AI Dev Broadcast
رفتن به کانال در Telegram
Всё про разработку с использованием AI технологий Наш канал про Android - @android_broadcast Видео как работать с AI - abdev.by/broadcast_ai_plus
نمایش بیشتر
شبکه:2 501
مشترکین
+424 ساعت
+387 روز
+11530 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسب‌ها
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+135
در 3 کانال‌ها
سپتامبر '26
+37
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+150
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+214
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+195
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+101
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+481
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+1 331
در 2 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 26 اکتبر | +5 | |||
| 25 اکتبر | +4 | |||
| 24 اکتبر | +6 | |||
| 23 اکتبر | +13 | |||
| 22 اکتبر | +3 | |||
| 21 اکتبر | +4 | |||
| 20 اکتبر | +8 | |||
| 19 اکتبر | +10 | |||
| 18 اکتبر | 0 | |||
| 17 اکتبر | +3 | |||
| 16 اکتبر | +4 | |||
| 15 اکتبر | +10 | |||
| 14 اکتبر | 0 | |||
| 13 اکتبر | +3 | |||
| 12 اکتبر | +5 | |||
| 11 اکتبر | +1 | |||
| 10 اکتبر | +4 | |||
| 09 اکتبر | +4 | |||
| 08 اکتبر | +11 | |||
| 07 اکتبر | +5 | |||
| 06 اکتبر | +7 | |||
| 05 اکتبر | +2 | |||
| 04 اکتبر | +3 | |||
| 03 اکتبر | +6 | |||
| 02 اکتبر | +8 | |||
| 01 اکتبر | +6 |
پست‌های کانال
В анонсе OpenAI делает упор на понимание экрана и действия в приложениях. Из этого следует, где модель может пригодиться фронтендеру:
👉 Агенты, которые кликают по интерфейсу, сверяют вёрстку с макетом и ищут визуальные баги
👉 На вход принимает картинки: макет или скриншот → вёрстка или правка
👉 Скорость и низкая цена подходят для многих итераций
👉 Отвечает только текстом, картинки не генерирует
🔗 Документация модели
#OpenAI #GPT #Frontend #AI
| 2 |  🧠 OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — быструю модель для работы с экраном и приложениями
OpenAI представила GPT-6.1 Terra на смену GPT-5.6 Terra. Модель лучше понимает, что на экране, действует в приложениях и пишет естественнее.
OpenAI делает ставку на обычные рабочие задачи: составить коммерческое предложение, разобрать технический чертёж, заполнить форму, смонтировать видео. Пример автоматизации — читать входящие счета и вносить их в бухгалтерскую программу.
Что по синтетике:
👉 Agents' Last Exam (работа агентов в софте): на уровне GPT-6 Astra
👉 Terminal-Bench 4.0: 50,3% задач против 21,5% у GPT-5.6 Terra
👉 Меньше ошибок на провокационных промптах: 16,7% вместо 53,6%
При этом API на 50% дешевле GPT-6.1 Sol.
Доступна в ChatGPT Work и Codex (Plus, Pro, Enterprise, Edu), в API — gpt-6.1-terra.
⚠️ Для самых сложных задач по коду OpenAI рекомендует Sol и Astra. Бенчмарки — от самой OpenAI.
🔗 Анонс
#OpenAI #AI | 615 |
| 3 | 🐱 rtk 1.1.0: обёртка fish-скриптов и правила доступа, которые не обойти присваиванием
rtk (Rust Token Killer) перехватывает shell-команды агента и сжимает их вывод до попадания в контекст. В 1.0 он научился проксировать API и сменил лицензию, а 25 октября вышел 1.1.0 с пачкой исправлений хуков и разрешений.
👉 fish. Однозначно fish-скрипты хук может заворачивать в rtk run --shell fish. Включается явно и не срабатывает там, где может совпасть deny-правило
👉 Разрешения. deny и ask теперь матчатся и после присваиваний переменных и обёрток. Если файл настроек не читается или не парсится, rtk запрещает, а не пропускает
👉 Хуки. Переписанные команды проверяются на целостность, а git в worktree, которыми управляет Claude Code, rtk больше не переписывает
👉 Фильтры. Компактные таблицы сборки Angular, pytest сохраняет строки E и место падения, bun test понимает --coverage и --bail
🔗 Релиз 1.1.0
#AI #ClaudeCode #OpenSource | 918 |
| 4 |  🛠 Claude Code научился MCP Tasks: долгие задачи плагинов уходят в фон
Раньше, если MCP-инструмент запускал прогон тестов на десять минут, Claude Code просто ждал ответа. Теперь сервер сразу возвращает идентификатор задачи, Claude продолжает работать, а результат забирает, когда задача закончится. Поддержку MCP Tasks и Elicitations Anthropic включила 23 октября.
Elicitations позволяют инструменту посреди работы спросить пользователя — например, подтвердить деплой или уточнить недостающую деталь. В терминале это небольшая форма, отказ тоже считается ответом: дальше решает сервер.
Запущенные задачи видны в /tasks, там же их можно остановить. Задача на удалённом сервере переживает выход из Claude Code и подхватывается при возобновлении сессии.
⚠️ Это public beta: нужен Claude Code 2.1.304+ в терминале или Agent SDK. В VS Code, десктопном приложении, у сабагентов и в claude -p вызовы пока обычные, а сервер должен сам поддерживать расширение Tasks.
🔗 Документация · ClaudeDevs
#AI #ClaudeCode #MCP #Anthropic | 1 089 |
| 5 | 🧠 OpenAI Decisions API вышел в GA: классификация и роутинг без генерации ответа
Когда агенту нужно лишь решить, куда отправить запрос или насколько серьёзен баг, полноценный ответ модели не нужен. Для этого OpenAI сделали Decisions API, и 22 октября он вышел из public beta. API принимает текст, картинки или JSON и возвращает типизированный ответ примерно в 10 раз быстрее, чем Responses API.
Вопросы бывают трёх типов: predicate даёт вероятность условия, choice выбирает вариант из списка, score оценивает по шкале. Работает пока только с gpt-6-luna.
decision = client.decisions.create(
model="gpt-6-luna",
input="I was charged twice for my order.",
questions=[{
"type": "choice",
"name": "department",
"instructions": "Which department should handle this?",
"choices": [
{"value": "billing", "description": "Payments and refunds."},
{"value": "technical", "description": "Problems using the product."},
],
}],
)
print(decision.answers[0].choice)
К GA добавили prompt caching, JSON на входе, оценку истории диалога с вызовами инструментов и до 400 вопросов в одном запросе.
🔗 Документация · Анонс
#AI #OpenAI #API | 1 187 |
| 6 | بدون متن... | 939 |
| 7 |  +1Венчмарки Kimi 3.1 Pro от разработчиков моделей | 1 157 |
| 8 |  🧠 Kimi K3.1 Pro: открытая модель почти догнала Claude Opus 5.5 в терминальном кодинге
Moonshot AI выпустила K3.1 Pro — дообученную версию Kimi K3 с заметно бо́льшим бюджетом на RL сразу в сотнях доменов. Модель класса 3T, окно 1 млн токенов, веса откроют.
На Terminal-Bench 4.0 K3.1 Pro набирает 65,7% — больше GPT-6 Astra (58,2%) и чуть меньше Claude Opus 5.5 (66,4%). Во внутреннем тесте модель строила симулятор ходьбы человека и, когда подбор награды не помогал, сама нашла и исправила 36 ошибок в расчётах мышц плеча.
Вместе с ней вышла K3.1 Pro Highspeed — в 2–3 раза быстрее. Обе уже доступны в Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code и через API.
⚠️ Полные веса обещают опубликовать до 4 ноября. Цифры — из бенчмарков самой Moonshot.
🔗 Kimi Blog
#AI #LLM #Kimi | 1 159 |
| 9 | 🐱 Spyglass: агент наконец видит Compose UI, который сам написал
Агент может написать экран на Compose, который компилируется, но не видит, что отступ съехал, текст обрезан, а кнопка не того цвета. Это выясняется, только когда вы откроете IDE. Spyglass закрывает этот пробел: рендерит @Preview в PNG без IDE, эмулятора и устройства и сравнивает результат с макетом.
В ответ агент получает процент совпадения, список отличающихся областей в px и dp и тепловую карту. Дальше он сам правит код и сравнивает снова. В демо так нашлась даже ошибка в одной букве: «Priority Support» вместо «Priority support».
Работает из командной строки, в CI и как MCP-сервер для Claude и других агентов. Билд-файлы трогать не надо: CLI запускает ваш gradlew со своим init-скриптом только на время рендера.
⚠️ Проект на ранней стадии (0.1.0, появился 15 октября): сейчас рендерятся превью из commonMain и desktop-кода Compose Multiplatform, Android-only превью пока только в планах.
🔗 GitHub · Релиз
#AI #MCP #Compose #KMP | 2 854 |
| 10 |  🧩 Agent Skills переходят в Agentic AI Foundation: что это значит для разработчиков
Если вы пишете скиллы для своих агентов, после сегодняшней новости ничего переделывать не нужно. Anthropic передаёт стандарт Agent Skills в Agentic AI Foundation (AAIF) при Linux Foundation, куда раньше ушёл MCP, и ваши скиллы продолжают работать, а лицензии не меняются.
Пользоваться стандартом и контрибьютить в него можно без членства в AAIF. Формат уже поддерживают 70+ агентских платформ, включая ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot и VS Code, а теперь он не зависит от одного вендора: управлять им будет технический комитет с инженерами из Anthropic, Google, Microsoft, OpenAI и других компаний.
Первым делом комитет займётся роадмапом: версионированные релизы, формальный процесс предложений и рекомендации по безопасности для тех, кто пишет и устанавливает скиллы. Спецификация и обсуждение — на agentskills.io и GitHub.
🔗 Блог Anthropic · Анонс AAIF · Спецификация · Тред
#AgentSkills #AI #Agents #Anthropic #OpenSource | 1 279 |
| 11 |  🐱 Beacon: открытая память для агентов, которая переносит опыт между Claude Code, Cursor и Codex
Знакомая история: в Claude Code кончились лимиты, вы переходите в Codex и заново объясняете агенту проект, его соглашения и как в прошлый раз чинили тот же баг. Стартап Asymptote Labs привлёк $5,5 млн именно под эту проблему и выложил Beacon в open source под MIT.
Beacon собирает историю сессий из Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Cline и ещё 20+ инструментов в единый формат. Из неё он вытаскивает рабочие приёмы, исправления и паттерны отладки и превращает их в знания, которые следующий агент получает через MCP или Agent Skills.
Полезно тем, кто постоянно переключается между агентами или хочет, чтобы опыт команды не пропадал вместе с сессией.
⚠️ Мастер установки по умолчанию предлагает Beacon Cloud и после подтверждения отправляет сессии туда. Если код нельзя выносить наружу, выберите Local.
🔗 Анонс · Документация
#AI #ClaudeCode #Cursor #Codex | 1 267 |
| 12 | Codex снова сбросит лимиты, и это лучший подарок для отложенных задач
Тибо из команды Codex в OpenAI сегодня в 09:55 по Минску объявил «reset day»: лимиты использования снова обнулят. Сброс придёт завтра, 23 октября, не позже 20:00 по Минску (до 10:00 по тихоокеанскому времени). Это уже второй сброс за неделю, прошлый был 17 октября.
Регулярный сброс лимитов — это классно. Но ещё круче, когда о нём объявляют заранее: можно не экономить последние проценты, а втопить токены по полной на работу, которую давно откладывал. Завидую таким новостям каждый раз, когда использовал Claude и сейчас с Grok. Реально получаешь больше лимитов чем покупаешь.
🔗 Анонс сброса
#Codex #OpenAI #AI | 423 |
| 13 |  🧠 Inception выпустила Mercury 3: диффузионная модель уровня Haiku 5.5, но в 4–8 раз быстрее
Обычные LLM пишут ответ по токену слева направо. Диффузионные модели Inception набрасывают весь черновик сразу и уточняют его за несколько проходов. Долго считалось, что такой подход не дотянет до сложных задач, и Mercury 3 — попытка доказать обратное.
По данным Inception, модель обходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 и выдаёт больше 1000 токенов в секунду.
Зачем это разработчикам. Агент ждёт модель на каждом шаге, и задержки складываются: быстрая модель позволяет ему закончить раньше и успеть попробовать больше вариантов. API совместим с OpenAI — модель встаёт в текущий стек без переписывания. А в платформе Inception есть ещё автодополнение (FIM) и next edit для редакторов.
Цена на старте — $0,10 / $0,35 за 1M входных / выходных токенов (скидка 50%). Доступна через OpenRouter, Baseten и Vercel.
⚠️ Все сравнения — из бенчмарков самой Inception, срок скидки не назван.
#AI #LLM #Inception | 1 215 |
| 14 |  🧠 Anthropic запустила Claude Duet: проактивный агент, который сам приходит с задачами
Через несколько недель после Dots от OpenAI у Anthropic появился свой проактивный агент. Claude Duet каждое утро присылает короткую сводку по подключённым приложениям, днём следит за ними и пишет, только когда что-то требует внимания. Ему можно отдать задачи от планирования встреч до дашбордов, прогнозов продаж, прототипов и веб-приложений.
Работает на Claude Opus 5.5. Перед действиями от вашего имени Duet спрашивает подтверждение, пароли и токены напрямую не видит, а шаги проверяет тот же классификатор auto mode, что и в Claude Code. Отдельный классификатор не даст отправить номера карт и документов.
Есть приложения для iOS и Android и веб-версия на claude.ai. Duet входит в Pro и Max и расходует общие лимиты.
⚠️ Это research preview: доступ пока через лист ожидания.
🔗 Анонс · Claude в X
#AI #Claude #Anthropic #Agents | 1 355 |
| 15 |  🧠 Mistral выпустила Voxtral 3: голосовой агент, который слушает, думает, вызывает инструменты и отвечает голосом
Чтобы собрать голосового агента, до сих пор приходилось склеивать три системы: распознавание речи, LLM и синтез голоса, и каждая добавляла задержку. Mistral упаковала всё в один потоковый конвейер: Voxtral 3 — это новые модели распознавания и синтеза речи плюс SDK для голосовых агентов.
Агент различает, кто из собеседников говорит, сам понимает, что человек договорил, и прямо во время звонка ходит в ваши системы через tool calling. Распознавание работает на 50+ языках, включая русский, а термины и имена можно подсказать модели без дообучения.
Кому полезно: тем, кто делает голосовых ассистентов, поддержку по телефону и hands-free режимы в приложениях. Модели доступны через API Mistral в ЕС или на своих серверах, так что разговоры можно не выпускать наружу.
⚠️ Сравнения с Whisper и Gemini — из бенчмарков самой Mistral.
#AI #Mistral #VoiceAI | 1 436 |
| 16 |  🔍 Агент поддержки дал неверный ответ о возврате товара. Где сбой — в базе знаний или в модели?
Чтобы понять, нужен весь путь запроса клиента и связь действий агента.
👨🏻💻 27 октября в 18:00 МСК на открытом вебинаре курса по эксплуатации ИИ-агентов:
— развернем Langfuse локально через Docker Compose;
— подключим Python-приложение и соберём связанные трассировки;
— проследим обращения к YandexGPT, поиск по базе знаний и задержки;
— найдем проблемный запуск по трассировке и добавим автооценку ответа.
На примере агента интернет-магазина разберем наблюдаемость и оценку качества: ответы модели, метаданные клиента и сессии, восстановление хода выполнения задачи.
❗️Подходит: для инженеров по машинному обучению, разработчиков ИИ-агентов и специалистов по платформенным решениям и внедрению моделей машинного обучения.
Спикер: Николай Осипов.
👉 Регистрация на открытый вебинар по ссылке
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 1 118 |
| 17 | IDE — архаика. JetBrains не согласны, а я не согласен с ними
Уже полгода я пишу код с агентами. В код я по сути не смотрю, а когда нужно его прочитать, мне вполне хватает пулл-реквестов.
JetBrains выпустили колонку о том, почему IDE всё ещё нужна. Я считаю иначе.
Ценность IDE сегодня — во встроенных инструментах: анализ кода, подсветка, отладка. Но мы уходим от чтения кода, а большая часть IDE существует, чтобы визуально показывать код человеку. Эту машинерию можно убрать под капот и отдать агентам.
Netflix уже так сделала: подключила к агентам headless-движок анализа кода IntelliJ IDEA в виде LSP, и агенты стали на 20–30% экономнее по токенам и времени.
JetBrains могли бы на своих внутренних технологиях сделать крутого агента для разработки, и я бы за него платил: он экономил бы огромное количество токенов. Вместо этого они продолжают продавать IDE, которые подходят тем, кто много читает и пишет код.
IDE — это архаика, созданная под другой способ работы. Может, я и не прав, но я спокойно работаю без всего этого и выпускаю рабочие решения, и я такой не один. А JetBrains продаёт то, что выгодно им.
А вы ещё открываете IDE каждый день или уже живёте в агентах? | 1 419 |
| 18 |  🛠 JetBrains отвечает тем, кто «больше не открывает IDE»: в эпоху агентов она нужна ещё больше
Isaac Levin из JetBrains год слышал «я больше не открываю IDE» и «всё делаю в терминале» и ответил колонкой. Его пример: с агентом он собрал расширение для браузера на незнакомом стеке, а разобраться, как устроен проект, смог уже в IDE.
Главная метафора — IDE как кабина пилота: агент — бортовой компьютер, но приборы и решения остаются за человеком. Код больше не набирают, а направляют намерение, и узкое место сместилось на проверку: агент пишет быстрее, чем вы читаете, а отвечать за коммит вам.
LLM вероятностны, а компилятор и типы детерминированы, поэтому инструменты IDE нужны самим агентам прямо во время работы, а не только человеку на ревью. И без «огороженных садов»: агентов подключают через ACP, модели — по своим ключам (BYOK).
🔗 JetBrains Blog
#AI #Agents #JetBrains #IDE | 1 665 |
| 19 | 🛠 Anthropic почти перестала нанимать джунов: их агенты работают в 6 раз больше часов, чем люди
В январе команды, которые сильнее всех опирались на Claude, заметили, что код и поиск багов всё чаще можно отдать модели. К апрелю инженеры и исследователи перестали делать ставку на младшие позиции. Теперь Anthropic показала в отчёте, что из этого вышло.
Доля джунов среди технических наймов упала с 27% до 9% с начала 2025 года, хотя в целом компания растёт. В августе агенты, которых запускают сотрудники, отработали в 6 раз больше часов, чем сами люди, а код агентов откатывают не чаще, чем написанный руками.
Узким местом стало человеческое внимание: даже нетехническим сотрудникам, чтобы прочитать всё, что выдают их агенты, нужна половина рабочей недели. Поэтому при найме теперь ценят самостоятельность и умение принимать решения выше узкой технической экспертизы.
⚠️ Это данные одной компании, которая сама продаёт агентов; отчёт писали её исследователи.
🔗 Anthropic · TechCrunch
#AI #Anthropic #Claude | 1 406 |
| 20 |  🔐 Anthropic бесплатно проверяет важные open source-проекты на уязвимости своими сильнейшими моделями
За полгода модели Anthropic нашли больше 29 000 возможных уязвимостей в ключевых open source-проектах, а люди успели проверить только около 6 000. Мейнтейнеры всё чаще просили прислать всё сразу, пусть и без проверки. Так появился OSS Scanner.
Проект подключают через PR в anthropics/oss-scanner: project.yaml и Dockerfile, который собирает проект, чтобы агент работал без интернета. Дальше модели, включая Claude Mythos, регулярно сканируют код и присылают на почту отчёты с воспроизведением и патчем, когда он есть.
Отчёты не проходят ручную проверку, зато приходят сразу. Берут не всех: критерии как у OSS-Fuzz, то есть зрелые проекты, от которых зависит безопасность других.
🔗 Anthropic · ClaudeDevs
#AI #Anthropic #Claude #Security | 1 395 |
