ilovedocs | AI

Cowork — это агентный инструмент в экосистеме Claude. А, как известно, пользователи Claude периодически сталкиваются с блокировками аккаунтов. Такая «волна» вновь недавно прошла. Возможная причина — в том, что Anthropic (компания-создатель Claude) усиливает защиту сервиса из-за попыток использовать Claude для обучения конкурирующих моделей, в частности со стороны китайских разработчиков. При этом, прямого объяснения от компании не было, поэтому обсуждаются и другие версии. Как снизить риск попасть под блокировку — уже рассказывали. Рекомендуем ознакомиться.

Где лучше готовить юридические документы? Коллега в чате поделился наблюдением: он готовил отзыв на иск через Claude Cowork и параллельно делал то же самое через обычный чат. Модель была одна и та же — Opus, но результат в чате получился лучше. Почему так могло произойти? 1. Обычный чат — это диалог В чате модель работает реактивно: пользователь дал запрос — модель ответила. Пользователь посмотрел результат и дал следующую инструкцию: изменить структуру, усилить довод, переписать раздел и т.д. ➤ Юрист не просто дает команду «напиши отзыв», а постепенно ведет модель к нужному результату. Он видит каждый промежуточный ответ и сразу корректирует курс, если модель не так поняла задачу. Для процессуальных документов это особенно важно, потому что нужно выбрать правильную логику позиции. 2. Cowork сам строит план выполнения задачи Cowork (или, например, Codex от OpenAI) — это агентный режим, где пользователь ставит цель, а инструмент сам строит план: какие шаги выполнить, какие материалы посмотреть, что считать важным. В отличие от обычного чата, агентный ИИ может работать с папками на вашем компьютере: открывать и просматривать документы, искать нужные файлы, создавать или редактировать документ на основе проделанной работы. Это отлично подходит, когда нужно поработать с большим объемом файлов: например, проанализировать материалы, разобрать и систематизировать присланные документы, определить позицию оппонента, найти доказательства и противоречия. ➤ Но тут есть ловушка. Многие пользователи думают: раз это агентный ИИ, значит он сам «сообразит», что нужно сделать. Можно просто загрузить документы и дать задачу: «подготовь отзыв на иск». Но если дать слишком общую команду, он действительно напишет отзыв на иск. Только логику и акценты он выберет сам. Поэтому лучше работать последовательно и задавать рамки: например, сначала проанализируй материалы, выдели позицию истца, покажи слабые места, предложи возможные возражения и структуру документа. _________________________________ Сообщество юристов, которые покоряют нейросети Канал | Курс

Как подготовиться к ГОСам с помощью нейросетей Участница сообщества Алина Хаматнурова написала статью, как она готовилась к финальным экзаменам с помощью ИИ. Мы сейчас часто слышим, как студент делегирует нейросети не подготовку, а сдачу экзамена. Этакие нейросети курильщика. Кейс Алины прекрасен тем, что показывает нейросети здорового человека —как использовать инструмент в сложных задачах себе во благо, оставаясь ответственным за результат. _________________________________ Сообщество юристов, которые покоряют нейросети Канал | Курс

Как внедрять нейросети: открытый разбор ошибок и выводов Дать юристам доступ к ChatGPT — еще не значит внедрить ИИ в работу. Сделать так, чтобы инструмент действительно делал работу эффективнее, — отдельная задача. 2 июля в 14:00 проведем вебинар с Павлом Мищенко — партнером юридической фирмы Рунетлекс и сооснователем Рунетлекс Академии. На вебинаре Павел поделится своим опытом и ошибками внедрения ИИ в работу команды: — с чего все начиналось, и почему первый подход провалился; — какие ожидания от нейросетей оказались иллюзией; — где эффекты оказались реальными, а где — лишь имитацией бурной деятельности; — как реагировала и реагирует команда и что делать руководителям, столкнувшимся с сопротивлением сотрудников; — какие выводы из внедрения можно забрать с собой и что Рунетлекс будет делать дальше. Это будет честная рефлексия Павла, который полтора года внедряет ИИ в работу своей юридической команды (и наблюдает за этими процессами у других). Запись будет, но в онлайне можно задать парочку неудобных вопросов :) Регистрируйтесь в боте и до встречи в четверг на вебинаре!

Открываем набор на курс «Руководитель в эпоху ИИ» В командах часто складывается ситуация, когда одни сотрудники уже вовсю используют нейросети, а другие восклицают «да что этот ваш ИИ, толку от него нет, только время тратить». Недавно у нас завершился 6-й поток основного курса по нейросетям. И мы еще раз увидели, что после освоения инструментов появляется следующий сложный шаг — перенести свои знания и скиллы на команду. Одно дело — самому научиться эффективно работать с ИИ. Другое — выстроить такую работу внутри своей команды. Именно для этого мы сделали отдельный курс для руководителей. С 7 по 30 июля разберем: • лидерскую позицию руководителя в эпоху ИИ; • как внедрять нейросети в команду и не спровоцировать сопротивление; • как выстроить управление, роли и правила работы в формате «юрист + ИИ»; • и еще несколько важных тем По итогам вы соберете собственную стратегию трансформации отдела или команды. Спикеры курса – Павел Мищенко, Юрий Донников, Анна Крыжановская, Марина Джатэ и Шермет Курбанов. Они уже прошли путь внедрения ИИ в своих командах и поделятся тем, что реально сработало, а что нет. Что вас ждет? 8 вебинаров, мастермайнд, доступ к записям 9 месяцев и закрытое сообщество руководителей после окончания. Посмотреть программу и записаться Если у вас есть вопросы или вы хотите оплатить от компании, то напишите нам в бот поддержки телеграм.

Как использовать нейросети для поиска судебной практики: запись вебинара 24 июня мы провели вебинар, на котором разобрали два практических кейса применения ИИ в юридической работе. Если вы практикуете в IP, для вас есть сервис от Ивана Кундиля @Draft_AI_Law — IP Agent Иван рассказал, как создал ИИ-ассистента для оценки споров в сфере интеллектуальной собственности. Сервис работает на базе 3 500+ реальных судебных дел и помогает рассчитать вилку компенсации, подобрать релевантную практику и аргументы для позиции. Главный вывод: собрать MVP без опыта в программировании можно быстро, но сделать юридически надежный инструмент сложнее. Нужно бороться с галлюцинациями, переписывать промпты и проверять источники. Если вы пробуете искать судебную практику через нейросети, будет полезен эксперимент Юлии Вербицкой @horecaurist Юлия проверила 9 нейросетей на поиске уголовных дел по ст. 183 УК РФ о коммерческой тайне. Лучшие результаты показали DeepSeek, Perplexity и ChatGPT. Часть моделей уверенно выдавала несуществующие дела с правдоподобными ссылками. Главный вывод: нейросети можно использовать как помощника для обработки и систематизации массива данных, но не как замену СПС и ручной проверки юриста. ➤ Посмотреть запись Приятного просмотра и до встречи на следующих вебинарах!

Как прикреплять документы в нейросеть Мы юристы, поэтому большая часть работы связана с документами. Нейросети часто используют именно для анализа таких материалов. Но чтобы нейросеть могла с этим работать, ей нужно передать документы. Здесь есть несколько вариантов: 1. Прикрепить конкретные файлы к запросу Это самый простой вариант: к промпту добавляются нужные документы, и нейросеть анализирует именно их. Так удобно делать, когда задача разовая и понятная. Например, сделать саммари звонка, проанализировать судебные акты и подготовить выжимку. Из минусов: если к теме нужно возвращаться несколько раз, файлы придется снова прикреплять или следить, чтобы модель не потеряла контекст. Кроме того, большой объем документов может быстро занять доступное окно контекста. В итоге модель либо начнет работать поверхностно, либо будет хуже удерживать детали. Также не везде такая опция доступна. Например, в DeepSeek в экспертном режиме загрузка файлов не предусмотрена. Такие ограничения вводятся для экономии токенов. 2. Добавить коннектор Коннектор — это подключение внешнего хранилища, например Google Docs, Google Drive, Notion или другого сервиса, если нейросеть поддерживает такую интеграцию. В этом случае модель может искать или открывать материалы из подключенного источника. Это удобно, когда документы часто обновляются или лежат в общей папке. Например, есть папка с материалами по проекту, где появляются новые версии файлов. Через коннектор можно обращаться к этим материалам без постоянной ручной загрузки. Из минусов: нейросеть может найти не тот документ, взять не последнюю версию или подтянуть только часть информации. Поэтому при работе через коннектор лучше давать максимально конкретные указания (например, название файла / папку). 3. Создать проект и загрузить туда файлы Проект — это отдельное пространство внутри нейросети. В него можно загрузить документы, добавить инструкции и дальше работать уже в рамках этого проекта. Это самый удобный вариант для длительных задач. Например, если нужно разбирать материалы одного судебного дела или готовить серию документов по одному доверителю. Из минусов: если материалов слишком много, нейросеть может не «держать в голове» весь массив одновременно, а искать релевантные фрагменты. Поэтому тут важно сверяться с моделью: например, просить перечислить документы, которые она учитывает, и кратко описать содержание каждого. 4. Дать доступ к папке Еще один вариант — использовать агентный ИИ и дать доступ к папке с материалами. Такой вариант удобен для более сложных задач. Например, когда нужно проанализировать все материалы дела и подготовить хронологию событий / собрать таблицу доказательств / выделить позицию каждой стороны / найти противоречия. Из минусов: агентный режим не гарантирует, что модель действительно прочитает все файлы в папке. Поэтому лучше перепроверять результаты. 5. Использовать NotebookLM Это отдельный инструмент, внутри которого создается свой блокнот и туда добавляются источники, с которыми нужно работать. Модель будет отвечать с опорой только на добавленные материалы. При этом, NotebookLM может использоваться и как источник для других ИИ-инструментов, если такая интеграция доступна. Из минусов: нужно отдельно следить за тем, все ли источники загружены и актуальны ли они. Если в блокнот не добавили нужный файл, модель его не учтет. _________________________________ Сообщество юристов, которые покоряют нейросети Канал | Курс

А у нас новый вебинар! Пожалуй с самым холиварным вопросом для юристов) Как использовать нейросети для поиска судебной практики. 24 июня в 18:00 (МСК) Разберём инструменты - от привычных чат-ботов до DIY сервисов. Юлия Вербицкая, HoReCa-юрист, расскажет о своём опыте использования нейросетей для поиска и анализа судебной практики. Поговорим о мифах и рабочих сценариях применения ИИ в повседневной работе юриста. Иван Кундиль - автор Draft AI, расскажет о создании AI-сервиса для оценки IP-споров и поиска судебной практики, а также о сложностях, с которыми столкнулся. Ведущий: Степан Леонтьев Регистрация в боте

Как визуализировать расчет требований для суда с помощью ИИ Иногда в судебной работе полезно облегчить судье восприятие вашей позиции и наглядно показать суть требований или возражений. Здесь можно использовать разные форматы: таблицу, таймлайн, схему и другие варианты — все зависит от задачи и содержания данных. И в этом как раз хорошо помогают нейросети. Илья @perviyslog поделился своим кейсом из судебного спора о взыскании компенсации за использование 3 песен в 7 телепередачах. Задача была такая: показать, где именно использовалась каждая песня, какой размер требований заявлен по каждому использованию и какие лицензионные договоры указаны в качестве основания использования произведений. План действий 1. Собрать исходные данные по иску Сначала нужно подготовить данные, с которыми будет работать нейросеть и на основе которых вы будете делать визуализацию. Если документы у вас только в виде фото или сканов, лучше заранее распознать текст. Иначе на этапе анализа можно получить ошибки. Илья использовал NotebookLM, куда загрузил все нужные данные по иску. В нем, кстати, есть и собственные инструменты для визуализации, поэтому часть задач можно попробовать решить сразу внутри него. 2. Дать задачу по обработке информации Далее перед нейросетью нужно поставить задачу: определить, какие именно данные ей нужно найти, структурировать или обобщить для будущей визуализации. Например, Илья попросил модель разложить информацию по трехуровневой структуре: 1 уровень — песня; 2 уровень — передачи, где она использовалась, размер требований и договоры в обоснование; 3 уровень — конкретные показатели из второго уровня: суммы, даты, названия договоров, реквизиты, иные значимые данные. 3. Проверить выданные данные Как говорится, доверяй, но проверяй. Будет неудобно, если в суд будет представлен документ с некорректными данными. 4. Перенести структуру в сервис для визуализации или использовать нейросеть, в которой работаете Когда структура готова, можно переходить к самой визуализации. Об этом у нас есть отдельный раздел в базе знаний, но в целом есть несколько вариантов: • В чате с нейросетью Если задача несложная, можно попросить модель сразу предложить визуальную структуру. • Claude Design Подходит, когда хочется более оформленный визуальный результат. Важно понимать, что «родной» формат Claude Design — это веб-страница (HTML). В привычные юристу форматы результат выгрузить можно, но не всегда легко. • Специализированные сервисы (например, Gamma, Napkin, MindMeister) Они могут генерировать презентации по запросу или загруженному тексту, превращать текстовые фрагменты в схемы, диаграммы и графику. Если используете визуализацию в суде, присылайте свои варианты в комментариях! _________________________________ Сообщество юристов, которые покоряют нейросети Канал | Курс

Распознавание текста В судебной работе часто приходится работать с материалами дела. А их исходник после ознакомления в суде иногда оставляет желать лучшего. Мы уже говорили о том, что для нормальной работы с документами нейросети нужен подходящий формат файлов. Если у вас есть только фото, тут два пути: (1) Загрузить фото сразу в нейросеть и попросить ее проанализировать документ. Тогда нейросеть использует свой встроенный OCR-модуль (инструмент для извлечения текста с фото). Качество последующей работы будет зависеть от того, насколько хорошо нейросеть распознала текст. (2) Сначала отдельно распознать текст, а уже потом загрузить в нейросеть документ с распознанным содержанием. Этот вариант позволяет не тратить токены дорогой нейросети, а сначала прогнать фото через более слабую модель или отдельный OCR-инструмент. Тут есть разные рабочие варианты. @borouhin протестировал несколько инструментов на образцово-показательном фрагменте из материалов дела: плохое качество, курсив, выделение жирным, сложный юридический текст. • Классика FineReader 15 Текст распался, появились странные символы, обрывки слов и фразы, которые сложно использовать без серьезной ручной правки. Ушла эпоха. • Claude (Opus 4.6) Он тоже оказался хуже: выдал грамматически корректный, но бессвязный текст. И на токенах тут можно разориться. • GLM-OCR Специализированная модель для распознавания документов. Справилась заметно лучше, но результат все равно получился с ошибками: «апелляционной инструкции», «суд первой инструкции», «общеразрядским основаниям». Есть мнения, что она плохо работает с кириллицей. Можно использовать через внешний сервис (т.е. на чужом сервере) или развернуть локально, т.е. на своем компьютере / сервере*. • DeepSeek-OCR-2 На этом же фрагменте дал почти идеальный результат. Больше подходит для развертывания локально. *Возможность развернуть распознавание локально лучше отвечает требованиям конфиденциальности и адвокатской тайны, потому что материалы не уходят на чужой сервер. _________________________________ Сообщество юристов, которые покоряют нейросети Канал | Курс

Вы можете внести свой вклад в развитие базы знаний В этом месяце мы решили сделать акцент на судебной работе и собрать ваш опыт использования нейронок в этой сфере. Поделиться можно тем, как вы с помощью нейросетей: • работаете с судебной практикой • анализируете материалы дела • готовите процессуальные документы • прогнозируете возможный исход спора • расшифровываете аудио судебных заседаний • делаете визуализации по делу • и другие варианты, даже если кажется, что уже все так делают ➤ Если у вас есть такой опыт, делитесь им в чате / комментариях к посту или заполняйте форму обратной связи.

Где бесплатно изучать информацию про нейросети Наша база знаний — это бесплатная точка входа в мир нейросетей, где можно последовательно погрузиться в тему от легкого к сложному. База обновляется по мере появления новых технологий, инструментов и сценариев использования от участников нашего сообщества. Что у нас уже есть: Для начинающих: • что такое LLM и какие у нее есть ограничения • как выбрать подходящий сервис под свою задачу • почему LLM ошибается и что с этим делать • основы промптинга • как оплатить сервисы из России Для продвинутых: • как использовать агентный ИИ • скиллы, плагины, подключение MCP-серверов • как работать с RAG • основы вайбкодинга (кого не пугают айти-термины) Для любого уровня: • инструменты для расшифровки аудио • сервисы для анонимизации документов • инструменты для визуализации информации Отдельно мы собираем проекты участников нашего сообщества: кто что уже пробует, какие инструменты использует и как. _________________________________ Сообщество юристов, которые покоряют нейросети Канал | Курс

➤ Больше кейсов использования ИИ в судебной работе и практических советов обсудим сегодня на вебинаре в 14:00. Участие бесплатное. Ждем вас по ссылке.

Как использовать нейросети в судебной работе Однажды за одну неделю у Рустема @arb930572 было больше судебных заседаний, чем рабочих дней в ней. 7 заседаний, из которых 6 в командировке. 2 — в судах общей юрисдикции, 2 — в арбитраже, 2 — в уголовном процессе. Все были связаны с экономикой. За неделю перед этим марш-броском была подготовка к процессам. Как сказал Рустем:

Без ИИ точно бы не смог все это осилить. Раньше бы даже не взялся. А тут даже не задумывался - все происходило в потоке.

Это отличный пример того, как нейросети помогают усилить подготовку. Что именно можно сделать с ИИ перед заседанием 1. Подготовить письменные возражения Частая ситуация в жизни любого судебника: оппонент вечером направляет письменную позицию, а уже утром нужно идти в заседание. Нейросеть в таком случае будет отличным помощником. С ней как минимум можно: • проанализировать материалы; • разобрать и систематизировать присланные документы; • подготовить позицию. Конечно, речь не о том, чтобы взять материал от ИИ и сразу отдать суду. Ответственность за представленные в суд документы несет юрист, поэтому читать и при необходимости корректировать материалы от ИИ — базовый минимум. 2. Сформулировать тезисы устного выступления В письменной позиции обычно много деталей, но в заседании нет возможности пересказывать весь документ. Часто нужно за 1,5-2 минуты сформулировать самое главное. В таком случае можно попросить ИИ выделить ключевые тезисы позиции и сократить письменный документ для устного выступления. Дополнительно можно попросить сформулировать, что: • нужно обязательно сказать в суде; • говорить нельзя (формулировки и темы, которые могут ослабить позицию). 3. Предугадать «опасные» вопросы Если в проект загружены материалы дела, можно попросить ИИ составить вопросы, которые потенциально могут задать суд или оппонент. Здесь нет универсального промпта. Все зависит от фабулы дела. Это полезная фишка, поскольку так можно посмотреть на свою позицию другими глазами. 4. Сделать карточку-памятку перед заседанием По итогам подготовки можно собрать короткую карточку для заседания. В нее можно включить: • главную линию позиции; • обязательные тезисы, которые нужно донести; • жесткие вопросы и варианты ответов на них; • стоп-фразы и табу; • итоговую формулу позиции; • «формулу безопасности», которую можно использовать, когда не знаешь, как ответить на конкретный вопрос, но что-то сказать нужно. 5. Подготовить шпаргалку по фактуре В ней можно собрать: • ключевые даты; • суммы по делу (требования / возражения, экспертизы и т.д.) • основные правовые нормы по делу; • основную судебную практику; • позиции сторон и их уточнения; • процессуальную историю дела. Объем такой шпаргалки зависит от конкретного дела. Рустем отметил, что в этом хорошо помогает именно Claude. _________________________________ Сообщество юристов, которые покоряют нейросети Курс про агентов (старт 10 июня)

Внедрять ИИ или не внедрять: вот в чем вопрос Недавно мы спросили, почему юристы не внедряют ИИ в свою работу. Используя свой естественный интеллект, объединили ответы из чата в основные тезисы: 1. Нет навыка работы с инструментами Многие пробуют ИИ-инструменты без понимания, как они работают. Открыли чат, задали какой-то вопрос, получили какой-то ответ. Из-за этого быстро разочаровываются и делают вывод, что это «не работает». Но пользование нейросетями — это навык, который нужно развивать. Решение: воспользоваться нашей экосистемой, чтобы начать разбираться. 2. Высокий порог входа Освоить все с первого раза и делегировать сразу все свои задачи туда — не получится. Да, придется потратить время. Но и юристами мы стали не после первого прочтения учебника. Решение: пройти наше обучение, где эксперты последовательно объясняют, какие инструменты для чего нужны и как применять их в юридической работе. 3. Стоимость и доступность моделей Некоторые инструменты (особенно топовые модели) требуют времени и некоторых телодвижений с оплатой для получения к ним доступа. Не все можно оплатить российской картой. Решение: посмотреть материалы в нашей базе знаний по доступу и оплате, а также обсуждения в чате — там регулярно делятся рабочими вариантами. 4. Нет понятного стимула разбираться Зачем что-то внедрять, если человека не увольняют, а зарплата не растет? Первое — дело времени, а второе — ваших личных амбиций. Решение: посмотреть запись нашей недавней конференции, где руководители юрдепов обсуждали эффективность ИИ для работников. 5. Лень или «я не нанимался в этом разбираться» Не всем хочется после основной работы изучать новые технологии, от которых возникает ощущение будто случайно зашел на митап разработчиков. Но нейросети уже сейчас меняют подход к нашей профессии. Решение: не нужно становиться техническим специалистом, нужно понимать, какие инструменты делают вашу же работу эффективнее. Можно начать с маленьких шагов, например, с нашего бесплатного интенсива. А какие решения видите вы? _________________________________ Сообщество юристов, которые покоряют нейросети Курс про агентов (старт 10 июня)

Как собрать ИИ-агента под свои задачи с OpenClaw Представьте, что у вас есть личный Джарвис, который быстро решает ваши вопросы: каждую неделю присылает дайджест релевантных новостей, разбирает входящие письма, ставит напоминания, помогает с бронированиями. Уже прикинули, сколько времени можно с ним сэкономить? Технологии позволяют сделать себе такого помощника с помощью OpenClaw. Этот инструмент нечасто можно увидеть в обсуждениях, но некоторые юристы нашего сообщества с ним уже успешно работают. Что это такое Платформа для создания персональных ИИ-агентов. Вы ему: сообщение в удобном канале коммуникации (например, Telegram). А OpenClaw: • принимает сообщение; • передает задачу подключенной к нему нейросети (ChatGPT, Claude и др.); • определяет нужный сценарий; • обращается к тем инструментам, к которым есть доступ (например, браузер, календарь, почта и др., к чему дадите доступ). ⚠ OpenClaw работает через подключенную нейросеть, а у нее могут быть свои правила доступа. Обычной подписки может быть недостаточно (например, если использовать Claude). Иногда нужно подключать API-доступ, что увеличивает расходы. Зачем это, если есть Codex и другие агентные ИИ Да, есть агентный ИИ (Claude Cowork; Codex от создателей ChatGPT). Ему можно поставить задачу, дать нужные доступы, и агент будет ее выполнять. Но OpenClaw решает другую задачу. Это оболочка, через которую можно собрать себе постоянного личного ассистента в привычном канале коммуникации. Вы не заходите каждый раз в отдельный ИИ-инструмент, а просто пишете задачу в удобный мессенджер. Примеры Благодаря OpenClaw однажды в нашем сообществе появился виртуальный юрист Кирилл Петушков от @evgenysmira. Кирилл выполнял реальные юридические задачи и делал это очень хорошо. Что умел Кирилл, мы уже описывали в базе знаний. К сожалению, потом изменились правила использования Claude для OpenClaw, и Кирилл стал менее эффективным. Из свежего опыта — пример @Oleg_Blinov, который в чате подробно рассказал о своем кейсе:

1. Входящие сообщения сначала классифицируются: • ссылка на YouTube • ссылка на GitHub • прочее 2. Дальше каждая категория уходит своему агенту: • YouTube → агенту yt_summarize, который скачивает субтитры и делает саммари. • GitHub → агенту gh_summarize, который анализирует репозиторий и сравнивает с альтернативами. • остальное → агенту catchall, который просто отвечает. Какие плюсы: • Его можно донастраивать через общение с пользователем: не нужно писать отдельного агента или вручную выдавать отдельные права. Все делается через диалог с самим OpenClaw. • Работает внутри привычных интерфейсов (мессенджеры). При этом для каждого канала можно настроить свои правила. • Живет “постоянно” — реагирует на сообщения и триггеры (например, таймер регулярной задачи). Какие минусы: • Сильно расходует токены. • Непросто делиться с ним секретами (паролями и ключами). • С первого раза настройка может не получиться — требуется несколько итераций.

10 июня у нас как раз стартует курс по ИИ-агентам, на котором мы расскажем, как можно использовать агентов под свои задачи. Еще можно присоединиться 😉 _________________________________ Сообщество юристов, которые покоряют нейросети Курс про агентов

Наша книга по нейросетям для юристов вошла в топ-10 самых продаваемых новинок АСТ (нехудожественная литература). Спасибо дорогому сообществу, без вас ни книги, ни таких показателей конечно бы не случилось. Продолжаем покорять нейросети вместе!

Реальное внедрение ИИ в работу не такое активное, как могло бы быть Как говорит @pavel_law, мы существуем в двух разных мирах: одни живут от сессии до сессии в Claude, а другие там даже не зарегистрированы. Чтобы понять, что же мешает мирам объединиться, активист нашего сообщества @gregms у себя в LinkedIn задал своим зарубежным читателям вопрос:

So what is the real blocker? Tell me about your experience, what’s missing: skills, incentives, trust, or culture?

На основе ответов получилась крутая инфографика. Мы решили продолжить исследование Гриши и дополнить его ответами участников нашего сообщества. Поэтому, коллеги, рассказывайте: Что же останавливает вас от внедрения ИИ в работу?

Как быстро подготовиться к судебному заседанию Обычная ситуация для юриста: накануне заседания клиент присылает документы. Идеально, если это аккуратная папка с релевантными для дела файлами. Но давайте честно: когда такое было? На самом деле к вам приходят архивы в архивах без понятных названий и структуры. @strigov рассказал, как в таком случае несколько дней человеко-работы можно превратить в 2 часа работы агента. 1. Обработка исходников (если актуально) Изображения или сканы модель может некорректно прочитать. Поэтому сначала нужно распознать текст с изображений. Это можно сделать: • с помощью отдельных сервисов (например, Yandex Vision OCR, ABBYY FineReader); • внутри самой нейросети (на больших массивах или плохих сканах она может ошибаться при распознавании текста). 2. Разбор файлов через скилл Скилл — это сохраненный сценарий действий. В нем можно заранее описать, как агент должен работать с конкретной задачей. Что это такое и как настраивать — в нашей базе знаний. Для этого этапа можно сделать скилл, который будет: • определять содержание файла; • переименовывать документы по понятной логике; • группировать их по заданной структуре. 3. Подготовка таблицы Попросите агента собрать таблицу по всем файлам. Можно для нее задать параметры: например, чтобы было указано название файла, описание содержимого, его значение для дела и оценка релевантности. Первично такую таблицу можно собрать в Claude через Sonnet, а затем доработать через Opus. В кейсе Яна в итоге из 300+ файлов осталось 67 релевантных. 4. Подготовка ходатайства Последний шаг — поставить агенту задачу подготовить ходатайство о приобщении доказательств на основе итоговой подборки документов. Лучше сразу задать структуру для ходатайства. Кейс Яна отлично показывает, как вместо "это невозможно разобрать" можно получить готовый к приобщению процессуальный документ с нужными приложениями. А для того, чтобы такие кейсы были не только у Яна, мы создаем свою экосистему, с помощью которой юристы могут научиться применять имеющиеся инструменты правильным образом. _________________________________ Сообщество юристов, которые покоряют нейросети Курс про агентов