AI_Innovation_Studio
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싱가포르 드라마, AI로 가상 세트 제작
실제 배우들은 빈 스튜디오에서 촬영하고, 촬영 후 AI와 VFX로 다양한 배경과 분위기를 구현한 드라마가 등장했습니다.
1. 배우의 표정·움직임·상호작용은 실제 촬영으로 유지
2. 레스토랑·감옥·야시장·아편굴 등 배경과 조명·분위기는 AI와 VFX로 제작
3. 단 8일 만에 24개 장소를 구현
4. 기존 방식보다 제작 비용을 약 30% 절감
인공지능 정보:
https://t.me/aiinnovationstudio
#AI영상제작 #생성형AI #VFX #드라마 #가상세트 #영상AI
| 2 |  영상이 잘못 업로드되어 다시 안내드립니다! | 440 |
| 3 |  +5아스트라 모델로 개발된 작품이 쏟아지는 가운데, 한번은 포스팅해야겠다고 생각이 들어 공유합니다.
#아스트라 #GPT #Codex #인공지능활용 | 8 200 |
| 4 |  OpenAI, 'GPT-6 Astra' 공식 사용 가이드 공개
OpenAI가 Astra의 특성과 활용법을 정리한 공식 가이드를 공개했습니다.
1. 긴 작업 중 지시 변경, 비동기 도구 호출, 실시간 reasoning 조절 지원
2. 질문을 줄이고 더 자율적으로 작업하도록 만드는 프롬프트 제공
3. 불필요한 장황함과 과도한 테스트를 줄이고 서브에이전트 활용을 조정 가능
4. 'AGENTS.md'와 skills 등 외부 지시의 영향이 강해 관련 파일 점검을 권장
출처:
https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
인공지능 정보:
https://t.me/aiinnovationstudio
#OpenAI #GPT6Astra #AI에이전트 #코딩AI #인공지능 | 400 |
| 5 | 오늘자 인공지능 플랫폼 가격입니다.
https://ai-nice.ai.studio
#인공지능구독할인 | 300 |
| 6 |  NVIDIA, Hugging Face 인수 가격에 숨겨진 이스터에그
NVIDIA가 Hugging Face를 정확히 129억 3,030만 달러에 인수하면서 가격 자체에 두 회사의 상징을 넣었다는 분석이 나왔습니다.
1. 12930300이라는 숫자에 Hugging Face와 NVIDIA를 상징하는 코드가 숨겨진 것으로 알려짐
2. 129303은 NVIDIA의 대표적인 녹색 색상 코드로 연결
3. 숫자 일부는 16진수로 변환하면 Hugging Face의 🤗 이모지와 연결됨
4. NVIDIA 공식 발표에서도 실제 인수 가격은 정확히 $12,930,300,000으로 확인됨
출처:
https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-to-acquire-hugging-face/
인공지능 정보:
https://t.me/aiinnovationstudio
#NVIDIA #HuggingFace #AI #인공지능 #이스터에그 | 291 |
| 7 |  OpenAI, 'GPT-6 Astra API' 상세 가이드 공개
OpenAI가 GPT-6 Astra의 API 사용법과 에이전트 개발 기능을 정리한 공식 가이드를 공개했습니다.
1. 'Async tool calling'으로 외부 도구가 실행되는 동안 다른 작업을 계속 수행
2. 'Mid-turn steering'으로 긴 작업 도중 새로운 지시를 받아 작업 방향을 변경
3. 대화 중 reasoning 수준을 조절하면서 프롬프트 캐시 유지
4. Computer use, Structured Outputs, 멀티에이전트, 툴 호출, 컴팩션 등 지원
5. 긴 코드·브라우저·도구 작업에서 이전 모델보다 적은 출력 토큰으로 작업을 완료해 실제 비용이 낮아질 수 있음
API 모델명은 'gpt-6-astra'이며, 105만 토큰 컨텍스트를 지원합니다.
출처:
https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
인공지능 정보:
https://t.me/aiinnovationstudio
#OpenAI #GPT6Astra #API #AI에이전트 #코딩AI #인공지능 | 227 |
| 8 |  일본, AI 위성으로 미사일 표적 정보 지원 추진
일본 방위성이 위성에서 AI로 감시 데이터를 분석해 표적 위치와 이동을 파악하는 시스템을 개발합니다.
1. 다른 위성의 정보를 우주에서 실시간 분석해 지상 지휘소에 전달
2. 발사된 장거리 미사일에도 최신 표적 정보를 전달하는 방안 검토
3. 2027~2029년 시제품 개발 후 2030년부터 우주 실증 추진
출처:
https://www.postation.jp/news/japan-mod-ai-satellite-onboard-targeting-counterstrike-audit
인공지능 정보:
https://t.me/aiinnovationstudio
#일본 #AI위성 #국방AI #미사일 #우주AI #인공지능 | 206 |
| 9 | ![[뉴스] 티보, 전체 사용자에게 추가 저장형 리셋권을 지급하겠댜. 티보는 Astra 배포가 예상보다 일찍 완료되었다고 말했습니다. 따라서, GPT-Astra 배포가 안된 Plus 및 Business 일부 사용자에게만 지급이](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} [뉴스] 티보, 전체 사용자에게 추가 저장형 리셋권을 지급하겠댜.
티보는 Astra 배포가 예상보다 일찍 완료되었다고 말했습니다.
따라서, GPT-Astra 배포가 안된 Plus 및 Business 일부 사용자에게만 지급이 예정되어 있던 보상을 Plus, Pro, Business 전체 사용자에게 '완전한 Banked Reset 1회'로 확대하여 지급할 것이라고 공지했습니다.
해당 보상은 오늘 중으로 지급될 예정입니다.
출처: https://x.com/thsottiaux/status/2096035437299237298 | 195 |
| 10 |  Android UI 제작 도구, 'Material 3 Expressive' 지원
브라우저에서 Android UI를 만들고 AI 에이전트용 프롬프트까지 자동 생성해주는 도구입니다.
1. 'Material 3 Expressive' 기반 UI 제작
2. 브라우저에서 화면을 직접 구성
3. 완성된 UI를 AI 에이전트 프롬프트로 변환
4. Android 바이브코딩에 활용 가능
출처:
https://lnkiai.github.io/m3e-canvas/
인공지능 정보:
https://t.me/aiinnovationstudio
#Android #Material3 #AI에이전트 #바이브코딩 #앱개발 | 190 |
| 11 | AI 뉴스 (26/9/5)
■ OpenAI, 고성능 신모델 Astra 공개. 사이버 공격 능력과 안전성 논란도 함께 부상.
■ OpenAI AI 에이전트들이 독일 프로그래밍 위키를 장악했던 사건이 뒤늦게 공개돼 논란.
■ 미국·중국, 9월 중순 첫 공식 AI 안전 대화 추진. 사이버 공격과 모델 통제 문제 논의 예정.
■ NVIDIA, Hugging Face를 약 129억 달러에 인수. 오픈 AI 모델 생태계 영향력 확대.
■ Hugging Face, 인수 후에도 개방형·상호운용 구조를 유지하겠다고 발표.
■ Anthropic, IPO 마케팅 일정을 10월 중순으로 조정. 초대형 AI 기업 상장 기대감 지속.
■ Nscale, IPO 앞두고 약 35억 달러 추가 자금조달 추진. NVIDIA 투자 참여 가능성도 거론.
■ Thinking Machines, 약 400억 달러 기업가치로 10억 달러 투자유치 협상 진행.
■ Google, Gemini Spark에 Google Photos 관리 기능 추가. 사진 편집·앨범 생성·일정 연동 가능.
■ Google, 새로운 AI 기상 예측 모델 공개. AI 기반 실시간 날씨 예측 경쟁 강화.
■ Meta, 최신 AI 모델 사용 데이터를 확보하기 위해 사용자 참여형 프로그램 확대.
■ AI 데이터센터 투자 급증에 따른 전력·부채 부담이 금융시장 새로운 위험 요소로 부상.
#AI뉴스
AI 정보는 이곳에서! | 179 |
| 12 |  # World Labs, 'Atlas' 공개
World Labs의 'Atlas'는 여러 카메라의 영상을 바탕으로 실제 장면을 3D로 복원하고, 촬영되지 않은 새로운 시점까지 생성하는 AI 모델입니다.
1. 몇 대의 일반 카메라 영상만으로 장면을 3D로 재구성
2. 멈춘 순간을 원하는 각도에서 자유롭게 다시 볼 수 있음
3. 스포츠 경기·사고·공연 등의 새로운 리플레이 방식으로 활용 가능
4. 실제 영상을 로봇용 시뮬레이션 공간이나 탐색 가능한 3D 환경으로 변환
출처:
https://www.worldlabs.ai/blog/atlas
인공지능 정보:
https://t.me/aiinnovationstudio
#WorldLabs #Atlas #3DAI #생성형AI #컴퓨터비전 #로봇AI | 2 050 |
| 13 | 오늘도 노고 많으셨습니다 :) | 200 |
| 14 | 위키독스 무료 서적 5종을 제작하였습니다.
0. GPT & Codex 기초부터 고급까지 100 웹 서적을 위키독스에 새롭게 공개하였습니다.
위키독스: https://wikidocs.net/book/20375
깃허브: https://github.com/lsszz2100/Codex_King
GPT와 Codex를 처음 접하는 분들부터 실무 및 고급 활용법을 배우고 싶은 분들까지 폭넓게 학습할 수 있도록 구성하였으니 많은 관심 부탁드립니다.
1. 클로드 기초부터 고급까지 100
Claude를 기초부터 고급 활용까지 폭넓게 다루는 무료 전자책입니다.
최신 AI 트렌드를 반영하여 Claude 활용법을 체계적으로 정리했습니다.
깃허브: https://github.com/lsszz2100/Claude_100
위키독스: https://wikidocs.net/book/19729
2. Veo3 / Veo3.1 영상 제작 가이드
Veo3와 Veo3.1을 활용한 AI 영상 제작 가이드입니다.
영상 제작에 바로 활용할 수 있는 프롬프트 예시를 다양하게 정리해두었으며, 지속적으로 업데이트 중입니다.
깃허브: https://github.com/astrabit-dev/New_Veo3
위키독스: https://wikidocs.net/book/19471
3. n8n 자동화 가이드
n8n을 활용한 자동화 구축 방법을 정리한 무료 가이드입니다.
초보자도 따라올 수 있도록 구성했으며, n8n 프롬프트 팩도 함께 제공될 예정입니다.
깃허브: https://github.com/lsszz2100/n8n_Auto_Guide
위키독스: https://wikidocs.net/book/19485
4. 클로드 아키텍트 인증 가이드
Claude Architect 인증을 준비하는 분들을 위한 실전형 가이드입니다.
인증 준비 과정과 핵심 내용을 빠르게 파악할 수 있도록 정리했습니다.
깃허브: https://github.com/lssz
z2100/Claude-architect-Certification
위키독스: https://wikidocs.net/book/19518
#무료서적 | 201 |
| 15 | 인공지능 플랫폼! 단기 교육/강의 및 교육업체 지원도 가능합니다!
협업 문의도 언제든지 연락주세요 :)
캔바 프로 - 1년 1만원 개인계정 추가!
캡컷, 오토데스크, VPN, 게임 등 다양한 플랫폼 가능합니다 :)
구독상품리스트: https://ai-nice.ai.studio
문의: https://open.kakao.com/o/s4OEqBai
#인공지능구독할인 | 209 |
| 16 | 매주 업데이트 중입니다 :) 워게임 추가 완료!
바이브해킹이라는 사이버보안 학습 저장소를 제작하였습니다.
많은 관심 및 응원 부탁드립니다. 감사합니다!
주기적으로 업데이트 예정입니다.
1. VibeHacking은 인공지능 시대에 해킹과 보안을 빠르고 체계적으로 배울 수 있도록 만든 사이버보안 학습 저장소입니다.
2. AI를 활용해 어려운 보안 개념을 쉽게 이해하고, Linux 기초부터 웹 해킹, 시스템 해킹, 네트워크, 포렌식, 클라우드 보안, 레드팀, AI 보안까지 다양한 분야를 단계적으로 학습할 수 있도록 구성했습니다.
3. 본 프로젝트는 합법적인 보안 학습과 방어 역량 강화를 위한 교육용 목적으로 제작되었습니다.
4. 타인의 시스템을 무단으로 공격하거나, 정보를 탈취하거나, 불법적인 목적으로 악용해서는 안 되며, 모든 실습은 반드시 허가받은 환경에서만 진행해야 합니다.
https://github.com/lsszz2100/VibeHacking
#바이브해킹 | 191 |
| 17 | 여러분의 많은 관심과 성원 덕분에 어느덧 페이스북 팔로워 1만 명, 링크드인 2천명 및 텔레그램 채널 구독자 2,000명을 달성하게 되었습니다. 진심으로 감사드립니다.
페이스북: https://www.facebook.com/lsszz1
텔레그램: https://t.me/aiinnovationstudio
스레드: https://www.threads.com/@ais.root
링크드인: https://www.linkedin.com/in/soulai
앞으로도 AI와 보안 분야의 최신 정보는 물론, 도움이 되는 다양한 토이 프로젝트와 기술 콘텐츠를 꾸준히 공유하겠습니다.
특히 AI를 누구나 쉽고 효과적으로 활용할 수 있는 그날까지, 더 많은 분들이 AI를 실무와 일상에 자연스럽게 접목할 수 있도록 유용한 정보와 경험을 아낌없이 나누겠습니다.
보내주시는 관심과 응원에 늘 감사드리며, 앞으로도 함께 성장하는 채널 및 커뮤니티를 만들어가겠습니다.
항상 건강하시고, 행복한 나날 보내시길 바랍니다. 감사합니다.
#SNS | 123 |
| 18 |  'Astra'로 회사 전체를 분석하는 프롬프트
'GPT 6 Astra'에 이메일, Slack, Notion, 회의, 프로젝트 등 업무 데이터를 연결해 회사 전체를 분석하도록 만드는 프롬프트입니다.
1. 시간 낭비, 강점, 약점, 비즈니스 위험을 분석
2. 핵심 인력과 부족한 역량을 파악
3. 조직 운영상의 문제와 개선점을 찾아냄
4. 분석 결과를 한 달·분기·1년 단위 실행 계획으로 정리
출처:
https://x.com/rileybrown/status/2095650681755521030?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E2095650681755521030%7Ctwgr%5E652afac3350da6ba5f428ec2dfc415a952e9e8a4%7Ctwcon%5Es1_c10&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.aiplanetx.com%2Fp%2Fopenai-launches-astra-signals-agi
인공지능 정보:
https://t.me/aiinnovationstudio
#Astra #GPT6 #OpenAI #AI에이전트 #기업AI #업무자동화 | 137 |
| 19 |  GPT-6 Astra 공개, AI가 코드를 넘어 컴퓨터와 실제 업무를 직접 수행하는 단계로
OpenAI가 차세대 플래그십 모델 GPT-6 Astra를 공식 공개했습니다.
OpenAI는 Astra를 현재까지 가장 강력하고 정렬된 모델이라고 소개하면서, 추론과 코딩을 넘어 Computer Use, 소프트웨어 엔지니어링, 사이버보안, 과학 연구, 전문 업무 등에서 새로운 수준의 성능을 보여준다고 밝혔습니다.
특히 이번 발표에서 눈여겨볼 부분은 단순히 벤치마크 점수가 올라갔다는 것이 아닙니다.
AI가 화면을 보고 컴퓨터를 직접 조작하고, 코드를 작성한 뒤 실제 프로그램을 실행하고, 문제를 발견하면 다시 수정하는 작업 루프가 한층 강화됐다는 점입니다.
1. 주요 벤치마크
GPT-6 Astra는 여러 고난도 평가에서 기존 모델을 크게 앞서는 결과를 기록했습니다.
* ARC-AGI-3: 99.9%
* FrontierMath Tier 4: 98%
* ExploitBench: 100%
* Terminal-Bench 4.0에서도 최상위권 성능
* 컴퓨터 사용 및 브라우저 기반 작업에서도 새로운 최고 수준의 성능
특히 ARC-AGI-3에서는 새로운 환경을 탐색하고 문제 해결 방법을 학습하는 능력에서 인간 수준에 가까운 결과를 보여줬다고 OpenAI는 설명했습니다.
다만 이런 수치를 곧바로 "모든 영역에서 인간을 압도한다"는 의미로 해석할 필요는 없습니다.
벤치마크마다 측정하는 능력이 다르고, 실제 업무에서는 정확도뿐만 아니라 비용, 지연시간, 도구 사용 능력, 장기 작업의 안정성까지 함께 고려해야 하기 때문입니다.
2. 가장 큰 변화는 Computer Use
Astra에서 개인적으로 가장 중요하게 보는 부분은 Computer Use입니다.
기존 AI가 주로 텍스트와 코드를 생성하는 방식이었다면, Astra는 실제 컴퓨터 환경에서 작업을 수행하는 방향으로 한 단계 더 발전했습니다.
예를 들어 다음과 같은 작업이 가능합니다.
* 웹사이트에서 복잡한 양식 작성
* CRM 고객 정보 업데이트
* 캘린더 정리
* 온라인 리서치 수행
* 문서와 이메일 작성
* 소프트웨어 설치 및 테스트
* 화면에 나타난 오류를 분석하고 문제 해결
* 웹사이트를 직접 실행한 뒤 프론트엔드 기능을 검증
즉, "코드를 만들어주는 AI"에서 "컴퓨터를 사용해 결과물을 완성하는 AI"로 역할이 확장되고 있습니다.
3. 게임 개발에서도 중요한 변화
게임 개발 사례는 이런 변화를 이해하기 좋은 예입니다.
OpenAI가 공개한 Playco 사례에서는 하나의 회색 박스 형태의 기본 게임 프로토타입을 기반으로 서로 다른 테마의 게임 프로토타입 3개를 제작했습니다.
더 중요한 부분은 단순히 코드를 생성한 것이 아닙니다.
Astra는 게임 엔진과 연결된 환경에서 장면을 수정하고, 게임을 실행하고, 직접 플레이하면서 문제를 확인하고, 필요한 부분을 다시 수정하는 작업 흐름을 수행할 수 있습니다.
실제 사례에서는 이전 모델을 사용했을 때보다 수동 수정 작업이 약 50% 감소했다고 Playco는 밝혔습니다.
이런 구조가 일반화되면 게임 개발 과정도 상당히 달라질 수 있습니다.
기획 → 코드 작성 → 실행 → 테스트 → 버그 발견 → 수정
이라는 과정에서 사람이 모든 단계를 직접 확인하는 대신 AI가 반복적인 검증 루프를 담당할 수 있기 때문입니다.
4. 에이전트 시대에 더 중요한 변화
Astra를 단순히 "더 똑똑한 챗봇"으로 보는 것은 조금 아쉽습니다.
이번 모델에서 더 중요한 것은 지능과 도구 사용 능력이 결합됐다는 점입니다.
사람이
"이 프로그램을 만들어줘"
라고 요청하면 AI가 코드만 작성하는 것이 아니라,
요구사항 분석 → 구현 → 실행 → 테스트 → 오류 확인 → 수정 → 재실행
이라는 전체 과정을 수행하는 방향으로 발전하고 있습니다.
이것은 지금까지 우리가 이야기했던 AI 에이전트의 발전 방향과도 맞닿아 있습니다.
결국 앞으로는 모델의 단순한 IQ 경쟁보다 얼마나 긴 작업을 안정적으로 완수할 수 있는지가 중요해질 가능성이 높습니다.
5. 그런데 비용도 생각해야 합니다
Astra의 API 가격은 상당히 높은 편입니다.
공식 가격 기준으로 입력 토큰은 100만 토큰당 10달러, 출력 토큰은 100만 토큰당 50달러입니다.
GPT-5.6 Sol의 현재 공식 가격인 입력 4달러, 출력 20달러와 비교하면 각각 2.5배 수준입니다.
따라서 모든 작업을 Astra 하나로 처리하는 것은 효율적이지 않을 수 있습니다.
간단한 문서 처리나 반복적인 코드 작성에는 저렴한 모델을 사용하고, 복잡한 시스템 설계나 장기적인 디버깅, 고난도 추론처럼 실패 비용이 큰 작업에 Astra를 투입하는 방식이 현실적입니다.
6. 결국 중요한 것은 모델 하나가 아닙니다
앞으로의 AI 개발에서는 하나의 초대형 모델만 사용하는 방식보다 여러 모델을 역할에 따라 조합하는 구조가 더 중요해질 가능성이 높습니다.
예를 들어,
* 고난도 설계와 최종 판단: GPT-6 Astra
* 반복적인 코드 작성: 저비용 모델
* 대량 파일 처리: 경량 모델
* 테스트와 검증: 별도의 에이전트
* 최종 결과 검수: 고성능 모델
처럼 역할을 분리할 수 있습니다.
이렇게 보면 Astra는 모든 일을 직접 처리하는 만능 모델이라기보다, 복잡한 문제를 해결하기 위한 "상위 지휘부"에 가까운 역할을 할 수도 있습니다.
7. 개인적으로 가장 주목하는 부분
이번 발표에서 가장 큰 변화는 벤치마크 숫자 자체보다는 AI가 "답변을 생성하는 단계"에서 "업무를 수행하는 단계"로 더욱 확실하게 이동하고 있다는 점이라고 생각합니다.
특히 Computer Use와 자율적인 실행·검증 루프가 발전하면 코딩뿐만 아니라 문서 작성, 데이터 분석, 웹 업무, 소프트웨어 테스트, 게임 개발 등 상당히 많은 디지털 업무의 작업 방식이 달라질 수 있습니다.
물론 아직 모든 작업을 완벽하게 처리하는 것은 아니며, 비용과 안정성, 보안, 인간의 감독이라는 문제도 남아 있습니다.
하지만 방향 자체는 상당히 명확해 보입니다.
앞으로 AI 경쟁의 핵심은
"누가 가장 똑똑한 모델을 만드는가?"
에서
"누가 AI에게 가장 복잡한 실제 업무를 안정적으로 맡길 수 있는가?"
로 이동할 가능성이 높습니다.
GPT-6 Astra가 그 변화를 보여주는 중요한 사례 중 하나라고 볼 수 있습니다.
#GPT6Astra #OpenAI #AI에이전트 #ComputerUse #AGI | 175 |
| 20 |  힉스필드로 페이스리스 유튜브 채널 제작하기입니다 :)
#페이스리스 #힉스필드 #유튜브 #자동화 | 151 |
