مقالات مهندسی پزشکی

#زیست_مواد,#hydrogen_release_implant 💡عنوان: ایمپلنت رهاسازی متوالی هیدروژن برای ارتقاء یکپارچگی بافت نرم از طریق هم‌تنظیمی ایمنی و پیوند بازسازی‌کننده ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: ادغام بافت نرم ضعیف‌تر در اطراف ایمپلنت‌ها در مقایسه با دندان‌های طبیعی، یک چالش اساسی برای موفقیت بلندمدت ایمپلنت‌ها به شمار می‌رود. به منظور ارتقای ادغام بافت نرم، ما یک ایمپلنت آزادکننده H(2) را که بر اساس تقاضا و ماندگاری طولانی‌مدت عمل می‌کند، توسعه دادیم تا از طریق تعدیل ایمنی و جفت‌شدگی پیش‌رونده، به تنظیم متوالی و دقیقی از ادغام بافت نرم دست یابیم. در فاز التهابی، این سیستم با توجه به ریز محیط اسیدی ملایم موضعی، H(2) را بر اساس تقاضا آزاد می‌کند، که... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله در مورد یک ایمپلنت جدید است که هیدروژن را به صورت کنترل‌شده در بافت آزاد می‌کند. هدف این است که با تنظیم سیستم ایمنی و کمک به بازسازی بافت، اتصال بهتری بین ایمپلنت و بافت نرم اطراف آن ایجاد شود. این روش می‌تواند به بهبود ماندگاری ایمپلنت‌های دندانی و مشابه کمک کند.

__

عنوان پیشنهادی:
**"نانوذرات فعال‌شونده با میدان مغناطیسی برای آزادسازی هدفمند هیدروژن و بهبود بازسازی استخوان در ایمپلنت‌های دندانی"**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.bioactmat.2025.11.018 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#single_cell_rna_seq 💡عنوان: BMDB: یک پایگاه داده‌ی یکپارچه و پلتفرم وب برای پروفایل ترانسکریپتومی تک‌سلولی ریزمحیط مغز استخوان ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: محیط میکرو bone marrow، خون‌سازی و فرآیندهای بیماری را هماهنگ می‌کند، با این حال پیچیدگی سلولی و مولکولی عمیق آن، به طور ناقص حل شده است. در حالی که توالی‌یابی RNA تک‌سلولی، وضوح بی‌سابقه‌ای را ارائه می‌دهد، کمبود یک منبع یکپارچه که داده‌های مختص به جایگاه را در سراسر حالت‌های سلامتی و بیماری و مراحل رشد ادغام کند، مانع از اکتشاف سیستماتیک می‌شود. در اینجا، ما BMDB (https://bmdb.jflab.ac.cn:8084/)، یک پایگاه داده یکپارچه و پلتفرم وب را ارائه می‌دهیم که 435,682 را جمع‌آوری می‌کند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک پایگاه داده به نام BMDB را معرفی می‌کند که اطلاعات ژنتیکی تک‌سلولی از ریزمحیط مغز استخوان را جمع‌آوری و در دسترس قرار می‌دهد. این پایگاه داده به محققان کمک می‌کند تا عملکرد سلول‌ها را در شرایط مختلف سلامتی و بیماری بهتر درک کنند. این اطلاعات از طریق توالی‌یابی RNA تک‌سلولی به‌دست آمده و یک منبع یکپارچه برای مطالعات مغز استخوان فراهم می‌کند.

__

عنوان پیشنهادی: "نقش شبکه‌های تنظیم ژنی در شناسایی سلول‌های بنیادی خون‌ساز در ریزمحیط مغز استخوان با استفاده از رویکردهای محاسباتی"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.csbj.2025.11.028 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#مدل_سازی,#musculoskeletal_modeling 💡عنوان: مدل‌سازی اسکلتی-عضلانی ویژهٔ موضوع: آیندهٔ پیش‌بینی و پیشگیری از نارسایی اتصالی پروگزیمال در بدشکلی ستون فقرات بزرگسالان ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: مدل‌سازی اسکلتی-عضلانی مختص به هر فرد، فرصتی حیاتی برای رفع محدودیت‌های سیستم‌های پیش‌بینی موجود و پیشبرد حوزه مدیریت اختلال طیف اوتیسم است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی استفاده از مدل‌سازی اسکلتی-عضلانی برای پیش‌بینی و پیشگیری از مشکلات ستون فقرات در بزرگسالان می‌پردازد. مدل‌سازی دقیق اندام‌ها به شناسایی بهتر مشکلات و ارائه راه‌حل‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده کمک می‌کند، و گامی مهم در پیشرفت این حوزه است.
__
عنوان نوآورانه: **بازسازی سه‌بعدی و تحلیل بیومکانیکی دینامیکی ستون فقرات با استفاده از مدل‌سازی یادگیری عمیق: رویکردی نوین در تشخیص و درمان اسکولیوزیس بزرگسالان**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1002/jsp2.70142 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#نانو_پزشکی,#quantum_dots 💡عنوان: نقاط کوانتومی پروسکایتی در تشخیص و درمان سرطان: از سنتز تا کاربردهای زیست‌پزشکی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نقاط کوانتومی پروسکایتی (PQDs) به عنوان نسل جدیدی از نانومواد نیمه‌رسانا با پتانسیل برجسته در انکولوژی ظهور کرده‌اند. ویژگی‌های اپتوالکترونیکی منحصربه‌فرد آن‌ها - از جمله بازده کوانتومی فوتولومینسانس بالا، انتشار قابل تنظیم و انتقال بار کارآمد - آن‌ها را در مقایسه با نقاط کوانتومی معمولی به عنوان کاندیداهای برتر قرار می‌دهد. این بررسی، مروری یکپارچه بر PQDs ارائه می‌دهد که از روش‌های سنتز و ویژگی‌های ساختاری-اپتوالکترونیکی آن‌ها آغاز می‌شود تا... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

نقاط کوانتومی پروسکایتی، نانوذراتی جدید با قابلیت‌های فوق‌العاده در تشخیص و درمان سرطان هستند. این نانوذرات، به دلیل ویژگی‌های نوری و الکتریکی منحصربه‌فرد، نسبت به نقاط کوانتومی قدیمی برتری دارند. این مقاله، از روش‌های ساخت تا کاربردهای زیست‌پزشکی این نانوذرات را بررسی می‌کند.

__

عنوان نوآورانه:
"هم‌افزایی نقاط کوانتومی پروسکایتی و نانوذرات طلا در تشخیص زودهنگام سرطان: رهیافتی هوشمندانه برای تصویربرداری و درمان هدفمند"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1039/d5ra08157b 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#extracellular_matrix 💡عنوان: کشت سلول‌های بنیادی مزانشیمی آماده‌شده در شرایط هیپوکسی در محیط‌های بدون سرم و زنو، سنتز یک بیولوژیک مبتنی بر ماتریکس خارج سلولی را تسهیل می‌کند که پتانسیل درمانی آن برای درمان زخم‌های دیابتی افزایش یافته است. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: بهبود زخم دیابتی به شدت توسط رگ‌زایی ضعیف، نوروپاتی، التهاب مزمن، کاهش تکثیر سلولی و اختلال در سنتز ماتریکس خارج سلولی (ECM) مختل می‌شود. در اینجا، ما یک بیولوژیک مبتنی بر ECM مشتق شده از سلول‌های بنیادی مزانشیمی انسانی (MSC) را با پتانسیل رگ‌زایی‌زایی افزایش‌یافته، عاری از هرگونه اجزای بیگانه و فاقد سرم، با هدف درمان زخم‌های دیابتی توسعه دادیم. MSCهای آماده‌شده در شرایط هیپوکسی، که در محیط کشت تعریف‌شده شیمیایی کشت داده شدند، سکرتوم غنی‌شده در رگ‌زایی‌زا را سنتز کردند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله نشان می‌دهد که چگونه سلول‌های بنیادی مزانشیمی، وقتی در شرایط کمبود اکسیژن و بدون استفاده از سرم کشت داده می‌شوند، یک داربست زیستی تولید می‌کنند. این داربست، که عاری از مواد خارجی است، می‌تواند به بهبود زخم‌های دیابتی کمک کند. این کار با افزایش رگ‌زایی و بازسازی بافت آسیب‌دیده انجام می‌شود.

__

عنوان نوآورانه: **"طراحی یک داربست زیستی هوشمند بر پایه‌ی سلول‌های بنیادی مزانشیمی برای بهبود ترمیم عصبی-عروقی در زخم‌های دیابتی: رویکردی تلفیقی از هیپوکسی و نانوذرات"**

📆 تاریخ انتشار: Tue, 02 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1186/s13287-025-04827-z 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#ai_assisted_writing 💡عنوان: به سوی نگارش مقالات پژوهشی شفاف و تجدیدپذیر با کمک هوش مصنوعی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نوشتن علمی با کمک هوش مصنوعی (AI) اکنون یک عمل رایج در انتشار مقالات علمی است، با این حال نگرانی‌هایی در مورد اصالت و قابلیت تکرار محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی وجود دارد. در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی را ارائه می‌دهند، به ویژه برای غیر بومی‌زبانان انگلیسی که با موانع زبانی قابل توجهی در ارتباطات علمی مواجه هستند، خطر توهمات هوش مصنوعی و استنادهای ساختگی، یکپارچگی گفتمان علمی را تهدید می‌کند. مجلات اغلب نیازمند افشای... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

استاد: مقاله به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در نگارش مقالات علمی می‌پردازد. با وجود مزایای فراوان، نگرانی‌هایی درباره‌ی اصالت و تکرارپذیری محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی و خطر ایجاد توهمات و استنادهای نادرست وجود دارد که یکپارچگی علم را تهدید می‌کند. مجلات نیازمند شفاف‌سازی در این زمینه هستند.

__

عنوان نوآورانه: «سنتز شناختی-محاسباتی مقالات پزشکی: رویکردی نوآورانه برای ارتقاء شفافیت و قابلیت اطمینان با استفاده از هوش مصنوعی»

📆 تاریخ انتشار: Tue, 02 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1186/s44342-025-00057-0 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning_wbc_classification 💡عنوان: پیشرفت طبقه‌بندی WBC: چارچوب ترکیبی ConvNextV2-Swin Transformer با متعادل‌سازی داده R3GAN و پیش‌پردازش CLAHE ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: طبقه‌بندی گلبول‌های سفید خون (WBC) همچنان یک چالش حیاتی در تشخیص‌های خون‌شناسی است، به‌ویژه برای انواع سلول‌های نادر مانند بازوفیل‌ها و مجموعه‌داده‌های نامتعادل. این مطالعه یک چارچوب ترکیبی سه‌جزئی نوآورانه را معرفی می‌کند که به‌صورت هم‌افزا یکپارچه شده است: (1) ConvNeXtV2-Swin Transformer برای استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی با مقیاس دوگانه - ترکیب کانولوشن‌های عمیق ConvNeXtV2 با توجه پنجره‌ای منتقل‌شده Swin Transformer برای به‌دست آوردن هم ریخت‌شناسی سلولی موضعی و جهانی... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک روش جدید برای طبقه‌بندی گلبول‌های سفید خون (WBC) ارائه می‌دهد. محققان از ترکیب دو مدل هوش مصنوعی (ConvNeXtV2 و Swin Transformer) استفاده کردند تا دقت طبقه‌بندی را افزایش دهند، به‌ویژه برای انواع نادر سلول‌ها و داده‌های نامتوازن. همچنین از روش‌های پیشرفته‌سازی داده‌ها برای بهبود عملکرد استفاده شده است.

__

عنوان نوآورانه: "مدل‌سازی سه‌بعدی و طبقه‌بندی هوشمند سلول‌های خونی با استفاده از یادگیری عمیق: رویکردی نوین برای تشخیص زودهنگام لوسمی"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 02 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s10278-025-01740-y 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: ارزیابی عملکرد مقایسه‌ای یادگیری فدرال و متمرکز برای تقسیم‌بندی نرم‌کام و فضای حلقی در تصاویر آندوسکوپی خواب ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تشخیص دقیق ساختارهای مجاری هوایی فوقانی مانند نرم‌کام و OTE (نای‌دهان، قاعده زبان، اپی‌گلوت) در تصاویر اندوسکوپی خواب القایی با دارو (DISE)، برای پیش‌بینی میزان و محل انسداد، جهت تعیین گزینه‌های درمانی آپنه انسدادی خواب (OSA) حیاتی است. این مطالعه، رویکردهای یادگیری متمرکز (CL) و یادگیری فدرال (FL) را برای تقسیم‌بندی معنایی این نواحی با استفاده از داده‌های ویدیویی DISE چند سازمانی، به‌طور سیستماتیک مقایسه می‌کند. یک شبکۀ کانولوشنال... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، روش‌های مختلف یادگیری ماشینی (متمرکز و فدرال) رو برای تشخیص و جداسازی بخش‌های گلو و کام در تصاویر آندوسکوپی خواب بررسی می‌کنه. هدف، کمک به تشخیص بهتر بیماری آپنه خوابه. نویسنده‌ها عملکرد این روش‌ها رو با استفاده از داده‌های چند بیمارستانی مقایسه کردن.

__

عنوان نوآورانه: **"نقشه برداری سه‌بعدی دینامیک مجاری تنفسی در خواب: رویکردی تلفیقی با استفاده از یادگیری عمیق و داده‌های چندوجهی"**

📆 تاریخ انتشار: Tue, 02 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s10278-025-01756-4 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: پیش‌بینی غیرتهاجمی نشانگرهای زیستی Ki-67 و p53 در اپاندیموم نخاعی از طریق یادگیری عمیق: استفاده از تصویربرداری تشدید مغناطیسی چندوجهی و داده‌های بالینی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: این مطالعه یک چارچوب یادگیری عمیق برای پیش‌بینی غیرتهاجمی Ki-67 و p53 در اپاندیمومای نخاعی ایجاد کرد که داده‌های MRI چندوجهی و بالینی را ادغام می‌کند. مدل SegFormer، بخش‌بندی با دقت بالایی را به دست آورد و استخراج ویژگی‌های قوی را تضمین کرد. LGBMNet، با ترکیب چندلایه پرسپترون و ماشین تقویت گرادیان نور، عملکرد پیش‌بینی قوی را نشان داد. نتایج ما تأیید می‌کند که یادگیری عمیق می‌تواند نشانگرهای تومور را قبل از عمل به طور موثر پیش‌بینی کند و به... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک روش یادگیری عمیق برای پیش‌بینی غیرتهاجمی نشانگرهای Ki-67 و p53 در تومورهای نخاعی (اِپَندیموما) با استفاده از تصاویر MRI و داده‌های بالینی ارائه می‌دهد. مدل‌های یادگیری عمیق (SegFormer و LGBMNet) برای بخش‌بندی و پیش‌بینی این نشانگرها استفاده شدند و نتایج خوبی به دست آمد. این روش می‌تواند به تشخیص زودهنگام و برنامه‌ریزی درمان کمک کند.

__

عنوان نوآورانه:
"پیش‌بینی ریزمحیط تومور در اپاندیموم نخاعی با استفاده از تصویربرداری مولکولی ترکیبی و مدل‌سازی یادگیری انتقالی"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 02 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1186/s40364-025-00879-8 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#molecular_imaging 💡عنوان: کاوشگر "پیشاهنگ" فلورسنت فعال‌شده با تمایز مونوسیت برای تشخیص دقیق درون‌تنی پلاک آسیب‌پذیر ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: شناسایی دقیق پلاک آسیب‌پذیر (VAP) برای پیشگیری از بیماری‌های قلبی عروقی حاد ضروری است، با این حال کاوشگرهای مولکولی فعلی به دلیل نفوذ ضعیف به ضایعات VAP و زمینه بالا، با مشکل مواجه هستند. در اینجا، گرایش ذاتی مونوسیت‌های التهابی در گردش خون به سمت VAP و بیان لِگومین (Lgmn) ناشی از تمایز آن‌ها در پاسخ به ریزمحیط VAP مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرد. یک کاوشگر فلورسنت فعال‌شده توسط تمایز مونوسیت (MDAF) طراحی شده است که با مونوسیت‌ها همراه می‌شود... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به دنبال روشی جدید برای تشخیص زودهنگام پلاک‌های خطرناک در رگ‌ها است که می‌توانند باعث حملات قلبی شوند. محققان از ویژگی منحصربه‌فرد سلول‌های ایمنی (مونوسیت‌ها) برای هدف قرار دادن این پلاک‌ها با یک نشانگر فلورسنت استفاده می‌کنند. این روش می‌تواند به تشخیص دقیق‌تر و جلوگیری از مشکلات قلبی کمک کند.

__

عنوان نوآورانه: **"نقشه‌برداری مولکولی آسیب‌پذیری عروقی با استفاده از نانوذرات فعال‌شده توسط سلول‌های ایمنی: رویکردی هدفمند برای تصویربرداری قلبی عروقی پیشرفته"**

📆 تاریخ انتشار: Tue, 02 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1002/advs.202515289 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#two_photon_imaging 💡عنوان: تصویربرداری چندوجهی بدون نشانگر از متابولیسم سلولی و استرس اکسیداتیو در مدل‌های بافت مغزی سه‌بعدی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تصویربرداری فلورسانس دو فوتونی بدون برچسب، امکان ارزیابی‌های متابولیکی غیرمخرب و تک‌سلولی را فراهم می‌کند که بازبرنامه‌ریزی متابولیکی و ناهمگنی را ثبت می‌کند. در اینجا، ما از تصویربرداری شدت و طول عمر برای گزارش عملکرد متابولیک سلولی و تعاملات پویا در مدل‌های بافت مغزی مهندسی‌شده سه‌بعدی، شامل سلول‌های بنیادی عصبی القایی انسانی، آستروسیت‌ها و میکروگلیا استفاده می‌کنیم. ما برای تعریف پروفایل‌های تحریک/انتشار فلوئوروفورهای کلیدی، از جمله NAD(P)H، لیپوآمید... به تصویربرداری طیفی متکی هستیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، با استفاده از تصویربرداری فلورسانس دو فوتونی، بدون نیاز به نشانگر، فعالیت‌های سلولی در بافت‌های مغزی سه‌بعدی را بررسی می‌کند. این روش، متابولیسم و استرس اکسیداتیو را در سلول‌ها اندازه‌گیری می‌کند. محققان از این تکنیک برای بررسی تعاملات سلولی و تغییرات متابولیکی در مدل‌های مغزی مهندسی‌شده استفاده کردند.

__

عنوان نوآورانه: «نقش‌نگاری متابولیکی سه‌بعدی و مکان‌یابی استرس اکسیداتیو در ریزمحیط مغزی با استفاده از تصویربرداری طیفی مبتنی بر هوش مصنوعی».

📆 تاریخ انتشار: Tue, 02 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s42003-025-09122-4 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: پیش‌بینی عود پس از رزکسیون در کارسینوم هپاتوسلولار با یادگیری عمیق کل کبد بر اساس سی‌تی اسکن تزریق‌کننده ماده حاجب پیش از عمل ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: هدف این مطالعه، توسعه یک سیستم پیش‌بینی بقای کاملاً خودکار (FASP) بود که مناطق کل کبد را از اسکن‌های توموگرافی کامپیوتری (CT) قبل از عمل، با کنتراست تقویت‌شده، برای پیش‌بینی بقای بدون عود (RFS) پس از رزکسیون درمانی در کارسینوم هپاتوسلولار (HCC) تجزیه و تحلیل می‌کند. FASP شامل سه جزء متوالی بود: مدل‌های خودکار بخش‌بندی کبد و تومور، و یک مدل پیش‌بینی RFS به نام LiverSurv که همگی مبتنی بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی عمیق بودند. FASP با یک مدل بالینی که از... استفاده می‌کرد، مقایسه شد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک سیستم هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی بازگشت سرطان کبد پس از جراحی معرفی می‌کند. این سیستم، با استفاده از تصاویر سی‌تی‌اسکن کبد، نواحی کبد و تومور را شناسایی و با بهره‌گیری از یادگیری عمیق، احتمال بازگشت بیماری را پیش‌بینی می‌کند. این سیستم با دقت خوبی، عملکرد بهتری نسبت به روش‌های سنتی نشان داده است.

__

عنوان نوآورانه:
"بازطراحی سیستمی مدل‌سازی سه‌بعدی عروق کبدی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تهاجم عروقی در کارسینوم هپاتوسلولار: تلفیق داده‌های سی‌تی و تصویربرداری تشدید مغناطیسی"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 02 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-26933-x 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#eeg_analysis 💡عنوان: شبکه‌ی درون‌زاد مغزی بهینه‌شده بر اساس EEG برای تشخیص افسردگی با استفاده از تمرکز گراف تفاضلی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: میلیون‌ها بزرگسال در سراسر جهان از اختلال افسردگی اساسی (MDD) رنج می‌برند. به کارگیری نظریه شبکه برای مطالعه دینامیک عملکردی مغز اغلب از روش fMRI برای شناسایی اتصال مختل‌شده در افراد افسرده استفاده می‌کند. با این حال، وضوح زمانی ضعیف fMRI، توانایی آن را برای دسترسی به دینامیک سریع اتصال عملکردی (FC) محدود می‌کند. بنابراین، الکتروانسفالوگرافی (EEG) که می‌تواند دینامیک عملکردی مغز را هر میلی‌ثانیه ردیابی کند، ممکن است به‌عنوان یک نشانگر تشخیصی برای استفاده از... عمل کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، با استفاده از داده‌های EEG و یک روش ریاضی به نام تمرکز گراف تفاضلی، شبکه‌های مغزی افراد افسرده را بررسی می‌کند. هدف، یافتن الگوهایی در فعالیت مغز است که به تشخیص بهتر افسردگی کمک کنند. این روش، به‌خاطر دقت زمانی بالای EEG، می‌تواند تغییرات سریع فعالیت مغز را نشان دهد، که این امر در تشخیص افسردگی بسیار مهم است.

__

عنوان نوآورانه:
"بازطراحی شبکه‌های مغزی با استفاده از EEG و هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و درمان افسردگی مقاوم به درمان."

📆 تاریخ انتشار: Tue, 02 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1088/2057-1976/ae2689 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#3d_printing_conductors 💡عنوان: رساناهای نرم یکپارچه سه‌بعدی چاپ‌شده ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مدارهای مجتمع نرم که دارای خواص مکانیکی مشابه پوست هستند، از پتانسیل بالایی در حسگرهای رابط انسان و ماشین و ابزارهای زیست پزشکی برخوردارند. روش‌های ساخت پیچیده مورد نیاز برای ساختارهای مدار چندلایه آن‌ها، محدودیت‌هایی را بر کاربرد و نوآوری مدارهای مجتمع انعطاف‌پذیر تحمیل می‌کند. این مقاله، جوهر کامپوزیتی را معرفی می‌کند که از پلیمر رسانای PEDOT:PSS (3،4-اتیلن‌دی‌اکسی‌تیوفن/استیرن‌سولفونات) و پلیمر ماتریس آبدار... توسعه یافته است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، چاپ سه‌بعدی مدارهای نرم و انعطاف‌پذیر را بررسی می‌کند. محققان با استفاده از جوهر کامپوزیتی جدید، مدارها را می‌سازند که خواص مکانیکی مشابه پوست دارند. این مدارها برای حسگرهای رابط انسان-ماشین و ابزارهای زیست‌پزشکی کاربرد دارند و می‌توانند نوآوری‌های زیادی را در این حوزه به‌همراه داشته باشند.
__
عنوان پیشنهادی: "ریزساختارهای پوستی الکترونیکی چاپ سه‌بعدی شده: تلفیق حس‌گری چندبعدی و زیست‌سازگاری"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 02 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1021/acsami.5c17141 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#optical_coherence_tomography 💡عنوان: کاتتر توموگرافی انسجام نوری با طراحی جدید برای بهینه سازی تشخیص و درمان سرطان مثانه: پروتکل مطالعه امکان سنجی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: انتظار می‌رود این مطالعه، اطلاعات مهمی در مورد امکان‌سنجی و کاربرد بالینی سیستم OCT پیش‌نگر مبتنی بر MEMS تازه توسعه‌یافته برای تصویربرداری بلادرنگ مثانه در طول TURBT ارائه دهد. این مطالعه، زمینه را برای یک کارآزمایی بزرگتر به منظور ارزیابی دقت تشخیصی آن در مرحله‌بندی و درجه‌بندی سرطان مثانه فراهم خواهد کرد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، یک مطالعه مقدماتی (امکان‌سنجی) است که یک کاتتر جدید برای تصویربرداری از مثانه با استفاده از تکنولوژی OCT (توموگرافی انسجام نوری) را بررسی می‌کند. هدف، بهبود تشخیص و درمان سرطان مثانه است. محققان امیدوارند با این روش، بتوانند تصویربرداری بهتری از داخل مثانه داشته و به تشخیص دقیق‌تر بیماری کمک کنند.

__

عنوان نوآورانه: **"نقش فناوری OCT پیشرفته در ارزیابی ریزساختاری و زیست‌مکانیکی بافت مثانه: رویکردی نوین برای پیش‌بینی پاسخ به درمان سرطان"**

📆 تاریخ انتشار: Tue, 02 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.2196/76644 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: بررسی الگوهای مرتبط با سن در پویایی ضربه‌زدن به صفحه‌کلید تلفن هوشمند با در نظر گرفتن تغییرات زمانی: مطالعه مقطعی با تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: یافته‌های ما نشان داد که پویایی ضربه‌زدن روی صفحه‌کلید گوشی‌های هوشمند، الگوهای رفتاری حساس به سن را منعکس می‌کند، به‌ویژه زمانی که با وضوح زمانی دقیق تجزیه‌وتحلیل شود. اگرچه هدف اصلی تخمین سن به‌خودی‌خود نبود، اما توانایی مدل‌سازی این الگوها، پتانسیل پویایی ضربه‌زدن روی صفحه‌کلید را به‌عنوان یک نشانگر رفتاری غیرتهاجمی و منفعل برای ویژگی‌های عملکردی مرتبط با سن برجسته می‌کند. این بینش‌ها ممکن است در کاربردهای آینده در حوزه سلامت دیجیتال، مانند کاربردهای حساس به سن... مؤثر باشد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله حاضر، الگوهای ضربه‌زدن روی صفحه‌کلید تلفن همراه را در افراد مختلف بررسی می‌کند و تأثیر سن را بر این الگوها با استفاده از هوش مصنوعی نشان می‌دهد. نتایج نشان می‌دهد که این الگوها می‌توانند تغییرات مرتبط با سن را منعکس کنند و به عنوان یک نشانگر رفتاری غیرتهاجمی برای ارزیابی عملکرد و سلامت در کاربردهای دیجیتال پزشکی مورد استفاده قرار گیرند.

__

عنوان نوآورانه:
"سنجش توانایی‌های شناختی سالمندان با تحلیل ضربه‌زدن بر صفحه‌کلید لمسی: یک رویکرد یادگیری عمیق"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 02 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.2196/80094 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیومکانیک,#calcium_signaling 💡عنوان: امواج موضعی کلسیم سیتوزولی که توسط سیگنال‌های دفاعی یا زخم ایجاد می‌شوند، از طریق مکانیسم‌های متمایزی در <em>Arabidopsis</em> منتشر می‌شوند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: الگوهای فضایی-زمانی خاص یون کلسیم سیتوزولی (Ca^(2+)) نقش‌های مهمی در پاسخ گیاهان به تنش‌های زیستی و غیرزیستی ایفا می‌کنند. دریافت الگوهای مولکولی مرتبط با میکروب یا آسیب (به ترتیب MAMP یا DAMP) جریان‌های Ca^(2+) سیتوزولی را آغاز می‌کند که برای القا و گسترش ایمنی ناشی از الگو، اولین خط دفاعی گیاهان در برابر عوامل بیماری‌زا، در سطوح سلولی، اندامی و سیستمیک ضروری است. در اینجا، ما به ارزیابی کمی Ca^(2+) پرداختیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، دانشمندان به بررسی نحوه‌ی انتشار امواج کلسیم در گیاه <em>Arabidopsis</em> می‌پردازند. این امواج، که توسط سیگنال‌های دفاعی یا آسیب ایجاد می‌شوند، نقش مهمی در واکنش گیاهان به تنش‌ها دارند. محققان با بررسی دقیق این امواج، به دنبال درک چگونگی پاسخ گیاهان به عوامل بیماری‌زا و حفظ بقای آن‌ها هستند.

__

عنوان پیشنهادی:
"مهندسی امواج کلسیمی: طراحی سیستم‌های هشداردهنده و ایمنی هوشمند در گیاهان با استفاده از نانوفناوری"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 02 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1126/scisignal.adw2270 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#gene_expression 💡عنوان: نشانگرهای سرمی قابل حذف ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: بیان ژن در مغز معمولاً با استفاده از بیوپسی تهاجمی یا بافت‌شناسی پس از مرگ ارزیابی می‌شود. نشانگرهای سرمی راهی جایگزین برای پایش مغز فراهم می‌کنند، اما نشانگرهای کمی وجود دارند. علاوه بر این، منشاء نشانگرهای سرمی اغلب نمی‌تواند به یک جمعیت سلولی خاص محدود شود و پایش تغییرات پویا در بیان ژن آنها با همان عاملی که باعث می‌شود نشانگرها قابل تشخیص باشند، یعنی نیمه‌عمر طولانی سرم، به خطر می‌افتد. در اینجا، ما یک الگو را برای بهبود حساسیت پیشنهاد می‌کنیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

سلام دانشجویان عزیز و علاقه‌مندان به علم! این مقاله در مورد یافتن راهی برای اندازه‌گیری فعالیت ژن‌ها در مغز از طریق خون است. محققان می‌خواهند نشانگرهایی در خون پیدا کنند که بتوانند نشان‌دهنده فعالیت ژن‌ها در مغز باشند، بدون نیاز به روش‌های تهاجمی. چالش اصلی، یافتن نشانگرهایی است که سریعاً تغییرات را نشان دهند.
__
عنوان نوآورانه: "مهندسی نانویی حسگرهای سرمی با قابلیت تجزیه فوری برای تصویربرداری دینامیکی از بیان ژن‌های مغزی"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 02 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1073/pnas.2511741122 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#eeg_analysis 💡عنوان: بررسی تعدیل آلفای پیش‌پیشانی به‌عنوان یک هدف درمانی مکانیکی در افسردگی مرتبط با لوپوس: یک مطالعه تحریک جریان متناوب فراجمجمه‌ای ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: هدف: این مطالعه بررسی کرد که آیا تعدیل نوسانات آلفای پیش‌پیشانی با استفاده از تحریک جریان متناوب فراجمجمه‌ای (tACS) می‌تواند علائم افسردگی را در افراد مبتلا به لوپوس اریتماتوز سیستمیک (SLE) کاهش دهد. روش‌ها: در طول 5 روز، سه فرد روزانه تحت جلسات 40 دقیقه‌ای tACS با جریان متناوب فراجمجمه‌ای (IAF-tACS) 2 میلی‌آمپر دوجبهه‌ای در حین تماشای یک ویدئوی آرامش‌بخش قرار گرفتند. الکتروانسفالوگرافی (EEG) 128 کاناله حالت استراحت در روز 1 و روز 5 قبل از... ثبت شد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مطالعه‌ی حاضر، با استفاده از تحریک الکتریکی مغز (tACS)، اثر تعدیل امواج آلفای ناحیه پیش‌پیشانی بر افسردگی بیماران لوپوس را بررسی می‌کند. محققان با تحریک الکتریکی روزانه به مدت ۵ روز، فعالیت مغزی و علائم افسردگی را در بیماران اندازه‌گیری کردند تا اثرات درمانی این روش را بسنجند.

__

عنوان نوآورانه:
"بازطراحی شبکه‌های عصبی: تأثیر تحریک هدفمند آلفای پیش‌پیشانی بر بهبود شناختی و کاهش افسردگی در بیماران لوپوس"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 02 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1177/09612033251405010 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#drug_delivery 💡عنوان: رهایی وابسته به حرارت اکسی کدون از فیلم‌های نازک پلی (استر اوره) توسط ریزگرم‌کننده‌های چاپ‌شده برای انتقال پوستی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مواد افیونی به طور گسترده به عنوان یکی از مؤثرترین راهبردهای مدیریت درد در نظر گرفته می‌شوند، اما مدل‌های تجویز و توزیع فعلی منجر به نرخ بالای سوءمصرف، اعتیاد و مصرف بیش از حد شده است. جایگزینی برای تحویل سیستمیک مواد افیونی، پچ‌های بارگذاری شده با دارو برای تحویل پوستی است که در حال حاضر با لیدوکائین و فنتانیل از نظر بالینی مورد استفاده قرار می‌گیرند. با این حال، مواد دارویی فعال (API) قابل توجهی اغلب در پایان عمر مفیدشان در پچ‌ها باقی می‌مانند. در اینجا، ما... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله در مورد رهاسازی کنترل‌شده‌ی اکسی‌کدون از طریق پوست است. محققان از ریزگرم‌کننده‌های چاپ‌شده در فیلم‌های نازک پلیمری استفاده کردند تا دارو را به طور دقیق و با گرما آزاد کنند. این روش، جایگزینی برای تزریق‌های سنتی اکسی‌کدون است و می‌تواند خطر سوءمصرف و اعتیاد را کاهش دهد، ضمن اینکه داروها را به صورت کنترل‌شده به بدن می‌رساند.
__
**عنوان پیشنهادی:**
مهندسی بافت عصبی از طریق تحریک گرمایی و رهایش دارویی هدفمند: یک رویکرد نوین برای درمان دردهای مزمن.

📆 تاریخ انتشار: Tue, 02 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1021/acsami.5c16045 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼