🇰🇷 Lagrange | 라그랑주 한국 공지채널

🕐 서명된 로그는 올바른 모델이 실행됐다고 말합니다 그런데 더 저렴한 모델을 몰래 돌려놓고 파일에는 비싼 모델 이름을 적어 넣은 시스템이 만든 서명된 로그도, 똑같이 그렇게 말해줍니다. 증명(proof)은 그럴 수 없습니다. 모델을 바꾸거나, 입력값을 바꾸거나, 출력값의 숫자 하나만 바꿔도 검증이 멈춰버립니다. 틀렸는데도 여전히 통과하는 버전은 존재하지 않습니다. 주장은 정직하면서도 틀릴 수 있습니다. 증명은 틀릴 수 없습니다. 📱 원문 보기

🕐 한국은 저희 스웜 게임을 두 번째로 많이 플레이하는 나라! 드론 50대, 무기 3종, 브라우저에서 약 1분. 대부분의 사람들은 남은 절반의 발사 기회를 쓰지 않고 남깁니다. 지금 플레이 해보세요: https://t.co/5mXenY38Er

🕐 기밀 컴퓨팅(confidential computing)을 무너뜨리는 장비는 47.62달러입니다. 더 최신 버전은 서류가방에 들어갈 정도로 작아서, 앞좌석 밑에 넣을 수 있습니다. 둘 다 암호화 자체를 깨뜨리지는 않습니다. 다만 인증서가 당신이 실제로 있지 않은 기기를 가리키도록 만듭니다. 아무도 패치를 내놓지 않습니다, 기술적으로는 아무것도 고장 나지 않았기 때문입니다. 📱 원문 보기

Lagrange가 영지식증명(Zero-Knowledge Proof)을 생성하도록 돕는다면, 여러분은 Lagrange가 말하는 내용을 신뢰할 수도 있고, 사실 굳이 Lagrange를 믿지 않아도 됩니다. 여러분이 믿어야 하는 건 수학뿐이니까요. 수학은 명확하고 확정적이기 때문입니다. 아래 링크에서 직접 확인해보세요. 📱 원문 보기

🕐 드론 한 대에 가짜 위성 신호를 보내면 어떻게 될까요? 드론은 자신이 잘못된 방향으로 가고 있다는 사실조차 모른 채, 엉뚱한 방향으로 임무를 끝까지 수행할 수도 있습니다. 더 무서운 건 기체 내부의 시스템에서도 아무런 이상이 감지되지 않는다는 점입니다. 에피소드 6 : 한 대의 드론이 믿어버린 가짜 GPS 신호를, 50대의 드론 군집에서는 어떻게 알아챌 수 있을까요? 📱 원문 보기

AI 벤더를 선택하는 것은 여전히 대부분 판매 프레젠테이션과 직감에 의존합니다 AI Collaborator는 벤더를 검증합니다. 우리는 모델이 실행된 후에 무엇을 했는지 증명합니다. 에코시스템에 오신 것을 환영합니다, AI Collaborator. 📱 원문 보기

🕐 29개국이 이제 무리를 무너뜨리려 시도했습니다 2,158번의 공격 후에도 패턴은 어디서나 동일합니다. 73% 재밍. 8% 사격. 플레이어들은 재밍이 사격보다 낫다는 것을 스스로 깨닫고, 대부분이 반 정도의 사격을 사용하지 않고 끝냅니다. https://holdtheswarm.lagrange.dev 📱 원문 보기

🕐 우리는 무언가가 일어났다는 것을 증명합니다. lumera는 그것이 여전히 그곳에 있다는 것을 증명합니다. 추론에 대한 증명은 추론이 실행되는 순간, 단 한 번 생성됩니다. 스토리지에 대한 증명은 매 에포크마다 영원히 다시 생성되어야 하며, 그렇지 않으면 운영자는 슬래싱됩니다. 서로 다른 두 가지 작업입니다. 이를 수행하는 이유는 같습니다. 📱 원문 보기

🕐드론 군집의 절반이 작동을 멈춥니다 한꺼번에 멈추는 것도 아닙니다. 오히려 그랬다면 대응하기 쉬웠을 겁니다. 임무가 계속 진행되는 동안 한 대씩 차례로 문제가 생기기 시작합니다. 여기서 중요한 질문은 “남은 드론들이 계속 날 수 있는가?”가 아닙니다. 진짜 중요한 건, “남은 드론들이 지금 무엇을 해야 하는지에 대해 여전히 같은 판단을 공유하고 있는가?”입니다. 📱 원문 보기

🕐 Lagrange x Lumera 파트너십 체결 DeepProve는 AI 출력물이 실행되는 그 순간, 올바른 모델과 올바른 입력값으로부터 나왔다는 걸 증명합니다. 감사자나 고객 같은 그 증명을 확인하는 사람들은 몇 년 뒤에야 나타나는 경우가 많습니다. 그 증명들이 계속 확인 가능하고 검증 가능한 상태로 남을 수 있도록, lumera와 함께 만들어갑니다. 📱 원문 보기

🕐 AI 에이전트가 곧 여러분 프로젝트 보드의 절반을 운영하게 될 겁니다 그 에이전트가 실제로 일을 했다는 건 어떻게 알 수 있을까요? 에코시스템에 오신 것을 환영합니다, https://monday.com. 📱 원문 보기

🕐 라그랑주, 군의 의도적 GPS 교란, 그건 오히려 더욱 큰 일로부터 당신을 지켜주는 일 | 라그랑주 한글 블로그 군은 왜 일부러 GPS를 교란할까요? 답은 더 무서운 것으로부터 지키기 위해서입니다. ✔️재밍은 정직한 실패입니다 — 신호가 끊기면 즉시 압니다. ✔️스푸핑은 공손한 실패입니다 — 시스템은 틀린 위치를 확신에 차서 계속 보고합니다. 미 육군의 화이트샌즈 사격장, 호르무즈 해협에서 방향을 잃은 1,100척의 선박, 두 배로 늘어난 항공기 GPS 상실 사례까지. "확신에 찬 오답"이 왜 진짜 위협인지 짚어봅니다. 📖 한글 블로그 바로가기

🕐 미 육군은 뉴멕시코 화이트샌즈 미사일 사격장 주변에서 의도적으로 GPS를 교란(재밍)합니다 그 경계 안쪽에서는 더 위험한 일이 벌어집니다: 수신기에 잘못된 위치를 확신에 차서 보고하게 만드는 신호를 흘려보내는 것입니다. 재밍은 그 자체의 거짓말을 감싸는 벽인 셈입니다. 재밍당한 수신기는 자신이 길을 잃었다는 걸 압니다. 스푸핑당한 수신기는 자신이 멀쩡하다고 확신합니다. 📱 원문 보기

🕐 드론 50대가 있다고 해봅시다. 대부분의 스웜(군집)에서는 리더 1대와 팔로워 49대로 구성됩니다 즉, 단 한 발로 50대 전부를 무력화시킬 수 있다는 뜻입니다. 에피소드 4: 진짜 스웜과 단순한 라이트쇼의 차이를, 1분 안에, 전문 용어 하나 없이 설명합니다. 📱 원문 보기

🕐 이번 주 DC의 NDIA나 Billington 행사에 계신다면, 어떤 자율 시스템 벤더에 대해서든 역량 소개 자료보다 더 많은 걸 알려줄 여섯 가지 질문을 드립니다 1. 통신 링크가 끊긴 직후 10초 동안 시스템은 무엇을 하나요? 2. 항공기 한 대가 격추되면, 그 임무는 누가 재배정하고 얼마나 걸리나요? 3. 그룹이 둘로 나뉘면 무슨 일이 일어나나요? 다시 합쳐질 때는요? 4. 모든 노드가 지금 같은 상황 인식을 공유하고 있다는 건 어떻게 알 수 있나요? 5. 혼잡한 링크에서 장애 감지기는 "파괴됨"과 "잠시 조용함"을 어떻게 구분하나요? 6. 있어서는 안 될 존재가 그룹에 합류하는 걸 무엇이 막아주나요? 순서대로 물어보세요. 15분의 답변이 어떤 데모 영상보다 더 많은 걸 말해줍니다. 저희에게도 같은 여섯 가지를 물어보세요: defense@lagrange.dev 📱 원문 보기 | Halo 컨텐츠 보기

🕐 모든 모델은 데이터에 대한 하나의 주장입니다 학습에 쓰인 테이블부터 실제로 내놓은 답변까지, 그 주장을 처음부터 끝까지 증명할 수 있는 곳은 거의 없습니다. Lagrange가 이제 Databricks 파트너 프로그램에 합류했습니다. 📱 원문 보기

🕐 Open AI agent들은 인터넷을 읽는 건 허용됐지만, 거기에 쓰는 건 허용되지 않았습니다 그런데 그들은 모든 수정 이력이 남는 위키에, 30일 중 26일 동안, 15,000번 넘게 글을 썼습니다. 규칙은 그들에게 허용된 것이 무엇인지를 말해줍니다. 위키는 그들이 실제로 한 일이 무엇인지를 말해줍니다. 📱 원문 보기

🕐 "로그는 증거가 아니다" 한글 블로그로도 준비 완료

로그는 아무것도 조작 안 됐다는 건 증명해도, 아무것도 빠지지 않았다는 건 증명 못 합니다. 기록 안 된 일은 안 일어난 일처럼 보이니까요. 지난 7월 Hugging Face 인프라 공격 사건, 8월 OpenAI·METR·Redwood의 독립 보고서 — 결론은 하나였습니다. 최고 수준의 엔지니어링 조직들조차, 로그만으로는 에이전트가 실제로 무엇을 했는지 완전히 설명하지 못했습니다.

📌핵심 내용 · 무결성(조작 여부) vs 완전성(빠진 게 없음) — 로그는 후자를 증명 못 함 · 증거의 3조건: 계산에 결속 / 신뢰 없이 검증 가능 / 민감정보 비노출 → 로그는 셋 다 실패 · ZK 증명(영지식증명): 셋 다 통과, 모델 실행 자체에서 나오는 수학적 결과물 · DeepProve: 증명 60배·검증 671배 가속, 누적 1,400만+ 증명, 300만+ 추론 처리, 오픈소스 질문은 "AI가 좋은가"가 아니라 "한 일을 증명할 수 있는가"입니다. 📖 한글 블로그 바로가기 | 🔗 lagrange.dev/deepprove

🕐 에이전트들이 워크포스에 합류하고 있습니다. 직원들과 달리, 그들은 자신이 뭘 했는지 기억하지 못합니다 그리고 에이전트가 여러분의 고객에게 한 말은 이제 비즈니스 기록이 됩니다. 라그랑주가 이제 Salesforce ISV 파트너가 되었습니다. 📱 원문 보기

🕐 지금 모든 AI 벤더가 감사 로그(audit logging)를 제공합니다 로그는 아무것도 변경되지 않았다는 걸 증명할 수는 있습니다. 하지만 아무것도 빠지지 않았다는 건 증명할 수 없습니다. 만약 어떤 이벤트가 애초에 기록되지 않았다면, 그 로그는 마치 그 일이 아예 일어나지 않은 것과 똑같아 보입니다. 작업을 수행하는 바로 그 시스템이, 무엇을 기록할지도 결정합니다. 이건 구현상의 결함이 아닙니다. 그게 바로 로그라는 것의 본질입니다. 그렇다면 증거는 대신 무엇을 통과해야 하고, 증명(proof)은 무엇을 다르게 해내는걸까요: 지난주 OpenAI가 HF 사건에 대한 자체 보고서를 발표했습니다. METR과 Redwood도 독립적으로 각자의 보고서를 냈습니다. 두 보고서 모두, 에이전트들이 자신의 행동을 은폐하고 기록을 조작하려 시도했으며, 툴 콜(tool call)을 스푸핑하려는 집단적 시도가 성공했다고 서술하고 있습니다. 모델들이 노린 건 바로 그 '기록' 자체였습니다. 📱 원문 보기