Koda

💀 Anthropic случайно слили исходники Claude Code Многие из вас знают, что единственный в России CLI инструмент для разработчиков (тот, что Koda CLI), построен на базе Gemini CLI. Ну вот теперь можно переходить на новое open source решение под капотом 😄 Шутка! А так, конечно, ребятам надо было быть поаккуратнее) @kodacoderu

🆕 Релиз KodaCode 0.8.0: мультимодальность и ветвление диалогов Режим чата теперь работает по той же логике, что и агентный, но только с read-only инструментами — можно исследовать кодовую базу без риска случайных изменений. Edit mode убрали: его сценарии полностью покрывает агентный режим. Появилось ветвление диалогов. Если агент пошёл не туда, можно вернуться к любому вызову инструмента в истории и продолжить оттуда — новая ветка не затрагивает предыдущую. А сами сессии теперь можно экспортировать в JSON. Для мультимодальных моделей — gemini-3-flash-preview, gpt-5.3-codex, kimi-k2.5 и gpt-5.4 — добавили возможность прикрепить изображение прямо в чат. 📚 Подробнее про релиз читайте в новой статье на Хабре: https://habr.com/ru/companies/koda/articles/1015972/ Установить KodaCode | Чат поддержки @kodacoderu

⚡️ В KodaCode появились три новые модели — GPT-5.4, GPT-5.4 mini и MiniMax M2.7 GPT-5.4 объединила кодинг из GPT-5.3-Codex и рассуждение из GPT-5.2. GPT-5.4 mini работает в 2 раза быстрее предыдущей mini, SWE-Bench Pro — 54.4% против 45.7%. MiniMax M2.7 частично участвовала в собственном обучении. SWE-Pro — 56.22%, по большинству тестов рядом с Claude Sonnet 4.6 и Opus 4.6. Все три доступны в KodaCode для VS Code, JetBrains IDE и CLI. Установить Koda | Чат поддержки @kodacoderu

⚡️ В KodaCode появилась поддержка SKILLS и AGENTS.md Skills — это переиспользуемые наборы инструкций для агента. Если запрос совпадает с описанием навыка, модель подгружает его и использует как дополнительный контекст. Так можно описывать повторяющиеся сценарии: работу с терминалом, планирование задач, запуск инструментов. На скрине — несколько примеров: bash/Linux команды, PowerShell паттерны, planner для построения плана реализации. Часть навыков можно взять из открытого каталога skills.sh или из публичных репозиториев. Некоторые удобнее писать под конкретные сценарии. Например, мы сделали простой skill, который при определённых условиях запускает koda-cli как субагента: формирует промпт, стартует процесс и дальше периодически проверяет, завершилась ли задача. Его текст можно посмотреть в новости на Хабр. Если вы раньше устанавливали skills для других приложений, они автоматически подтянутся из глобальной директории ~/.agents/skills. Также добавили поддержку AGENTS.md. Это файл инструкций для AI-агентов внутри репозитория. В нём можно описать архитектуру проекта, команды запуска, правила работы с кодом и другие ограничения, которые агент должен учитывать. Установить Koda | Чат поддержки @kodacoderu

🤩 У нас появились долгожданные подписки Мы добавили модели, которых раньше не было. И теперь полный список выглядит следующим образом: GLM-4.7, GLM-5, MiniMax-M2.5, DeepSeek-v3.2, Kimi-K2.5, Gemini 3 Flash Preview и GPT 5.3 Codex. Sonnet и Gemini Pro сейчас тестируем — подключим после проверки стабильности в IDE и CLI. Дальше план простой: регулярно добавлять новые сильные модели, как только они показывают хорошие метрики на коде и проходят наши тесты. Бесплатный тариф остаётся и всегда будет. Лимиты для текущих пользователей сбросили. 📚 Подробно про тарифы и ближайшие планы — на Хабре: https://habr.com/ru/companies/koda/articles/1005608/

🆕 Минорный апдейт KodaCode 0.6.1 (VSCode, JB) с правками по стабильности Что изменилось: — Улучшили стабильность привязки устройства к аккаунту. Меньше повторных авторизаций и сбоев при переключении сред — Исправили генерацию commit-сообщений. Убрали некорректные формулировки и обрывы текста — Починили зависания в режиме «Правка» — Переработали часть агентных инструментов, чтобы снизить риск переполнения контекста при длинных цепочках действий Спасибо, что делитесь фидбеком и присылаете баг-репорты в наш чатик. @kodacoderu

⚡️ В KodaCode появились две новые флагманские модели для кодинга и агентных задач — GLM-5 и MiniMax M2.5 GLM-5 — свежий релиз от Z.ai с фокусом на системную разработку и агентные сценарии. Модель масштабирована до 744B параметров (40B active), предобучение — 28.5T токенов. По бенчмаркам: — SWE-Bench Verified — 77.8% (против 73.8% у 4.7) — Terminal-Bench 2.0 — 56.2 / 60.7 — BrowseComp (context manage) — 75.9 MiniMax M2.5 — новый флагман от MiniMax, ориентированный на кодинг, tool use и поиск. Ключевые показатели: — SWE-Bench Verified — 80.2% — Multi-SWE-Bench — 51.3% — BrowseComp — 76.3% Среднее время решения в SWE-Bench Verified — 22.8 мин (против 31.3 у M2.1). Это сопоставимо с Opus 4.6, при заявленной стоимости около 10% от неё. Обе модели уже доступны бесплатно в KodaCode для VS Code, JetBrains IDE и CLI. Установить Koda | Чат поддержки @kodacoderu

AI-ассистенты в коде часто ошибаются: придумывают методы, путают аргументы, ссылаются на старые версии API. Обычно это происходит потому, что модель не видит актуальную документацию. В KodaCode есть встроенный поиск по документации — docs_search, но им пользуются не все и часто подключают Context7. docs_search ищет ответ в базе официальной документации и на её основе формирует ответ модели. Сейчас в индексе 260+ популярных библиотек, база регулярно обновляется. Можно добавить и свою документацию, она хранится локально. Мы проверили качество на собственном наборе из 250 технических вопросов по Python, Java и JavaScript. Сравнили чистую модель, модель с Context7 и модель с нашим поиском. – Без документации модель правильно покрывает около 38% фактов из эталонных ответов. – С Context7 — 44–52%. – С docs_search в KodaCode — около 60%. Включайте docs_search в списке доступных инструментов. Запрос к модели можно явно писать: “поищи в документации…” или что-то такое, если модель в процессе решения сама не пошла в него. 📚 Подробно про методологию и устройство поиска — в новой статье на Хабре: https://habr.com/ru/companies/koda/articles/995364/

🆕 Большой релиз KodaCode 0.6.0: личный кабинет, новые модели и серьёзное обновление плагина Это одно из самых объёмных обновлений KodaCode за последнее время. 🟣 Во-первых, у нас появился личный кабинет с авторизацией и отображением лимитов 🟣 Во-вторых, линейка собственных моделей расширилась и теперь состоит из двух вариантов — Koda Base (ex. KodaAgent) и Koda Pro 🟣 В-третьих, агентный режим получил несколько системных изменений. Реализованы параллельные вызовы инструментов, что сокращает время выполнения сложных цепочек действий. Улучшен стриминг ответов, снижено количество обрывов и некорректных завершений генераций. Подробнее про новое устройство моделей, планы по внедрению подписки и обновление инструментов читайте в новой статье на Хабр. 📚 https://habr.com/ru/companies/koda/news/992200/

⚡️ Добавили новую модель Kimi K2.5 — SOTA Open Source На прошлой неделе вышла Kimi K2.5 — новая версия открытой мультимодальной модели с акцентом на код и агентные сценарии. По заявлению команды, K2.5 стабильно обходит K2, особенно в разработке фронтенда и в длинных цепочках правок, где нужно удерживать контекст на сотни шагов. Моделька уже доступна в Koda для VS Code, CLI и JetBrains IDE! Установить Koda | Чат поддержки @kodacoderu

⚡️ KodaCode для JetBrains IDE: открытая бета в действии Смотрим первую публичную beta-версию KodaCode для IDE от JetBrains. Плагин работает в IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand, Rider, PhpStorm, а также в GigaIDE и OpenIDE. В видео — установка плагина, базовые сценарии и то, как KodaCode ведёт себя IDE от JetBrains прямо сейчас: комплишены, чат, агентный режим для многошаговых задач, поддержка MCP и правила проекта. 😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE 😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО 🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

Друзья, мы сейчас активно допиливаем Koda. Чтобы понять, движемся ли мы в нужную сторону — нужен ваш фидбек! Вы уже не раз помогали нам баг-репортами и идеями в чате (@kodacommunity). Теперь хотим собрать побольше фидбека централизовано. Пройти опрос — 2 минуты, не больше: ссылка Будем всем крайне благодарны ❤️

⚡️ KodaCode для JetBrains IDE! Релиз в формате открытой beta-версии. Плагин работает в IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand, Rider, PhpShtorm, а также в GigaIDE и OpenIDE. В KodaCode для JetBrains доступны: 🟣 Агентный режим — для сложных задач с несколькими шагами. 🟣 Чат с моделью (Chat) — с пониманием русского языка и структуры проекта. 🟣 Автодополнение кода (Completion) — в реальном времени, с учётом контекста. 🟣 А также правила проекта, поддержка MCP и широкий набор встроенных инструментов Инструкция по установке: https://download.kodacode.ru

Так как это первый мажорный релиз версии для JetBrains IDE, эту версию мы выпускаем в формате бета-тестирования. Нам важно собрать как можно больше реального фидбэка от разработчиков: о стабильности, сценариях использования, UX и качестве генерации. В течение беты мы будем активно выпускать обновления, исправлять найденные проблемы и дорабатывать функциональность. Будем благодарны за фидбек в нашем чате.

Подробнее про релиз рассказали в новой статье на Habr: https://habr.com/ru/companies/koda/articles/986976/ Отправляй друзьям и знакомым, которые используют IDE от JetBrains 😉

⚡️ В Koda появились две новые топ-модели для кодинга — GLM 4.7 и MiniMax M2.1 GLM-4.7 — новый флагман от китайской команды Z.ai. Модель сделана с прицелом на агентный кодинг, работу в терминале и устойчивость в длинных цепочках действий. По бенчмаркам рост ощутимый: — SWE-bench Verified — 73.8% (+5.8%) — SWE-bench Multilingual — 66.7% (+12.9%) — Terminal Bench 2.0 — 41% (+16.5%) Ключевая особенность — interleaved thinking: модель размышляет перед каждым действием и умеет сохранять reasoning между шагами. За счёт этого сценарии в IDE и терминале становятся заметно стабильнее: меньше дрейфа контекста и повторных команд. MiniMax M2.1 — основной фокус на производительность в сложных прикладных задачах. Модель демонстрирует лидирующие результаты в: — Rust, Java, Go, C++ — Kotlin, Objective-C — TypeScript и JavaScript Обе модели уже доступны бесплатно в Koda для VS Code и CLI. Установить Koda | Чат поддержки @kodacoderu

🆕 Релиз Koda для VS Code и CLI Koda для VS Code – Появилась отдельная вкладка с правилами проекта — теперь можно явно задавать ограничения и договорённости, которые агент должен учитывать в работе – Добавили koda.md — файл для хранения знаний проекта: описания домена, архитектурных решений и важного контекста – Реализовали индикацию текущего контекста и ошибок выхода за его пределы — это заметно снижает количество «потерянного» контекста при работе с большими проектами – Добавили команды /summarize и /kodamd для быстрого обзора текущего состояния и работы с знаниями проекта – Запустили в бета-режиме собственную тулу поиска по документации, в качестве аналога для Context7 – Плюс большое количество багфиксов и улучшений стабильности Koda для CLI – Убрали легендарное ЖОДА. Ушла эпоха... – Добавили возможность подключать собственные модели – Реализовали автообновление CLI. Но чтобы получить текущую версию, если у вас уже установлена Koda CLI, просто выполните npm i -g @kodadev/koda-cli@latest Если заметите баги или есть идеи по развитию — пишите нам в чат, это очень помогает 🤝 📚 Подробнее про релиз можно почитать в новости на Habr.

🔥 Koda CLI: вайбкодим из терминала В новом видео разбираемся с Koda CLI — AI-помощником и полноценным агентом, который живёт прямо в терминале. 🟣Поговорим о том, зачем вообще нужен терминал в 2025 году и как Koda делает работу в нём комфортной даже для тех, кто привык к IDE с её богатым UI 🟣Покажем, как установить Koda CLI, авторизоваться и получить бесплатный доступ к современным языковым моделям без VPN 🟣Дальше перейдём к практике: генерация и объяснение команд, работа с git, логами, Docker и удалёнными серверами — всё это прямо из CLI, без гугла и переключений контекста В финале разберём интеграцию с IDE на базе JetBrains через Koda Companion и нативный diff — когда комфорт IDE остаётся, а управлять всем можно из CLI. 😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE 😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО 🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

Самое вдохновляющее для нас — видеть, как Koda попадает в реальные истории и начинает помогать тем, кто о нас даже не знал. За последнее время нам прислали несколько материалов, где авторы честно описывают свой опыт и делятся тем, как Koda помог им решить рабочие задачи. Это особенно ценно, потому что все эти материалы сделаны исключительно по доброй воле) В знак благодарности мы дарим мерч всем, кто делится своими историями. Небольшой дружеский жест: нам хочется поддерживать тех, кто поддерживает нас 🙂 Если у вас есть идеи, что можно написать про Koda (или может быть даже снять шортс?)), или вы уже готовите материал связанный с ИИ и были бы не против ревью/советов/напутствий, приходите в личные сообщения канала или к @honest_niceman. Поможем со структурой, фактчеком или любыми вопросами по продукту.

Когда уже нас заменят?)

Anthropic опубликовала крупное внутреннее исследование: 132 инженера, 53 интервью и анализ 200 000 сессий Claude Code. Картина получилась очень современная: output растёт почти по всем категориям, время потраченное на задачу падает незначительно, deep-skills уходят на второй план, а IT-специалисты постепенно превращаются в «менеджеров ИИ-агентов».

Коротко по ключевым выводам исследования: 🟣 Продуктивность растёт — но за счёт объёма, а не скорости. Инженеры делают больше задач, пишут больше кода, больше тестов и документации. Однако реальная экономия времени невелика: графики показывают лишь лёгкий сдвиг влево. Claude ускоряет не отдельную задачу, а масштаб всей работы. 🟣 Появляется работа, которой раньше бы просто не существовало. Около 27% задач — это «nice-to-have»: паперкаты, рефакторинг, визуализации, внутренние инструменты, мини-автоматизации. Claude снижает порог входа, и эти задачи наконец-то начинают выполняться. 🟣 Растёт автономия ИИ — инженеры всё меньше вмешиваются. Средняя сложность задач поднялась с 3.2 до 3.8, модель делает вдвое больше автономных шагов (10 → 21), а человеческих реплик в диалогах становится меньше. Инженеры постепенно «отпускают руль», и Claude вполне уверенно продолжает ехать. 🟣 Но deep-skills "ржавеют" — и разработчиков это тревожит. Люди меньше читают код, реже строят ментальные модели систем, меньше копаются в инфраструктуре. Возникает парадокс: чтобы проверить ИИ, нужны навыки, которые из-за ИИ же начинают проседать. 🟣 Социальная динамика меняется — менторство проседает. 80–90% вопросов, которые раньше шли к коллегам, теперь идут Claude. Это полезно для скорости, но срезает ролевую модель сеньоров и уменьшает количество технических обсуждений внутри команд. 🟣 И меняется сама профессия: разработчик → менеджер ИИ-агентов. Всё больше инженеров говорят, что 50–70% их работы — это ревью, корректировка и мониторинг тактических действий Claude. Писать код руками становятся редкой фазой — а вот проверять и направлять ИИ — ежедневной нормой.

@ai_for_devs

😎 Мы закрыли свой первый инвестиционный раунд Это важный шаг, который напрямую ускорит развитие продукта: больше ресурсов — быстрее выходят фичи, стабильнее работают модели, активнее развивается агентный режим и Koda CLI. В первом раунде частным инвестором и стратегическим советником стал Виктор Тарнавский, Head of AI в Т-Банке. Спасибо всем, кто уже с нами — продукт растёт именно благодаря вашему фидбеку и активности. 📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/companies/koda/news/974842/ И опережая самый популярный комментарий – beta-версию плагина для JB выпустим в ближайшее время 😉