1st Abzums AI Program

🔹کمیته تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی البرز با همکاری رسانه سلامت هوشمند مدیکس برگزار می کند: 2️⃣ دومین جلسه از سری جلسات مهارت های نرم (Med-AI Executive Training Program ) 🔻موضوع جلسه دوم : کار "تیمی" یا روش های دیگری برای همکاری ؟ از مباحث طراحی سازمانی 👤 مدرس: جناب آقای سینا مرادی 🔸مهندس نرم افزار در شرکت zumud 🔹دانشجوی سال پنجم پزشکی دانشگاه علوم پزشکی البرز 🔸بنیان گذار رسانه سلامت هوشمند مدیکس و برنامه جامع هوش مصنوعی البرز 🔹بنیانگذار MedAI Summit 👥 مخاطب کارگاه : اعضای برنامه Med-AI , دبیران و اعضای کمیته تحقیقات ها و انجمن های دانشگاهی 📅 تاریخ و ساعت برگزاری: پنجشنبه ۲۲ آبان ۱۴۰۴، ساعت ۱۹ الی ۲۱ در بستر گوگل میت 🌐 جهت ثبت نام فرم زیر را پر بفرمایید: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdZ2_ENf32eznGcGZf7zPpUN6NH5AvgWSEGbOvEiSmWIBApcg/viewform?usp=header ‼️مهلت ثبت نام و تکمیل فرم : سه‌شنبه 20 آبان ماه ✨@ABZUMS_SRC ☄️@AbzumsAI 💥@MedX_Media

📂 دسترسی به محتوای ضبط‌شدهٔ رویداد ↙️ همراهان عزیز توجه کنید که جهت دسترسی به محتوای ضبط‌شده‌ی اولین سری از برنامه‌های سالیانهٔ MedAI Summit که در تاریخ ۸ و ۹ آبان‌ماه ۱۴۰۴ برگزار شد، از طریق لینک زیر و با هزینه‌ای کمتر ثبت‌نام کنید و پس از ثبت‌نام، به ادمین پیام بدهید تا عضو کانال اختصاصی برنامه شوید. 🔹لینک ثبت‌نام: 🔗 https://rooydadestan.ir/?p=251370 📹 محتوای ضبط‌شده‌ی برنامه شامل ویدئوی تمام جلسات، اسلایدهای اساتید، و همچنین جزوات نکات خلاصه‌ی هر جلسه است و در تصویر بالا می‌توانید پیام «دسترسی سریع» موجود در کانال اختصاصی را مشاهده فرمایید. 💬MedAISummit 🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

⏺ آخرین فرصت ثبت‌نام! ⚠️ همراهان عزیز توجه کنید که به دلیل استقبال بی‌نظیر شما از اولین رویداد MedAI Summit، فرصت ثبت‌نام «تا پایان امشب (ساعت ۲۴)» تمدید شد و پس از این زمان، امکان ثبت‌نام و حضور در رویداد امکان‌پذیر نخواهد بود. ⚠️ همچنین دوستانی که موفق به تکمیل ثبت‌نام شده‌اند، ایمیلی حاوی لینک و توضیحات ورود به کانال اختصاصی برنامه دریافت کرده‌اند و در صورت عدم دریافت، با ادمین در ارتباط باشند. 📜 در این پست می‌توانید سوالات رایج، و در این پست هم می‌توانید جزئیات زمانی برنامه را ملاحظه بفرمایید. 🔗 لينک ثبت‌نام در رویداد 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

⚪️ سخنرانی‌های اولین رویداد MedAI Summit 👤 دکتر شهریار فغانی | Mayo Clinic ⏪ عدم قطعیت مدل‌های هوش‌مصنوعی در رادیولوژی 👤 دکتر زینب برزگر | IUMS ⏪ پزشکی هوشمند و آینده‌ی پیش‌رو 👤 دکتر محمدحسین نبیان | TUMS ⏪ هوش‌مصنوعی در پیش‌بینی ناهنجاری‌های ارتوپدی اطفال 👤 دکتر پریسا سلطانی | UNIN ⏪ هوش مصنوعی در کاهش آرتیفکت فلزی در تصاویر CBCT 👤 دکتر علی بزرگی | TUMS ⏪ هوش‌مصنوعی در تشخیص و پیش‌بینی زودهنگام بیماری‌های قلبی‌عروقی 👤 دکتر ساحل حسن‌زاده | SBMU ⏪ هوش‌مصنوعی در دندان‌پزشکی؛ از گذشته تا امروز 👤 دکتر پوریا روزرخ | Mayo Clinic ⏪ هوش‌مصنوعی Agentic در رادیولوژی 👤 دکتر رضا شاه‌نظر | Digikala ⏪ ساختن اپلیکیشن‌های مبتنی بر Generative AI 👤 دکتر احسان سرائی | TUMS ⏪ ملاحظات اخلاقی و ایمنی داده‌های پزشکی در عصر هوش مصنوعی 👤 دکتر امیراحمد صفوی | ISMMS ⏪ توسعه‌ی خط داده چندمرکزی کنسر پانکراس در ایران 👤 دکتر ریحانه شورگشتی | WHO ⏪ کاربرد هوش‌مصنوعی در تشخیص ضایعات دهانی 👤 دکتر اکبر شفیعی | TUMS ⏪ هوش‌مصنوعی در نظارت از راه دور و شخصی‌سازی‌ مراقبت‌های قلبی‌عروقی 👤 مهندس علی جعفرآبادی | TUMS ⏪ هوش‌مصنوعی؛ از هیاهو تا بهره‌وری 👤 دکتر حمیدرضا سلیقه‌راد | TUMS ⏪ هوش‌مصنوعی در خدمت تشخیص بیماری آلزایمر 👤 دکتر سروش نعمت‌الهی | TUMS ⏪ دیدن درون جعبه‌سیاه هوش‌مصنوعی 🔹 فرصت ثبت‌نام در حال اتمام است، و در صورت علاقه به حضور در رویداد، هرچه زودتر ثبت‌نام‌تان را نهایی کنید! 🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد ✍️ جهت بررسی پاسخ سوالات متداول به این پست مراجعه فرمایید و در صورت وجود هرگونه مسئله، با ادمین در ارتباط باشید: 🆔@MedAISummit_Admin 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران ⭐️ Dr. Mohammad-Hossein Nabian 💠 Expert in Pediatric Orthopaedics, AI applications in Orthopaedic Surgery 🗣 Presentation Title :

"AI-Driven Prediction and Treatment Planning in Pediatric Orthopaedic Deformities"

📚 Educational Background : 🔵 Doctor of Medicine (MD), Tehran University of Medical Sciences (TUMS) 🔵 Orthopaedic Surgery Residency, Shariati Hospital — Tehran University of Medical Sciences 🔵 Advanced Training in Pediatric Orthopaedics, Foot & Ankle, and Neuro-Orthopaedics (France) 🔬 Professional Appointments & Leadership Roles : ➡️ Associate Professor of Orthopaedics, School of Medicine — Tehran University of Medical Sciences ➡️ Pediatric Orthopaedic Surgeon, Shariati Hospital — TUMS ➡️ Member, Center for Orthopaedic Trans-Disciplinary Applied Research (COTAR), TUMS ➡️ Deputy Editor, Journal of Orthopedic and Spine Trauma (JOST) 👤 Editorial & medicine Contributions : 📌 Faculty Member, Department of Orthopaedics — TUMS 📌 Deputy Editor, Journal of Orthopedic and Spine Trauma (JOST) 📌 Reviewer & Author in international orthopaedic journals 📌 Researcher in applied orthopaedic innovation and translational medicine 📝 Research & Professional Interests : ✅ Pediatric Orthopaedic Surgery (Congenital & Neuromuscular Deformities) ✅ Foot & Ankle Surgery in Children and Adolescents ✅ Neuro-Orthopaedics and Translational Musculoskeletal Research ✅ Artificial Intelligence and Predictive Modeling in Orthopaedics ✅ Clinical Education & Interdisciplinary Innovation 🔗لینک ثبت‌نام در رویداد 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران ⭐️ Eng. Ali Jafarabadi 💠Engineer and Entrepreneur 🗣 Presentation Title :

"Artificial Intelligence; From Hype to Productivity"

📚 Educational Background : 🔵 Master’s Candidate in Artificial Intelligence 🔵 Bachelor’s Degree in Software Engineering 📝 Industrial Background : ➡️ Project Manager for the Smart Transformation, Tehran Heart Center ➡️ Project Manager for the Smart Transformation, Iran’s Aviation Industry ➡️ Consultant for the Smart Transformation, Securities and Exchange Organization of Iran ➡️ Consultant for the Smart Transformation, Geographical Organization of Iran ➡️ CTO, Satrap Inc. 👤 Memberships : 📌 AI and Data Science Committee of NSR Organization 📌 Libre/Free Knowledge Foundation 🔗لینک ثبت‌نام در رویداد 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران ⭐️ Dr. Akbar Shafiee 💠 MD, MSc | Preventive & Community Medicine Specialist 🗣 Presentation Title :

“AI-Powered Remote Monitoring and Personalized Management in Cardiovascular Care"

📚 Educational Background : 🔵Preventive & Community Medicine Specialty, Shahid Beheshti University of Medical Science 🔵 Doctor of Medicine (MD), Shahid Beheshti University of Medical Science 🔵 Master of Science (MSc) in Vitality & Ageing, Leiden University 🔬 Scientific & Research Background : ➡️ Preventive & Community Medicine Specialist at Tehran Heart Center – Hypertension Clinic ➡️ Director of International Affairs, Cardiovascular Diseases Research Institute, TUMS ➡️ Leads global engagement and collaborative initiatives in cardiovascular research ➡️ Medical Researcher specializing in preventive cardiology, hypertension, survival analysis, and non-communicable diseases ➡️ Director of AI-driven projects in cardiovascular medicine, focusing on bridging clinical insight with computational innovation 📝 Research Interests : ✅ AI Applications in Preventive Cardiology ✅ Global Health Collaboration & Data Ethics ✅ Longevity and Non-Communicable Diseases ✅ Precision Medicine and Public Health Innovation 🔗لینک ثبت‌نام در رویداد 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران ⭐️ Dr. Seyed Amir Ahmad Safavi-Naini 💠 MD–MBA–MME | Physician–Scientist in AI & Digestive Health 🗣 Presentation Title :

"Development of a Multi-Center Pancreatic Cancer Pipeline in Iran (The PanCanAid Project)"

📚 Educational Background : 🔵 Doctor of Medicine (MD), Shahid Beheshti University of Medical Sciences 🔵 Master of Business Administration (MBA) – Healthcare Management, Shahid Beheshti University of Medical Sciences 🔵 Master of Medical Education (MME), Shahid Beheshti University of Medical Sciences 🔵 Postdoctoral Fellowship in Precision & Digital Medicine 🏛 Institutional Affiliations : ✔️Division of Data-Driven and Digital Medicine (D3M), Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, United States ✔️ Research Institute for Gastroenterology and Liver Diseases (RIGLD), Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran 👤 Professional & Industrial Background : 📌 Researcher, The Charles Bronfman Institute for Personalized Medicine (D3M) – AI explainability, LLM benchmarking, and health data analytics 📌 Researcher, RIGLD – gastroenterology, precision diagnostics, and medical AI applications 📌 Founder, PanCanAID – collaborative AI project for early pancreatic cancer detection (multi-institutional initiative) 📌 Chief Strategy Officer (CSO), MedicAI – strategy and ML model implementation for medical imaging solutions 📌 Co-founder, Phili.ai – AI-powered clinical information optimization platform 📌 Curator, MLinMed – Machine Learning in Medicine education network 📌 Mentor, supervising >20 medical students in AI research 🔬 Scientific Background : ➡️ +50 peer-reviewed publications and preprints on AI, precision medicine, and clinical modeling ➡️ Focus areas: LLM explainability, AI-driven gastroenterology diagnostics, and digital health innovation ➡️ Led projects on early pancreatic cancer detection, 3D modeling of perianal fistulae, and AI integration in clinical workflows ➡️ Active collaborations across +10 research institutions in Iran, the US, and Europe 🏅 Honors & Awards : 💠 Silver Medal, National Olympiad of Medical Sciences, Ministry of Health (2020) 💠 Peer Mentoring Award, RIGLD (2023) 💠 DDW Distinguished Poster Award, Digestive Disease Week (2024) 💠 Top Rank (34/165), National Pre-Internship Exam (2019) 💠 Mofid Hospital Externship Curriculum Contributor, Letter of Appreciation from Dr. Saiary, Head of Pediatrics, SBMU (2018) 💠 Invited Speaker at international and national AI & Medicine conferences 🔗لینک ثبت‌نام رویداد 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران ⭐️ Dr. Soroush Nematollahi 💠 MD | Postdoctoral Research Fellow at Tehran Heart Center 🗣 Presentation Title :

"AI-Powered Cardiology: Bridging Clinical Insight and Computational Intelligence"

📚 Educational Background : 🔵 Doctor of Medicine (MD), Iran University of Medical Sciences (IUMS) 🔬 Scientific & Research Background : ➡️ Postdoctoral Research Fellow, Tehran Heart Center ➡️ Clinical Research Physician, Razi Vaccine & Serum Research Institute ➡️ Published multiple peer-reviewed papers in cardiovascular and endocrine research, including: 💠Evaluation of the Electrocardiography Changes in Patients with Perforated Peptic Ulcer 💠Early Scintigraphic Detection of COVID-19-associated Subacute Thyroiditis 💠Platelet Indices in Acute Coronary Syndrome Patients 💠Understanding the Role of Galectin-1 in Heart Failure: A Comprehensive Narrative Review 📝 Research Interests : ✅ AI-based Cardiac Diagnosis and Prediction ✅ Radiomics and Imaging Biomarkers ✅ Arrhythmia and ECG Signal Analysis ✅ Clinical Decision Support Systems 🔗لینک ثبت‌نام در رویداد 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران ⭐️ Dr. Ali Bozorgi 💠 Expert in Cardiac Electrophysiology, AI applications in Cardiology, and Digital Health Innovation 🗣 Presentation Title :

AI-ECG for Early Detection & Risk Stratification

📚 Educational Background : 🔵 Doctor of Medicine (MD), Tehran University of Medical Sciences 🔵 Cardiology Residency, Tehran Heart Center 🔵 Fellowship in Cardiac Electrophysiology, Tehran Heart Center 🔬 Professional Appointments & Leadership Roles : ➡️ Dean of Tehran Heart Center EP Ward, Tehran Heart Center) ➡️ Director of EP Fellowship Program, Tehran Heart Center ➡️ Cardiac Electrophysiologist, Tehran Heart Center / TUMS ➡️ Director of Cardiology Residency Program, Tehran University of Medical Sciences ➡️ Vice President of International Affairs, Tehran Heart Center 👤 Editorial & Academic Contributions : 📌 Cardiac Electrophysiologist, Tehran Heart Center 📌 Associate Professor of Cardiology, Tehran University of Medical Sciences 📌 Editor-in-Chief, CardioCase.com 📌 Associate Editor, Heart (BMJ) 📌 Senior Associate Editor, RHYTHM, Research in Heart Yield and Translational Medicine 📝 Research & Professional Interests : ✅ Clinical Electrophysiology &۶ Cardiac Devices ✅ Digital Health and Artificial Intelligence in Cardiology ✅ Medical Education & Critical Thinking ✅ Inno Cardiology Workflow and Data-Driven Medicine 🔗لینک ثبت‌نام در رویداد 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

🟣 مفتخریم اعلام کنیم که برنامهٔ هوش مصنوعی البرز، به عنوان یکی از برگزارکننده‌های اصلی رویداد بزرگ MedAI Summit به شرکت‌کنندگانی که از طریق این برنامه اقدام به ثبت‌نام کنند، کد تخفیف ویژه‌ای را اهدا خواهد کرد! ◀️ جهت دریافت کد تخفیف ویژه، به ادمین (@MedX_Admin) مراجعه کنید. ✅ این رویداد به عنوان بزرگ‌ترین رویداد سالانهٔ هوش مصنوعی در علوم پزشکی به زبان فارسی راه‌اندازی شده است، و بهترین فرصت برای قرارگرفتن در جریان تازه‌ترین و مهم‌ترین پیشرفت‌های هوش مصنوعی در این علوم است. 👥 حضور در رویداد به همهٔ علاقه‌مندان پیشنهاد می‌شود و از طریق کانال زیر هم می‌توانید در جریان تازه‌ترین اخبار این رویداد قرار بگیرید: 🔗 @MedAISummit ✈️ @AbzumsAI

#معرفی_سخنران ⭐️Dr. Hamidreza Saligheh Rad 💠MRI Physicist, Al Scientist 🗣 Presentation Title :

"Artificial Intelligence & Alzheimer's disease diagnosis"

📚 Educational Background : 🔵Postgraduate Degree, Biomedical & Medical Engineering, Harvard Medical School 🔵Ph.D.,Telecommunications, Queen's University 🔵 B.Sc. in Control Systems, Sharif University of Technology 🔬 Scientific Background : ➡️Assistant Professor of Medical Physics, Tehran University of Medical Sciences ➡️Postdoctoral Fellow, Harvard University & Hospital of the University of Pennsylvania ➡️Visiting Professor, University of Leeds 👤 Memberships & Leadership Roles : 📌 Director, Quantitative MR Imaging and Spectroscopy Group (QMISG) 📌Scientific Associate, National Brain Mapping Laboratory (NBML) 📌Chairman, Medical Imaging Physics Committee, Iranian Society of Radiology 📌President, KIO Medical 📝 Research Interests : ✅MR Image Quantification ✅Advanced MR Pulse Sequences ✅Computational Modeling ✅Neurodegenerative, Cancer and Musculoskeletal Diseases 🔗 لینک ثبت نام در رویداد 🌐MedAISummit 🌐Linkedin 💠🔗Twitter💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران ⭐️ Dr. Sahel Hassanzadeh Samani 💠 Dentist, AI in dentistry Researcher 🗣 Presentation's title :

"Artificial Intelligence in Dentistry, from Past to Present"

📚 Educational Background: 🔵 DDS, Shahid Beheshti University of Medical Sciences 🔬 Scientific Background & published articles : ➡️ Researcher, Shahid Beheshti University of Medical Sciences ➡️ Co-author of one of the most comprehensive "Mapping Reviews" of Deep Learning in Dentistry ➡️ Developer of a novel deep learning framework for facial analysis using the iris as a biometric ruler (Published in Scientific Reports) ➡️ Researcher on AI for skeletal maturation classification 📝 Research Interests: ✅ Deep Learning in Dentistry ✅ Facial Aesthetic Analysis & Computer Vision ✅ Cephalometric & Orthodontic AI ✅ Clinical Workflow Automation 🔗 لینک ثبت نام در رویداد 🌐MedAISummit 🌐 LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران ⭐️ Dr. Reza Shahnazar 💠Cardiologist, Al Engineer & Entrepreneur 🗣 Workshop's Title :

"Introduction & Principles of Building GenAI-based applications in the Healthcare Industry."

📚 Educational Background : 🔵 Medical Doctor, TUMS 🔵 Cardiologist, TUMS 🔬 Scientific Background & published articles : ➡️ Machine learning applications in medical diagnostics ➡️ Clinical informatics and digital health innovation 👤 Industrial Background : 📌 Software Engineer at Digikala 📌 Product Marketing Manager at Digikala 📌 Co-founder & CPO at ZiDoctor 📌 Technical PM & Full-Stack Developer 🏅 Achievements : 💠 Gold Medalist, Iran Biology Olympiad 🔗لینک ثبت‌نام در رویداد 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران ⭐️ Dr. Pouria Rouzrokh 💠 Radiology Resident at Yale University | Assistant Professor of Radiology at Mayo Clinic 🗣 Presentation Title :

"Agentic AI in radiology : from generative AI to Agentic AI"

📚 Educational Background : 🔵 Doctor of Medicine (MD), Tehran University of Medical Sciences 🔵 Master of Public Health (MPH) 🔵 Master of Health Professions Education (MHPE) 🔬 Professional Appointments & Research Roles : ➡️ Assistant Professor of Radiology, Mayo Clinic ➡️ Research Associate, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab ➡️ Postdoctoral Research Fellow, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab ➡️ Radiology Resident, Yale University 👤 Memberships & Leadership Roles : 📌 Radiological Society of North America (RSNA) 🔘 Associate Director for Deep Learning Labs, Chicago, IL (Hybrid) 🔘 Member of the RadioGraphics Trainee Editorial Board (RG Team) 📌 Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM) 🔘 Member, Education Sub-Committee 📌 Mayo Clinic AI Lab (Radiology Informatics Lab), Active researcher in radiology AI 🏅 Selected Achievements : 💠 RSNA Honored Educator Award (2025) 💠 RSNA Trainee Research Prize (2022 & 2023) 💠 Recognized for contributions to AI education and medical imaging research 📝 Research Interests : ✅ Artificial Intelligence & Deep Learning in Radiology ✅ Imaging Informatics & Data Science ✅ Radiology Workflow Optimization ✅ Medical Education & Innovation 😀 لینک ثبت‌نام در رویداد 🌐 MedAISummit 🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران 🟫 Dr. Shahriar Faghani 💠 Assistant Professor of Radiology at Mayo Clinic 🗣 Presentation Title : "An Introduction to Uncertainty Quantification in Radiology ML/DL Models" 📚 Educational Background : 🔵 Radiology Resident, Penn. School of Medicine 🔵 Medical Doctor, TUMS 🔵 B.Sc. in Mathematics, UT 🔬 Scientific Background : ➡️ Assistant Professor of Radiology, Mayo Clinic ➡️ Postdoctoral Research Fellow, Mayo AI Lab ➡️ Top 1% at Total GPA of TUMS Medical Students ➡️ Top 2.5% at Basic Science and Pre-Internship exam ➡️ Gold Medalist, Iran Biology Olympiad ➡️ Silver Medalist, International Biology Olympiad 👤 Member of : 📌 CS/Informatics Committee, Americal Society of Radiology 📌 Trainee Committee, American Society of Functional NeuroRadiology 📌 AI Steering Committee, American Society of Spine Radiology 📝 Research Topics : ✅ NeuroRadiology ✅ Deep Learning ✅ Imaging Informatics ✅ Uncertainty Quantification 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

🎉ثبت‌‌نام اولین دوره از سمینارهای سالانه MedAI Summit آغاز شد 💎 فرصتی ارزنده برای بهره مندی از دانش و تجربه برترین محققان و نوآوران دانشگاه‌های برتر ایران و دنیا در حوزه هوش مصنوعی در علوم پزشکی در محورهای: 🩻 رادیولوژی 🍲 کاردیولوژی 🔬پاتولوژی 🦷 دندانپزشکی 🧠 نوروساینس 🔗 برای ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام کنید: 🔗 https://rooydadestan.ir/?p=251370 🔴همراه با تخفیف ۳۰ درصدی ثبت‌نام زودهنگام تا ۲۷ مهر ماه⏳ 📆 ۸ و ۹ آبان ۱۴۰۴ ⏱ از ساعت ۸:۳۰ الی ۱۹:۳۰ 📍 آنلاین 💯همین حالا ثبت‌نام خود را نهایی کنید تا شانس خود را برای پیشرفت و کسب بروز‌ترین اطلاعات در مورد کاربردهای هوش مصنوعی چندین‌ برابر کنید! ❓در صورت داشتن هر گونه سوال، با آیدی زیر در ارتباط باشید: 👤@MedAISummit_Admin 🌱مشتاقانه منتظر حضور شما هستیم و در روزهای آینده، به معرفی سخنرانان و بخش‌های ویژه برنامه خواهیم پرداخت. 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

🔴 شمارش معکوس شروع رویداد بزرگ MedAI Summit آغاز شد! 🟢 با عرض سلام و درود خدمت همراهان عزیز، به اطلاع می‌رسانیم که اولین دوره از برنامه سمینارهای سالانه MedAI Summit به صورت «تماماً آنلاین» در «آبان ۱۴۰۴» برگزار خواهد شد و در این رویداد، با حضور پیشتازان حوزه «هوش مصنوعی و علوم پزشکی» از سراسر جهان، میزبان شما خواهیم بود! ☕️ همراه ما باشید در برنامه‌های جذاب، سخنرانی‌های الهام‌بخش و کارگاه‌های آموزشی این رویداد و همچنین یک بخش ویژه! ↙️ برای اطلاع از زمان دقیق شروع ثبت‌نام و دریافت تخفیف ویژه، همین حالا شبکه‌های اجتماعی ما را دنبال کنید تا اولین نفری باشید که از جزئیات بیشتر مطلع می‌شوید! 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

🔹کمیته تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی البرز با همکاری رسانه سلامت هوشمند مدیکس برگزار می کند: 1️⃣ اولین جلسه از سری جلسات مهارت های نرم (Med-AI Executive Training Program ) 🔻موضوع جلسه اول : دعوت کردن از افراد در محیط های آکادمیک_کاری 👤 مدرس: جناب آقای سینا مرادی مهندس نرم افزار در شرکت zumud دانشجوی سال پنجم پزشکی دانشگاه علوم پزشکی البرز بنیان گذار رسانه سلامت هوشمند مدیکس و برنامه جامع هوش مصنوعی البرز 👥 مخاطب کارگاه : اعضای برنامه Med-AI , دبیران و اعضای کمیته تحقیقات ها و انجمن های دانشگاهی 📅 تاریخ و ساعت برگزاری: پنجشنبه ۱۰ مهر ، ساعت ۱۹ الی ۲۱ در بستر گوگل میت 🌐 جهت ثبت نام فرم زیر را پر بفرمایید: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScZNr5UoXw4o9g5VUHKa0HICL8u3gr8BS6lJLSW-8DEGkTNDA/viewform?usp=header ✨@ABZUMS_SRC ☄@AbzumsAI 💥@MedX_Media

❤️ معرفی پروژه‌های شرکت‌کنندگان

پروژه‌های پایانی شرکت‌کنندگان بخش سوم برنامه (برنامه‌نویسی پایتون) که اغلب دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی البرز هستند، می‌پردازیم. این پروژه‌ها در رویداد Projects Day اخیر که در تاریخ دوشنبه ۳ شهریور برگزار شد، رونمایی شدند و در این پست‌ها، توضیحات و لینک‌هایی جهت دسترسی و آشنایی بیشتر با آن‌ها فراهم خواهیم آورد.

🔹 پروژه شمارهٔ پنج: EurekaAI 👥 توسعه‌دهنده: خانم‌ها آلین اسماعیلی و الهه انسانی 🚨 مسئله: نظام سلامت با چالش‌های متعددی روبرو است؛ از سردرگمی افراد سالمند و کم‌سواد در یافتن پاسخ‌های ساده پزشکی گرفته تا مدیریت سنتی پرونده‌ها در کلینیک‌های کوچک. این شکاف بزرگ میان نیاز بیماران به راهنمایی‌های ساده و فرآیندهای فرسوده کادر درمان، نیازمند یک راهکار جامع و هوشمند است. 💻 راه‌حل: پروژه یوریکا اِی‌آی یک اکوسیستم سلامت دیجیتال و یکپارچه است که از سه بخش اصلی تشکیل شده: ۱) تحلیلگر هوشمند علائم که بر اساس کتب مرجع پزشکی به کاربران در تشخیص اولیه بیماری‌ها کمک می‌کند؛ ۲) دستیار صوتی که به افراد سالمند، کم‌بینا و کم‌سواد امکان دسترسی آسان به اطلاعات پزشکی را تنها از طریق صدا می‌دهد؛ و ۳) سیستم مدیریت کلینیک که ابزاری سبک و کارآمد برای مدیریت بیماران و نوبت‌هاست. این پلتفرم همچنین به‌عنوان یک ابزار آموزشی ارزشمند برای دانشجویان پزشکی نیز می‌تواند عمل کند. 🔗 جهت کسب اطلاعات بیشتر، می‌توانید به مخزن گیتهاب زیر مراجعه کرده و با ستاره‌دادن از این پروژه حمایت کنید: https://github.com/alinesmaeili/Final-Project ✈️ @AbzumsAI