کانال اطلاع‌رسانی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی انستیتو پاستور ایران
رفتن به کانال در Telegram
کانال اطلاع‌رسانی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی انستیتو پاستور ایران @SRCPasteur 📩ارتباط با روابط عمومی کمیته تحقیقات: @PasteurInstituteComittee
نمایش بیشتر537
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-17 روز
اطلاعاتی وجود ندارد30 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+184
در 1 کانال‌ها
سپتامبر '260
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '260
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '260
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '250
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '250
در 10 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '250
در 45 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '250
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+74
در 4 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+22
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+18
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+135
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '250
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+111
در 8 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 21 اکتبر | 0 | |||
| 20 اکتبر | 0 | |||
| 19 اکتبر | 0 | |||
| 18 اکتبر | 0 | |||
| 17 اکتبر | +1 | |||
| 16 اکتبر | 0 | |||
| 15 اکتبر | +1 | |||
| 14 اکتبر | +1 | |||
| 13 اکتبر | +1 | |||
| 12 اکتبر | 0 |
پست‌های کانال
برای دریافت کد تخفیف ویژه ۴۶ درصدی ثبت نام از طرف کمیته تحقیقات دانشجویی انستیتوپاستور چه دانشجویی چه آزاد در این رویداد در تلگرام به آیدی
@aftvsa
پیام دهید.
| 2 | 🟡 ثبت‌نام در 2026 MedAI Summit با امکان پرداخت اقساطی از طریق دیجی‌پی!
💡 برای ثبت‌نام در رویداد مجازی MedAI Summit می‌تونید از طریق دیجی‌پی هم اقدام کنید و هزینه ثبت‌نام رو به‌صورت اقساطی پرداخت کنید.
🎉 خبر خوب اینکه کدهای تخفیف در پرداخت اقساطی هم قابل استفاده هستن؛ یعنی تخفیف شما از مبلغ نهایی ثبت‌نام کم می‌شه و اقساط بر اساس مبلغ تخفیف‌خورده محاسبه می‌شن.
📌 برای این کار کافیه هنگام ثبت‌نام، درگاه دیجی‌پی رو
انتخاب کنید و با وارد کردن شماره موبایلتون، گزینه‌های پرداخت در دسترس رو بررسی کنید.
🔗 برای ثبت‌نام، از طریق لینک زیر اقدام کنید:
https://medaisummit.ir/fa/tickets
اگر هم سوال یا مشکلی داشتید با ما در ارتباط باشید:
@MedAISummit_Admin | 107 |
| 3 |  🟢 #وبینار_رایگان
🔴 مسیر هوش مصنوعی در علوم پزشکی؛ از کجا و چطور شروع کنیم؟
😀 از سؤالات و دغدغه‌های شما متوجه شدیم که یکی از چالش‌های مهم برای افراد تازه‌کار و علاقه‌مند، «پیدا کردن مسیر درست» برای ورود به دنیای هوش مصنوعی در علوم پزشکیه!
🔸 به همین دلیل، وبینار ویژه‌ای با موضوع «نقشه راه هوش مصنوعی در علوم پزشکی» خواهیم داشت تا تصویر روشن‌تری از این مسیر داشته باشیم.
🔜 در این جلسه به موضوعات زیر می‌پردازیم:
🔜 شکل‌گیری هوش مصنوعی در علوم پزشکی
🔜 چالش‌ها، ترندها و فرصت‌های پیش‌روی این زمینه
🔜 شروع مسیر پژوهش آکادمیک در هوش‌مصنوعی پزشکی
🔜 نقش هوش مصنوعی در توسعه استارتاپ‌های سلامت دیجیتال
🔜 مسیرهای کسب درآمد و کار ریموت در صنعت سلامت دیجیتال
🎯 مناسب برای تمامی علاقه‌مندان، به ویژه افرادی که در ابتدای مسیر تحصیلی و شغلی‌شان هستند!
🔴 حضور در جلسه آزاد و رایگان است!
📅 جمعه ۲۴ مهر، ساعت ۱۸
📄 لینک جلسه، در کانال منتشر خواهد شد!
👇 برای بهره‌مندی بیشتر از این جلسه، می‌توانید سوالات و پیشنهاداتتون رو برای ما ارسال کنید:
@MedAISummit_Admin
🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram | 65 |
| 4 |  +1🔰 مرکز پژوهش‌های علمی و فناوری دانشجویان دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران و کمیته تحقیقات و فناوری دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی جهرم برگزار می‌کند:
💠 مدرسه پاییزه مقدمات پژوهش
➕ ۲۲ جلسه آموزشی با محوریت آشنایی پایه ای با مسیر پژوهش و مقاله‌نویسی:
طراحی سؤال و جست‌وجوی دیتابیس ها، نگارش پروپوزال و مقاله، سابمیت، و کاربردهای هوش مصنوعی در مقاله و پروپوزال نویسی
🎁 همراه با جلسات آفلاین هدیه:
🔹 ۴ جلسه آموزش جست‌وجو در پایگاه‌های Scopus و Web of Science
🔹۲ ساعت آموزش نرم‌افزار Zotero
👤 مدرسین:
🔹 دکتر شاهین آخوندزاده
🔹 دکتر موهبت والی
🔹 دکتر انسیه جمشیدی
🔹 دکتر فریبا اصغری
🔹دکتر الهام شکیبا‌زاده
🔹 دکتر رسول معصومی
🔹 دکتر محمود یوسفی
🔹 دکتر نیلوفر چوبین
🌐 آنلاین در بستر اسکای‌روم
🎞 ضبط جلسات
🗓 زمان برگزاری: ۳۰ مهر الی ۳ آذر ۱۴۰۵
⏰ ساعت: ۱۵ الی ۱۷
📜 ارائه گواهی معتبر از طرف مرکز پژوهش‌های علمی و فناوری دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران
سوالات پر تکرار (۱)
سوالات پر تکرار (۲)
💯 همراه با تخفیف ثبت نام گروهی
📩 ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر
🆔 @SSRC_Behdasht
🆔@Jahromresearch
🆔 @SSRC_News
🆔 Bale | 88 |
| 5 |  ⏺ سخنرانان MedAI Summit 2026
⭐️ بزرگترین رویداد هوش مصنوعی در علوم پزشکی
💠 Dr. Bradley Erickson
📍Mayo Clinic, USA
💠 Dr. Paul Yi
📍St. Jude, USA
💠 Dr. Shahriar Faghani
📍Mayo Clinic, USA
💠 Dr. Elham Mahmoudi
📍Mayo Clinic, USA
💠 Dr. Ali Ganjizadeh
📍HOPPR, USA
💠 Dr. Ali Nowroozi
📍Stanford, USA
💠 Dr. Jafar Zamani
📍Stanford, USA
💠 Dr. Fahimeh Palizban
📍CHOP, USA
💠 Dr. Sepehr Fekrazad
📍Mass Eye and Ear, USA
💠 Dr. Hamidreza Marateb
📍UPC, Spain
💠 Dr. Arman Rahmim
📍UBC & BC Cancer, Canada
💠 Dr. Mahdi Tavakoli
📍University of Alberta, Canada
💠 Dr. Ahmadreza Zarifian
📍UCLH, UK
💠 Dr. Hamed Tabatabaei Ghomi
📍ComplexiCom, UK
💠 Dr. Azar Kazemi
📍TUM, Germany
💠 Dr. Mauricio Reyes
📍University of Bern, Switzerland
💠 Dr. Vahid Seifi
📍OptiZone & FIFA, Switzerland
💠 Dr. Amirreza Mahbod
📍Danube University, Austria
💠 Dr. Abbas Tariverdi
📍University of Oslo, Norway
💠 Dr. Joobin Khadamy
📍Capio Ögon, Sweden
💠 Dr. Alaa El-Hussuna
📍OSRC Network, Denmark
💠 Dr. Ingrid Różyło-Kalinowska
📍Medical University of Lublin, Poland
💠 Dr. Parisa Soltani
📍University of Naples, Italy
💠 Dr. Emmanouil Karampinis
📍Aristotle University, Greece
💠 Dr. Hakan Amasya
📍Istanbul University, Turkey
💠Dr. Abolfazl Sajedi
📍 Paziresh24, Iran
💠Dr. Sajjad Gharaghani
📍 University of Tehran, Iran
💠Dr. Hamidreza Saligheh Rad
📍 TUMS, Iran
💠Dr. Seyed Mohammad Ayyoubzadeh
📍 TUMS, Iran
💠Dr. Fatemeh Hajipour
📍 TUMS, Iran
💠Dr. Fatemeh Ghorbani-Bidkorpeh
📍 SBMU, Iran
💠Dr. Ali Fathi Jouzdani
📍 IPM, Iran
سه روز یادگیری، تبادل دانش، کانکشن زدن و آشنایی با تازه‌ترین تحولات هوش مصنوعی در سلامت.
شاید ایده‌ای که آینده سلامت را تغییر می‌دهد، در همین رویداد شکل بگیرد.
⏳ فرصت ثبت‌نام در حال اتمام است!
⬅️ جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به وب‌سایت ما مراجعه کنید:
🌐 MedAISummit.ir
🔔 در صورت وجود هرگونه سوال با ما در ارتباط باشید: @MedAISummit_Admin | 74 |
| 6 |  🧠✨ گروه مطالعاتی اینوفورس و مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب عملکردی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی و دانشگاه تربیت مدرس برگزار می کند:
📣 فراخوان شرکت در رویداد INEUTALKS
🧠با محوریت علوم اعصاب، مغز و جراحی اعصاب
با هدف تقویت مهارت‌های ارائه و روایتگری علمی دانشجویان در حوزه علوم اعصاب
🎤 ارائه‌های دانشجویی علوم اعصاب به سبک TED
📌 موضوعات مورد پذیرش:
در پوستر ذکر شده است.
مدارک مورد نیاز:
▫️تکمیل فرم ثبت‌نام آنلاین
▫️خلاصه ارائه
▫️فایل پیش‌نویس اسلاید
▫️ویدیوی کوتاه (اختیاری اما امتیازی)
مکان : دانشگاه شهید بهشتی
زمان : ۸ آبان ۱۴۰۵
📝 ثبت‌نام:
https://forms.gle/RDdhLzuguxvzdFr3A
ثبت نام به عنوان شرکت کننده آزاد :
https://digiform.ir/ca01d7c785
📢 برای اطلاع از جزئیات بیشتر:
@SBMU_SRC
@SRC_TMU
📧 INFO@INEU4S.COM
✨ اگر به علوم اعصاب علاقه‌مندید و حرفی برای گفتن دارید، INEUTALKS فرصتی برای شنیده‌شدن ایده‌های شماست. | 96 |
| 7 |  رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 از ژنوم تا هدف درمانی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق چگونه داده‌های اُمیکس را به فرضیه‌های درمانی تبدیل میکنند؟
👤 سخنران: دکتر فهیمه پالیزبان
⭐پژوهشگر حوزه بیوانفورماتیک، بیمارستان کودکان فیلادلفیا (CHOP)، آمریکا
💠 دارای سابقه پژوهشی در بیوانفورماتیک، زیست‌شناسی محاسباتی، ژنومیک و ترنسکریپتومیکس
💠 از نویسندگان پژوهشی درباره کاربرد یادگیری عمیق برای تفکیک جهش‌های منشأگرفته از تومور از تغییرات مرتبط با خون‌سازی کلونال در DNA آزاد سلولی
💠دارای سابقه پژوهش در زمینه توالی‌یابی RNA، تحلیل داده‌های ژنومی و روش‌های محاسباتی در پزشکی مولکولی
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
امروزه پژوهش‌های زیست‌پزشکی حجم گسترده‌ای از داده‌ها رو تولید می‌کنن؛ از توالی DNA و الگوهای بیان ژن گرفته تا سایر اطلاعات مولکولی. بااین‌حال، شناسایی الگوهای معنادار در این داده‌ها و تبدیل اون‌ها به اهداف بالقوه درمانی، همچنان یکی از چالش‌های مهم پژوهش‌های پزشکیه.
توی این ارائه، بررسی می‌کنیم که یادگیری عمیق و عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) چطور می‌تونن فاصله بین داده‌های پیچیده اُمیکس و کشف اهداف درمانی رو کاهش بدن. می‌بینیم که مدل‌های یادگیری عمیق چطور می‌تونن الگوهای پنهان رو شناسایی کنن، ارتباط بین ویژگی‌های زیستی مختلف رو کشف کنن و به شکل‌گیری فرضیه‌هایی درباره سازوکار بیماری‌ها و اهداف بالقوه دارویی کمک کنن.
اما وقتی عامل‌های هوش مصنوعی وارد فرایند کشف می‌شن، چه اتفاقی می‌افته؟ بررسی می‌کنیم که این عامل‌ها چطور می‌تونن مراحل مختلف تحلیل داده رو به هم متصل کنن، اطلاعات حاصل از مجموعه‌داده‌های متفاوت رو کنار هم قرار بدن و به پژوهشگران کمک کنن از شناسایی نشانه‌های مولکولی به سمت تدوین فرضیه‌های درمانی قابل‌آزمایش حرکت کنن.
در نهایت، درباره فرصت‌ها و محدودیت‌های این رویکرد صحبت می‌کنیم؛ از کیفیت داده‌ها و تفسیرپذیری زیستی مدل‌ها گرفته تا ضرورت اعتبارسنجی آزمایشگاهی و چالش تبدیل پیش‌بینی‌های محاسباتی به دستاوردهای واقعی در پزشکی.
⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید
رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی
🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram | 89 |
| 8 |  رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 از پیش‌بینی تا کاربرد بالینی: چگونه پژوهش‌های هوش مصنوعی را وارد دنیای واقعی پزشکی کنیم؟
👤 سخنران: دکتر محمد ایوب‌زاده
⭐استادیار انفورماتیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران
💠 مدیر فناوری اطلاعات معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی تهران
💠 پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سلامت دیجیتال
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه یک مدل هوش مصنوعی بتونه با دقت بالایی بیماری‌ها رو پیش‌بینی کنه، یعنی می‌شه از فردا توی بیمارستان هم ازش استفاده کرد؟
هوش مصنوعی توی زمینه‌هایی مثل تشخیص بیماری‌ها، تصویربرداری پزشکی و پیش‌بینی خطرات بالینی پیشرفت‌های زیادی داشته. اما چرا خیلی از مدل‌هایی که توی مقالات نتایج فوق‌العاده‌ای دارن، هیچ‌وقت وارد کار روزمره پزشکان نمی‌شن؟ توی این ارائه بررسی می‌کنیم که چه فاصله‌ای بین موفقیت یک مدل در پژوهش و استفاده واقعی از اون در بیمارستان وجود داره.
برای عبور از این فاصله چه چیزهایی لازمه؟ از اعتبارسنجی بالینی و کیفیت داده‌ها گرفته تا تفسیرپذیری مدل‌ها، حفظ حریم خصوصی بیماران و هماهنگی با روند کاری کادر درمان؛ می‌بینیم چرا دقت بالا به‌تنهایی برای موفقیت یک ابزار هوش مصنوعی کافی نیست.
و سؤال مهم‌تر: از کجا بفهمیم یک مدل هوش مصنوعی واقعاً به بهتر شدن مراقبت از بیماران کمک می‌کنه؟ بررسی می‌کنیم چطور می‌شه از تمرکز صرف روی عملکرد الگوریتم‌ها فاصله گرفت و به سراغ معیارهای مهم‌تری مثل ایمنی بیمار، تصمیم‌گیری بهتر پزشکان و بهبود نتایج درمان رفت.
⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید
رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی
🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram | 77 |
| 9 |  رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 فراتر از AUROC: ارزیابی عملکرد، اعتمادپذیری و کاربرد بالینی هوش مصنوعی در رادیولوژی
👤 سخنران: دکتر پاول یی
⭐دانشیار رادیولوژی، بیمارستان تحقیقاتی کودکان سنت جود (St. Jude)، آمریکا
💠 رئیس بخش انفورماتیک تصویربرداری هوشمند (i3)
💠 مدیر مشترک مرکز پژوهشی کمی‌سازی تصاویر و هوش مصنوعی (IQAI Collaboratory)، بیمارستان تحقیقاتی کودکان St. Jude
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه یک مدل هوش مصنوعی توی آزمایش‌ها دقت فوق‌العاده‌ای داشته باشه، یعنی می‌تونیم توی محیط واقعی بیمارستان هم بهش امدیر مشترک مرکز پژوهشی کمی‌سازی تصاویر و هوش مصنوعی (IQAI Collaboratory)عتماد کنیم؟
معیارهایی مثل AUROC معمولاً برای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شن، اما آیا یک عدد بالا برای قضاوت درباره عملکرد واقعی مدل کافیه؟ توی این ارائه می‌بینیم چرا نتایج درخشان روی کاغذ، همیشه به معنای عملکرد قابل‌اعتماد در رادیولوژی نیستن.
چطور می‌شه عملکرد مدل‌ها رو فراتر از معیارهای رایج سنجید؟ با مفهوم عدالت الگوریتمی آشنا می‌شیم و بررسی می‌کنیم که آیا یک مدل برای گروه‌های مختلف بیماران به یک اندازه قابل‌اعتماده یا نه.
و مهم‌تر از همه، آیا یک مدل دقیق، لزوماً از نظر بالینی هم مفیده؟ یاد می‌گیریم چطور عملکرد، اعتمادپذیری و ارزش واقعی هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های رادیولوژی رو در کنار هم ارزیابی کنیم.
⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید
رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی
🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram | 82 |
| 10 |  رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 مرور سریع تحولات هوش مصنوعی: چه چیزهایی جدیدند، چه چیزهایی اهمیت دارند و قدم بعدی چیست؟
👤 سخنران: دکتر شهریار فغانی
⭐رزیدنت رادیولوژی، دانشگاه پنسیلوانیا
💠 استادیار پژوهشی رادیولوژی، Mayo Clinic
💠 عضو هیئت تحریریه مجله Radiology: Artificial Intelligence
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
هوش مصنوعی با سرعتی کم‌سابقه در حال پیشرفت است و تقریباً هر روز شاهد ظهور مدل‌ها، قابلیت‌ها و کاربردهای جدیدی هستیم. برای دنبال کردن این مسیر، فقط آشنایی با چند دستاورد جدید کافی نیست و باید تصویر بزرگ‌تر این حوزه را دید.
در این جلسه با فرمت Rapid-Fire، نگاهی سریع و فشرده به جدیدترین تحولات و روندهای مهم در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پزشکی و سلامت خواهیم داشت.
از Foundation Models و هوش مصنوعی چندوجهی گرفته تا هوش مصنوعی مولد، AI Agents، هوش مصنوعی قابل‌اعتماد و حرکت از نمونه‌های پژوهشی به سمت کاربردهای واقعی، درباره ایده‌ها و پیشرفت‌هایی صحبت خواهیم کرد که در حال شکل دادن به آینده این حوزه هستند.
در این مرور سریع، از تصویربرداری پزشکی تا کاربردهای گسترده‌تر هوش مصنوعی در سلامت را در نظر می‌گیریم و تمرکز اصلی بر این خواهد بود که چه چیزهایی واقعاً جدیدند، چه چیزهایی ارزش توجه دارند و مسیر بعدی این حوزه به کدام سمت می‌رود.
سؤال‌های اصلی ساده‌اند: چه چیزهایی جدیدند؟ چه چیزهایی اهمیت دارند؟ و قدم بعدی چیست؟
⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید
رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی
🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram | 67 |
| 11 |  رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 از کشف دارو تا درمان‌های شخصی‌سازی‌شده: نقش هوش مصنوعی در آینده پزشکی
👤 سخنران: دکتر سجاد قرقانی
⭐دانشیار بیوانفورماتیک، دانشگاه تهران
💠 بنیان‌گذار آزمایشگاه بیوانفورماتیک و طراحی دارو (LBD)
💠 پژوهشگر حوزه طراحی محاسباتی دارو و کشف دارو با کمک هوش مصنوعی
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه بشه قبل از ساخت یک دارو، تأثیرش روی مولکول‌های هدف رو پیش‌بینی کرد و حتی درمان مناسب هر بیمار رو با توجه به ویژگی‌های خودش انتخاب کرد، چی؟
هوش مصنوعی داره مسیر کشف دارو تا درمان بیماران رو تغییر می‌ده. توی این ارائه می‌بینیم چطور AI می‌تونه به شناسایی اهداف دارویی، طراحی مولکول‌های جدید و پیش‌بینی اثربخشی درمان‌ها کمک کنه.
اما چطور می‌شه از اطلاعات مولکولی به تصمیم‌های بالینی رسید؟ بررسی می‌کنیم که ترکیب داده‌های ژنتیکی، زیستی و بالینی چطور به شناسایی نشانگرهای زیستی، دسته‌بندی دقیق‌تر بیماران و انتخاب درمان‌های شخصی‌سازی‌شده کمک می‌کنه.
و سؤال مهم‌تر: آیا این پیشرفت‌ها واقعاً آماده ورود به پزشکی روزمره هستن؟ از چالش‌هایی مثل کیفیت داده‌ها، سوگیری الگوریتم‌ها و اعتبارسنجی مدل‌ها می‌گیم؛ تا ببینیم برای تبدیل دستاوردهای هوش مصنوعی به درمان‌های دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر، چه موانعی باید برطرف بشن.
⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید
رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی
🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram | 81 |
| 12 |  رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 چرا ایده‌های عالی در پروپوزال‌های پژوهشی و گرنت، لزوماً به محصولات موفق تبدیل نمی‌شوند؟
👤 سخنران: دکتر بردلی اریکسون
⭐نورورادیولوژیست، پروفسور و مدیر سابق آزمایشگاه هوش مصنوعی مایو کلینیک (Mayo AI Lab) از آمریکا
💠 پزشک، دکتری تخصصی بیوفیزیک، متخصص رادیولوژی و فلوشیپ نورورادیولوژی
💠 رئیس سابق انجمن انفورماتیک تصویربرداری در پزشکی (SIIM)
💠 مدیر ارشد هوش مصنوعی EnQuanta و استاد پیشین نورورادیولوژی در مایو کلینیک با بیش از ۳۰ سال سابقه
💠برنده جایزه جهانی تاثیرگذاری NVIDIA (NVIDIA Global Impact Award) و مخترع نخستین ابزارهای ارکستراسیون هوش مصنوعی بالینی (VNOAT)
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
آیا هر ایده پژوهشی که برنده گرنت‌های رقابتی و بودجه‌های سنگین تحقیقاتی می‌شود، می‌تواند به یک ابزار موفق روی میز پزشکان تبدیل شود؟ یا چرا برخی از کاربردی‌ترین ابزارهای سلامت، در جلب توجه داوران آکادمیک شکست می‌خورند؟
در این ارائه، دکتر بردلی اریکسون با تکیه بر دهه‌ها تجربه هم‌زمان در دانشگاه، کلینیک و تجاری‌سازی استارتاپ‌ها، تفاوت‌های بنیادی میان «موفقیت در جذب گرنت» و «توسعه یک محصول واقعی» را شکافی عمیق می‌داند که بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی در آن سقوط میکنند.
بررسی خواهیم کرد که چگونه اولویت‌های داوران پژوهشی (نوآوری علمی محض و پیچیدگی‌های نظری) با نیازهای واقعی بالین و بازار (سادگی، قابلیت یکپارچه‌سازی، امنیت و حفظ گردش کار) در تناقض قرار می‌گیرند و چطور می‌توان ایده‌های هوش مصنوعی را از سطح کاغذ به محصولی عملیاتی و ارزشمند تبدیل کرد.
⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید
رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی
🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram | 89 |
| 13 | 🦷 برای اولین بار در ایران قطب‌نمای پژوهش در هوش مصنوعی دندان‌پزشکی؛ از پرسش بالینی تا شواهد معتبر از زبان دکتر پریسا سلطانی دندانپزشک، پژوهشگر بین المللی و دانشجوی دکتری دانشگاه ناپل فدریکو دوم
https://t.me/MedAISummit/168
💥دومین دوره MedAI Summit را از دست ندید😎 برای دریافت کد تخفیف ویژه به آیدی
@aftvsa
پیام بدید | 115 |
| 14 |  رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 انقلاب هوش مصنوعی در صنعت داروسازی
👤 سخنران: دکتر فاطمه قربانی بیدکرپه
⭐ دانشیار گروه فارماسیوتیکس، دانشکده داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
💠 بنیان‌گذار شرکت SaynaHealth
💠 در فهرست ۲٪ دانشمندان برتر جهان
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه بشه مشکل تولید یک دارو رو قبل از متوقف‌شدن خط تولید تشخیص داد، چی؟ نقش هوش مصنوعی در صنعت دارو فقط کشف مولکول‌های تازه نیست؛ می‌تونه به پیش‌بینی خرابی تجهیزات، شناسایی زودهنگام نقص‌ها و تولید مطمئن‌تر هم کمک کنه.
این کاربردها چقدر عملی شدن؟ با نمونه‌هایی از شرکت‌هایی مثل فایزر و نوارتیس می‌بینیم چطور هوش مصنوعی به کاهش توقف تولید و سریع‌ترشدن تأییدهای نظارتی کمک کرده.
اما سرعت بیشتر، بدون اعتماد چه ارزشی داره؟ می‌ریم سراغ کیفیت داده‌ها، تصمیم‌های قابل‌توضیح و نقش آدم‌ها؛ تا ببینیم برای سریع‌تر و مطمئن‌تر رسوندن دارو به بیمار، چه چیزهایی باید درست کار کنن.
⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید
رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی
🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram | 130 |
| 15 |  🌱 نسل‌آفرین؛ اندیشه‌ای نو برای آینده‌ی نسل‌ها
کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی قم، دزفول، شهید بهشتی و قزوین با همکاری مرکز رشد و نوآوری سلامت و گروه توسعه فناوری سلامت دانشگاه علوم پزشکی قم و کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی برگزار میکنند:
💥 رویداد ایده‌پردازی جوانی جمعیت «نسل‌آفرین»💥
این رویداد فرصتی است برای دانشجویانی که دغدغه‌ی مسائل جمعیتی، خانواده و آینده‌ی نسل‌ها را دارند و می‌خواهند برای این مسائل، راه‌حل‌هایی خلاقانه، نوآورانه و قابل اجرا ارائه کنند.
💡 ایده‌ات را مطرح کن، آن را با راهنمایی اساتید و منتورها پرورش بده و برای تبدیل یک دغدغه به یک راهکار واقعی قدم بردار.
✨ شاید ایده‌ای که امروز در ذهن توست، بخشی از پاسخ فردای ما باشد.
🗓 جزئیات زمان‌بندی‌ها، محورهای رویداد و نحوه ارسال ایده‌ها را در کانال های تلگرام و بله دنبال کنید:
📱 👍: @nasl_afarinevent
#نسل_آفرین
#جوانی_جمعیت
#ایده_پردازی
#کمیته_تحقیقات_و_فناوری_دانشجویی
#ایده_های_نو
🆔STUD_RES
🔗WebSite
🆔 SRC_EventsGroup | 89 |
| 16 |  رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 مدل، همهٔ ماجرا نیست: پایه‌های بالینی هوش مصنوعی پزشکی
👤 سخنران: دکتر علی گنجی‌زاده
⭐ مدیر محصول فنی در HOPPR
💠 نایب‌رئیس کمیته آموزش هوش مصنوعی SIIM (انجمن انفورماتیک تصویربرداری پزشکی)
💠 همکار پژوهشی آزمایشگاه هوش مصنوعی Mayo Clinic
💠 پژوهشگر پسادکتری پیشین آزمایشگاه هوش مصنوعی Mayo Clinic (۲۰۲۲-۲۰۲۵)
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه مدل هوش مصنوعی خوب جواب بده، ولی سؤال از اول اشتباه باشه چی؟
قبل از اینکه سراغ ساخت مدل بریم، باید بدونیم داده‌ها از کجا اومدن، با چه تعریفی به یک بیمار برچسبِ یک بیماری رو زدیم و نتیجه‌ای که روی کاغذ خوبه، چقدر در بالین ارزش داره. اینجا دانش پزشکی شما می‌تونه مزیتی باشه که با دانش کامپیوتر به‌تنهایی به دست نمیاد.
می‌بینیم چرا بخش مهمی از کار، قبل از ساخت مدل شروع می‌شه: شناخت داده‌ها و درست تعریف‌کردن مسئله. شاید مهم‌ترین سهم شما در هوش مصنوعی پزشکی، تشخیص این باشه که اصلاً داریم سؤال درستی می‌پرسیم یا نه.
⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید
رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی
🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram | 106 |
| 17 | برای دریافت کد تخفیف ویژه ثبت نام در این مدرسه به آیدی
@aftvsa
پیام دهید. | 195 |
| 18 |  ثبت نام مدرسه پروژه محور python forge آغاز شد 🔔
✅دانشگاه MIT یک مدل یادگیری عمیق آنتی‌بیوتیک تازه‌ای پیدا کرد که هیچ شیمی‌دانی سراغش نرفته بود.
✅با AlphaFold ساختار بیش از ۲۰۰ میلیون پروتئین را پیش‌بینی کردند، کاری که در آزمایشگاه دهه‌ها طول می‌کشید.
✅امروز هم مدل‌ها در خواندن تصاویر رادیولوژی کنار پزشک‌ها کار میکنند.
وجه مشترک همه‌شان؟
👩💻زبان برنامه‌نویسی پایتون.
✅بیایید صادق باشیم: هیچ دوره‌ی هفت‌هفته‌ای شما را به ساختن AlphaFold نمی‌رساند.
اما همه‌ی کسانی که امروز روی کشف دارو و هوش مصنوعی پزشکی کار میکنند، از همین نقطه شروع کرده‌اند: متغیر، حلقه، دیتافریم.
🔥آهنگر قبل از ساختن شمشیر، فولاد را آب می‌دهد.
مدرسه Python Forge همان کوره است.
اینجا چه می‌سازید؟
✔️ پایه‌ای محکم در پایتون، تا NumPy، Pandas و برنامه‌نویسی شیءگرا؛ همان زمینی که ابزارهای یادگیری ماشین رویش ساخته شده‌اند.
✔️ یک پروژه با داده‌ی پزشکی که هفته‌به‌هفته کاملش می‌کنید؛ از سیگنال ECG و ماسک‌های MRI تا داده‌های دارویی.
✔️ منتور اختصاصی، کدکلینیک جمعه‌ها، و جلسات ضبط‌شده .
✔️ بدون پیش‌نیاز؛ واقعاً از صفر.
این دوره ایستگاه اول مسیر است. ایستگاه‌های بعدی را با هم می‌رویم.
📝برای اطلاعات بیشتر و شرایط ثبت‌نام کلیک کنید.
📆 ۱۹ مهر تا ۶ آذر | یکشنبه و سه‌شنبه و جمعه
🌐کاملا آنلاین
◼️ گواهی مدرسه ۳۰ ساعته از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
💳 هزینه ثبت نام:
آزاد ۳٬۳۰۰٬۰۰۰
با کارت دانشجویی ۲٬۵۰۰٬۰۰۰
با کد تخفیف دانشگاه همکار رسانه ای ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ تومان
⏳ ظرفیت 45 نفر؛ ثبت‌نام فقط از ۱۴ تا ۱۷ مهر
🔗 برای ورود به لینک ثبت نام کلیک کنید.
🔴با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی، شاهرود و استارتاپ استودیوی سیناوی
پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما:
@D_AI_RVINISM_Support
🫥@THE_D_AI_RVINISM
🆔 STUD_RES
🔗 WebSite
🆔 @SRC_EventsGroup | 112 |
| 19 | 🩺 علم پیاده سازی مدل های هوش مصنوعی از مقالات در بالین به صورت کاربردی از زبان دکتر علی فتحی، پزشک و بنیان‌گذار گروه پژوهشی هوش مصنوعی در علوم اعصاب و نئوپلازی در MedAI Summit 2026:
https://t.me/MedAISummit/159 | 91 |
| 20 |  ثبت‌نام بخش ویژه و حضوری سامیت | Summit VIP
از تولید تا توسعه، در اکوسیستم سلامت دیجیتال
🔺 ورکشاپ ساخت محصول مبتنی بر AI در سلامت
👤 معین فرقانی، پزشک و مسئول R&D دکترنکست
🔺 سامیت‌تاک | پنل گفت‌وگو
👤 حامد عزیزی، مدیرعامل آسانیسم
👤 احمد طاهرخانی، مدیرعامل هومکا
👤 سینا مرادی، مهندس هوش‌مصنوعی و بنیان‌گذار سامیت
🔺 معرفی و آشنایی با استارتاپ‌های سلامت
🗓 جمعه ۸ آبان، ۱۵ الی ۱۹:۳۰ (پس از پایان بخش مجازی)
📍 تهران، ایران‌مال
برای حضور در این جمع، نیازه فرم انگیزه‌نامه رو تکمیل کنین تا در لیست انتظار رویداد حضوری Summit VIP قرار بگیرین.
درصورت پذیرش، برای مراحل بعد از طرف پشتیبانی بهتون پیام می‌دیم.
⬅️ پیش‌ثبت‌نام در بخش ویژۀ حضوری
🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram | 99 |
