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Degen Guy
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MetaMask Money Account 공개
- USDC / USDT / DAI를 mUSD로 전환 가능 - 지원 스테이블코인은 1:1 비율로 mUSD 전환 - 최대 4% 변동 APY 제공 - 락업 없음 - 출금 패널티 없음 - 계정 유지 수수료 없음 - 최소 입금액 없음 - MetaMask Card와 연결해 Mastercard 가맹점에서 결제 가능 - 적격 구매 시 최대 3% 캐시백 - 수익은 Money Account 잔고에 실시간 반영 - 별도 수동 claim이나 재투자 과정 없음mUSD는 MetaMask USD로, Bridge가 발행하고 M0 인프라를 사용하는 스테이블코인. Bridge는 Stripe 계열사이고, mUSD는 미국 달러 및 단기 미국 국채로 1:1 담보 수익은 MetaMask가 직접 이자를 지급하는 방식은 아니고, Veda vault를 통해 Morpho, 향후 Aave 같은 DeFi 시장에 자금이 배치되면서 발생하는 온체인 수익이라고 함. Steakhouse가 vault 전략과 리스크 모니터링을 맡는 구조 상세 링크 #MetaMask #Ambassador
| 2 |  카카오 GPT Pro 5개 구매하신 분들 해지 예약하는걸 리마인드 드립니다. 괜히 구독 해지 까먹었다가 29만원 결제되는 불상사가 없으시길 바랍니다. | 449 |
| 3 |  엔트로픽 오피셜 | 552 |
| 4 | 호남 투자랑 스왑..? | 41 |
| 5 | https://blog.naver.com/rudghks669/224332071998
성과급 진짜 나라선에서 컷하려나 | 654 |
| 6 | 비자, 스트라이프, 마스터카드, 블랙록, 코인베이스 등 수십 개의 금융 회사가 OUSD라는 새로운 스테이블코인을 출시할 예정입니다. 파트너들과 수익을 공유할 것입니다. BBG | 283 |
| 7 |  중국 모델이 2월과 비교하면 성능도 많이 올라오고 값은 여전히 싸지만 걸리는 부분이 보안과 개인정보, 프롬프트 유출 가능성이라고 하면 프론티어 모델에서 가장 아쉬운 점은 훈계
꽤나 많은 일을 에이전트에 맡기고 있고, 앱을 통한 질의응답과 계산도 대부분 LLM에 의존하는 지금 상황에서 제일 거슬리는 점은 LLM의 검열 때문에 자유도가 너무 떨어진다는 점이었음.
특히나 에이전트를 크립토 플레이를 위해 활용한다고 하면 사이트 던져주고 이거 따줘 저거 따줘 우회해줘 등을 부탁하면 혼만 나고 끝남
갑갑해서 이것저것 알아보다가 검열 덜한 LLM Venice가 떠올라서 에이전트 용으로 써보려고 Pro만 구독해봄. Pro로는 API 사용량은 많지 않고 체험용 정도여서 찍먹만 해보고 업그레이드 해볼까 고려중
기능 보면 Private이랑 Uncensored, anon 이렇게 있는데, 프론티어 모델은 anon 모드로 프롬프트만 보내고 venice가 프록시 느낌으로 익명성 챙겨주는 것 같고 Private는 프롬프트 내용까지 숨겨진다는듯.
제일 중요한건 Uncensored 자체 모델인데, 진짜 검열이 없음. Webchat에서 어디까지 검열이 없는지 실험해봤는데 결과는 공유 못하지만 꽤나 검열이 없음. 소설 (장르불문) 쓰는 사람은 편하게 쓸 수 있을지도.
활용은 자유지만 가장 유용한 활용 방식은 Hermes / openclaw 류의 Agent 쓰는 경우에는 Uncencored 모델을 서브 프로필 등으로 설정하고 메인 모델이 무한 훈계 루프에 가둘 때에 대안으로 활용하기. 자주 막히는 사람들은 유용할듯. | 804 |
| 8 |  ℹ️ 블록미디어 구독자 대상 디지털자산 인식 설문조사ℹ️
블록미디어가 구독자 여러분의 디지털자산 투자 현황과 시장 인식을 파악하기 위한 설문조사를 진행합니다.
본 설문은 개인 인적 사항, 투자 성향, 보유 자산, 시장 전망 등 총 48개 문항으로 구성되어 있으며, 응답 소요 시간은 약 8분입니다.
설문에 참여해 주신 분들 중 추첨을 통해 150분께 메가커피 기프티콘을 발송해드립니다.
📅 설문 기간: 2026년 6월 24일(수) ~ 6월 30일(화)
👉 설문조사 참여하러 가기 | 493 |
| 9 |  X MCP도 나왔는데 얘네도 API 요금제로 계산되는 것 같아서 저는 그냥 Grok 기능 쓰겠지만 필요하신 분은 잘 사용하면 좋을듯
https://docs.x.com/tools/mcp | 2 127 |
| 10 | 불법 API 유출과는 좀 다른 이야기일 수 있지만 1월부터 다양한 중국 모델을 사용해보면서 느낀점 정리해봄
개인적으로도 간단한 작업이나 비용이 너무 많이 드는 작업을 할 때는 서브에이전트 용도로 GLM 같은 중국 모델을 쓰는 편. 근데 비즈니스 업무나 중요한 코딩을 할 때는 중국 모델 사용이 아직 좀 꺼려짐
중국 모델의 성능이나 가격 경쟁력이 없다는 얘기는 아님 오히려 모델 자체는 계속 좋아지고 있고, 비용 경쟁력도 분명히 강함
다만 성능이 좋다는 것과 핵심 업무에 넣을 수 있다는 건 다른 문제라고 봄. 어느 정도 개방적인 생각을 가진 개인 입장에서도 프라이버시나 보안 측면에서 꺼려지는 지점이 있는데. 중국 내수가 아닌 해외 기업 입장에서는 중국 모델 채택에 분명한 한계가 있을 수밖에 없다고 생각함
AI 기업에서 B2C만으로는 장기 밸류에이션을 정당화하기 어렵다고 생각함. GPT 같은 소비자 앱은 내러티브, 브랜드, 사용자 습관 형성에는 중요하지만 큰 돈은 결국 B2B에서 나올 가능성이 높고, 결국 생산성을 얼마나 올리는지 인건비를 얼마나 줄이는지 기존 업무를 얼마나 자동화하는지의 싸움이 될 것 같음
그러면 회사 데이터, 고객 정보, 코드, 내부 문서, 회계, 법무, 영업 자료를 넣어야 하는데, 그 추론이 어디서 처리되는지 모르거나 프롬프트/추론 로그가 어디론가 팔릴 수 있거나 실제 어떤 모델이 서빙되는지 설명할 수 없다면 아끼는 비용보다 위험 비용이 더 높아질 수 있음
기업 입장에서 AI API는 단순 도구라기보다 점점 공급망에 가까워질 수 있다고 봄. 그 과정에서 기업이 돈을 더 내는 이유는 단순히 모델이 더 좋아서가 아니라
감사, 법무, 보안팀에게 설명할 수 있기 때문일 수도 있음
별개로 두달쯤 전부터 중국 AI 테크 기업 포지션은 계속 들고가고 있음. 위 내용이랑은 별개로 AI - Agent - Robotics 사이클이 이어진다고 하면 딥시크 모먼트는 꾸준히 튀어나올 것이라고 생각함. 중국 AI 포지션은 사이클 내의 헷지 포지션 느낌 | 3 386 |
| 11 |  카레 프리미엄이란것도 있었네 ㄷㄷ
https://www.wublockchain.xyz/news/news-19735 | 1 351 |
| 12 |  1분봉 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ | 1 268 |
| 13 |  요즘 중국 쪽에서 Claude / ChatGPT 토큰을 공식 API 가격보다 70~90% 싸게 파는 리셀러들이 꽤 있다는 얘기가 나옴.
1. Claude Max 같은 개인/팀 계정을 대량으로 확보
2. bot account / 결제 fraud / 우회 결제 등으로 용량 확보
3. 그걸 API처럼 잘라서 중국 개발자/기업에게 판매
4. 일부는 유저 프롬프트, 추론 과정, 대화 로그까지 재판매
5. 중국 로컬 AI 랩들이 이 데이터를 학습/분석용으로 사면서 가격을 더 낮출 수 있음
Haseeb이 던진 질문은 “그러면 미국 회사들은 왜 이런 불법 유출 토큰을 안 사는가?” 인데, AI inference 비용이 큰 회사 입장에서는 70~90% 할인은 말도 안 되는 메리트이기도 하고 안 살 이유가 없어보이기 때문.
싸게 산 inference가 사실상 데이터 유출 채널이 될 수 있기 때문에 다른 나라 회사 입장에서는 사는것이 꺼려짐. 어제도 채팅방에서 말했듯이 중국 AI에서의 가장 큰 병목은 모델과 데이터가 어디로 유출될수도 있다는 신뢰성의 문제임. 마찬가지로 저러한 우회접근 방식들의 문제는 리셀러가 중간에서 로그를 저장하는지, 모델 출력을 바꿔치기하는지, 더 싼 모델로 대체하는지 검증하기 어려움.
그리고 법무/컴플라이언스 입장에서는 이건 거의 통과 불가임.
- 훔친 계정/약관 위반 계정일 가능성
- 데이터 처리 계약 체결 불가
- 데이터 처리 주체 불명확
- SOC2/ISO 감사에서 설명 불가
- 장애/차단 시 서비스 품질 보증 계약 없음
- 나중에 제공자가 계정 밴하면 공급이 바로 끊김
즉, 개인 개발자나 실험용으로는 유혹적일 수 있어도, 진짜 회사의 프로덕션에 사용하기에는 리스크가 너무 큰 구조. 이러한 것을 봤을때 AI 시장에서 앞으로 비용 경쟁은 단순히 누가 더 싼 모델을 제공하냐가 아니라, 누가 trustable inference(신뢰할 수 있는 추론)를 제공하냐의 영역이 될 수 있음.
공식 API는 비싸지만
- 데이터 처리 약관이 있고
- 비용추적이 가능하고
- 준법 감시 문서가 있고
- 책임 주체가 있음
불법 유출 API는 싸지만
- 출처 불명
- 로그 유출 가능성
- 모델 바꿔치기 가능성
- 계정 정지 리스크
- 법적 책임 불명
이 차이가 기업 시장에서는 가격보다 더 중요한 요소이기 때문에 private inference / verifiable inference / enterprise grade model routing 쪽이 계속 중요해질 수 있는 흐름이고 누구에게 내 데이터를 맡기고, 그 inference가 진짜 무엇인지 증명할 수 있냐가 중요한 레이어가 되는 것임.
- 데이터가 어디로 가는가
- prompt/reasoning trace가 저장되는가
- 실제 어떤 모델이 서빙되는가
- 계정/용량 공급이 지속 가능한가
- 기업 감사에서 설명 가능한가
https://x.com/i/status/2071176253982261598 | 998 |
| 14 | 좋은 기술적 지표 같네요 이거보니 AI 인프라 쪽 몇 종목은 20일선 이탈한게 보이는..
https://m.blog.naver.com/kimcharger/224329435087 | 777 |
| 15 |  월요일 아침 모닝루틴
일주일 식비 챙겨가기 한달 넘게 하고있는듯
* 전(기)닉 홀더고 월요일 아침에 1분만 숏친거에요 * | 1 067 |
| 16 |  +1하닉 하리 고평가
feat.라오니 대시보드
최근 장마감 이후 하닉이 하리에서 고평가되는 경향이 높음.
오버 위켄일 경우 강도가 더 셈.
낼 아침 넥장 전에 보면 또 재밌을 것.
숏 치라는 소린데
관점을 숏치라는 소리는 아님. | 641 |
| 17 |  한국 1등 KOL의 품격 | 1 334 |
| 18 |  Robotics is next.
종명니티는 사이트도 있어요~
https://robotics-radar-site.vercel.app/
https://x.com/hyeon__dev/status/2070899102267912596 | 1 114 |
| 19 |  LLM 아레나 코드 아레나 벤치 기준 GLM과 프론티어 모델 사이의 벤치 갭 | 3 382 |
| 20 | 아니 근데 클로드랑 지피티 둘 다 미국인들이랑 모델 다르게쓸거면 다른 나라 사람들은 할인 좀 해줘야하는거 아니야? | 1 425 |
