Yandex for Analytics
رفتن به کانال در Telegram
Канал для аналитиков от Яндекса. Рассказываем о событиях, обсуждаем кейсы, знакомимся с командами и внимательно смотрим на данные. Чат: t.me/YandexDataDriven Вопросы: @Ekaterina_Lyagina Все каналы Яндекса по стекам: https://t.me/addlist/Hrq31w2p1vUyOGZi
نمایش بیشتر9 577
مشترکین
+224 ساعت
+217 روز
+13230 روز
در حال بارگیری داده...
کانال‌های مشابه
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+74
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+238
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+277
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+277
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+281
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+243
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+453
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+330
در 6 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+452
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+354
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+1 149
در 8 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+1 350
در 14 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+819
در 5 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+245
در 5 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+227
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+390
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+205
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+196
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+513
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+139
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+2 262
در 6 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 13 اکتبر | +3 | |||
| 12 اکتبر | +7 | |||
| 11 اکتبر | +1 | |||
| 10 اکتبر | +2 | |||
| 09 اکتبر | +8 | |||
| 08 اکتبر | +3 | |||
| 07 اکتبر | +6 | |||
| 06 اکتبر | +9 | |||
| 05 اکتبر | +11 | |||
| 04 اکتبر | +2 | |||
| 03 اکتبر | +3 | |||
| 02 اکتبر | +9 | |||
| 01 اکتبر | +10 |
پست‌های کانال
+8
🪩 «Уже больше чем хобби»
👋 Всем привет, на связи Аня Мельникова. В марте 2014 года я стала стажёром-аналитиком в маркетинге Яндекс Браузера, а через год после стажировки переключилась на продуктовую аналитику. Сейчас я руковожу отделом «Аналитика Супераппа» и отвечаю за продуктовую аналитику Алисы AI в Поиске. А ещё я танцую хастл в сообществе Яндекса.👳 В карточках выше я расскажу, чем занимается наша команда, как танцы помогают мне отвлечься от работы (и при этом помогают найти для неё энергию) и почему руководителю особенно важно иметь хобби. 📎 А больше про хастл-сообщество в Яндексе и чем оно живёт, я рассказала здесь. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics
| 2 | بدون متن... | 2 268 |
| 3 |  ⏬ Аналитика в эпоху агентов
Сегодня AI-агенты помогают писать код, верстают HTML-отчёты за пять минут и стали закрывать часть остальной привычной рутины. Но как это отражается на аналитической культуре команд?
🔢 В этом выпуске в гости к ведущим пришёл Илья Ирхин — руководитель подразделения аналитики Яндекс Еды. Вместе с ним разбираемся, как эпоха нейросетей меняет процессы, мышление и ценность работы аналитика и почему теперь одной из важных его задач стали не сами выводы, а создание системы для их производства.
📺 Смотрите на ютубе и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 3 004 |
| 4 | ⏬ Аналитика в эпоху агентов
Сегодня AI-агенты помогают писать код, верстают HTML-отчёты за пять минут и стали закрывать часть остальной привычной рутины. Но как это отражается на аналитической культуре команд?
🔢 В этом выпуске в гости к ведущим пришёл Илья Ирхин — руководитель подразделения аналитики Яндекс Еды. Вместе с ним разбираемся, как эпоха нейросетей меняет процессы, мышление и ценность работы аналитика и почему теперь одной из важных его задач стали не сами выводы, а создание системы для их производства.
📺 Смотрите на ютубе и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 378 |
| 5 |  +8⏬ Прогноз, который проверяет сам себя
👋 Всем привет, это Александра Михеева, аналитик-разработчик Практикума. Каждый месяц мы отвечаем на главный вопрос бизнеса: «Что будет, если ничего не менять?». Наш baseline-прогноз из 14 взаимосвязанных метрик — опора для рефоркаста: на его основе распределяют бюджет, ставят цели и строят планы.
В какой-то момент мы столкнулись с проблемой: полноценную оценку качества даёт бэктест, а он требует отдельного прогона и времени. При этом часть проблем можно заметить гораздо раньше — ещё во входных данных или уже в самом прогнозе.
♾ Тогда мы встроили в пайплайн слой быстрых автоматических проверок до бэктеста: они проверяют данные перед расчётом и сам прогноз перед публикацией. Так заранее мы понимаем, что с расчётом что-то пошло не так, и не ждём полной оценки качества в виде бектеста.
👳В карточках рассказали, как устроен этот мониторинг и чем он пригодится аналитикам ♍️
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 3 152 |
| 6 | بدون متن... | 3 430 |
| 7 |  🏆 Международное соревнование для разработчиков
Young&&Yandex открывает регистрацию на Yandex Cup 2026 — международный чемпионат Яндекса по программированию с призовым фондом 9 млн рублей. Принять участие смогут разработчики любого уровня, от юниоров до опытных специалистов.
Выбирайте одно из трёх направлений:
🔵 Машинное обучение
🔵 Алгоритм
🔵 Аналитика
Что вас ждёт:
🔵 Призовой фонд 9 млн рублей и денежные призы в каждом направлении
🔵 Офлайн-финал в Москве для 120 лучших участников и 36 призовых мест
В прошлом году соревнование собрало свыше 21 тысячи заявок от разработчиков из 60 стран. В 2026-м можно вновь проверить свои силы, познакомиться с сильными разработчиками из разных городов и побороться за призовой фонд.
⏭️ Успейте зарегистрироваться до 1 ноября
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 2 636 |
| 8 |  🤔 Парадокс двух аналитиков: одни данные, разный вывод
Теория вероятностей и статистика часто неинтуитивны. То, что выглядит очевидным в первом приближении, может оказаться совсем другим после аккуратного расчёта. Вспомните парадоксы Монти Холла или Симпсона — классические примеры ситуаций, где интуиция нас обманывает.
⏬ Старший аналитик-разработчик в отделе аналитики Поиска и супераппа Поисковых сервисов и ИИ Сослан Табуев предлагает вместе потренировать статистическое чутьё. Попробуйте решить задачу, которую он для вас приготовил.
Два аналитика решили проверить честность монетки. Оба исследуют одну и ту же гипотезу
$$
H_0: p = 0,5
$$
против односторонней альтернативы
$$
H_1: p > 0,5,
$$
то есть проверяют, не выпадает ли орёл чаще положенного честной монете.
♾ Оба наблюдают абсолютно одинаковую последовательность из 12 бросков: 9 раз выпал орёл, 3 — решка. Совпадает даже порядок.
Но у одного аналитика результат статистически значим на уровне 5%, а у другого — нет.
🔵 Одна и та же гипотеза. Одинаковые данные. Почему статистическая значимость различается?
Узнали, какой парадокс лежит в основе задачи? Делитесь решением в комментариях!
⏭️ Ответ опубликуем в одном из следующих постов.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 3 238 |
| 9 |  📺 «Нерешённые задачи» — премьера к празднику
Сегодня, 13 сентября, мы отмечаем День программиста, а ещё этот праздник совпадает с днём рождения Ильи Сегаловича, сооснователя Яндекса. Так что это идеальный день для премьеры нашего документального фильма «Нерешённые задачи» на Кинопоиске.
🔵 О чём картина
Это 30-минутная история о разработчиках Яндекса, которые каждый день берутся за задачи без готовых решений. Герои из команд Автономного транспорта, Алисы, Yandex Infrastructure и Yandex Cloud расскажут об экспериментах, ошибках и моментах, когда неудача становилась шагом к большому открытию.
Обсудим, почему некоторых пассажиров автономного транспорта укачивает, как подготовить инфраструктуру к трафику, который каждый год растёт вдвое, и что делать программисту, если модели уже пишут код быстрее него.
Готовых инструкций нет. Есть гипотезы, эксперименты, ошибки и новые попытки разобраться. Поэтому если вы не знаете, что делать, — это нормально. Вы просто оказались перед настоящей задачей.
🍿 Смотрим фильм на Кинопоиске или на YouTube
💠 Приятного просмотра и с Днём программиста!
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 2 904 |
| 10 |  🎙 Симуляции, каскадёры и безопасность
Разработка автономного транспорта — одна из самых инженерно сложных сфер в IT-индустрии. Здесь аналитика выходит далеко за пределы классических A/B-тестов и графиков: приходится симулировать миллионы километров виртуального наката и учитывать самые непредсказуемые сценарии реального мира.
⏬ В этом выпуске подкаста «Доверительный интервал» наши ведущие вместе с Ришатом Ибрагимовым, руководителем службы аналитики качества технологий автономного транспорта, обсудили:
🔵 Как каскадёры помогают в развитии технологий и зачем нужно взрывать колёса грузовиков
🔵 Как устроена симуляция для тестирования безопасности и с помощью каких алгоритмов моделируют редкие события
🔵 Когда на дорогах Москвы появятся роботакси для всех пользователей
🎧 Смотрите на ютубе и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 3 089 |
| 11 |  🚀 Погружаемся в технологии на deep tech night
Уже 5 сентября пройдёт deep tech night — масштабная онлайн-конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI: от изменений в разработке до новых требований к архитектуре и инфраструктуре.
Это событие для ML-разработчиков, бэкендеров, фронтендеров, тимлидов, аналитиков, продактов и всех, кто работает в IT-индустрии, внедряет AI в процессы, проектирует сложные системы и ищет новые решения.
🔥 Вас ждут темы от инфраструктуры и железа для нейросетей до AI-агентов и внедрения AI в разработку и два формата:
🔵 Hard — доклады о сложных и масштабных задачах для тех, кто хочет вдумчиво разобраться в технической стороне сферы.
🔵 Experiment — лайтнинги и интерактивные кейсы об экспериментах с AI-агентами, новых подходах и продуктовых находках. Для всех, кому интересно пробовать новое и следить за трендами.
Среди спикеров — Мо Гавдат, десять лет руководивший бизнес-развитием в Google X, Алексей Гусаков, CTO Поисковых сервисов и ИИ, Сергей Мельник, руководитель сервиса Автономного транспорта и роботов, и другие эксперты из Яндекса и других IT-компаний.
🧑💻 Чтобы подключиться к онлайн-трансляции, нужна предварительная регистрация. Она также даст возможность задать вопросы экспертам в прямом эфире и первыми посмотреть запись после события.
⏭️ Смотрите полную программу и регистрируйтесь на deep tech night.
До встречи!
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 3 528 |
| 12 |  +5⏬ Data Driven 2026: сначала AI-first-аналитика, потом — IT stand-up Акустики
В карточках знакомим с несколькими спикерами и темами конференции (полную программу смотрите на сайте). А здесь рассказываем про вишенку на юбилейном торте — IT stand-up Data Driven × Акустика.
На афтерпати C-level-руководители и лиды бигтехов превратятся в стендап-комиков с реальными историями про аналитику: почему все снова просят «ту самую табличку» или как так вышло, что дашборд, который так просили, никому не нужен?
👨💻 С иронией о том, что проживает каждый аналитик, выступят:
🔵 Роман Халкечев, CDO Поисковых сервисов и ИИ Яндекса
🔵 Евгений Прохоров, руководитель дата-платформы Max
🔵 Виктор Кантор, преподаватель МФТИ, владелец школы MLinside
🔵 Андрей Петрин, CDO (ex Делимобиль и Яндекс Плюс)
🔵 Владимир Абазов, директор по аналитике и росту нефинансовых сервисов Т-Банка
А до IT stand-up будем расслабленно нетворкать, есть вкусные закуски и пить вкусные напитки.
📆 Встретимся 26 сентября в Москве и онлайн.
⏭️ Регистрируйтесь, чтобы ничего не пропустить — как в докладах, так и в праздничной программе.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 3 159 |
| 13 |  +8🧑💻 Left join через inner join. Часть 3 из 3: реализация для ttest и bootstrap
Наша коллега Диля Хакимова рассказала, как восстановить left join из inner join, если известно число всех пользователей в эксперименте. Это позволило почти в 2 раза сократить вычисления при анализе A/B-тестов.
В прошлом посте мы начали считать t-статистику для ratio-метрик. Сегодня доведём вычисления до конца — и покажем, как повторить для ttest и bootstrap.
♾ P. S. Для самых любопытных в первом комментарии показываем, как выводили формулы для пересчёта средних, дисперсий, ковариаций и дельт.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 3 232 |
| 14 |  🔮 Как AI меняет аналитику
Искусственный интеллект и агенты — тема, обсуждать которую можно бесконечно. Пока одни спорят, как AI изменит аналитику в принципе, для кого-то это уже стало профессией. В этом выпуске в гостях у ведущих — Саша Исаков, руководитель группы разработки аналитических ИИ-решений в Яндекс Лавке. Разбираемся:
🔵 откуда берётся сопротивление AI-инструментам внутри команд и что с этим делать
🔵 реально ли построить AI-«суперкосмолёт», который решит все задачи разом — и что происходит, когда чуда не случается
🔵 почему с приходом агентов каждому аналитику приходится немного побыть руководителем
💻 Смотрите на ютубе и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 4 465 |
| 15 |  +8🧠 Реклама выстрелила. Но как именно она повлияла на цифры?
Всем привет, это Георгий Морозов, аналитик-разработчик в Финтехе Яндекса. Представим ситуацию: мы запустили акцию и после обороты пошли вверх. Но после не значит вследствие. Часть роста произошла бы и без акции и по разным причинам: сезон, праздники, общий тренд или разовый всплеск от вирусного поста с товаром. Как нам оценить эффект акции отдельно от этих факторов?
Наш сервис — партнёрский: мы запускаем промо на всём продукте партнёра и не управляем его витриной или трафиком. Поэтому ни A/B, ни геотест нам не подходят. Отключить рекламу для половины пользователей или отдельного региона не получится. Эффект акции приходится доставать из истории наблюдений.
👳 Чтобы отделить реальный вклад рекламной кампании от того, что случилось бы само собой, мы собрали внутренний инструмент — MILIF. А о том, как он устроен, рассказываем в карточках.
👍 Теперь благодаря этому инструменту мы понимаем честные эффекты наших кампаний, а значит, можем анализировать их эффективность. Это уже позволило нам забюджетировать 2026H2, и в будущем мы планируем оптимизировать наши рекламные кампании с опорой на честный замер.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 2 965 |
| 16 |  +5⏬ AI для бизнеса и аналитики: в чём польза?
Наши аналитики всё чаще внедряют AI в свои рабочие процессы. Что-то ещё на стадии MVP и требует доработки, но в целом эффект уже заметен.
👳 Чем AI может помочь вам прямо сейчас — рассказывает Екатерина Анашкина, руководитель продуктовой аналитики Яндекс Недвижимости и Аренды.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 3 985 |
| 17 |  +8🧑💻 Left join через inner join. Часть 2 из 3: основные метрики и как их считать
Продолжаем рассказывать о новом методе анализа A/B-тестов, который предложила наша коллега из Райдтеха Диля Хакимова.
В первом посте мы обсудили основную идею: результат для left join можно восстановить из inner join, если известно число всех пользователей в эксперименте. А сегодня зафиксируем базовую теорию, без которой не обойтись: метрики и статистики.
👳 Вспомним, из каких математических компонентов они состоят, чтобы понимать, что именно нам предстоит пересчитывать.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 2 907 |
| 18 |  🧑💻 Data Driven 2026: как AI меняет аналитику прямо сейчас
Data Driven — флагманская конференция для аналитиков от бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ Яндекса. В этом году мы сделали акцент на AI-first-аналитике и будущем аналитиков в эпоху искусственного интеллекта.
В двух треках докладов обсудим:
🔵 Какие AI-инструменты реально экономят время аналитика
🔵 Как генеративный AI влияет на работу с данными
🔵 Как изменится роль аналитика в ближайшие годы
А ещё Data Driven в этом году исполняется десять лет. Мы выросли из небольшого митапа в масштабную конференцию. Аналитика и её роль в бизнесе менялась и росла буквально на наших глазах.
🎁 В честь дня рождения мы приготовили классную праздничную программу, о ней и докладах расскажем позже. А пока регистрируйтесь по ссылке и помните, что количество офлайн-мест ограничено.
⏭️ Подписывайтесь на канал конференции, чтобы следить за всеми новостями (их будет много).
📆 Встретимся 26 сентября в Москве и онлайн!
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 3 232 |
| 19 |  🎙 Как превратить конфликт в пользу для продукта?
Конфликты на работе не всегда означают, что что-то пошло не так. Иногда именно благодаря разным взглядам на задачу получается лучше понять цели друг друга, найти сильное решение и договориться о новых правилах работы.
В этом выпуске вместе с Игорем Рубановым, руководителем аналитики в Яндекс Go, разбираемся, как договариваться с заказчиками и партнёрами, почему иногда правильный аргумент не работает, а когда стоит искать союзника или эскалировать проблему.
💎 А ещё обсуждаем, может ли сильный аналитик быть полностью бесконфликтным и как понять, что вы уже не защищаете качество решения, а просто хотите победить в споре.
⏭️ Смотрите на ютубе и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 2 548 |
| 20 |  +5🔥 Делимся первыми спикерами на deep tech night
В карточках рассказываем, кто и на какие темы будет выступать на конференции 5 сентября. А чтобы получить доступ к эфиру, задать вопросы экспертам в прямом эфире и первыми посмотреть запись после события, зарегистрируйтесь на сайте.
⏭️ Подробности о докладах и форма регистрации
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics | 2 788 |
