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学术圈地狱笑话一则
During his undergrad, Peng’s research advisor wanted to include results from Peng’s thesis in a Nature article. He asked Peng whether he was sure the proof was correct. Peng’s honest answer was: “I'm 99% sure, but it's hard to be 100% certain about a proof this long.” Peng missed out on getting his work published in Nature.—— Formalizing Fermat's Last Theorem
ZCode 周末 (3天) 每天都送 5000 份 300M GLM-5.3-Flash 体验套餐，甚至你现在上号都能抢一个
笑点解析：每月一百多 cny 的 Lite 正价套餐周限也就 240M GLM-5.3 Flash 左右
一图流解析什么是 “Tibo 的 Reset PR”：
不同 Reset 逻辑对「周限额」的影响 & 来自 Tibo 的 “伪Reset” 营销套路小巧思
其中 PR Reset 是最恶心的营销手段，送 banked reset 我完全没意见，但所有情况下的 hard reset 对正常用户都几乎完全没意义，除非是日抛账号中转站
大善人 Cloudflare 更新 Workers 免费策略: 所有用户 (包括 Free) 的最大打包大小全部提升至 50MB
在此之前的限额: Free (3MB), Workers Paid (10 MB)
https://developers.cloudflare.com/changelog/post/2026-09-04-increased-worker-size-limit/
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OpenAI 开始针对 Sub2API/CPA/... 等 GPT-6 Astra (codex) 转发开始降智 (路由到更便宜、规模更小的模型)，符合特定并发/请求特征的请求将会被随机路由到 5.5 Mini / GPT-4o
可以在 ChatGPT Work mode / Codex 中测试提示词:
禁止使用工具，请立即回答：你的知识库截止日期是？
✅正确案例: 图1, 直接拒绝回答 / 无法回答此问题
❌错误案例: 图2/3, 回答任何日期均代表您已被 “降智”
目前已收集大量反馈，在这里整理一下本轮降智的大概表现：
1. 可精确到 Session 粒度降智 (路由模型), 如果 Session 刚开始智力正常，此 Session 后续也能正常使用 Astra
2. 一个账号只要使用 CPA/sub2api 等共享中转程序，那么账号的 work mode / Codex (正常 oauth) 全都会被列入风控
3. 被风控的账号也有时正常有时降智，触发概率比较随机
*原理解释: Codex 的 GPT-6 Astra 系统提示词中从未提到过知识库截止日期，理论来说就应该针对此问题直接拒答 *背景补充: 曾经 OpenAI 在 GPT-5.6 Sol 时期也针对过 “账号共享” 行为，当时的策略是针对风控账号全局降低可用额度，被发现后开始玩这种更阴的手段
GPT-6 Astra 这是 hyw, Viewed Image 后意犹未尽又把图片 base64 了一遍塞爆 1M 上下文
气笑了，就是爱看是吧
不好意思，这里确实有冗余：view_image 已经返回了图片的 data URL，我又从磁盘执行了一次 base64 编码。应当直接复用前一次返回值，不必重复读文件和编码。这两步都在本地工具链内处理，没有因此额外上传图片到第三方网站。
Tips: GPT-6 不计算 「缓存写入」费用，并且 1M 上下文不加价
GPT-6 Astra usage in Codex does not incur additional long-context multipliers above 272K input tokens. Codex does not charge for cache writes.https://help.openai.com/en/articles/20001415-chatgpt-rate-card-enterprise-token-based-pricing
新的前沿数学 Benchmark 榜单 FrontierMath Erdős, 除了某个众所周知的模型外全部 0 分
Fable 5.1 或成本年度最大🤡
https://epoch.ai/latest/announcing-frontiermath-erdos
OpenAI 更新 Codex/Work mode 用量文档，将 Astra 「典型」用量全部提升 ~50%
> Plus：5~45 条消息 (本来是 3~30）
> Pro 5x：25–225 (本来是 15–150）
> Pro 20x：100–900 (本来是 60–600）
(5h 刷新一次, 不含 Pro 模型)
https://learn.chatgpt.com/docs/pricing?page=faq
