Banya & Bites
رفتن به کانال در Telegram
CTO’s Adventures, job duties, banya, ML, AI and space-tech
نمایش بیشتر540
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+47 روز
+1430 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+6
در 1 کانالها
ژوئن '26
+21
در 7 کانالها
Get PRO
مه '26
+13
در 3 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+64
در 7 کانالها
Get PRO
مارس '26
+127
در 3 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+91
در 10 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+116
در 10 کانالها
Get PRO
دسامبر '250
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+52
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+133
در 2 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 08 ژوئیه | 0 | |||
| 07 ژوئیه | +1 | |||
| 06 ژوئیه | 0 | |||
| 05 ژوئیه | +1 | |||
| 04 ژوئیه | 0 | |||
| 03 ژوئیه | 0 | |||
| 02 ژوئیه | +4 | |||
| 01 ژوئیه | 0 |
پستهای کانال
| 2 | сидишь, никого не трогаешь. Готовишься с командой к запуску очередного сервиса. Изучаешь, чего же так в НСПК небыстро всё происходит и находишь в их вакансии знак про госЧасы :)
https://hh.ru/vacancy/134784731?hhtmFromLabel=employer_vacancy_tab&hhtmFrom=employer
#финтех #вакансии | 225 |
| 3 | Собственно написал калькулятор (https://tech-sovereignty-compass.lovable.app) для расчёта суверенности КА ДЗЗ на базе закона из поста. Возможно, есть какие-то баги. Если обнаружите - дайте знать в личку.
Оптимизирован под десктоп!
p.s. попытался сделать на импортозамещённом аналоге - пока не осилил, но будет тема для следующего поста
#legal #space #космос #дзз #gr | 557 |
| 4 |  Наверное, по прошлым постам подписчики могли подумать, что участники круглого стола сделали самые мелкие слайды, не разобрались в юридических тонкостях и всячески не подготовись.
Ну конечно же нет! Спасибо ещё раз организаторам! Реально все 6 докладов были полезные.
При этом эксперты из Альфа Страхование даже разобрались как устроен частный космос в России и поэтому отобразили космический аппарат цветом мыльных пузырей.
#space #космос | 246 |
| 5 |  Ну и хочу вам сказать, что преимущества весьма мутные | 247 |
| 6 | Все обсуждают закон об ДЗЗ и суверенных данных, но никто не видел его. А вот и закон - не благодарите.
#legal #законодательство #космос #space | 526 |
| 7 |  #зоопарк_одобряет
Во что растения превращают следы ядовитого ракетного топлива (спойлер: в другие яды)
1,1-диметилгидразин, он же гептил - очень удачное в смысле характеристик ракетное топливо, но, увы, токсичное, причем продукты его превращений в окружающей среде могут быть тоже опасными сами по себе. Ученые давно изучают, как разные виды растений накапливают гептил и что с ним потом происходит - это очень важная экологическая задача, и вот свежее интересное пополнение копилки знаний от спецов ИФХЭ РАН @ipceras (Москва) и РНИМУ Пирогова @daily_2med.
Оказалось, что люцерна изменчивая (Medicago polymorpha) превращает гептил в замещенные триазолы (например, 1-метил-1,2,4-триазол, но не только) и 2-формил-1,1-диметилгидразин - с химической точки зрения близкий родственник исходного топлива. Экстракты листьев загрязненных растений оказались весьма токсичны для клеток человеческой кожи. Правда, тут есть важный нюанс: люцерна в норме вырабатывает специфическую аминокислоту L-канаванин, которая и сама по себе обладает схожим эффектом, но анализы однозначно показывают, что продукты трансформации гептила в этом отношении куда опаснее.
Интересно это вот почему: даже если гептил разлагается в растении, образующиеся триазолы могут быть тоже токсичными и стойкими. А это значит, что растения, растущие на зараженных территориях, могут стать источником своего рода вторичного загрязнения (при поедании животными или разложении листьев).
Статья вышла в Microchemical Journal (IF = 5.1) | 240 |
| 8 | стоило мне только написать про них пост, как вот их выкупили... неужели, сглазил... | 233 |
| 9 |  Rocket Lab выкупит Iridium за $8 миллиардов.
Сезон поглощений в космической отрасли вышел на новый виток — один из ключевых американских частников, некогда из Новой Зеландии, поглотит другого частника, некогда одного из ключевых игроков старого космоса. А то как-то несолидно будучи номер 2 по пускам из Штатов не иметь свою спутниковую группировку. Сделку планируют завершить к середине 2027, а по ссылке сэр Питер Бек рассказывает о ключевых особенностях сделки.
Для тех, кто не сталкивался — Iridium был одним из лидеров спутниковой телефонной связи, вот той самой в привычном представлении — крайне медленной, в основном для военных (не показываем пальцем на красные паспорта), и очень дорогой. У них на балансе 66 активных аппаратов NEXT на низкой орбите, и 2.5 миллиона клиентов.
Таким образом:
- RKLB наконец-то становится компанией полного цикла со своими ракетами и орбитальной инфраструктурой.
- Вертикальная интеграция текущих клиентов и поставщиков Iridium в структуру RKLB.
- Компания получает на баланс уже готовую группировку связи на НОО, а также набор частот (это даже ценнее) для будущих проектов (RKLB пытались строить группировку на заказ, но клиентов не нашлось).
- 2 не самых крупных оборонных гос подрядчика становятся одним крупным игроком. | 213 |
| 10 |  +6Я не очень люблю тему ДЗЗ, ибо мне кажется, что из-за огромного количества доступных материалов по снимкам ей занимаются все, кто угодно, но когда я увидел новость, что одна очень уважаемая компания (в первую очередь, не космическими изделиями) запустила и показала данные с первого кубсата SAR, то я сразу же триггернулся на слово "первый радиолокационный кубсат". Почему? Ну потому что каналы обычно ведёт маркетинг и PR, которые находятся, чаще всего, в полном отрыве от реальности как и по ситуации в компании, так и в мире.
Если воспользоваться гуглом, то видно, что до этого запускались радиолокационные кубсаты Америкой, Индией и даже Англией:
1. Varuna, Индия, 6U, X диапазон, 2024
2. ORB-12, Англия, 12U, Ka диапазон, 2023
3. Capella Denali, США, 12U, X диапазон, 2018
Рендеры (фото оставлю для отдельных постов) 1 и 2 я положил в галерею и видно, что индийский проект так то это не кубсат, а вообще технологический демонстратор, размещённый на аналоге разгонного блока - это фактически 6U без систем ориентации и стабилизации, а только с элементами раскладывания антенны и передатчиком.
Английский спутник чуть более интересен, так как это в целом аппарат с моими любимыми гибридными двигателями, FPGA для цифровой обработки сигналов и действительно антенной. Всё было хорошо, но по-факту он реализует концепт распределённых SAR, т.е. группировки спутников, где часть является передатчиками, а часть приёмниками. По документам неясно, это бистатический или мультистатический SAR (2 или более аппаратов для целевой работы системы), так как в отличии от Америки, тут нет понятного документа а-ля narrative. В нём, в реальности, находится антена и передатчик для неё в Ka диапазоне. Таким образом, запуск одного аппарата такой серии ничего не решает и именно поэтому никаких данных с него не опубликовано.
А теперь глянем на Keeptrack и рендер Denali - 30 кг и весьма крупная антенна. Великовато для 12U... Вряд ли ж она поместится в tunacan. Помните мой BanyaSat - он как раз 12U. Сам спутник был запущен SpaceX Falcon 9 Spaceflight SSO-A: SmallSat Express с 63мя другими спутниками с базы Ванденберг на солнечно-синхронную орбиту 575 км, наклонение 98 градусов. В галерее лежит сам блок Фалькона на примерке контейнеров. Ну а далее я долго долго искал его фото и утверждаю, что я нашёл настоящий эксклюзив - основатель Capella Payam Banazadeh (кстати, сделавший это в 24 года - намёк о возможности развития у них и у нас) выложил данное фото в честь дня рождения Capella. И мы видим - это абсолютно не кубсат, антенна не в tunacan, а в контейнере размером с сам спутник идеального золотого цвета, да и традиционного диспенсера для кубсата не наблюдается! Итого мы видим классический микроспутник в кастомном форм-факторе, что не делает, конечно, продукты Capella хуже, а заставляет сомневаться во всех открытых источниках в части первости кого-то в мире.
Так что Россия создала действительно первый самодостаточный радиолокационный кубсат в мире! И это прекрасно! Поздравляю!
Ну и будем наблюдать, как планируемые SAR кубсаты (около 4 группировок) будут запущены в ближайшие годы. Кстати, они в основном, тоже по концепции распределённых SAR.
p.s. тут на оффлайн встрече один из подписчиков сказал, что маловато материалов про бани. В ближайшее время исправлюсь.
p.s. 2 у той компании есть замечательная вещь под названием "Целевое обучение", что в эпоху цирка с ЕГЭ очень ценно.
p.s.3 А вот английский кубсат, как оказалось, ооочень интригующе связан со #starcloud, что будет достойно отдельного поста.
Подписывайся на канал Banya&Bites
#космос #space #sar #дзз #eo #earthobservation | 459 |
| 11 |  Собственно, отчет личной эффективности и пользы, которую ИИ наносит разработчику и позволяет меньше тратить время на рутинную работу, но только внимательный читатель заметит...
Ну да ладно...
#ии #ai #нукактак #цырг | 260 |
| 12 |  +2В любой непонятной ситуации пей кофе с лимоном, ну или хотя бы с юдзу.
В целом, мнения разошлись, но результаты нашей работы мы попробуем представить через неделю, в том числе и фреймворк оценки эффективности использования ИИ в организации.
#движ #конференции | 279 |
| 13 |  +5Проверял как там отклики на мои вакансии и смотрел всякое про #starcloud на Linkedin, поэтому когда недавно заходил туда, мне системами рекомендаций, которые я люблю хейтить, накидало статей экспертов по космическим датацентрам.
Исходя из этого мне удалось составить их портрет:
1. в должности обязательно будет что-то типа Евангелист, Волонтёр, Советник, Управляющий партнёр, Стратег
2. в местах работы не будет ни опыта в админстве, разработке, стройке, ну и, конечно же, космоса
3. по-возможности, золотой аккаунт линкедина
4. умение нарисовать через ИИ либо космический звездолёт либо квадратный спутник, но обязательно из него должны выходить синие лазеры! Ну или хотя бы сравнительная таблица также от ИИ с характерным чёрно-синем SciFi стилем, который рассказывает, как датацентры на Земле устарели
5. обязательно должны быть слова Next big thing, Radiation is no longer a challenge, No science fiction, AI burst и обязательно AI infrastructure.
Обидно, конечно, что они скорее всего не были ни в датацентре, не пытались его построить, никогда не держали в руках промышленную видеокарту и не меняли вылетевшие салазки из-за сгоревшего вентилятора или малютки-конденсатора. Что уж до написания какого-нибудь кода под пару десятков сотен видео-карт, которым не хватает пропускной способности на обучение.
Подписывайся на канал Banya&Bites
#цырг #датацентр #цод #ятоксичу | 574 |
| 14 |  +4Тут удалось посетить античную баня Гарни. Её обнаружили в 1953-1954 годы при раскопках крепости. Баня состояла из пяти комнат. Первая для устройства топки и подогрева горячей воды. Последующие три отводились для купания. Пятая служила раздевальней и комнатой отдыха. В полуциркульной нише раздевальни был размещен бассейн, который отделялся от комнаты низкой стенкой-скамейкой. Перекрытие бани было куполообразное, что плюс-минус видно на улице. Ну и, конечно, офигенная мозаика, которую еще восстанавливают.
#баня #banya | 386 |
| 15 |  +1Итак, вот теперь точно точно финальный пост про Starcloud (надо потом объединить все посты в одну статью для хабра)
Нам осталось понять какие модели используются внутри. Я думаю, на борту проведено куча экспериментов, но публично известны 2:
1. для обучения на борту использовался классический бенчмарк от Карпатого nanoGPT (теперь ведущий исследователь в Antropic) с датасетом текстов Шекспира, который задумывался как быстрый и воспроизводимый способ проверить полный цикл обучения компактной GPT-подобной модели: от загрузки данных и обратного распространения ошибки до валидации и генерации текста.
Собственно на скриншоте видны какие-то параметры cpu, памяти и gpu, но я не готов делать вывод что это, но зато явно виден лог NVIDIA NGC (готовые контейнеры для машинного обучения), в котором видно, что обучение модели завершилось на 5000 итераций, что в свою очередь намекает на обучение дефолтовым скриптом
dataset = 'shakespeare_char'
gradient_accumulation_steps = 1
batch_size = 64
block_size = 256 # context of up to 256 previous characters
# baby GPT model :)
n_layer = 6
n_head = 6
n_embd = 384
dropout = 0.2
learning_rate = 1e-3 # with baby networks can afford to go a bit higher
max_iters = 5000
Отсюда понятно, что в модели 6 голов, столько же слоёв, 384 эмбединга, около 10,6М параметров, что приводит к мизерному размеру около 43 Мб. На обучении, скорее всего, потреблялась память около 170-200 Мб. Скорость генерации, думаю, 500-700 токенов в секунду.
Ну а так как скрипт дефолтный, скорее всего обучение также запускалось по дефолту
python train.py config/train_shakespeare_char.py
без всяких магий, что команда и хотела доказать.
2. для инференса без обучения использовалась модель Gemma (скорее всего Gemma 3 27B), что внимательные читатели уже заметили на стене их офиса. Подозреваю, что модель весила около 54 Гб, имеет 32 головы внимания, 62 слоя и 27 млрд параметров.
В целом, выбор моделей логичен как раз из-за того, что карта работает в импульсном режиме. В теории на H100 nanoGPT обучится за примерно 3-4 минуты, а Gemma это классическая LLM, которая может дать понятный результат с понятными бенчмарками со скоростью генерации токенов на таком железе около 40-80 токенов в секунду, показывая ещё и мультимодальные способности, что в сочетании с технологической камерой на КА на камеру может дать пару эффектных демо для инвесторов.
Собственно, даже в интервью их CEO говорит про то, что их сервисом уже пользуются военные США, ведь каждый военный хочет загрузить LLM в космосе запросами по 10 мин несколько раз в сутки.
we’ll be running workloads for various military customers. We already are actually on Starcloud1
На самом деле, на Starcloud-1 ооочень умный модем и часть задач ИИ может быть делегирована ему, но этот модем и его возможности мы разберём в рамках отдельного поста.
Если у кого есть идеи как расшифровать другую информацию со скриншотов, добро пожаловать в комменты.
Ну и конечно же вот слова из космоса, которые дала nanoGPT
They can it like you from me speak, This dear not, of his midwife, So far is that hath gracious of hate of my...
и Gemma
Greetings, Earthlings! Or, as I prefer to think of you - a fascinating collection of blue and green. Let’s see what wonders this view of your world holds. I’m Gemma, and I’m here to observe, analyze, and perhaps, occasionally offer a slightly unsettlingly insightful commentary. Let’s begin!
Подписывайся на канал Banya&Bites
#starcloud #датацентр #космос #цод #space #ai #llm | 574 |
| 16 |  Корпус Starcloud-2 прибыл. Выглядит точно побольше чем Corvus micro
p.s. в комменты закину оригинал. вдруг кто какие интересные детали увидит.
#starcloud | 327 |
| 17 | А мой софт стабильно продолжает принимать данные, правда видно только из других стран... | 321 |
| 18 |  +2Давненько не было душистых фан-фактов!
Исправляемся.
Значит, в условиях космоса отправление естественных нужд — процесс весьма НЕБЕЗИНТЕРЕСНЫЙ. Поэтому, в Центре подготовки есть целый класс, где раскрывают великие тайны пневмогидравлических систем удаления отходов жизнедеятельности.
1.Невестомость не дает организму нормально послать сигнал, когда вам нужно в туалет, если уже появилось чувство, значит ооооооочень нужно!
2. Ассенизационная установка (фото 1 и 2). Жидкие и твёрдые отходы отправляются в разные ёмкости. Твёрдые уходят в вакуумный пакет, специально сделаный, даже если твёрдые отходы не совсем пошли твёрдо😏. Жидкие отходы уходят через пылесос в специальный бак. Дальше работает нечто наподобие испарителя, отделяющего воду от урины. Водичка может пойти в систему генерации кислорода или в еду)))))
Кстати, пылесос для жидких отходов имеет 2 насадки: мужскую и женскую, а также специальный пакет для кровяных отправлений (фото 3).
Вот такая интересная туалетопись*
*Термин придуман коллегой Анастасией | 365 |
| 19 |  بدون متن... | 1 761 |
| 20 | Рекламное видео для орбитального перехватчика MDA Midnight - аппарат, оснащённый роботизированной рукой для активной защиты орбитальных активов, читай - удаления вражеских космических объектов с орбиты.
https://youtu.be/ksUTv8_zR8s?si=B2nHG55eARt9Gcp4 | 300 |
