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btw, 大家以后用 Gemini 3.7 Flash 的时候记得不要选 high effort, 不知道哈吉米的后训练部门内部混入什么神人了，竟然比 medium 表现还差 后训练仙人们 vs 后训练废柴

注意到 GLM-5.3 这次还专项优化了网安 benchmark, 这在此之后可能会成为国模内卷的主要指标哦

GLM-5.3 发布, 仅优化后训练, 未更换基模 省流：两周后才开源 src: https://z.ai/blog/glm-5.3

License 检查小助手温馨提醒您：确认了，是正版 Apache 2.0!

虽然xhs的 dots 在 LLM 领域里 (至少现在来看) 不算很拔尖，但现在全模态 (除文本图像和视频外还含音频) 的开源模型确实非常少见了，现在还在坚持做的应该就只有 Gemini 和 Inkling (就是七月份那个前 OpenAI CTO 基于 K2.5 蒸的)，值得赞颂！ 闭源模型在做全模态的也很少, 目前决赛圈只剩 GPT-4o (mamba out) 和 Gemini / Qwen Omni 了

小红书 Dots 3 Preview 现已开源，支持 文本/图像/视频/音频 全模态、280B-A16B、512K 上下文 比较有趣的是这次 Dots3 对 ViT (Vision Transformer) 罕见的融入了 MoE 技术，内嵌了 7B-A1.2B 超大规模的 MoE ViT, 音频输入方面则内嵌了 800M (Dense) 的 Audio Encoder（FYI: Gemma4 E2/4B 选用了 ~300M 的 audio encoder）。 据悉，此次发布的 Preview 280B-A16B 甚至只是 Dots3 家族中 “最轻量” 的模型，后续正式版将涵盖 note、jazz 和 aria 三个定位不同的模型，让我们敬请期待！

一些本频往期新闻: 2025-06-06: dots.llm1 (142B, A14B) 的性能可以堪比 Qwen2.5 72B 2026-07-23: 在无人在意的小角落，小红书大模型 dots-note-3.0 以 42 分满分的成绩获得 “42/42 IMO 满分金牌”，并有可能在近期开源

src: https://huggingface.co/dots-studio/dots3-note-prev

在 AI 和玻璃大行其道的年代，咕果居然使用传统(?) Material 做出了更胜一筹的💩，让我们说谢谢咕果，呕 https://fixupx.com/GoogleDesign/status/2087195277094695096

别的先不说，光 DSH 这个模式选择的 UX 就烂完了。。。 完全可以归为 Lite/Standard 两种模式，而 PTC 模式和创造模式作为标准模式下的可选 feat checkbox

堅持從App Store下載MS產品.jpg

？？？？？ 我 Mac 上怎么多出来这种东西 我真的是想把微软的🐎杀了

欢迎监工： https://victorialogs.saveweb.org/select/vmui/?#/?g0.range_input=5m&g0.relative_time=last_5_minutes&step=5s&view=liveTailing&query=_stream.project%3A+%22sinavideo%22&g0.end_input=2026-08-14T01%3A52%3A47.078Z

#help_want 帮助我们存档 BiliBili 在新浪云上的老视频！ 操作见： https://github.com/saveweb/sinavideo 日志公开可见: https://victorialogs.saveweb.org/select/vmui/ （每条日志都包含你的 github id，如果介意可以用 github 小号注册 HQ，但是这样的话我们不一定会激活你的账号，我们需要志愿者有一定声誉。） ——— 单台机器仅允许运行一个实例，别单 IP 多开。 一个账号目前只有一个 machine token ，可以用于你的多台机器（不同 IP）。

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气笑了，原本的天星银行 (Airstar Bank) 名字多好听

象象银行再度修改品牌名，由「象象银行」更名为「大象银行」，旧品牌名享年253天。 感谢 peng d，Shadow SUS，self4m 投稿

GLM Lead—单弦不成音，独木不成林 https://x.com/ZixuanLi_/status/2088063553815146752

gpt5.6 表演如何在十个字里散发出三股味

注意到 DeepSWE 官方测试结果中 dsv4 pro 实际上是在 dsv4 flash 右侧的 (完成同 task 的平均 cost 更低)