fa
Feedback
Fit & Predict

Fit & Predict

رفتن به کانال در Telegram

Погружаемся в мир ИИ и создаем будущее вместе! Контакт для связи: @fit_predicts

نمایش بیشتر
کشور مشخص نشده استدسته بندی مشخص نشده است
627
مشترکین
+1624 ساعت
+547 روز
+15130 روز
آرشیو پست ها
Так, а если бот ботается летом, то в каком обычно формате?
Anonymous voting

Как обстоит дело по жизни с летним ботом?
Anonymous voting

Ощущаешь ли ты дефицит каких-либо компонентов в своей подготовке к олимпиадам по ИИ?
Anonymous voting

Друзья! Сейчас мы работаем над одним проектиком, и нам было бы невероятно полезно, если вы потратите полминуты своего времени и сделаете четыре тыка, ответив на следующие вопросы:

UPD #2: друзья, по техническим шоколадкам ссылка не соревнование почему-то слетает, поэтому публикуем её отдельным постом: https://www.kaggle.com/t/d2cfdcf8ee1546759e92b660c4fc44c8 приносим извинения, справедливость снова восстановлена

UPD: пофиксили ссылку на соревнование, теперь всё должно работать!

10 ДНЕЙ...😱 осталось до заключительного этапа ВСОШ по ИИ, а мы поняли, что пора начать активно ботать, и предлагаем вам присоединиться к нам! С любовью и душой мы подготовили для вас соревнование на Kaggle, которое, как мы искренне верим, поможет подготовиться к тому, что может встретиться на финале на задачках с табличными данными, если с умом подойти к решению👍 Заряжайтесь, готовьтесь, пересылайте своим друзьям, а мы будем пристально наблюдать за результатами и возможно... подготовим призы для победителей P.S. команда, подготовившая соревнование, не входит в команду составителей задач к финалу, и полезность решения основана исключительно на нашей экспертизе😂

🥂 Друзья, мы продолжаем наши регулярные встречи со спикерами, и уже 24-го февраля нас посетит Александр Абрамов! Александр А
🥂 Друзья, мы продолжаем наши регулярные встречи со спикерами, и уже 24-го февраля нас посетит Александр Абрамов! Александр Абрамов - руководитель центра компетенций по ИИ во ВкусВилл. Отвечает за развитие практики ИИ и формирование подходов и стандартов, поддержку внедрения ML/GenAI-решений и взаимодействие команд вокруг ключевых AI-инициатив. Ранее возглавлял направление ML/AI в SberAI, а также является участником команды разработки RuGPT и GigaChat. На встрече поговорим про то, как разрабатываются большие языковые модели, а также обсудим, как быть с LLM в России. 🫡 Регистрируйтесь и приходите во вторник 24 февраля в аудиторию "Li4" в Школе «Летово» в 19:30! Fit & Predict

Вот и прошла наша Letovo ML Research Conference 2026! Вот как это было в нескольких фото (позже выложим все остальные от наши
+9
Вот и прошла наша Letovo ML Research Conference 2026! Вот как это было в нескольких фото (позже выложим все остальные от наших прекрасных фотографов) ❤️ Хотим поблагодарить наших замечательных спикеров, гостей и команду школы "Летово", с помощью которых получилось такое отличное мероприятие! 🫡 Верим, что все вы узнали что-то новое. Предлагаем вам написать в личные сообщения каналу или в форме ваше мнение о конференции, что вам понравилось и что можно улучшить! Будем рады вас видеть на будущих мероприятиях Fit & Predict! Мы всегда на связи! До новых встреч!

Поправили трансляцию

Делимся ссылкой трансляции конференции в Тихом зале ❤️

Мы уже начали) Подключайтесь скорее!

Ссылка на трансляцию в Зимнем саду

Доброе утро! ❤️ Напоминаем вам о сегодняшней Letovo ML Research Conference! Сегодня с 9 до 10 мы ждем всех наших оффлайн-гостей, которым писали организаторы в личные сообщения! А в 10 мы запустим трансляцию и будем рады всем онлайн-участникам! (ссылку опубликуем позже) 👀 Расписание докладов и перерывов находится на сайте Всех ждем!

⚙️ ЗНАКОМИМСЯ СО СПИКЕРАМИ ⚙️ 🧠 Константин Спирин - ученик Школы Летово На конференции он выступит с докладом на тему: Appro
⚙️ ЗНАКОМИМСЯ СО СПИКЕРАМИ ⚙️ 🧠 Константин Спирин - ученик Школы Летово На конференции он выступит с докладом на тему: Approaching effecient LoRA fine-tuning for factual knowledge Подробнее о теме доклада:
Адаптация больших языковых моделей под конкретные задачи является ключевым этапом внедрения ИИ. Однако классический fine-tuning требует огромных вычислительных ресурсов и часто приводит к большой потере моделью усвоенных знаний. В фокусе доклада - LoRA (Low-Rank Adaptation), современный метод параметрически эффективной настройки. Мы не просто рассмотрим основы подхода, но разберём и поймём, при каких условиях LoRA столь же эффективна как и полный файнтюнинг. Вы узнаете: • Как intrinsic dimension объясняет эффективность LoRA. • Где и как языковые модели хранят фактические знания. • Что такое SVD и как с его помощью выявлять intruder dimensions. • Практические стратегии подбора гиперпараметров и новейшие методы регуляризации для задач continual learning.
🌏 Доклад пройдет с 16:20 до 16:50. Полное расписание доступно на сайте Также напоминаем вам, что регистрация на онлайн участие в конференции все еще открыта! Fit&Predict

⚙️ ЗНАКОМИМСЯ СО СПИКЕРАМИ ⚙️ 🧠 Никита Зелинский - Директор по машинному обучению и исследованию данных MTS Web Services На
⚙️ ЗНАКОМИМСЯ СО СПИКЕРАМИ ⚙️ 🧠 Никита Зелинский - Директор по машинному обучению и исследованию данных MTS Web Services На конференции он расскажет про Современные подходы к рекомендательным системам Подробнее о теме доклада:
Каждая рекомендация - это мгновенное решение сложной задачи. Как из миллиона вариантов выбрать именно те, которые удержат внимание, покажут новое, но не потеряются в знакомом? Как предсказать желание пользователя, если он только что зарегистрировался? И как делать всё это в режиме реального времени для миллионов? На докладе разберём современные подходы, которые лежат в основе актуальных рекомендательных систем. Вы узнаете, как от классических алгоритмов индустрия перешла к сложным гибридным моделям, которые учитывают не только прошлые действия, но и контекст, намерения и даже быстро меняющиеся тренды. Поговорим о практических решениях, которые позволяют системам оставаться релевантными, быстрыми и эффективными на реальном масштабе данных.
Telegram-канал Никиты Зелинского! 🌏 Доклад пройдет с 12:55 до 13:25. Полное расписание доступно на сайте Также напоминаем вам, что регистрация на онлайн участие в конференции все еще открыта! Fit&Predict

Всем привет! 🌚 Мы рады сообщить вам, что на нашем сайте опубликовано расписание конференции! В связи с большим количеством докладов мы продлили конференцию до 17:30 👌 Также вчера закончилась регистрация на оффлайн-участие. Сегодня организаторы начнут рассылку приглашений в личные сообщения Telegram! Напоминаем вам контакты организаторов:
Прокофьев Вадим Румянцев Клим Ивахненко Иван Токалов Никита

⚙️ЭКСКЛЮЗИВ ДЛЯ ОФФЛАЙН УЧАСТНИКОВ⚙️ Живая запись подкаста Капитанский мостик 🧠 В рамках конференции мы предлагаем вам присоединиться к живому обсуждению последних новостей мира ИИ вместе с ведущими экспертами области: Валентин Малых — руководитель центра разработки LLM в MWS AI Дмитрий Колодезев — директор Промсофт, эксперт по Data Science и внедрению ML-решений в бизнес Александр Абрамов — руководитель AI, ML команд; эксперт ForbesClub по ИИ; kaggle competitions master 🌏 Напоминаем вам, что сегодня последний день оффлайн регистрации на нашу конференцию! Ждем ваших заявок! Fit&Predict

Друзья! Сегодня 23 января, а что это значит? Правильно! Мы продлеваем регистрацию на конференцию! — теперь оффлайн можно зарегистрироваться до 28 января — регистрация онлайн продлена до 5 февраля ❤️ Спасибо вам огромное за вашу активность и вовлечённость, это невероятно ценно для нас 🤵‍♂ Скорее регистрируйтесь, и до встречи на конференции 👀 Также напоминаем вам, что к сожалению мест для оффлайн участия ограничено, поэтому организаторы позже напишут вам в личные сообщения Telegram о том, одобрена ли ваша заявка Напоминаем контакты организаторов:
@prokofevvadim @JapanDino @IvanIv09 @luckyloser2
Fit&Predict

⚙️ ЗНАКОМИМСЯ СО СПИКЕРАМИ ⚙️ 🧠 Даниил Гаврилов - Руководитель лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-
⚙️ ЗНАКОМИМСЯ СО СПИКЕРАМИ ⚙️ 🧠 Даниил Гаврилов - Руководитель лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research На конференции он расскажет про ключевые ограничения современных LLM и способах бороться с ними Подробнее о теме доклада:
Несмотря на стремительное развитие больших языковых моделей и их успехи в генерации текста, рассуждений и кода, современные LLM по-прежнему обладают рядом фундаментальных ограничений: от галлюцинаций и слабой интерпретируемости до нестабильных логических выводов. В докладе будет рассмотрено, какие архитектурные и обучающие причины лежат в основе этих ограничений, а также какие современные методы и направления исследований позволяют снижать их влияние на практике.
🌏 Также напоминаем вам, что регистрация на нашу конференцию открыта до 23-го января! Ждем ваших заявок! Fit&Predict