Data Scientist | ML & AI

🔖 Огромный open-source курс по AI Engineering с нуля В репозитории собрали:

— 435 уроков; — 320+ часов контента; — Python, TypeScript и Rust; — AI-агентов, MCP-серверы, промпты и AI-скиллы.

Причём почти в каждом уроке есть практические задания, так что это не просто теория, а полноценный roadmap по AI Engineering. ⛓️ Ссылка на репозиторий tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

📰 Поиск Google в привычном виде скоро исчезнет Компания начала глобально внедрять AI-обзоры вместо стандартной выдачи ссылок. Теперь поисковик всё больше похож на чат-бота: ИИ отвечает сразу внутри поиска, а реальные сайты постепенно уходят вниз страницы. ⛓️ Подробнее здесь tags: #новости ➡ Data Scientist | Чат

📰 Microsoft придумали способ автоматически улучшать AI-агентов SkillOpt анализирует скиллы агента, переписывает инструкции и оптимизирует промпты, чтобы агент постепенно работал лучше. Причём прирост на бенчмарках оказался очень серьёзным — GPT-5.5 стал работать лучше примерно на 23%. ⛓️ Ссылка на ресурс tags: #новости ➡ Data Scientist | Чат

🔖 LLMs-from-scratch — возможно, лучший бесплатный ресурс по LLM прямо сейчас В репозитории показывают, как с нуля собрать собственный ChatGPT-подобный AI: от токенизаторов до современных архитектур и ускорения inference. Много практики, визуализаций и объяснений без лишней академической духоты. ⛓️ Ссылка на репозиторий tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

📰 Microsoft выпустили AI Engineer Coach: инструмент для прокачки AI-агентов Плагин работает в VS Code, Cursor и Antigravity, анализирует логи нейроассистентов и помогает улучшать воркфлоу. Внутри:

▶️ Анализ логов Claude, Copilot, Codex и других; ▶️ Проверка 45 типичных ошибок; ▶️ Оценка промптов и контекста; ▶️ Поиск неэффективных паттернов и лишних токенов.

⛓️ Ссылка на GitHub tags: #новости ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Топовая книга по алгоритмам в открытом доступе Если хотите подтянуть фундамент по алгоритмам и структурам данных — очень советуем сохранить. Хорошо подойдёт для прокачки CS-базы, ML и подготовки к собесам. ⛓️ Ссылка на книгу tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

Кажется, аналитика подошла к моменту больших изменений. Ещё недавно подготовка отчётов занимала дни: данные собирались вручную, цифры перепроверялись, а бизнес слишком долго ждал ответы. Сейчас искусственный интеллект меняет сам подход к работе с данными — делает аналитику быстрее, проще и доступнее. 3 июня Visiology проведёт большой онлайн-эфир Cortex LIVE о новом поколении аналитики. На бесплатном онлайн-эфире покажут: — как ускорить получение аналитики — как сократить объём ручной работы — как быстрее находить ответы для бизнеса — как компании уже меняют подход к работе с данными Без сложной теории — только реальные примеры и практические сценарии. Если вы работаете с аналитикой, отчётностью или управлением, этот эфир точно стоит посмотреть. Регистрируйтесь!

🔖 Большой бесплатный курс по AI Engineering Нашли мощный роудмап по AI Engineering: внутри 412 уроков и 20 этапов обучения — от математики до создания AI-агентов. Хорошая база для тех, кто хочет зайти в AI Engineering и системно разобраться в современных AI-технологиях. ⛓️ Ссылка на курс tags: #обучение ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Собираем бесплатные токены от всех LLM-провайдеров в одном проекте Разработчик сделал опенсорс-инструмент: добавляете API-ключи от платформ с бесплатными лимитами. Cистема сама переключается между ними когда один заканчивается. ⛓️ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Репозиторий для создания мощных AI-агентов под Claude Code Вайбкодеры выкатили набор практик, который помогает собирать более умных и полезных AI-агентов. Отличный ресурс для тех, кто занимается AI Engineering и строит собственных ассистентов. ⛓️ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

📰 Composer 2.5 от Cursor: новый уровень AI-кодинга Cursor выкатили Composer 2.5 и заявляют, что модель уже сопоставима с Opus 4.7, но заметно дешевле и эффективнее по токенам. В обучении используют targeted reinforcement learning — ИИ получает точную обратную связь, где именно ошибся, и доучивается на этих местах. ⛓️ Тестируем тут tags: #новости ➡ Data Scientist | Чат

Когда ты в последний раз искал работу и не страдал?

Открываешь HeadHunter: — 1000 откликов — «Мы вам перезвоним» → *никто не перезванивает*

Открываешь Telegram: — 50 каналов — «Срочно ищем Сеньора за 3 копейки» — вакансии, которым по полгода

Мы тоже через это проходили и решили создать свой агрегатор, который: — Собирает вакансии из 100+ IT-каналов в Telegram — Разбирает каждый пост и приводит к нормальному виду — Даёт прямые контакты работодателя — Подбирает вакансии под твоё резюме — Присылает подборки в личку каждый день 🎁 Для всех подписчиков «Data Scientist | ML & AI» действует бесплатный период на 3 дня со всем функционалом! Его можно активировать в вашем профиле. ➡️ Опробовать бесплатно ➡️ Опробовать бесплатно ➡️ Опробовать бесплатно

🔖 Большая база по AI-агентам Нашли репозиторий, где собраны туториалы по созданию AI-агентов с реальными кейсами использования. Подойдёт тем, кто хочет разобраться, как строятся современные AI-системы, а не только играться с API. ⛓️ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 26 лекций по Deep Learning бесплатно Материал помогает пройти путь от базового понимания до уверенной DL-базы примерно за несколько часов просмотра. Хороший вариант для входа в нейросети и Data Science. ⛓️ Смотреть плейлист tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Интерактивный учебник по теории вероятностей и статистике Супер наглядный сайт, где можно визуально изучать распределения, sampling и статистические концепции. Без тонны формул и скучной теории — всё показывается через интерактивные примеры и симуляции. ⛓️ Забираем тут tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 DFlash может стать новым бустом для LLM inference Новая техника speculative decoding заменяет обычную draft-модель на diffusion-based генерацию токенов. Фишка в том, что черновые токены генерируются параллельно, а не по одному, из-за чего скорость инференса резко растёт. ⛓️ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

Совет на 2027 год — переходите в ML. Пока обычные разрабы конкурируют с ИИ-копилотами, ML-инженеры эти самые нейронки создают. В эпоху нейростей это самые востребованые люди в мире программирования. Зарплаты мидлов начинаются от 250 000 ₽, а у сеньоров в BigTech доходят до 700 000 ₽. А чтобы освоить его всего за 4 месяца без лишней суеты — изучите канал Марка Миргалеева. Он помог 20+ ученикам найти работу от 250к в ML/NLP/AI-агентах На канале вы найдёте: — Всё про самые востребованные стеки(Python, ИИ-агенты, NLP) и почему математика — это не страшно, если учить только нужное. — Как оформить резюме, чтобы оно пролетало через любые LLM-фильтры и ATS-системы прямо к тимлидам. — Скрипты переговоров, которые помогли его ученикам прыгнуть с 0 до 360к всего за 8 месяцев. Во времена острой нехватки ML-разработчиков, это лучшее время, чтобы перекатиться. Переходи и изучай: https://t.me/+TwxQ8W6MF6hhY2My

📱 GPT-5.5 Instant — новая дефолтная модель в ChatGPT Галлюцинаций стало вдвое меньше, скорость выросла, персонализация подтягивает контекст из предыдущих чатов. Работает для всех пользователей по умолчанию. ⛓️ Подробнее здесь tags: #новости ➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 Теперь кодовую базу можно превратить в граф знаний Understand-Anything сканирует проект и визуализирует архитектуру как граф: узлы — файлы и классы, рёбра — зависимости и связи. Внутри:

— поиск по структуре; — AI-описания компонентов; — semantic search; — анализ изменений и архитектуры.

Поддерживаются Claude Code, Cursor, Codex и другие AI-агенты. ⛓️ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

📰 MCP-серверы становятся новым слоем для AI-агентов В статье объясняется, как через LangGraph и Python научить нейросети работать с кодом, API и внешними инструментами. Хороший практический материал по agentic AI и MCP. ⛓️ Читать статью tags: #статья ➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот