IT Does Matter

MeetUP в Субботу в 15:00 Мск. ссылка https://us06web.zoom.us/j/84761930355?pwd=SoepD0rSQK4EY1367k5XoYjJEJ2S9b.1 подключайтесь обязательно, записи как всегда не будет, поучаствуйте в круглом столе, задайте вопросы спикерам. Спикеров 3-е: Пётр расскажет вам про Сербию Арман расскажет про "обратную релокацию" ну и немного про Казахстан Я расскажу про Узбекистан и ряд стран которые рассматривал. С фокусом на интернет, ИТ, доступность ресурсов, ИИ и его оплату\работу, и конечно же 📝

Хороший вопрос в чат прилетел: "В курсе по автономным агентам рассматривали паттерн оркестрации автономными агентами (hermes/openclaw) агентов для разработки (Claude Code, Codex). Если Claude умный, со всеми MCP и правилами используется для разработки, то как может им управлять "тупой" OpenClaw без MCP и правил?". Отвечаю: 👉 Во-первых, тупые всегда управляли умными - мир не справедлив. У агентов так же 👃 👉 Практический кейс этого паттерна тут: https://t.me/comol_it_does_matter/2103 👉 У автономного агента нет задачи кодить за клода - у него есть задача решать блокеры. Клод спросил тупой вопрос, хочет обновить базу, но не сделал бэкап, надо потушить iis чтобы не блокировал обновление. Надо убить другого агента, которые лезет в ту же базу, 1С вылетела из за лицензий и прочее. 👉 Дело клода - гонять агентский цикл (разработал-проверил-скорректировал) не отвлекаясь на прочую херню, это у него записано в Agents.md. Дело OpenClaw - знать максимум внешнего контекста, уметь им оперировать и и не давать клоду съехать с выполнения задачи. Иногда он это делает излишне ретиво вплоть до включения доступа по API если кончились лимиты :))))

Qwen3.8-27B появилась в бенчмарке. Что пока можно сказать: 👉 На текущий момент времени это безусловно лучшая модель которую можно запустить локально. 👉 Под "локально" я всё таки понимаю покупку видюхи стоимостью до 1 млн руб как минимум. Но это уже очень хорошо для бизнеса. 👉 Результаты очень средненькие - примерно то что мы имели год назад на топовых моделях. 👉 Без комплекта MCP и правил этим лучше даже не пытаться пользоваться 👉 Стоит отметить, что текущие правила всё таки адаптированы уже под более умные модели. Для использования локально надо убирать все лазейки по избежанию проверок и обязывать сверять всё с документацией и перепроверять. Но для чистоты эксперимента я этим не занимался. 👉 Модель явно надо запускать на Pi или DSH со специализированным системным промптом и адаптированными правилами. Итоговый вывод: При использовании обычных агентов и правил - для разработки на 1С модель НЕ ПРИГОДНА. Но кайф в том что её уже МОЖНО СДЕЛАТЬ ПРИГОДНОЙ 📝 используя настраиваемые Harness-ы (Pi, DSH) и адаптировав правила. Сейчас модель при наличии MCP может писать код 1С почти без ошибок. Но с планированием архитектуры, генерации форм и метаданных, тестированием и обновлением баз пока беда.

🗓 MeetUP - не забыли же в календаре отметить два митапа, оба бесплатные, но очень полезные - как вы любите: 29.08 в 15-00 Мск - MeetUP по релокации: 👉 На случай какой то лютой беды надо быть готовыми 👉 К ИИ имеет самое прямое отношение 👉 Основные страны и лайфхаки 👉 Как там решать ваши насущные вопросы 👉 Получится ли с 📝 03.09 в 16-00 Мск - MeetUP "Практические кейсы внедрения ИИ во все процессы компании EmplDocs" 👉 Кто не знал - я тут директор 👉 6 спикеров!!!! 👉 Только практика, без лекций без воды и нахаляву - всё как вы любите 👉 Не только разработка - управление проектами, продажи, маркетинг 👉 Поговорим про AI Native 👉 Если жалко денег на курс, это пожалуй, лучший контент который вы можете посмотреть забесплатно 👉 Ну и вообще, разве не интересно как живёт лучшее КЭДО на рынке этот офигенный проект 👉 И один из немногих (надеюсь не единственный), продуктовый ИТ стартап, где основная разработка на платфоме 1С (при этом интерфейсы лучшие очень крутые) 🤩На митап обязательна регистрация

Давайте я ещё раз в очередной раз напишу одно и то же, про MCP серверы: 👉 Лицензии вшиты в дистрибутив. 👉 Дистрибутив только описание для ИИ как их разворачивать 👉 Качаем правила и они или предложат или выполняем команду в вашем репо/агенте /installmcp. Никаких отдельных сакральных знаний не надо. Вцелом даже качать mcp не надо 👉 Дистрибутив никуда не приходит на почту. Вас просто регают в личном кабинете. Заходите в ЛК и качаете по ссылке, потом даёте вашему агенту. Если правила не хотите юзать или что то не сработало то отдаёте архив. В нем всё написано 👉 Сами mcp это docker контейнеры качаются с dockerhub оттуда же обновляются. И работают как сервис. Это удобно и безопасно. Простите что опять пишу, но просто так надо.

Тайна Ox Alpha раскрыта: Z․ai объявила, что модель, которую сообщество неделю гоняло бесплатно через OpenRouter и OpenCode, это GLM-5.3-Flash. Мы угадали. Весь этот трафик, к слову, обслуживали китайские ИИ-чипы. По цифрам: 320 млрд параметров, 18 млрд активных, контекст миллион токенов, впервые в линейке GLM-5 нативно мультимодальная. Веса под MIT лежат на HuggingFace. В Artificial Analysis Intelligence Index 57 баллов при 0,045 $ за задачу, примерно в десять раз дешевле моделей того же уровня. В блоге сравнивают с Opus 4.8: на Terminal Bench 84,3 против 85,0, на AutomationBench 48,8 против 41,0, на DeepSWE 63,4 против 58,0. У подписчиков Coding Plan модель уже включена, лимиты втрое больше, чем у GLM-5.3. Напомню, подписку со скидкой можно купить по моей реферальной ссылке. @neuro_channel

"Тайна века" раскрыта!

📹📹📹 В эту субботу (29.08) в 15-00 Мск будет MeetUP по релокации! Митап бесплатный, всех жду. Ссылка будет позже. Кто хочет выступить - Welcome в комменты к этому сообщению.

🦀 vs 💦 Harness и память во многом решают. Автономные агенты напоминают прямо как RPG ветку развития персонажа. - одна и та же модель - один и тот жe reasoning - одни и те же MCP - один и тот же оператор. Просто один агент 🦀 использовался для повседневных рутинных каждодневных задач, в силу его удобства. А другой 💦 использовался для длительных long term задач, с оркестрацией, запуском других агентов, множественными циклами. В итоге агенты "обучились" и 🦀 выполняет задачу очень быстро, попутно что-нибудь обязательно забыв и ничего не проверяя. 💦 полчаса может делать правку одно текстового файла с документацией, попутно собрав все контейнеры, запустив и проверив что поведение системы точно не отличается от документации. Как вы вырастите своего 🎁 таким он и получится :). А память и harness решают всё.

🆕 📹 https://vibecoding1c.ru/aiteams - новый курс ❗️❗️❗️ "Внедрение разработки с ИИ в командах". 👉 Уже можно. Разработка всё таки процесс коллективный. Если "расходы на ИИ есть" и "толку нет", то это именно то что нужно. Рассмотрим весь SDLC 👉 Выбор моделей\подписок\Harness для команды (индивидуальный и корпоративный) 👉 Контроль бюджета, безопасность, оркестрация, Guardrails (да, мы будем очень много говорить про LiteLLM). Экономия бюджета конечно тоже. Оркестрация MCP в том числе - тех самых MCP (разворачивание на команду, автоматизация, эксплуатация) 👉 Слои памяти (команда\компания\индивидуальный) и корпоративные знания. Будем детально рассматривать Cognee, OpenViking и не только. 👉 Рассмотрим готовые наборы rules и skills под разные роли в команде. А также управление ими. 👉 Конечно поговорим про SDD в рамках командной разработки 👉 Рассмотрим кейсы использования автономных агентов для поддержки и эксплуатации, включая кейс выше. 📝 Практические кейсы ориентированы на 1С. ⏱ Предоставляется план внедрения изменений. Можно приступать сразу (по выходу курса и покупке) ⚠️ Старт 28.09. Повышение цен 15.09. Ссылка на Boomstream приходит сразу после оплаты. Материалы там могут появляться (но могут и не появляться) по мере готовности. Чуть больше половины уже записано.

Сегодня прошёл уже полный такой workflow: 👉 Агент разработки (не мой, на 1С) установил MCP, развернул, начал пользоваться. 👉 Столкнулся с косяком (beta тем более пока ещё) 👉 посмотрел в правила, отправил сообщение в поддержку (структуриррванное). 👉 Там автономный агент его прочитал, передал своему агенту разработки, у которого есть память, правила, контекст уже этого проекта 👉 агент разработки (мой уже) поправил 👉 автономный агент поменял статус обращения для агента работки пользователя. И отписался человеку что ошибка исправлена. Кажется техподдержка должна выглядеть как то так... Ставим 👍 если кажется что кейс надо рассмотреть на курсе по "внедрение ИИ в команде" как один из рекомендуемых кейсов Ставим 🤯 если кажется что письмо кожаному в этом воркфлоу лишнее :))

+ SyntaxCheck: ✔️ появился режим "полной проверки" - включает проверку существования функций в конфигурации. Режим требует дополнительной индексации (она простая, но всё же занимает время). ✔️ существенно снижен расход токенов за счет формата toon, который всем рекомендую в таких кейсах ✔️ обновлен bsl-analizer и вообще он теперь обновляется автоматически внутри контейнера ✔️ в правилах проверка синтаксиса по файлу объявлена дефолтной + HelpSearch ✔️ улучшена релевантность поиска ✔️ существенно снижен расход токенов И да, вы всё правильно поняли, эти MCP стали снова особенно актуальны в свете выхода Qwen 3.8 27b с коим я уважаемых энтерпрайзов или почти энтерпрайзов поздравляю. MCP и правильно настроенный агентский цикл в правилах делают эту модель вполне годной даже для разработки на 1С 📝.

https://docs.litellm.ai/docs/proxy/headroom - офигенно. Headroom вписали в LiteLLM. Ребята не теряются и собирают себе лучшее. Для командной работы прямо MustHave. Ну и да, скоро анонс курса по внедрению в команды будет :).

+ ✔️ Для CodeMetadata и GraphMetadata не требуется отчет по метаданным 1С, который выгружался только через интерфейс, а не программно. Спасибо ещё раз проекту https://github.com/norkins/metadata

Нужный сервис. Переводит нормальный текст в ИИ-слоп :)))

🔄 #обновление большое обновление MCP серверов ❗️❗️❗️ То что давно ждали: ✔️ Появилась "система плагинов". Если вам остро чего то не хватает в MCP сервере, можете сами дать команду ИИ что то допилить. Перехваты событий, в т.ч. записи достаточно детальные. И всегда всё очень просто "откатить к изначальному". Шансов навернуть всё и сразу так существенно меньше. Не знаю что там можно дорабатывать, но кто любит - Welcome. Тренд сейчас такой... Для этого единый plugin_api/plugin_host, хуки до/после вызовов, горячая перезагрузка, диагностика, dry-run и изоляция ошибок. ✔️ Поддержка обычных форм (в GraphMetadata и CodeMetadata). Я делал опрос - таких ещё много, наверное настало время уже никого не оставлять "за бортом". Хотя бы для перехода ✔️ Поддержка формата EDT (в противоположность к предыдущему пункту). Я знаю что для EDT есть свой прекрасный MCP и он конечно же включен в правила, но за время существования graphmetadata и codemetadata очень много чему научились и отладили процесс, что поиск конечно сейчас через них и штатный EDT это день и ночь. Ну и в них семантика всё таки. ✔️ GraphMetadataSearch: новые инструменты связей, путей, новые поддерживаемые объекты метаданных (теперь точно совсем все). Более качественная работа с расширениями, особенно когда их много. ✔️ GraphMetadataSearch: полная мультипроектность теперь в основе. ✔️ GraphMetadataSearch: обновлена версия neo4j, уменьшен расход памяти ✔️ CodeMetadataSearch: переход полнотекстового поиска на zvec, AST-индекс BSL через Tree-sitter, улучшение работы с расширениями, улучшена онлайн индексация и выдача при индексации, улучшение обновления. ✔️ Везде уменьшено потребление токенов на вызов и улучшена стабильность. ✔️ 1CCodeChecker: добавлена возможность проверки файлов сразу без расхода контекста текущей модели. Улучшена стабильность работы. ✔️ HelpSearch: существенно расширен контекст поиска. Теперь: синтаксис помощник, документация 1С, язык запросов, стандарты разработки, xml форматы метаданных. Улучшено качество поиска. ✔️ Исправлены ошибки, о которых заявляли через форму обратной связи ✔️ Все MCP прошли 3 ступенчатый review лучшими сейчас SOTA моделями (Fable5 max, Opus5 max, GPT 5.6 Sol max). Наверное можно теперь так писать не стесняясь :))) ⚠️ Текущие изменения находятся в статусе "beta". Себе поставил и юзаю. Вероятно правки в ближайшую неделю - две ещё будут. Контейнеры в дистрибутиве тоже имеют метку "-beta". Разворачивать пока лучше отдельно. ⚠️ Лицензионные ключи и ссылка для загрузки поменялись - смотрите в личном кабинете. ⚠️ CodeMetadata нужна переиндексация. GraphMetadata - крайне желательна переиндексация. Для остальных она вроде не должна вызывать сколь нибудь значимых проблем. Вообщем опять серьёзный релиз получился, и не получилось их выпустить по одному из за системы плагинов. Оттягивать релиз тоже смысла нет - документация уже обновилась и контейнеры запушены.

🔄 #обновление Большое обновление правил разработки с ИИ на 1С. Теперь: ✔️ Появилась полная поддержка 1С:EDT. Диагностики, обновление баз, отдельно поддержка использование EDT-MCP. ✔️ Появилась поддержка работы с хранилищем конфигурации (захват, помещение, сравнение версий и т.п.) ✔️ Появилась полноценная поддержка 🔼 - теперь сообщить об ошибках или предложить доработку в правилах и MCP можно одной командой /support в агенте и агент также может сделать это самостоятельно. Конечно для этого должны быть куплены MCP и в dev.env заполнены support key и e-mail к которому он привязан. Модель также сможет запрашивать статус по своим обращениям самостоятельно. ✔️ Добавлена поддержка работы с обычными формами (с обновлением MCP) ✔️ Усилены проверки конфигурации платформой ✔️ Улучшен поиск решений (бсп/платформа/шаблоны) чтобы ИИ меньше выдумывала ✔️ Расширена работа с метаданными (XDTO\UUID и т.п.) ✔️ Улучшено UI тестирование (само вам поставит нужный MCP и запустит пока через браузер но уже не так сильно жруший токены агент) ✔️ Стандарты разработки убраны в Help MCP (после обновления, соответственно сокращен потребляемый контекст и улучшен их поиск) ✔️ Добавлена общая команда "/installtools", которая также вызывается после установки и обновления правил и предлагает вам установить дополнительные инструменты, рекомендуемые автором но в зависимости от потребностей (cognee, rtk, windows-mcp, agent-browser, edt-mcp, набор 1С-mcp конечно) ✔️ Добавлена команда "/initproject" - заполнить dev.env, при необходимости развернуть и опубликовать базу ✔️ Добавлены различные команды которые может вызывать агент в своей работе - deploy-and-test, restore-testbase, test-fix-loop. Для полноценной поддержки SDLC процесса ✔️ Исправлены некоторые ошибки и сделаны улучшения. ✔️ Проведён их review всеми последними SOTA моделями (Fable 5, Opus 5, GPT Sol 5.6) Вообщем правила превратились скорее в универсальный SDLC фреймворк на все случаи жизни. При этом везде соблюдается паттерн оркестратора, так что много контекста на старте это не занимает. ⚠️ Данные правила адаптированы уже для использования с новыми MCP которые пока ещё в beta. C существующими могут быть незначительные но расхождения.