IT Does Matter

Уважаемые коллеги, по вашим многочисленным просьбам в наш чат добавил бота модератора. Цели простые: 🎯 Во-первых, вы сами об этом просили 🎯 Во-вторых, 1400 участников видимо мы уже стали интересны ботам 🎯 В-третьих, не хочется превращения чата в помойку каких мы знаем массу, где участников и не участников оскорбляют, травят, обсуждают. Начинаются тёрки по поводу политики или просто без повода. 😰 Заранее и для кого то уже не заранее извиняюсь если бот сделает что то несправедливое - он ещё учится. Это все во имя добра - не более чем. Я обязательно всё исправлю за ним руками если что не так 🤩 Баны пока проверяю руками, но всё таки есть цель доучить бота и от ручной проверки отказаться 😎 Зато вот вам живой пример использования "модной и нашумевшей" decision модели Jev. Я думаю скоро все боты и классификаторы будут построены по тому же принципу: 👉 Сначала отрабатывает лёгкий и быстрый Jev - буквально каждое сообщение читает. Больше доллара я вряд ли за месяц потрачу при этом 👉 Если Jev подозревает злодейство, он передаёт это deepseek на более детальное изучение 👉 deepseek уже принимает решение о бане (сейчас не так) или предупреждении и отправляет кожаному модератору сообщение 👉 Решение о бане (за исключением отдельных случаев) принимает кожаный, может также его откатить и также ткнуть кнопку "включить в промпт" - если случай новый, чтобы модели (обе) учитывали такой паттерн и его решение А сами правила чата остаются прежними: разрешено всё что не запрещено. Запрещены оскорбления участников и не участников чата, унижение достоинства и прочее, запрещена реклама, упоминание двух конкретных продуктов, политика может быть запрещена в моменте на определенные периоды. Остальное разрешено, включая мат, фото, видео, стёб, ссылки, nsfw (хотя если дикпик пришлёте, наверное всё таки забаню :)). По теме "вайбкодинг" и ИИ вцелом с акцентом на любимой 📝 мне кажется ресурс очень полезный. Сам оттуда много чего узнаю. Надеюсь данная история сделает его только лучше. Всем лучи добра и спасибо за терпение

Съехал, кстати, с Handy на OpenWhispr. Он стал поддерживать современные модели OpenAI для распознавания текста. Они конечно просто огонь, поэтому интерес к управлению голосом резко возрос, ну у меня по крайней мере.

Соревнование по уровню лени разработчиков продолжается. https://github.com/moeru-ai/airi проект, кстати 50 тысяч звёзд. Эта милая анимешная тянка: ✔️ Использует память Cognee ✔️ Подключается к Pi и DSH для 1С по ACP ✔️ Подключается к Hermes и OpenClaw ✔️ Юзает несколько моделей для разных целей ✔️ Имеет голосовую активацию через локальную модель ✔️ Просто мило выглядит ✔️ Она также есть под мобилку и тоже с голосовой активацией Итого, просто говоришь "Хей, Айри, Разработай мне внешнюю обработку для тестового ЗУП, используя DSH". Сама по себе ближе к автономным агентам, способна обучаться и действовать проактивно. Поэтому кроме того что это милый компаньон проект достаточно серьёзный.

https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo некогда объяснять, Qwen-Image-2.1 вполне себе генерит NSFW без всяких проблем и вопросов :). 👉 Это целое семейство моделей, включая зачем то отдельные с меткой uncensoured 👉 Уровень генерации изображений сам по себе поразителен даже в сравнении с платными моделями 👉 По сути ими забит весь топ huggingface 👉 Вполне вменяемо запускаются на 6-8GB VRAM Вообщем это я к чему... Кажется моделям OnlyFans тоже пора на выход...

🔄 #обновление Pi и DSH для 1С ✔️ Фиксы поддержки моделей, в т.ч. Cursor ✔️ Множество мелких исправлений багов ✔️ Множество новых плагинов, заимствующих ключевые фичи (по описанию не покоду) от Oh-My-Pi, Qoder, Zcode, Hermes, QwenPaw, Cursor, Command Code и многих других ✔️ Вид задачи и доступ существенно влияют на потребляемый контекст - схемы инструментов и правила подгружаются динамически. ✔️ Сделано много мелких доработок для удобства работы с 1С

🔄 #обновление правил разработки с ИИ на 1С ✔️ Существенно снижен потребляемый контекст ✔️ Улучшена поддержка QA MCP ✔️ Исправлены ошибки установщика ✔️ Заменен адрес поддержки

🔄 #обновление MCP серверов ✔️ Graph - улучшена работа со слоями расширений, сделан граф вызовов, улучшен векторный поиск и рёбра графа для проектов EDT. Исправлено куча ошибок ✔️ Code - улучшен вывод для сокращения контекста, улучшена работа с асинхронными процедурами и функциями, улучшена работа с формами и метаданными расширений ✔️ MCP для конвертации данных в pre-alpha

Кажется SaaS вообще всё, правильно?... 🔥 ЦОД-ы как оказалось (внезапно) совсем не тихая гавань. Со 152 ФЗ так вообще про ЦОД-ы и облака кажется можно забыть 🔌 Интернет убит вхлам просто, деятельностью ещё более разрушительной чем разнос ЦОД-ов ⚠️ ИИ взламывает всё что не попади за считанные часы 🧑‍💻 В период когда доработка продукта стоит копейки ключевая ценность именно в возможности доработки. Опять рениссанс 📝? А в EmplDocs мы походу ждём наплыва новых клиентов... P.S. Прикупил акций Яндекса 🏅, чего и всем советую. Во-первых хуже уже не будет и верю что всё восстановят. Во-вторых - поддержать коллег как могу.

⚠️ Коллеги, Yandex Cloud functions, это которые "serverless, очень надежные с тройным резервированием" тоже приказали долго жить. На них были завязаны доступы после оплаты и поддержка. Поэтому по доступам пишите @tm_linas, если в ближайшие дни что то оплачивали и не пришло. А по поддержке - vibecoding1c.ru/mcp_server#feedback - работает как прежде

🔄 #обновление https://vibecoding1c.ru/harnesses Обновления будут часто, в этом: ✔️ Исправлены критичные ошибки (подключение подписок и MCP теперь под проект) ✔️ Исправлено множество мелких ошибок ✔️ Улучшена скорость работы ✔️ Ещё снижено потребление контекста ✔️ Разделение типов задач (документация/разработка/спецификация и т.п.) сделано более явно. Там где должны правиться только md файлы агент запретит править код и метаданные, также не будет подгружать лишний контекст и MCP ✔️ Взяты несколько популярных фич из агентов по отзывам в чате (zcode и qwen paws) - сохранение истории и поиск по ней, управление контекстным окном, управление откатами.

Почему для harness 1С 📝я выбрал именно этих агентов? Сейчас много у кого какие предпочтения, и много дискуссий. Собственно моя логика: 👉 Ценность Harness - в удобстве. Удобнее чем Cursor сделать наверное уже трудно, но фишка в том что удобство - вещь субъективная. Поэтому ключевое что нужно агенту для разработки - возможность доработки под себя 👉 DSH - текущими темпами станет агентом №1 уже очень скоро. Гипотезу выше 👆о том что все хотят агента подпиливать под себя доказывает. Основное позиционирование именно на доработку. 👉 Pi - по сути лежит в основе бОльшей части современных "новых" агентов для разработки - как никогда лучше для этого подходит. Тоже по сути сделан как основа для развития 👉 А почему в MCP я акцента на доработках не делаю (НО оно там есть - система плагинов)? Да потому что MCP - системный тул, он нужен модели и пользоваться им будет модель - он должен делать хорошо то, для чего предназначен, и они очень хорошо выполняют свою функцию, поэтому адаптация там вряд ли сильно критична и плагины по сути всю её перекрывают. 👉 Никому ничего не навязываю, но кажется вайбкодеры уже сделали свой выбор - все там будем :)))

:)))

https://status.yandex.cloud/ru/dashboard?installation=ru - Как то всё совсем грустно у Яндекс клауд, кажется... Странно это всё... DR вне РФ? 152 ФЗ. Внутри РФ... сколько надо резервных площадок - 50?... Вне РФ ещё ТСПУ работает и всё люто медленно.

https://www.ixbt.com/news/2026/10/09/konkurenty-spasaiut-klientov-iandeksa-vk-cloud-selectel-i-k2cloud-pomogut-iandeksu-vosstanovit-rabotu-postradavsix-servisov.html - я что то в списке помогающих не увидел Ростелекома! Как же так? Все серверы заняты под процессинг интернет фильтров? Или под Max? Ну почему именно Яндекс... А помню когда то мы смеялись что DRP и BCP как будто на случай "ракета прилетит" продумываются... А у бюрократических транснациональных корпораций иногда есть чему поучиться :)

Известный эксперт в агентах Kun Chen заявил о доказательствах бесполезности и даже вреда Test Driven Development (TDD) путём формальных замеров Sonnet 5.5 на самом важном бенчмарке разработки сейчас — DeepSWE. Если агентов попросить писать unit-тесты и интеграционные тесты, то в реальности происходит ухудшение точности фиксов багов, возрастает время и стоимость работы агентов. Я уже давно пишу адептам TDD, что их методика с чрезмерным акцентом на тесты антинаучная, т.к. тесты становятся просто главной мишенью модели для reward hacking на обучении. Важно отметить, что Kun Chen — очень авторитетный ИИ-инженер. Он 20 лет работал в Meta, Microsoft и Atlassian. Он автор популярных open-source инструментов: firstmate (оркестратор агентов, 7.7k звёзд на GitHub), no-mistakes (очистка PR от AI-slop), skill /kun (дистилляция его опыта и знаний для агентов), AXI-инструменты и другие. Это уважаемый практик, а не просто аспирант, который пишет статьи на Arxiv в надежде получить PhD. Kun Chen считает доказанным, что unit-тесты и integration-тесты с агентами доказанно бесполезны, но рабочими являются end-to-end (E2E) тесты, которые делают сквозные проходы сценариев use case, а не вызовы отдельных фич. Вопрос в том, что E2E-тест агент часто может сделать в агентском режиме сам без алгоритмических тестов, просто делая вызовы приложения через MCP, CLI или Playwright. В реальности Test Driven Development — это опасная химера с ИИ-агентами, т.к. вы получаете сотни «зелёных» тестов, но пропускаете значительное число ошибок. Куда эффективнее Log Driven Development, на который я ставлю в своём GRACE. Правда, я бы отметил, что тесты с агентами хотя и бесполезны как проверки, но очень полезны как «заполнители логов», т.е. агент использует запуск теста больше с целью получения данных телеметрии приложения и выводы делает по изучению логов. Я также соглашусь с Kun Chen, что традиционные интеграционные тесты ещё более бесполезны с агентами, чем unit-тесты. Просто для быстрой проверки «не сломал ли я чего» агенту достаточно запустить пакет unit-тестов, а потом также сделать инспекцию логов. E2E крайне эффективны, но они по своей сути не алгоритмические проверки, а уже замена фактически «кожаного» тестировщика со сквозным проходом агентов тестирования через приложение. Такому тестированию агенты обучены и делают его блестяще уже около 1 года, но это не имеет отношения к TDD, это парадигма агентского тестирования. Я специально включаю упражнения по E2E агентскому тестированию в своё обучение. Если как мораль: • Гоните адептов TDD из своих команд — они тратят ваши деньги, замедляют агентов, увеличивают счета на LLM без толку • Всегда помните, что модели обучились мошенничать с тестами через reward hacking, поэтому они сами по себе менее надёжные, чем у людей • Больше делайте ставку на простые тесты с обширным анализом логов • Агентское тестирование E2E с прохождением через приложение сквозными сценариями — это будущее тестирования https://x.com/kunchenguid/status/2108030810691629403

Дада, и с новыми SOTA ещё хуже. Тесты зашиты в агентский цикл. Вообщем E2E полезен, TDD и юниты вредны.

https://github.com/comol/ai-tools-proxy-domains - забирайте. Звёздочку не забудьте поставить. Для передачи вашим системным администраторам, ну или для настройки роутера, кто уже вышел на этот уровень, сильно пригодится.

🔄 #обновление - новый релиз Pi и DSH-desktop для 1С 📝 ✔️ фиксы нативной поддержки подписок Anthropic, OpenAI, Cursor, xAI ✔️ значительные улучшения работы с диалогом подписок ✔️ фиксы MCP - теперь при изменений настроек привязаны к проекту ✔️ исправлено добавление новых MCP ✔️ множество прочих небольших исправлений и дополнений ⚠️ DSH web прекратил поддержку - пока только Windows DSH Desktop полностью его заменяет и улучшает.

За оскорбление Claude будут банить — с 12 ноября Anthropic ужесточает правила. За «длительное и неоправданное оскорбительное или жестокое поведение» по отношению к чат-боту можно будет улететь в бан или попасть под ограничения. Восстание машин пока откладывается. Они обиделись. 👉 Топор +18. Подписаться

Не удивлюсь если правила писала нейросеть и вставила этот пункт :)))