریت می‌کند تا بعد از ۳ ساعت کار، بداند در ساعت اول چه اتفاقی افتاده است. ۴. قوانین را اعمال می‌کند؛ اینکه به چه چیزهایی دسترسی دارد و کِی باید متوقف شود و از یک انسان نظر بخواهد. چرا قضیه این‌قدر جذاب است؟ - بازار آن فوق‌العاده بزرگ است. یک Wrapper فقط نرم‌افزار می‌فروخت (بازار ۸۰۰ میلیارد دلاری)، ولی یک Harness خودِ «انجام کار» را می‌فروشد (بازار بیش از ۵ تریلیون دلار)! - وابسته به مدلِ هیچ شرکت خاصی نیست. دانشِ مربوط به کار، داخل @gregisenberg https://x.com/gregisenberg/status/2099202686377742576 #x #twitter #AI ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @PythashAIbot 🌀 @pythash

فروش اکانت جمنای پرو 18 ماهه موجودی محدود! فعال سازی روی ایمیل شخصی خودتون بدون نیاز به پسورد و لاگین 18 ماه جمنای پرو + مزایای زیر فقط 1.5 تتر 5 ترابایت فضای گوگل درایو آنتی گرونیتی+جنریت عکس و ویدئو(1500 کردیت ماهیانه) سی ال آی اکسس 1.5 تتر خرید از: @PRIMIUM_STOR علاوه بر جمنای اشتراک سایر هوش مصنوعی ها هم موجود میباشد

فوری: 🇺🇸 کاخ سفید در یک تلاش لحظه آخری برای نجات لایحه CLARITY Act، با قوانین سخت‌گیرانه اخلاقی حوزه کریپتو موافقت کرد. جمهوری‌خواهان سنا درست قبل از رأی‌گیری حیاتی روز سه‌شنبه، نسخه اصلاح‌شده ۶۳۵ صفحه‌ای این لایحه را منتشر کردند. تغییرات کلیدی: ۱. متن جدید شامل قوانین اخلاقی مورد حمایت ترامپ است که رئیس‌جمهور و سایر مقامات فدرال را از عرضه یا حمایت از دارایی‌های دیجیتال منع می‌کند. ۲. قوانین استیبل‌کوین‌ها حالا مجهز به یک «مدار قطع‌کننده اضطراری» (circuit breaker) شده؛ قابلیتی که به دولت اجازه می‌دهد در صورت خروج گسترده سپرده‌های بانک‌های محلی به سمت استیبل‌کوین‌ها، مداخله کند. ۳. حمایت‌های BRCA محدودتر شد و بندی که صراحتاً این حمایت‌ها را به برخی پرونده‌های کیفری تعمیم می‌داد، حذف گردید. ۴. محدودیت‌های جدیدی برای تضاد منافع و معاملات شرکت‌های وابسته (affiliate trading) در صرافی‌ها @BullTheoryio https://x.com/BullTheoryio/status/2099333467830174068 #x #twitter #AI ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @PythashAIbot 🌀 @pythash

تصاویر جدیدی از اجلاس بریکس در دهلی توسط هند منتشر شد. @sidhant https://x.com/sidhant/status/2099362107506749677 #x #twitter #AI ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌀 @PythashAIbot 🌀 @pythash