NooshDaroo | نوشدارو
نوشدارویی برای شناخت بهتر کلاهبرداریهای اینترنتی، ارتقای امنیت دیجیتال و حفظ حریم خصوصی شما. وبسایت: nooshdaroo.ir اینستاگرام: instagram.com/NooshDaroo_web ایکس: x.com/nooshdaroo_web
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام NooshDaroo | نوشدارو
کانال NooshDaroo | نوشدارو (@nooshdaroo_web) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 368 مشترک است و جایگاه 9 256 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 24 334 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 368 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 3 003 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 303 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 25.58% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 18.51% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 389 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 452 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 24 است.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“نوشدارویی برای شناخت بهتر کلاهبرداریهای اینترنتی، ارتقای امنیت دیجیتال و حفظ حریم خصوصی شما.
وبسایت:
nooshdaroo.ir
اینستاگرام:
instagram.com/NooshDaroo_web
ایکس:
x.com/nooshdaroo_web”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 16 سپتامبر | +140 | |||
| 15 سپتامبر | +454 | |||
| 14 سپتامبر | 0 | |||
| 13 سپتامبر | +2 | |||
| 12 سپتامبر | +72 | |||
| 11 سپتامبر | 0 | |||
| 10 سپتامبر | +107 | |||
| 09 سپتامبر | +556 | |||
| 08 سپتامبر | +154 | |||
| 07 سپتامبر | +241 | |||
| 06 سپتامبر | +255 | |||
| 05 سپتامبر | +133 | |||
| 04 سپتامبر | +105 | |||
| 03 سپتامبر | +353 | |||
| 02 سپتامبر | +447 | |||
| 01 سپتامبر | +28 |
| 2 | 💡ذخیره حالِ خوب: چرا در بحران باید عمداً محتوای شاد مصرف کنیم و چطور الگوریتم را به آن سمت ببریم
«یک ویدئوی خندهدار دیدم، بلند خندیدم و بعد از خودم خجالت کشیدم. با این اوضاع؟» اگر این جمله آشناست، تنها نیستید. فید همه ما این روزها پر از خبرهایی است که هر روز حال آدم را پایین میکشد، و در این میان، خندیدن به یک گربه یا گوش دادن به یک موسیقی شاد حسی شبیه به خیانت ایجاد میکند!
اینجا میخواهیم اسم آن حس را بگوییم و نشان بدهیم که چرا اشتباه میکنیم، و بعد در عمل بگوییم که چطور گوشی را از دستگاه تولید حال بد، به یک ذخیرهی کوچک حال خوب تبدیل کنیم.
▪️ احساس گناه از شادی اسم دارد و دلیل هم دارد
روانشناسان به این حس «گناه از شادی» یا شکل سبکتر «گناه بازمانده» میگویند (قبلا در نوشدارو در موردش صحبت کردهایم): وقتی دیگران رنج میکشند، حال خوب خودمان بیانصافی به نظر میرسد. این حس از جای خوبی میآید، از همدلی، ولی یک فرض پنهان غلط دارد:
اینکه انگار حال بد من، بار کسی را سبک میکند. اما در واقع نمیکند. آدمی که خودش ته کشیده، برای خانواده، همکار و دوستی که به او تکیه کردهاند چیزی ندارد.
پژوهشهای تابآوری همین را میگوید. در مجموعه مطالعاتی که سال ۲۰۰۴ منتشر شد، پژوهشگران دیدند آدمهای تابآور جادویی ندارند؛ فقط در میانه استرس، هیجانهای مثبت کوچک را بیشتر تجربه میکنند و همین باعث میشود بدنشان بعد از یک تجربه منفی، زودتر به حالت عادی برگردد (ضربان قلب و فشار خون، سریعتر آرام میشد) و در شرایط بد، معنایی برای ادامه دادن پیدا کنند.
نظریه پشت این یافته، «گسترش و ساختن» (Broaden-and-Build)، میگوید هیجان مثبت فقط یک حس خوشایند گذرا نیست؛ ذخیرهای است که برای روزهای سخت خرج میشود. درست مثل پاوربانکی که در روزهای برقدار شارژ میکنید تا در شب خاموشی کار کند.
پس قاعده اول این است:
دیدن چیزی که حالتان را خوب میکند، در بحران یک چیز لوکس نیست، بخشی از نگهداری روانتان است. مشکل اینجاست که گوشی شما طراحی شده تا دقیقاً عکس این را به شما بدهد.
▪️ الگوریتم شبکههای اجتماعی طرفدار حال بد است
الگوریتم فید، حال شما را اندازه نمیگیرد؛ مکث شما را اندازه میگیرد. و ما روی خبر بد بیشتر مکث میکنیم، چون مغز برای تشخیص خطر ساخته شده. نتیجه، چرخهای است که اسمش را همه شنیدهایم: دوماسکرولینگ، یعنی ورق زدن بیپایان اخبار بد.
پژوهشی که سال ۲۰۲۴ روی حدود ۸۰۰ دانشجو در ایران و آمریکا انجام شد، نشان داد دوماسکرولینگ با اضطراب وجودی (نگرانی درباره معنای زندگی و مرگ) در هر دو کشور همراه است، و در نمونه ایرانی با چیز دیگری هم همراه است: بدبینی به آدمها و این باور که زندگی بیمعناست. توصیه نویسندگان ساده بود: زمان مصرف اخبار منفی را بسنجید و عمداً قطعش کنید.
درباره جیرهبندی خبر قبلاً در راهنمای مصرف خبر در روزهای بحران مفصل نوشتهایم. اینجا سراغ نیمه دیگر ماجرا میرویم: کم کردن بد کافی نیست، باید خوب را هم عمداً وارد کرد، چون الگوریتم خودش این کار را نمیکند.
▪️ تربیت الگوریتم در ده دقیقه
الگوریتم مثل یک فروشنده سمج است: هر چه را یک بار برداشتهاید، دوباره جلویتان میگذارد. خبر خوب این است که همین فروشنده زود تربیت میشود. این کارها را یک بار انجام بدهید و چند روز بعد تفاوت را ببینید:
• اینستاگرام: روی هر ریلز یا پستی که حالتان را بد میکند، سهنقطه را بزنید و Not interested (علاقهمند نیستم) را انتخاب کنید؛ روی چیزهایی که دوست دارید بیشتر بمانید، ذخیره کنید و برای یک نفر بفرستید. در تنظیمات، بخش Content preferences (ترجیحات محتوا) را پیدا کنید و محدودیت محتوای حساس و سیاسی را فعال کنید
• یوتیوب: روی ویدئوهای صفحه اصلی، Not interested و Don’t recommend channel (این کانال را پیشنهاد نده) را بزنید؛ اگر فید خراب شده، در History (تاریخچه) میتوانید ویدئوهای خاص را حذف کنید تا پیشنهادها از نو ساخته شوند
• ایکس (توییتر): در تنظیمات، بخش Muted words (کلمات بیصدا) را پر کنید؛ کلمههایی که هر بار دیدنشان ضربانتان را بالا میبرد، لازم نیست ده بار در روز ببینید. یک List (فهرست) جدا فقط از حسابهایی بسازید که حالتان را خوب میکنند و شبها فقط همان را باز کنید
• تلگرام و پیامرسانهای داخلی: اینجا الگوریتم کمتر است و انتخاب شما بیشتر. کانالهای خبری را در یک پوشه (Folder) جدا بگذارید و بیصدا کنید تا هر بار که گوشی را برمیدارید، اولین چیزی که میبینید خبر بد نباشد؛ ورود به آن پوشه باید انتخاب باشد، نه پیشفرض
• همه پلتفرمها: چند حساب و کانال را عمداً دنبال کنید که فقط برای حال خوب ساخته شدهاند: طبیعت، آشپزی، حیوانات، موسیقی، طنز سالم، هنر. الگوریتم فقط وقتی میتواند حال خوب بیاورد که منبعش را داشته باشد
نام دقیق گزینهها با هر بهروزرسانی کمی جابهجا میشود، ولی منطق ثابت است: هر چیزی را که رویش مکث میکنید، بیشتر میبینید. پس مکث را آگاهانه خرج کنید.
▪️ آرشیو آفلاین برای شبهای بیاینترنت
در شرایطی که اینترنت گاهی هست و گاهی نیست، تربیت الگوریتم کافی نیست؛ باید حال خوب را روی خود گوشی ذخیره کرد. شبی که هیچ چیزی باز نمیشود، بدترین زمان برای دو ساعت کلنجار با کانفیگ و خواندن تکهخبرهای نیمهبارگذاریشده است.
یک روز که اینترنت خوب است، نیم ساعت وقت بگذارید و این بسته را بسازید:
• چند قسمت از پادکستهای محبوبتان را در اپ پادکست دانلود کنید، ترجیحاً قسمتهایی که ربطی به خبر ندارند
• یک فهرست موسیقی «حال خوب» بهصورت فایل روی حافظه گوشی داشته باشید، نه فقط در یک سرویس آنلاین
• یک یا دو کتاب صوتی یا الکترونیک را در اپ کتابخوان برای مطالعه آفلاین ذخیره کنید
• یک پوشه ویدئوی کوتاه بسازید: ویدئوهایی از خانواده، سفرهای قبلی، یا همان ویدئوهای خندهداری که ذخیره کردهاید
• یک بازی ساده آفلاین که بدون اینترنت باز میشود، برای شبهایی که حوصله هیچ چیز دیگری ندارید
این بسته همان کاری را میکند که کوله نجات برای بدن میکند، فقط برای روان. و مثل کوله نجات، باید قبل از شب خاموشی بسته شود، نه وسط آن.
▪️استراحت آگاهانه یا فرار؟
یک سوال منصفانه باقی میماند: فرق این توصیه با سر در برف کردن چیست؟ فرقش در دو چیز است.
• اول، نیت: استراحت آگاهانه میداند بیرون چه خبر است و عمداً برای مدتی در را میبندد تا بعد بتواند برگردد؛ فرار اما وانمود میکند که بیرونی وجود ندارد.
• دوم، نتیجه: بعد از استراحت آگاهانه سبکتر برمیگردید و کاری را که باید، انجام میدهید؛ فرار هر بار طولانیتر میشود و برگشتن را سختتر میکند.
اگر محتوای شاد باعث میشود به نزدیکانتان زنگ بزنید، کارتان را بکنید و به کسی کمک کنید، ذخیرهی سلامت روان است؛ اگر باعث میشود که همهی اینها را عقب بیندازید، فرار است.
اگر چند هفته است هیچ محتوایی، شاد یا غمگین، حالتان را تکان نمیدهد، این دیگر مسئله الگوریتم نیست و احتمالا به مشاورهی نیاز دارید، لطفا با متخصصین مرتبط تماس بگیرید.
▪️ شیشه روی لبه پنجره
هیچکس از شما نخواسته در این روزها خوشحال باشید. حرف این مقاله کوچکتر و عملیتر است:
لحظههای خوب کوچک را مثل سکه در یک شیشه جمع کنید، و نگذارید الگوریتم یا احساس گناه، شیشه را از دستتان بگیرد. یک خنده به ویدئوی یک گربه، دنیا را تغییر نمیدهد؛ ولی شما را برای فردا، که باز باید سرپا باشید، نگه میدارد. و کسی که سرپا مانده، بیشتر به درد بقیه میخورد تا کسی که از فرط همدلی، خودش زمین خورده است.
✍️ دکتر علیاصغر هنرمند
#سواد_دیجیتال
⛓ لینک مشاهدهی این مطلب در سایت نوشدارو
برای محافظت از سلامت روان خود در شرایط بحرانی، نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡@NooshDaroo_web | 1 826 |
| 3 | 👆🏻👆🏻👆🏻
در راستای خبر بالا، بد نیست نگاهی هم به این ویدیوی قدیمی نوشدارو داشته باشید: | 1 716 |
| 4 | 💡 کلاهبرداری عاطفی: وقتی احساسات، هدف حمله میشود
در این ویدیو با یکی از پیچیدهترین و خطرناکترین انواع کلاهبرداری آنلاین آشنا میشویم: کلاهبرداری عاطفی.
یاد میگیریم چطور کلاهبرداران با بازی گرفتن احساسات، قربانیان را فریب میدهند و چه نشانههایی باید ما را به شک بیندازد.
در این ویدیو میبینید:
• کلاهبرداری عاطفی چیست و چطور عمل میکند
• داستان واقعی فریب با هویت جعلی سلبریتیها
• نشانههای هشداردهنده در روابط آنلاین
• تکنیکهای کلاهبرداران برای جلب اعتماد
• راهکارهای عملی برای محافظت از خود و اطرافیان
نکات کلیدی:
• هرگز به درخواست پول از افراد ناشناس پاسخ ندهید
• اطلاعات خصوصی و مالی خود را به اشتراک نگذارید
• هویت افراد را قبل از اعتماد، احراز کنید
• مراقب تصاویر و پیامهای جعلی ساختهشده با هوش مصنوعی باشید
• فعالیتهای مشکوک را گزارش دهید و از حمایت اطرافیان بهره بگیرید
💡 هر روز یک جرعه نوشدارو – همین حالا دنبال کنید!
💡 @NooshDaroo_web
💡 Instagram
💡 YouTube
💡 X
💡 WhatsApp
💡 NooshDaroo.ir | 1 705 |
| 5 | 💡 یکی از گستردهترین باندهای مافیایی جهان، بخشی از درآمدش را از کلاهبرداری عاشقانه به دست میآورد!
شاید تصور کنید شبکههای بزرگ و خشن تبهکاری فقط در کار قاچاق یا سرقت مسلحانه هستند، اما یکی از خطرناکترین گروههای مافیایی جهان، درآمدش را از طریق بازی با احساسات مردم در اینترنت به دست میآورد.
بهتازگی پنج متهم به رهبری گروه مخوفی به نام «تبر سیاه» (Black Axe) به اتهام کلاهبرداری و پولشویی برای محاکمه به آمریکا تحویل داده شدهاند.
اعضای این شبکه از سال ۲۰۱۱ تا ۲۰۲۱، با ساختن هویتهای جعلی در شبکههای اجتماعی و سایتهای دوستیابی، خود را به عنوان شریک عاطفی جا میزدند.
آنها پس از جلب اعتماد، با داستانهایی مانند سرقت وسایل، خرابی تجهیزات یک پروژه ساختمانی یا نیاز به پرداخت مالیات و هزینه حقوقی، درخواست پول، گوشی و لپتاپ میکردند.
نوشدارو پیشتر روایت پدر سالخوردهای را منتشر کرده بود که در چنین رابطهای بیش از ۱۵۰ هزار دلار از دست داد. در نمونهای دیگر نیز کلاهبرداران با دیپفیک خود را شاهزاده دبی جا زدند؛ پروندهای که رد بعضی از طرحهای مشابه را به شبکههای مجرمانه نیجریه میرساند.
اما ماجرا فقط به فریب و کلاهبرداری ختم نمیشد. دادستانی میگوید در بعضی موارد، هنگامی که قربانی برای پرداخت تردید نشان میداد، او را به انتشار تصاویر خصوصیاش تهدید میکردند.
برخی قربانیان نیز متقاعد شده بودند حساب بانکی باز کنند یا اجازه دهند حسابشان برای دریافت و انتقال پول استفاده شود.
گروه «تبر سیاه» که ریشه در نیجریه دارد و گفته میشود ۳۰ هزار عضو ثبتشده دارد، اکنون به یکی از گستردهترین شبکههای جرایم سایبری در جهان تبدیل شده است. گستردگی این شبکه به حدی است که پلیس در دهها کشور مختلف، از جمله اسپانیا و آفریقای جنوبی، در حال ردیابی و دستگیری اعضای آن است.
آنچه این پرونده را از یک خبر پلیسی معمولی جدا میکند، این است که پشت پیامهای عاشقانه، نه یک فرد تنها، که یک سازمان تبهکاری با هزاران عضو ایستاده بود.
الگوی کارشان هم چیز پیچیدهای نبود: پ
روفایل جعلی، جلب اعتماد، درخواست پول و در نهایت تهدید با عکسهای خصوصی.
هر کدام از این چهار مرحله بهتنهایی میتواند نشانه هشدار باشد؛ از همه مهمتر آن آخری، چون تصویری که برای یک آشنای صرفاً آنلاین میفرستید، بعداً به اهرم فشار علیه خودتان تبدیل میشود.
✍️دانیال طبایی
#انواع_کلاهبرداری
#خبر_و_تحلیل
برای خواندن اخبار کلاهبرداریهای اینترنتی و پیشگیری از آسیب در جهان دیجیتال، نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web | 1 804 |
| 6 | اینستاگرام به جای ما آرزو میکند؟
💡 @NooshDaroo_web | 3 107 |
| 7 | 💡 مرگ تدریجی جستوجو در گوگل؛ آنچه در راه است بدتر است؟
ما سالها عادت کرده بودیم که اینترنت و موتورهای جستوجو مثل یک کتابخانهی دقیق و دائمی باشند؛ اما واقعیت این است که این فضا در حال تغییر است.
از یک طرف، هوش مصنوعی گاهی جوابهای نادرست و یا اطلاعات ساختگی تحویل میدهد. از طرف دیگر، بسیاری از سایتها، مقالهها و اطلاعات قدیمی در حال پاک شدن از روی اینترنت هستند.
همزمان، تلاش برای آلودهکردن منابع هوش مصنوعی نیز آغاز شده است. پژوهشگران نمونههایی پیدا کردهاند که در آن شرکتها یا صاحبان سایتها محتوایی هدفمند منتشر میکنند تا محصولاتشان در پاسخهای هوش مصنوعی بالاتر از رقبا پیشنهاد شود.
یعنی همان صفحات عمومیای که این سیستمها برای ساختن پاسخ میخوانند، میتوانند عمداً دستکاری شوند.
این مطلب با نگاهی به تحلیل واس بِدنار در مجله The Walrus به خطری بزرگتر از یک پاسخ اشتباه میپردازد:
با حذف منابع اصلی و جایگزینشدن آنها با خلاصههای هوش مصنوعی، هم حافظه اینترنت آسیب میبیند و هم تشخیص منشأ و اعتبار اطلاعات دشوارتر میشود.
▪️ بایگانیهایی که بیصدا از بین میروند
وضعیت برای بایگانی اینترنت (Internet Archive) هم نگرانکننده است. این کتابخانهی دیجیتال غیرانتفاعی که به خاطر سرویس «ویبک ماشین» (Wayback Machine)1 خود شناخته میشود، نزدیکترین چیزی است که وب به یک حافظه پشتیبان مطمئن دارد.
این سرویس صدها میلیارد نسخه از صفحات وب را نگهداری میکند و روزنامهنگاران، پژوهشگران و حقوقدانان برای بازیابی صفحات حذفشده و راستیآزمایی ادعاهای گذشته به آن تکیه میکنند؛ اما این نهاد اکنون زیر فشار سنگین هزینههای نگهداریِ آرشیوی که مدام بزرگتر میشود، حملات سایبری و شکایتهای حقوقی قرار دارد.
بسیاری از سازمانهای خبری هم از ترس اینکه صفحات آرشیوشده به منبعی غیرمستقیم برای دسترسی شرکتهای هوش مصنوعی به محتوای دارای حق نشر تبدیل شود، دسترسی خزندههای ویبک ماشین را به صفحات خود مسدود کردهاند.
▪️ زیرساختهای دانشی که در مسیر فرسایشاند
بحران فقط به ناپدیدشدن صفحات قدیمی محدود نیست. سامانههای هوش مصنوعی و موتورهای جستوجو از محتوای ویکیپدیا برای ساختن پاسخهای مستقیم استفاده میکنند؛ اما کاربر لزوماً برای دیدن منبع، بررسی ارجاعات یا مشارکت در دانشنامه وارد خود ویکیپدیا نمیشود.
بنیاد ویکیمدیا میگوید بازدید انسانی این دانشنامه در چند ماه بررسیشده حدود ۸ درصد نسبت به مدت مشابه سال ۲۰۲۴ کاهش یافته و احتمال میدهد گسترش پاسخهای هوش مصنوعی و شبکههای اجتماعی در این روند نقش داشته باشد.
این بنیاد هشدار میدهد اگر کاربران کمتری مستقیماً به ویکیپدیا مراجعه کنند، در بلندمدت ممکن است افراد کمتری به جمع نویسندگان داوطلب و حامیان مالی آن بپیوندند.
تناقض ماجرا همینجاست: هوش مصنوعی برای پاسخدادن به دانش گردآوریشده در ویکیپدیا وابسته است، اما ممکن است همان بازدید و مشارکتی را کاهش دهد که ادامه تولید این دانش را ممکن میکند. ویکیپدیا هنوز در حال «نابودی» نیست؛ نگرانی اصلی، شکلگیری چرخهای است که در آن محتوا مصرف میشود، بدون اینکه کاربر یا ارزش ایجادشده به منبع اصلی بازگردد.
دولتهایی که دنبال جایگزین رفتهاند
دولتهای اروپایی برای مقابله با این انحصار دستبهکار شدهاند. فرانسه موتور جستوجوی بومی و امن «کوانت» (Qwant) را جایگزین گوگل در نهادهای دولتی کرده تا امنیت سایبری و حاکمیت دیجیتالش را حفظ کند.
برخی دولتهای اروپایی هم در حال مهاجرت از محصولات مایکروسافت به گزینههای متنباز هستند. آنها فهمیدهاند که گرهخوردن زیرساخت دیجیتال یک کشور به چند شرکت خارجی، آسیبپذیری خطرناکی است.
چه کسی مسئول خطاهای هوش مصنوعی است؟
این روحیه مبارزهجویانه، برخی کشورها را به قدمهای بزرگتری واداشته است. دادگاهی در آلمان گوگل را مسئول اطلاعات نادرستی دانست که قابلیت «خلاصهی هوش مصنوعی» (AI Overview) این شرکت تولید کرده بود.
گوگل به این حکم اعتراض کرده، اما پیام اصلی منتقل شده است: مراقبت از اقتصاد اطلاعات دیگر نمیتواند پروژه حاشیهایِ نهادهای کمبودجه باشد. ویکیپدیا همانقدر معجزهآساست که ویبکماشین ضروری است؛ اما باید این توهم را کنار بگذاریم که کار داوطلبانه بهتنهایی میتواند اینترنت عمومی را سرپا نگه دارد.
ما این مسئولیت را در حوزههای دیگر بهخوبی درک میکنیم: جادهها را شرکتهای تاکسیرانی اینترنتی اداره نمیکنند؛ اپلیکیشنهای پرداخت، سیاستهای پولی را تعیین نمیکنند؛ با این حال دربارهی وابستگیهای دیجیتالمان بهطرز عجیبی بیخیال بودهایم.
▪️ حرف آخر
اینترنتی که در آینده از راه میرسد، ممکن است فضایی عجیبتر و بسیار مصنوعیتر باشد: شبکهای که ماشینها فقط تکههایی از آن را بهطور تصادفی به یاد میآورند و واسطهها از آن پول درمیآورند؛ اما این آینده میتواند شکل محکمتری هم داشته باشد: اینترنتی که مثل یک «زیرساخت عمومی» با آن برخورد شود؛ جایی که حافظه تاریخی ما در آن حفظ میشود، نه به این دلیل که برای کسی سودآور است، بلکه صرفاً چون متعلق به خود ماست.
آینده دانش عمومی فقط به اطلاعاتی که امروز وجود دارند بستگی ندارد؛ بلکه به این بستگی دارد که چه کسی انگیزه و اراده حفظ آنها را برای فردا دارد. حتی همین مقالهای که الان خواندید هم شاید تا ابد روی اینترنت نماند، شاید هم بماند؛ کسی چه میداند!
⛓ مطالعهی مطلب در سایت نوشدارو
#سواد_دیجیتال
#ابزارها_و_افزونه_ها
برای اطلاع از جدیدترین تحولات دنیای اینترنت با ظهور هوش مصنوعی، نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web | 3 310 |
| 8 | آن قدیمها، نگاه کردن به صفحهی دیفرگ هارد دیسک، خودش نوعی مدیتیشن بود!
حالا یک نفر وبسایتی درست کرده که میتوانید روی آن دیفرگ کنید (البته این یکی به هارد کامپیوترتان کاری ندارد).
دیفرگ (Defrag) کاری بود که تکههای پراکندهٔ فایلها را روی هارددیسک کنار هم میچید تا کامپیوتر آنها را سریعتر بخواند.
لینک وبسایت:
https://defrag98.com/
#نوستالژی
💡 @NooshDaroo_web | 3 193 |
| 9 | 💡 چرا آدمِ نگران، راحتتر گول میخورد؟ نقشه راه کلاهبرداران در روزهای گرانی
روزهای آخر ماه است. حساب تقریباً خالی است و قسط عقب افتاده. پیامکی میرسد: «یارانه شما به دلیل عدم تأیید حساب قطع میشود. برای جلوگیری، همین حالا اطلاعات خود را تأیید کنید» و داخلش یک لینک است.
دست ما، پیش از آنکه مغز فرصت فکر کردن پیدا بکند، روی لینک میرود. این صحنه تصادفی نیست؛ زمانبندی، کلمهها و لحن آن پیامک دقیقاً برای همین «لحظهی خاص» طراحی شده.
در مطلب قبلی، رایجترین روشهای کلاهبرداری در روزهای بحران را فهرست کردیم. اینبار سراغ چیزی میرویم که پشت همه آن روشها مشترک است: چرا وقتی نگران و خستهایم، همان پیامی که در یک روز آرام به آن میخندیدیم، ما را به کلیک وامیدارد؟ اگر این سازوکار را بشناسیم، کلاهبرداری بعدی را هم میشناسیم، حتی اگر اسمش هنوز اختراع نشده باشد.
▪️ کلاهبردار دنبال آدم ساده نمیگردد؛ دنبال انسان «خسته» میگردد
تصور رایج این است که قربانی کلاهبرداری فردی کماطلاع یا سادهلوح است. اما پژوهشها چیز دیگری میگویند. در مطالعهای از پژوهشگران دانشگاه استنفورد که سال ۲۰۱۸ در نشریه Psychology and Aging منتشر شد، در دو گروه سنی (۳۰ تا ۴۰ سال و ۶۵ تا ۸۵ سال) عمداً هیجان شدید ایجاد کردند؛ در بعضی شرکتکنندهها هیجان مثبت مثل شوق و در بعضی هیجان منفی مثل خشم.
نتیجه در هر دو حالت یکی بود: کسانی که برانگیخته شده بودند، بهطور معناداری بیشتر از گروه آرام تمایل داشتند کالای یک آگهی گمراهکننده را بخرند. سن هم فرقی نمیکرد؛ جوانها به همان اندازه آسیبپذیر شده بودند. توصیه نویسندگان ساده و کاربردی بود: تصمیمهای مالی را تا زمانی که آرام نشدهاید عقب بیندازید.
خودِ فشار مالی هم بهتنهایی کار مغز را دشوار میکند. در پژوهشی که سال ۲۰۱۳ در نشریه Science چاپ شد، فقط یادآوری یک هزینه سنگین و غیرمنتظره به افراد کمدرآمد کافی بود تا عملکردشان در آزمونهای شناختی بهاندازه یک شب بیخوابی، یا حدود ۱۳ نمره ضریب هوشی، افت کند!
همان افراد در شرایط بدون فشار مالی، مثل بقیه عمل میکردند. نویسندگان این پژوهش در کتاب «کمیابی» به این پدیده «مالیات ظرفیت ذهنی» میگویند: نگرانی درباره پول، بخشی از ظرفیت ذهن را اشغال میکند و برای کنترل و شک کردن، جای و تمرکز کمتری باقی میماند.
حالا این دو یافته را کنار وضعیت امروز بگذارید: تورم بالا، کمبود بنزین، تعدیل نیرو و اخباری که هر روز حال آدم را بالا و پایین میکند. جامعهای که همزمان مضطرب، امیدوار به یک نجات فوری و از نظر ذهنی خسته است، دقیقاً همان چیزی است که برای مهندسی اجتماعی و کلاهبرداری بهترین فضای ممکن است.
▪️ سه اهرمی که هر پیام کلاهبرداری روی آن سوار است
پیامهای جعلی از نظر ظاهر بیشمارند، اما از نظر سازوکار تقریباً همه روی «سه اهرم روانی» سوارند و هر اهرم، یکی از سه حالت ذهنی این روزها را هدف میگیرد:
▪️ اهرم اول: فوریت، برای آدمِ ترسیده
«حساب شما مسدود میشود»، «یارانه شما قطع میشود»، «تا ساعت ۲۴ فرصت دارید». فوریت باعث میشود که فرصت فکر کردن حذف شود، چون «فکر کردن» دشمن کلاهبردار است. در نوشدارو بارها و بارها در مورد روشهای ایجاد «فشار روانی و فوریت کاذب» صحبت کردهایم.
از نواع پیامک گرفته تا شبیهسازی صدا با هوش مصنوعی و درخواست فوری «هزینه درمان» و «تصادف». در همه اینها یک الگو تکرار میشود: خبر بد، زمان کم، و یک کار ساده که «همین حالا» باید انجام شود.
▪️ اهرم دوم: امید و ظرفیت محدود، برای شخصِ محتاج
وقتی حساب خالی است، وعده پولِ از راه رسیده، حتی وعدهای که در روز عادی مشکوک به نظر میرسید، برایمان جذاب میشود: «واریز یارانه معیشتی»، «سود سهام عدالت»، «کالابرگ جدید»، «وام فوری بدون ضامن و بدون چک» و در ماههای قطعی اینترنت، «اینترنت بینالملل رایگان».
روش اصلی این کلاهبرداران، گرفتن تدریجی مبالغ کوچک است: هزینه تشکیل پرونده، کارمزد، حق بیمه، وجه ضمانت؛ اول کم و بعد بیشتر، و وقتی چند میلیون تومان جمع شد، دیگر پاسخی در کار نیست. ترفند کمیابی هم همیشه کنار امید مینشیند: «ظرفیت محدود»، «فقط تا پایان امروز»، «برای ۱۰۰ نفر اول». کمیابی به امید عجله تزریق میکند و باز فرصت فکر کردن را میگیرد!
▪️ اهرم سوم: استفاده از اعتبار رسمی، برای آدمِ خسته
ذهن خسته دنبال میانبر میگردد و یکی از قدیمیترین میانبرها این است: «اگر چیزی از طرف یک نهاد رسمی است، لابد درست است!». برای همین پیامهای جعلی به اسم قوه قضاییه، سامانه ثنا، «بخشنامه دولت»، «بهروزرسانی همراه بانک» یا حتی شرکت اپل فرستاده میشوند. لباس رسمی، لوگوی آشنا و ادبیات اداری، همه برای این است که ذهن خسته سوال نپرسد.
هیچ سازمان دولتی، بانک یا مرجع قضایی از طریق پیامک حاوی لینک، از شما اطلاعات کارت، رمز یا کد تأیید نمیخواهد. خودِ وجود لینک در چنین پیامی، نشانهی کافی برای مشکوک شدن است.
▪️ قاعده مکث سیثانیهای
در مورد این قانون قبلا هم در نوشدارو صحبت کردهایم: هر سه اهرم برای حذف فرصت فکر کردن ساخته شدهاند، در نتیجه دفاع هم باید همان فرصت را برگرداند. لازم نیست متخصص امنیت باشید یا هر کلاهبرداری را بشناسید؛ کافی است یک عادت ساده بسازید. هر پیام، تماس یا آگهی که همزمان در شما ترس یا شوق ایجاد میکند و از شما میخواهد همین حالا کاری بکنید، بهجای کلیک، این سه گام را طی کنید:
۱- گوشی را زمین بگذارید و سی ثانیه صبر کنید؛ در این سی ثانیه هیچ اتفاقی نمیافتد، حساب مسدود نمیشود و یارانه قطع نمیشود؛
۲- از خودتان بپرسید این پیام کدام احساس را هدف گرفته: ترس، امید یا اعتماد به یک اسم رسمی؟ همین که جواب را پیدا کنید، نصف راه را رفتهاید؛
۳- صحت موضوع را از یک مسیر مستقل بررسی کنید: شماره رسمی سازمان یا بانک که خودتان پیدا میکنید، اپ رسمی که قبلاً نصب داشتهاید، یا تماس با همان عضو خانواده از شمارهای که از قبل دارید.
در چنین شرایطی «یک تماس کوتاه یا یک مشورت یا یک مراجعه به سایت نوشدارو میتواند از وقوع یک کلاهبرداری بزرگ جلوگیری کند.» نکته مهم این است که مسیر بررسی را خودتان انتخاب کنید، نه شماره یا لینکی که در همان پیام آمده؛ آن شماره تلفن هم بخشی از خود نمایشِ کلاهبرداری است.
اگر وقت سی ثانیه فکر کردن را دارید، این نشانهها را هم در پیام بررسی کنید:
• فرستنده معمولا یک شماره شخصی معمولی (۰۹…) یا سرشماره خارجی است، نه سرشماره کوتاه و شناسهدار
• پیام لینک دارد و از شما میخواهد روی آن بزنید یا فایلی نصب کنید
• لحن پیام تهدید یا وعده فوری دارد و مهلت تعیین میکند
• از شما اطلاعات کارت، رمز، کد ملی یا کدی که به گوشیتان آمده خواسته میشود
• غلط املایی دارد یا آدرس اینترنتیاش شبیه سایت اصلی است، ولی نه دقیقاً همان.
▪️ وقتی پول ندارید، مکث ارزانتر است، نه گرانتر
کسی که پسانداز دارد، اگر فریب بخورد ضربه میخورد ولی سرپا میماند؛ کسی که حسابش خالی است، با یک کلیک ممکن است بدهکار هم بشود! و همین، دلیل مهمتری است برای تفکر پیش از عمل.
این را هم به خاطر داشته باشید که کلاهبردار روی خستگی شما حساب میکند تا از دیگران هم بدزدد. در پروندههای متعدد، مجرمان بعد از دسترسی به گوشی قربانی، از طرف او برای دوستان و آشنایانش پیام درخواست پول میفرستادند. یک مکث سیثانیهای شما، فقط از خودتان محافظت نمیکند.
اگر روی لینکی زدهاید یا کدی را دادهاید، شرم را کنار بگذارید و همان لحظه اقدام کنید:
رمز کارت و رمزهای ورود را عوض کنید و به دوستان آشنایان هم خبر دهید. ضمنا موضوع را از طریق مراجع مرتبط پیگیری کنید. سرعت شما در این مرحله، همانقدر مهم است که مکثتان در مرحله قبل.
⛓ لینک مطالعهی این مقاله در سایت نوشدارو
✍️ دکتر علیاصغر هنرمند
#انواع_کلاهبرداری
#بحران_و_شرایط_اضطراری
برای پیشگیری از کلاهبرداری و تبعات ناخوشایند آن، نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید.
💡 @NooshDaroo_web | 3 382 |
| 10 | 💡 افشای «پروژه لیلی»: چتهای خصوصی شما با چتجیپیتی توسط پیمانکاران اوپنایآی خوانده میشود!
بسیاری از ما تصور میکنیم وقتی با چتجیپیتی حرف میزنیم، فقط یک ماشین طرف صحبت ماست؛ اما به گزارش رسانه ۴۰۴ مدیا (404 Media)، اوپنایآی صدها پیمانکار انسانی دارد که مکالمات واقعی کاربران را میخوانند و به پاسخها نمره میدهند تا مدل بهتر شود.
خطر اصلی اینجاست که بسیاری از کاربران از این چتبات بهعنوان مشاور روانشناس، دستیار کاری یا حتی دوست دیجیتال استفاده میکنند و خصوصیترین جزئیات زندگیشان را به آن میگویند. به گفته این رسانه، بعضی از این پیامها نشان میدهد کاربر اصلاً انتظار ندارد انسانی آنها را بخواند؛ چون از خود چتجیپیتی خواسته موضوع را پیش خودش نگه دارد.
اوپنایآی میگوید پیش از رسیدن گفتوگوها به ارزیابها، از یک «فیلتر حریم خصوصی» (Privacy Filter) برای شناسایی و حذف اطلاعات شخصی استفاده میکند؛ بااینحال، پذیرفته که اطلاعات حساس ممکن است از آن عبور کنند. بالای بعضی مکالمات هم خلاصهای از «حافظه» کاربر دیده میشود که گاهی محل زندگی و سابقه درخواستهای او را نشان میدهد.
این ماجرا فقط مربوط به اوپنایآی نیست. آنتروپیک (سازنده کلاد) تأیید کرده که برای کاربرانی که گزینه مربوطه را فعال کردهاند از بازبینی انسانی استفاده میکند و جمنای گوگل هم در متن هشدارش صریحاً نوشته که «انسانها برخی چتهای ذخیرهشده را بررسی میکنند».
▪️ «پروژه لیلی»؛ در اتاق فرمان چه میگذرد؟
همه اسناد، راهنماها و نمونه مکالماتی که دیده شده زیر یک اسم رمز جمع شدهاند: «پروژه لیلی» (Project Lily). مشخص نیست این پروژه کدام مدل را آموزش میدهد؛ مدل فعلی یا نسخهای که هنوز منتشر نشده.
کار بازبینها سه مرحله دارد:
• مکالمه واقعی یک کاربر را میخوانند
• در چند جمله مینویسند که کاربر واقعاً چه میخواسته
• بعد چهار پاسخ تولیدشده را از ۱ (غیرقابلاستفاده) تا ۷ (بهسختی میشود بهترش کرد) نمره میدهند و دلیلش را توضیح میدهند.
بعضی نمونههای راهنما آشناست؛ مثلاً استفاده بیجا از ایموجی نمره را پایین میآورد؛ اما مهمترین درسی که به مدل میدهند، «آدمنمایی نکردن» و «چاپلوسی نکردن» است. مدل نباید بگوید «میدانم چه حسی دارد» یا ادای تجربه انسانی دربیاورد، و باید «طبیعی، خویشتندار و حرفهای بماند، بدون آنکه القا کند انسان است یا احساس دارد».
بازبینها موظفاند چاپلوسی، دامنزدن به کلافگی کاربر و پایانبندیهایی را که فقط برای کشدادن گفتوگو نوشته شده علامت بزنند. این تأکید، ریشه در یک زخم دارد: مدل قبلی (GPT-4o)، بهخاطر چاپلوسی افراطیاش طبق چندین شکایت قضایی در خودکشی چند نفر نقش داشته است.
بازبینها مجبور نیستند درستی پاسخها را با جستوجو چک کنند، اما برای موضوعات پرخطر مثل پزشکی، حقوقی و مالی باید نبود منبع را جریمه کنند. راهنما همچنین میگوید اگر به مکالمهای با اطلاعات شخصی برخوردند، آن را به رده بالاتر ارجاع دهند؛ یعنی خود شرکت میداند چنین مکالماتی از فیلتر رد میشوند.
▪️ ساعتی ۵۰ دلار برای خواندن چتهای شما
این رسانه همچنین با یکی از این بازبینها که در آمریکای شمالی زندگی میکند حرف زده است. او ساعتی بیش از ۵۰ دلار میگیرد؛ رقمی بسیار بالاتر از دستمزد رایج ناظران محتوا و برچسبزنان داده که معمولاً در کشورهای فقیرتر با پول ناچیز همین کارها را میکنند.
وقتی از او پرسیدند آیا کاربران میدانند انسانها چتهایشان را میخوانند، جوابش یک کلمه بود: «نه. فکر نمیکنم تصور کنند یک پیمانکار در جایی از دنیا دارد مکالماتشان را تحلیل میکند.»
او خودِ کار را «گاهی بامزه» اما در مجموع «بسیار تکراری» توصیف میکند و میگوید دستورالعملها مدام عوض میشوند و گاهی با هم تناقض دارند.
▪️ چگونه مانع از خوانده شدن پیامهایمان در چتجیپیتی شویم؟
اوپنایآی میگوید اگر کاربر گزینه «بهبود مدل برای همه» (improve the model for everyone) را خاموش کند، چتهایش برای بهبود مدلها استفاده نمیشود. این گزینه برای حسابهای رایگان، پلاس و پرو بهصورت پیشفرض روشن است و خاموشکردنش فقط روی مکالمات جدید اثر دارد، نه گفتوگوهای قبلی!
۴۰۴ مدیا از اوپنایآی پرسید آیا جایی صریحاً به کاربران گفته انسانها ممکن است پیامهایشان را بخوانند؛ شرکت به این پرسش پاسخ نداد. حتی بعد از این تماس، صفحه راهنمای همین گزینه را بهروزرسانی و نحوه خاموشکردنش را شفافتر کرد، اما همچنان اشارهای به بازبینی انسانی در آن نیست.
✍️ دانیال طبایی
#خبر_و_تحلیل
#حریم_خصوصی
برای آگاهی از حریم خصوصی در ابزارهای هوش مصنوعی، نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web | 3 385 |
| 11 | 💡 تعمیر گوشی یا خرید گوشی نو؟ راهنمای تصمیم در بازار ۱۴۰۵
موبایل از دستتان افتاده و صفحهاش ترک برداشته، یا باتریاش دیگر تا ظهر هم دوام نمیآورد. در بیشتر کشورها یک حساب سرانگشتی وجود دارد:
اگر هزینه تعمیر کمتر از ۳۰ درصد ارزش روز گوشی باشد و قصد داشته باشید دستکم یک سال دیگر از آن استفاده کنید، تعمیر کنید؛ اما این حساب در ایران ۱۴۰۵ فرق دارد، چون هم صورت کسر و هم مخرج آن هر هفته جابهجا میشود!
▪️ چرا حسابوکتاب در ایران فرق دارد
سه اتفاق همزمان تصمیم تعمیر یا تعویض را سختتر کرده است:
• تورم عمومی: طبق اعلام مرکز آمار، تورم سالانه در پایان مرداد ۱۴۰۵ به ۶۹.۹ درصد و تورم نقطهبهنقطه به ۸۹ درصد رسیده است.
• جهش قیمت گوشی: قیمت گوشی از ابتدای سال بین ۳۰ تا ۴۰ درصد و در بعضی مدلها تا ۸۰ درصد افزایش داشته است. گوشیهای اقتصادی نو در نیمه شهریور حدود ۴۰ تا ۴۵ میلیون تومان و پرچمداران اپل تا ۴۴۰ میلیون تومان قیمت خوردهاند.
• قفل واردات: ثبت سفارش تازه تلفن هوشمند که حدود پنجونیم ماه متوقف مانده بود، از ۱۶ شهریور با سهمیه محدود و برای گوشیهای زیر ۴۰۰ یورو دوباره آغاز شد.
نتیجه این وضعیت، رشد تقاضا برای تعمیر و خرید گوشی دستدوم است. مردم گوشی قدیمی را نگه میدارند، چون گوشی نو از دسترس خارج شده است.
قیمتهای این مطلب مربوط به نیمه شهریور ۱۴۰۵ است و ممکن است ظرف چند روز تغییر کند. قبل از تصمیم، قیمت روز مدل خودتان را بررسی کنید.
▪️ چرا در بازار ایران تعمیر دوباره جدی شده است؟
قاعده جهانی میگوید هزینه تعمیر را با «ارزش روز» گوشی مقایسه کنید، نه قیمتی که هنگام خرید پرداختهاید. در ایران این موضوع مهمتر است. اگر گوشی میانردهای را دو سال پیش ۱۵ میلیون خریده باشید، ممکن است امروز نمونه سالم دستدوم آن نزدیک به همان قیمت یا بیشتر ارزش داشته باشد؛ درحالیکه نمونه نو چند برابر شده است.
نتیجه ساده است: در بازار ۱۴۰۵، تعمیر بیشتر از همیشه بهصرفه است؛ به شرطی که گوشی از نظر نرمافزاری هنوز «زنده» باشد.
▪️ سه سؤال برای تصمیم میان تعمیر و تعویض
۱. گوشی هنوز بهروزرسانی میگیرد؟
آیفونها معمولاً پنج تا هفت سال بهروزرسانی میگیرند و سامسونگ برای سریهای S و Z از گلکسی S24 به بعد هفت سال پشتیبانی وعده داده است. اگر گوشی بیش از یک سال است هیچ بهروزرسانی امنیتی نگرفته، خرج تعمیر سنگین برای آن منطقی نیست.
۲. گوشی کند و ناپایدار شده؟
اگر اپها مدام بسته میشوند و باتری نو هم مشکل کندی را حل نکرده، تعویض صفحه فقط ظاهر مشکل را میپوشاند. ابتدا برنامههای اضافی، فضای ذخیرهسازی، سیستمعامل و سلامت باتری را بررسی کنید. اگر بعد از آن عملکرد دستگاه پاسخگوی نیازتان نیست، تعمیر سنگین منطقی نیست.
۳. چند خرابی همزمان دارد؟
صفحه شکسته، سوکت خراب و باتری ضعیف یعنی هزینهای که ممکن است سریعاً از سقف ۳۰ درصد عبور کند. جمع هزینهها را حساب کنید و ببینید تعمیر قرار است چند سال دیگر به عمر دستگاه اضافه کند.
▪️ اگر تصمیم به تعویض گرفتید
در بازار فعلی، جایگزین گوشی خراب لزوماً گوشی نو نیست.
• گوشی دستدوم یا بازسازیشده با پشتیبانی نرمافزاری مناسب، ممکن است انتخاب بهتری از گوشی نوی اقتصادی باشد.
• پیش از خرید دستدوم، رجیستری را با شماره IMEI در سامانه همتا بررسی کنید.
• گوشی خراب را دور نیندازید؛ حتی گوشی با صفحه شکسته ممکن است برای تعمیرکار یا فروشنده قطعه ارزش داشته باشد.
▪️ قبل از تحویل گوشی به تعمیرکار چه کنیم؟
• از کل گوشی نسخه پشتیبان بگیرید و سیمکارت و کارت حافظه را خارج کنید.
• رمز صفحه قفل را به تعمیرکار ندهید و در صورت نیاز از اپهای بانکی و پیامرسانها خارج شوید.
• در گوشیهای سامسونگ «حالت تعمیر» (Repair Mode) را فعال کنید.
• شماره IMEI و وضعیت ظاهری گوشی را ثبت و رسید کتبی با شرح خرابی، هزینه و ضمانت بگیرید.
• بعد از تحویل، صفحه، لمس، سلامت باتری و اصل یا کپی بودن قطعه را بررسی کنید.
▪️ قاعده بهیادماندنی
در بازار ۱۴۰۵ سه سؤال کافی است:
• گوشی هنوز بهروزرسانی امنیتی میگیرد؟
• فقط یک قطعه خراب شده؟
• هزینه تعمیر کمتر از ۳۰ درصد قیمت دستدوم امروز گوشی است؟
اگر جواب هر سه بله است، تعمیر کنید و پولتان را برای روزی که واقعاً به گوشی نو نیاز دارید نگه دارید. اگر جواب اولی نه است، بقیه سؤالها اهمیتی ندارد.
⛓ مطالعه کامل مطلب در سایت نوشدارو
✍️ یونس مرادی
#سواد_دیجیتال
#امنیت_در_تلفن_هوشمند
برای تصمیمهای بهتر درباره خرید، تعمیر و نگهداری گوشی، نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web | 2 748 |
| 12 | 💡 چرا بعضی سازندگان هوش مصنوعی از آینده آن میترسند؟
اگر هوش مصنوعی بتواند نسخهای باهوشتر از خودش بسازد، آیا انسان همچنان کنترل اوضاع را در دست خواهد داشت؟ همین پرسش باعث شده بعضی از پژوهشگران شرکتهای بزرگ نگران شوند و حتی از شغلشان استعفا بدهند.
▪️ وقتی هوش مصنوعی، نسل بعدی خودش را میسازد
یکی از پژوهشگران گوگل دیپمایند هنگام کار روی مدلهای جدید متوجه چیزی نگرانکننده شد: هرچه سرعت پیشرفت بیشتر میشود، نقش انسان در فهمیدن و کنترلکردن آنچه ساخته میشود، کمتر میشود.
ماجرا از روشی ظاهراً مفید شروع شد: استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن کد و سرعتدادن به ساخت نسل بعدی همین فناوری. اما اگر روزی هوش مصنوعی بخش عمده ساخت نسل بعدی خودش را انجام دهد، ما چقدر از اتفاقات پشت صحنه سر درمیآوریم؟
هدف بعضی از آزمایشگاهها این است که این فرایند بارها تکرار شود: یک هوش مصنوعی به ساخت نسخهای باهوشتر کمک کند؛ نسخه جدید، مدل بعدی را بهتر بسازد و این چرخه ادامه پیدا کند. به این فرایند «خودبهسازی بازگشتی» میگویند؛ یعنی هوش مصنوعی به سازنده و بهبوددهنده نسلهای بعدی خودش تبدیل شود.
این احتمال که پژوهشگر گوگل دیگر نتواند بفهمد یک مدل چگونه جانشین خودش را میسازد، آنقدر نگرانش کرد که استعفا داد.
▪️ چرا بعضی از سازندگان هوش مصنوعی ترسیدهاند؟
«ایجنت هوش مصنوعی» نوعی دستیار دیجیتال است که فقط پاسخ نمیدهد؛ میتواند برای انجام یک مأموریت، چند کار را پشت سر هم پیش ببرد و از ابزارهای مختلف استفاده کند. حالا تصور کنید هزاران دستیار از این نوع همزمان روی یک مسئله کار کنند. دنبالکردن کارهایشان و فهمیدن دلیل تصمیمهایشان بسیار دشوارتر میشود.
استعفای یکی از پژوهشگران انتروپیک هم به این نگرانیها دامن زد. او هشدار داد که شرکتها با سرعت بهسوی ساخت «ابرهوش» میروند؛ هوش مصنوعیای که از انسان تواناتر باشد و بتواند خودش را هم بهتر کند. او این رقابت را «قمارکردن با جان ما» توصیف کرد.
یکی از مدیران ارشد ایمنی همین شرکت نیز گفت که شخصاً احتمال نابودی بشر بهدست هوش مصنوعی را در دهه آینده بیشتر از ۱۰ درصد میداند.
این عدد، برآورد شخصی اوست؛ نه احتمالی قطعی یا مورد توافق همه متخصصان.
▪️ آیا این چرخه همین حالا شروع شده است؟
هنوز هیچیک از آزمایشگاههای پیشرو نگفتهاند که هوش مصنوعی آنها میتواند بدون دخالت انسان، نسلهای پیدرپی و بهترِ خودش را بسازد. چنین چرخه کاملاً مستقلی هنوز در حد نظریه است.
بااینحال، تلاش برای رسیدن به آن آغاز شده و سرمایهگذاری روی این ایده جریان دارد. نگرانی این است که فرایندی را راه بیندازیم که بعداً نتوانیم متوقف یا کنترلش کنیم.
▪️ باهوشترشدن، لزوماً به معنی امنترشدن نیست
بخش دیگری از نگرانی به پرسشی قدیمی برمیگردد: چگونه مطمئن شویم هوش مصنوعی کاری را انجام میدهد که واقعاً به نفع انسان است؟
پژوهشگران به تلاش برای حل این مسئله «همراستاسازی» میگویند؛ یعنی هدفها و رفتار هوش مصنوعی با خواستهها و ارزشهای انسانی سازگار باشد. صرفاً باهوشترشدن یک سیستم، تضمین نمیکند تصمیمهایش برای ما بهتر یا امنتر باشند.
منتقدان میگویند هنوز راه عملیِ تضمینشدهای نداریم که مطمئن شویم یک هوش مصنوعی بسیار قدرتمند همیشه مطابق خواستههای انسان رفتار خواهد کرد.
▪️ پس چرا شرکتها سرعتشان را کم نمیکنند؟
از نگاه بسیاری از منتقدان، پاسخ را باید در رقابت تجاری جستوجو کرد. هر شرکت میخواهد زودتر از بقیه به فناوری قدرتمندتر برسد. این انگیزه لزوماً با احتیاط لازم برای حفظ ایمنی سازگار نیست.
یکی از پژوهشگران مستعفی میگوید شرکتها میدانند چه چیزی در خطر است، اما در مسابقهای گرفتار شدهاند که میخواهند زودتر از بقیه به خط پایان برسند.
درخواست برای کاهش سرعت هم مطرح شده است: بیش از هزار مهندس برجسته این حوزه در نامهای سرگشاده خواستهاند توسعهدهندگان بهشکلی هماهنگ سرعت ساخت هوش مصنوعی پیشرفته را کاهش دهند.
این بحثها همزمان شدهاند با نگرانیهای ملموستر مردم؛ از ساخت مراکز داده عظیم تا احتمال ازدسترفتن شغلها و کاهش اعتماد به شرکتهای هوش مصنوعی.
▪️ هوش مصنوعی چگونه ممکن است به بشر آسیب بزند؟
پاسخ روشن و مورد توافقی برای اندازهگیری خطر نابودی بشر وجود ندارد. برخی منتقدان سناریوهایی مانند فریب انسانها و وادارکردن آنها به انجام کارهای فاجعهبار، یا بهدستگرفتن کنترل رباتهای مسلح را مطرح میکنند.
سناریوی دیگر، دسترسی هوش مصنوعی به یک آزمایشگاه زیستی و ساخت یک عامل بیماریزای بسیار خطرناک است؛ وضعیتی که در آن شاید تهدید به خاموشکردن سیستم هم برای متوقفکردنش کافی نباشد.
اینها سناریوهای احتمالی مطرحشده از سوی منتقدان هستند، نه اتفاقاتی که وقوعشان در این گزارش تأیید شده باشد.
بااینحال، خطرهای هوش مصنوعی فقط به سناریوی انقراض بشر محدود نمیشوند. بسیاری از متخصصان انتظار دارند مدلهای قویتر، حملات سایبری را آسانتر کنند. این فناوری همین حالا هم برای انتشار سازمانیافته اطلاعات گمراهکننده استفاده میشود و کاربردهای نظامی آن در حال گسترش است.
▪️ آیا میتوان انسان را در جایگاه ناظر نگه داشت؟
پژوهشگر مستعفی گوگل پس از خروج از این شرکت، کسبوکاری برای پژوهش در زمینه ایمنی راه انداخته است. هدف او ساخت روشهایی است که انسان را در فرایند نظارت نگه دارند؛ حتی وقتی بخش بزرگی از بررسی رفتار هوش مصنوعی را خودِ مدلها انجام میدهند.
ایدهاش این است که ارزیابی ایمنی را به همکاری انسان و ماشین بسپاریم: میتوان از هوش مصنوعی پرسید یک کار ایمن است یا نه، اما بهتر است انسان هم در این ارزیابی نقش داشته باشد.
⛓ نسخهی کاملتر این مطلب را در نوشدارو بخوانید
#خبر_و_تحلیل
برای اطلاع از خبرها و نکات کاربردی دنیای هوش مصنوعی، نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید.
💡 @NooshDaroo_web | 2 850 |
| 13 | 💡 قولنامه عادی از ۱ خرداد ۱۴۰۵ در شمارش معکوس است؛ چه کسی، تا کی، چه کار باید بکند؟
تصور کنید سالها پساندازتان را برای خرید یک خانه خرج کردهاید، اما معامله را فقط با یک قولنامه عادی انجام دادهاید. چند ماه بعد کسی با سند رسمی در دست، مدعی همان خانه میشود.
تا دیروز راه شما دادگاه بود؛ از ۱ خرداد ۱۴۰۵ همان راه هم برای قولنامههای ثبتنشده کمکم بسته میشود.
«قانون الزام به ثبت رسمی معاملات اموال غیرمنقول» آمده تا قولنامه عادی را از دست کلاهبردار بگیرد؛ اما همین قانون قولنامه را از دست شما هم میگیرد، اگر ندانید چه چیزی را کجا و تا کی باید ثبت کنید.
در این راهنما به زبان ساده میگوییم قانون چه میگوید، چه کسی باید چه کار کند و کجاها باید حواستان جمع باشد.
▪️ این قانون چه میگوید؟
این قانون میگوید معاملات مهم ملکی باید از مسیر رسمی ثبت شوند و در مواردی که قانون مشخص کرده، دیگر نمیتوان فقط به قولنامه یا مبایعهنامه عادی تکیه کرد.
هدف این است که مالکیت و نقلوانتقال ملک شفافتر شود و احتمال اختلاف، ادعاهای دروغ دربارهی مالکیت یا فروش یک ملک به چند نفر کمتر شود.
▪️ چه اقدامی برای اجرای قانون انجام شده است؟
دولت از ۱ خرداد ۱۴۰۵ سامانهای بهنام «ساغر» برای «ساماندهی اسناد غیررسمی» راهاندازی کرده و در دسترس عموم قرار داده است تا شهروندان بهراحتی بتوانند مراحل قانونی ثبت اسناد عادی را طی کنند.
▪️ اگر سند عادی دارید باید این مراحل را در مهلت مقرر انجام دهید
• ظرف دو سال از تاریخ راهاندازی سامانه و اعلام عمومی آن، یعنی تا خرداد ۱۴۰۷، مدارک و ادعای خود را در ساغر ثبت کنید؛
• تا دو سال بعد از تاریخ ثبت در سامانه ساغر، بسته به مورد، سند رسمی تنظیم کنید، یا دعوای «الزام به تنظیم سند رسمی» یا دعوای مرتبط را در مراجع قضایی مطرح کنید، یا هر اقدام قانونی دیگری را که برای گرفتن سند رسمی مالکیت لازم است انجام دهید؛
• مدرک این اقدام را در سامانه ثبت کنید.
پس از اقدام، مراجع قانونی مربوط هم موظفاند اقدامات انجامشده و نتیجه آن را در سامانه ثبت کنند.
⚡️ هشدار مهم: پس از پایان مهلت، هیچ ادعایی در سامانه قابل ثبت نیست و اگر مهلتها بگذرد و مدعی اقدام قانونی نکرده باشد، در مراجع قضایی هم هیچ ادعایی از او شنیده نمیشود.
▪️ تخلفها و جریمهها
این قانون ممکن است راه را برای کلاهبرداریهای جدید هم باز کند؛ بنابراین قوانینی هم برای شرایط خاص در نظر گرفته شده است:
• ثبت ادعای دروغ در ساغر: این کار جرم است و به جزای نقدی معادل بیست درصد قیمت روز ملک محکوم میشود. در صورت جعل سند یا تبانی برای بردن یا انتقال مال غیر، مجازات آن جرمها هم به جریمه اضافه خواهد شد.
• معامله با سند عادی در بنگاه املاک: از این پس مشاوران املاک و بنگاههای معاملات ملکی حق ندارند مبایعهنامه سنتی و عادی تنظیم کنند. کار آنها بعد از مذاکره اولیه طرفین فقط این است که پیشنویس قرارداد را در «سامانه ثبت الکترونیک اسناد» وارد کنند و آن را برای تنظیم سند رسمی به دفاتر اسناد رسمی بفرستند.
جریمهی تخلف بار اول، پس دادن حق دلالی دریافتی، جریمهای معادل سه برابر آن و تعلیق پروانه کسب به مدت شش ماه، بار دوم پس دادن حق دلالی دریافتی، جریمهای معادل شش برابر آن و تعلیق پروانه کسب به مدت یک سال و بار سوم علاوه بر مجازات مرتبه دوم، ابطال پروانه کسب است.
▪️ پیش از امضا، اینها را چک کنید
• نوع سند ملک را بپرسید: اگر سند سبز دارد، قولنامه از همین حالا جایی در معامله ندارد.
• معامله مشمول قانون را در دفترخانه ثبت کنید: خرید و فروش، صلح، هبه، رهن، اجاره بیش از دو سال، سرقفلی، اجاره به شرط تملیک، پیشفروش و مشارکت در ساخت.
• پرداخت اصلی را به تنظیم سند رسمی گره بزنید: پولی که پیش از سند میدهید، در دادگاه پشتوانهای ندارد.
• قولنامه قدیمیتان را در ساغر ثبت کنید: مهلت تا خرداد ۱۴۰۷ است، منتظر وعده هیچکس نمانید!
• رسید ساغر را جای سند نپذیرید: ثبت ادعا فقط شروع فرایند است، نه اثبات مالکیت.
• از بنگاهی که قولنامه عادی مینویسد فاصله بگیرید: این کار تخلف است و برگهاش در دادگاه مدرک نیست.
⛓ جزئیات بیشتر این قانون را در سایت نوشدارو بخوانید
✍️ دکتر حسین روحانی
#راهنماهای_قانونی
برای آشنایی با قوانین کاربردی در معاملات و دفاع از حقوق قانونی خود، نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web | 2 922 |
| 14 | 💡 حملهی گسترده به کاربران «ترزور»: ارسال ۳۴۷ هزار ایمیل فیشینگ برای سرقت ارزهای دیجیتال
اگر از کیفپول سختافزاری «ترزور» استفاده میکنید، صندوق ایمیل رو با احتیاط باز کنید. هکرها اینبار با نفوذ به سرویس ایمیل یکی از شرکای ترزور، بیش از ۳۴۰ هزار ایمیل فیشینگ بسیار فریبنده برای کاربران فرستادند.
در این ایمیلها با ادعای یک «باگ امنیتی فوری»، از کاربر خواسته شده نرمافزاری جعلی و مخرب را نصب و بعد کلمات بازیابی (Seed Phrase) خودش را وارد کند؛ حرکتی که نتیجهاش خالی شدن آنی تمام داراییهاست!
هرچند ترزور سریع دامنه را مسدود کرده، اما نکتهی مهمتر این است که دستگاه شما کاملاً امن مانده و نفوذ از طریق شرکتهای واسطه بوده.
⚠️ قانون طلایی را فراموش نکنید: کلمات بازیابی کیفپول را تحت هیچ شرایطی در هیچ سایت، اپلیکیشن یا ایمیلی وارد نکنید. ترزور یا هر سرویس معتبر دیگری هرگز عبارت بازیابی شما را نمیخواهد.
✍️ یونس مرادی
#ارزهای_دیجیتال
#خبر_و_تحلیل
برای آگاهی از کلاهبرداریهای ارز دیجیتال و راههای محافظت از داراییها، نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web | 2 847 |
| 15 | 💡 یک اپلیکیشن بهظاهر بیآزار هم میتواند آیپی واقعیتان را از پشت VPN لو بدهد: کشف حفرهای تازه در اندروید
وقتی که از VPN استفاده میکنیم، تصورمان این است که آیپی واقعی ما مشخص نیست. اما قبلا در نوشدارو گفتهایم که راهکارها مختلفی برای کشف آیپی واقعی وجود دارد که سایتهای مختلف از آن استفاده میکنند.
حالا یک یافته تازه نشان میدهد که در اندروید، هر اپلیکیشن به ظاهر بیخطری که روی گوشیتان نصب کردهاید میتواند بیسروصدا آیپی واقعی شما را به سروری که خودش انتخاب میکند بفرستد، حتی زمانی که VPN وصل است و حتی هنگامی که گزینه «مسدود کردن همه اتصالهای بدون VPN» هم فعال باشد!
▪️ چه اتفاقی افتاده است؟
شرکت مولواد (Mullvad)، گزارش داده که یک پژوهشگر امنیتی راه تازهای برای نشت ترافیک در سیستمعامل اندروید کشف کرده: با این روش، یک اپلیکیشن (که میتواند هر اپلیکیشن به ظاهر بیخطری باشد) میتواند بستههایی را بیرون از تونل VPN بفرستد و در نتیجه آیپی واقعی دستگاه را روی اینترنت آشکار کند.
نکته مهم این است که اپلیکیشن برای این کار به هیچ مجوز خاصی نیاز ندارد. یعنی لازم نیست هنگام نصب چیزی از شما بپرسد یا دسترسی مشکوکی بگیرد؛ همین که روی گوشی نصب و اجرا شود کافی است.
این در عمل یعنی چه؟ یعنی اگر یک بازی، یک اپلیکیشن فروشگاه اینترنتی، یک فیلترشکن رایگان یا هر اپلیکیشن دیگری با نیت بد ساخته شده باشد، میتواند بیآنکه چیزی از شما بخواهد، آیپی واقعیتان را به سرور سازندهاش گزارش کند؛ فارغ از اینکه کدام VPN را روشن کردهاید و چقدر به آن اعتماد دارید.
▪️ گوگل چه کرده؟ فعلا هیچ!
طبق گزارش مولواد، پژوهشگر این مشکل را به برنامه پاداش آسیبپذیری اندروید گزارش کرده، اما به گفته او پرونده بدون هیچ اقدامی بسته شده است. مولواد نتیجه میگیرد که بعید است گوگل به این زودی برای آن کاری بکند. رفع کامل مشکل به تغییر در خود سیستمعامل اندروید نیاز دارد.
مولواد خودش هم میگوید فعلاً قصد ندارد راهحل موقتی ارائه کند؛ چون راهحل نظری موجود هم باز مستلزم ارسال بسته بیرون از تونل است و تضمینی ندارد که پیش از اجرای اپ VPN، اپ مخرب نشت را شروع نکرده باشد.
▪️ چه باید کرد؟
از آنجا که فعلا وصلهای در کار نیست، دفاع اصلی همان توصیه همیشگی است که این بار وزن بیشتری پیدا میکند: هر اپلیکیشنی را روی گوشی نصب نکنید و همیشه اپلیکیشنهای کم کاربرد را از روی گوشیتان حذف کنید. پیش از نصب، این موارد را با خودتان مرور کنید:
• منبع نصب: فروشگاه رسمی، نه فایل APK از کانال تلگرامی یا سایت ناشناس
• سازنده: توسعهدهندهای شناختهشده، نه فقط یک عنوان جذاب
• ضرورت: نیاز واقعی به اپ، نه نصب صرفاً برای امتحان کردن
• اپهای بلااستفاده: حذف اپهایی که ماههاست باز نکردهاید
پیام این خبر ساده است: VPN تنها یک لایه از حفاظت است و هر اپی که به گوشی راه میدهید، میتواند این لایه را دور بزند. پس پیش از زدن دکمه «نصب»، یک لحظه مکث کنید.
اطلاعات تکمیلی این خبر را در سایت نوشدارو بخوانید.
نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید.
💡 @NooshDaroo_web | 3 525 |
| 16 | 💡 تاکسی خودران ویمو، مسافرانش را لو داد!
تاکسیهای بدون راننده مدتها است که به صورت آزمایشی در برخی شهرهای آمریکا مورد استفاده قرار میگیرند. حالا اتفاق جدیدی رخ داده که نشان میدهد این ماشینها میتوانند به عنوان ابزار نظارتی هم استفاده شوند.
دو نوجوان در سانفرانسیسکو سوار تاکسی خودران «ویمو» شده بودند، که ماشین وسط راه کنار کشید، به پلیس زنگ زد و منتظر ماند تا پلیس از راه برسد!
به گفتهی پلیس، داخل خودرو یک سلاح، مقداری مادهی مشکوک به ماریجوانا و اسپری فلفل پیدا شد.
به این معنی که ماشین وجود چیزی را «تشخیص داده» که مسافران فکر میکردند فقط خودشان از آن خبر دارند.
تاکسی خودران، یک اتاق خالی نیست؛ اتاقی است پر از دوربین و سنسور که هر لحظه آنچه را میبیند و میشنود پردازش میکند و طبق تصمیم شرکت سازندهاش، میتواند شما را همانجا نگه دارد و مقامات را خبر کند.
این بار هدف، یک سلاح غیرقانونی بود؛ اما اینکه دقیقاً چه چیزی ضبط میشود، تا کی نگه داشته میشود و چه کسی به آن دسترسی دارد، سوالی است که هر مسافری باید پیش از بستن در ماشین از خودش بپرسد.
#خبر_و_تحلیل
برای پیگیری اخبار فناوری و حریم خصوصی، نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید.
💡 @NooshDaroo_web | 3 139 |
| 17 | 💡 یه واریز عجولانه که خیلی گرون تموم شد!
#انواع_کلاهبرداری
#سواد_دیجیتال
برای یادگیری نکات ضروری جهت پرداخت امن و اصولی در معاملات، نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web | 3 534 |
| 18 | 💡پژوهشی از استنفورد: هوش مصنوعی ورود جوانان به بازار کار را سخت کرده است
همهی ما سالهاست دربارهی ورود آخرالزمانی هوش مصنوعی به بازار کار، داستانها شنیدهایم؛ از روزی که رباتها ظاهر میشوند و همهی ما را از کار بیکار میکنند. اما دادههای جدید، تصویر متفاوتی را نشان میدهند!
بر اساس جدیدترین پژوهش آزمایشگاه اقتصاد دیجیتال دانشگاه استنفورد، هوش مصنوعی شاغلان را بیکار نکرده است، بلکه سنگی بزرگ بر سر راه ورود تازهکارها به بازار کار شده است.
▪️ هرکس شغل دارد از قدیم دارد!
حتماً این شوخی ایرانی را شنیدهاید که «هرکس خانه دارد، از قدیم دارد!» حالا با ظهور هوش مصنوعی، انگار این موضوع دربارهی بعضی مشاغل هم صدق میکند.
آمارها را ببینیم:
• از سال ۲۰۲۲ تاکنون، میزان اشتغال جوانان ۲۲ تا ۲۵ سال در مشاغلی که تحت تأثیر هوش مصنوعی بودهاند، ۱۱ درصد کمتر شده است. در مقابل، اشتغال همین گروه سنی در مشاغلی که AI تأثیر زیادی روی آنها نداشته، ۱۰ درصد بیشتر شده است.
• سطح اشتغال جوانان ۲۲ تا ۲۵ سال در مشاغلی که رویارویی زیادی با هوش مصنوعی دارند، ۱۹ درصد کمتر از مشاغلی است که خیلی با این فناوری درگیر نیستند. این عدد سال قبل ۱۳ درصد بود.
البته این تغییرات بیشتر باعث کاهش تعداد موقعیتهای شغلی شده، نه کاهش دستمزدها.
▪️ هوش مصنوعی، جایگزین کدام نیروها میشود؟
طبق یک قاعدهی کلی، دو حالت داریم:
• اگر یک شغل، بیشتر شامل کارهای تکراری، استاندارد و قابل نوشتن باشد، هوش مصنوعی خیلی راحت میتواند آن را بر عهده بگیرد و به اصطلاح، فرایندها را «خودکارسازی» کند.
• اگر شغلی به تجربه، ارتباط انسانی، قضاوت و تصمیمگیری در شرایط پیشبینینشده نیاز داشته باشد، هوش مصنوعی فعلاً فقط میتواند نقش دستیار را بازی کند و در واقع، «سرعتبخش» است، نه جایگزین.
⭐️ قاعده کلی این است: هرچه یک شغل بیشتر شامل کارهای تکراری، استاندارد و قابل نوشتن باشد، هوش مصنوعی راحتتر میتواند آن را بر عهده بگیرد.
▪️ چرا تازهکارها بیشتر آسیب میبینند؟
پژوهش استنفورد این موضوع را به تفاوت بین «دانش مدون» و «دانش ضمنی» مرتبط میداند.
دانش مدون همان چیزی است که در کتاب، دانشگاه و دستورالعملها میآموزیم و AI هم میتواند آن را یاد بگیرد.
اما دانش ضمنی از تجربه، تمرین، حضور در محیط واقعی و تصمیمگیری در شرایط پیشبینینشده بهدست میآید.
پس میشود ماجرا را در یک جمله خلاصه کرد: فقط دانستن کار کافی نیست، تجربهی انجام آن مهم است!
▪️ اگر تازه میخواهید وارد بازار کار شوید
• فقط به دانش تئوری و مدرک دانشگاهی تکیه نکنید؛ کارآموزی، کار داوطلبانه و حل مسئله واقعی را جدی بگیرید.
• استفاده از هوش مصنوعی برای بهتر و سریعتر انجامدادن کارها را یاد بگیرید و تکنیکهای جدید کشف کنید.
• همهچیز را به AI نسپارید؛ قضاوت، نظارت، مدیریت تعارض، حل مسئله و مهارتهای ارتباطی را تقویت کنید.
⚡️ نکته مهم: این پژوهش ثابت نکرده است که دلیل کاهش اشتغال فقط هوش مصنوعی است. دادهها نیز مربوط به بازار کار آمریکا هستند و نمیتوان آنها را مستقیم به ایران یا سایر کشورها تعمیم داد.
پیام اصلی پژوهش این است که مهارت و تجربهی واقعی میتواند شانس پیدا کردن شغل مناسب را در دنیای هوش مصنوعی بالاتر ببرد.
باید یاد بگیریم AI را به ابزار کار خودمان تبدیل کنیم؛ ابزاری که به ارائهی کار سریعتر و باکیفیتتر کمک کند، نه اینکه جای ما را در بازار کار بگیرد.
⛓ نسخهی کاملتر مقاله را در سایت نوشدارو بخوانید
✍️ الهه شهبازی
#کسب_و_کار_آنلاین
#خبر_و_تحلیل
برای دنبالکردن تأثیر هوش مصنوعی بر دنیای کسب و کار نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web | 3 694 |
| 19 | چند روز قبل در «نوشدارو» در مورد ضبط مخفی صدا توسط تلویزیونهای هوشمند ال جی صحبت کردیم. حالا این ویدیو هم جهت اثبات این موضوع منتشر شده. | 4 077 |
| 20 | 💡 از «ریز» تا «اسلاپ»: نوجوانها چه میگویند و منظورشان چیست؟
اگر این روزها پای صحبت نوجوانان بنشینید، احتمالاً کلمات عجیبی میشنوید که هیچ معنایی برایتان ندارند. اینترنت، بازیهای ویدیویی و حالا هوش مصنوعی در حال خلق یک زبان کاملاً جدید هستند.
بسیاری از والدین با دیدن این کلمات نگران میشوند که مبادا فرزندشان درگیر گروههای خطرناک یا محتوای نامناسب شده باشد. واقعیت این است که بخش بزرگی از این کلمات، فقط اقتضای سن و تلاش برای ساختن یک هویت مستقل گروهی است؛ اما در میان همین کلمات، اصطلاحاتی وجود دارند که نشاندهندهی تغییرات عمیق در فرهنگ دیجیتال یا مواجهه با هوش مصنوعی هستند.
▪️ شوخیهای بیخطر نسل زد و آلفا
• اسکیبیدی (Skibidi): از یک مجموعه ویدیوی پربازدید در یوتیوب آمده و عملاً هیچ معنای خاصی ندارد.
• ریز (Rizz): کوتاهشدهی کاریزما. وقتی میگویند کسی «ریز» دارد، یعنی جذابیت بالایی برای ارتباط با دیگران دارد.
• آنک (Unc): مخفف عمو در انگلیسی؛ برای اشاره به افراد کمی مسنتر از خودشان.
• پیکمی (Pick-me): کسی که به دنبال جلب توجه است و برای این کار خودش را بیش از حد پایین میآورد یا دیگران را تحقیر میکند.
• تاکسیک (Toxic): آدم سمی که در یک جمع انرژی منفی میدهد.
• نوب (Noob): در بازیها به کسی گفته میشود که تازهکار است.
• فلکس (Flex): به رخ کشیدن، به ویژه دستاوردهای شخصی یا مادی.
▪️ واژههایی که در ایران هم زیاد میشنوید
• کرینج (Cringe): رفتار یا محتوایی که آنقدر تصنعی یا خجالتآور است که آدم از دیدنش معذب میشود.
• وایب (Vibe): حسوحالی که از یک آدم، مکان، آهنگ یا تصویر میگیریم.
• چیل (Chill): آرام و بیدغدغه؛ «چیل کن» یعنی «آرام باش، سخت نگیر».
• لوکی (Lowkey): یعنی «یواشکی» یا «یهکم»؛ «لوکی خوشم اومد».
• نوکپ / کپ (No cap / Cap): «کپ» یعنی دروغ و اغراق و «نوکپ» یعنی «جدی میگم، بدون اغراق».
• ردفلگ / گرینفلگ (Red flag / Green flag): نشانهی هشداردهنده در رفتار یک نفر، یا برعکس، ویژگی مثبت و امیدوارکننده.
• سیمپ (Simp): کسی که برای جلب توجه یک نفر بیش از حد خودش را کوچک میکند.
• دلولو (Delulu): با شوخی، خیالپردازی و باورکردن چیزی که شواهد محکمی ندارد.
• شیپ کردن (Ship): تصورکردن اینکه دو نفر با هم رابطهی عاشقانه داشته باشند.
• گوست کردن (Ghost): قطع ناگهانی ارتباط بدون هیچ توضیحی.
• مووآن کردن (Move on): از نظر ذهنی و احساسی از یک رابطه یا اتفاق عبور کردن.
سه واژهی دیگر هم آنقدر جا افتادهاند که تقریباً هر نوجوانی آنها را به کار میبرد: «کراش» کسی است که به او علاقه یا کشش عاطفی داریم؛ «رل زدن» یعنی وارد رابطهی عاطفی شدن و «کات کردن» یعنی پایاندادن به آن.
▪️ واژگان رایج در عصر هوش مصنوعی
• اسلاپ (Slop): تصاویر، ویدیوها و آهنگهای بیکیفیت و تولیدشده توسط هوش مصنوعی که دنیای مجازی را اشغال کردهاند. وقتی نوجوانان به یک محتوا میگویند «اسلاپ»، یعنی متوجه بیارزش بودن آن شدهاند.
• اسلاپر (Slopper): توهینی جدید برای کسانی که بیش از حد از هوش مصنوعی استفاده میکنند یا زحمت فکر کردن را به الگوریتمها سپردهاند.
• این هوش مصنوعیه (That's AI): نوجوانان از این عبارت به عنوان جایگزینی برای «حرفِت را باور نمیکنم» استفاده میکنند، حتی در مکالمات غیرمرتبط با فناوری.
• ساس (Sus): مخفف Suspicious به معنای «مشکوک»؛ «رفتارش خیلی Sus بود».
▪️ والدین چه برخوردی داشته باشند؟
• تفاوت قائل شوید: بین کلمات بیمعنی و کلماتی که برای دور زدن فیلترهای توهین استفاده میشوند تفاوت قائل شوید. اولی فقط یک بازی زبانی است، اما دومی نیاز به گفتوگو دارد.
• دربارهی هوش مصنوعی صحبت کنید: از کلماتی مثل «اسلاپ» استفاده کنید تا سر صحبت را دربارهی محتوای جعلی باز کنید.
• تلاش نکنید شبیه آنها حرف بزنید: استفادهی بزرگسالان از این کلمات برای نوجوانان معمولاً دافعهبرانگیز است. نقش شما درک کردن این فضا است، نه تقلید از آن.
⛓ مطالعه کامل مطلب در سایت نوشدارو
✍️ آزاده رمضانی
#راهنمای_والدین
برای شناخت بهتر دنیای دیجیتال کودکان و نوجوانان، نوشدارو را در ایکس دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web | 3 906 |
