1st Abzums AI Program

🔻 در حال حاضر، بیش از «۱۵۰۰ نفر» از دوستانی که حساب کاربری‌شان را در وب‌سایت سامیت راه اندازی کرده‌اند، ثبت‌نام‌شان نهایی نشده است. مراحل بعدی جهت نهایی‌کردن ثبت‌نام: 💠 ورود به صفحهٔ پرداخت (به صورت مستقیم یا اقساطی) 💠 دریافت ایمیل تاییدیهٔ نهایی ثبت‌نام (حاوی لینک کانال لایو) 💠 عضویت خودکار در کانال لایو (و بهره‌مندی از جزئیات برنامه) 👇 در صورتی که در هر کدام از این مراحل به مشکل خورده‌اید و یا سوالی درمورد سامیت دارید، با ما در ارتباط باشید: @MedAISummit_Admin

📊 سامیت امسال در یک نگاه! 📄 دومین دوره‌ی MedAI Summit با مجموعه‌ای از برنامه‌های مجازی و حضوری، از ۶ تا ۸ آبان ۱۴۰۵ برگزار می‌شود و فرصتی برای آشنایی با تازه‌ترین دستاوردها، تبادل تجربه و گفت‌وگو درباره‌ی نقش «هوش مصنوعی در علوم پزشکی و سلامت دیجیتال» است. سامیت، بخش‌های مختلفی دارد که به شرح زیر است: 💙 رویداد مجازی | ۶ تا ۸ آبان | آنلاین بزرگ‌ترین رویداد صنعت سلامت دیجیتال با حضور ۳۲ سخنران برتر از زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی در علوم پزشکی. این بخش، فرصتی برای شنیدن دیدگاه‌های متخصصان، آشنایی با روندهای روز و دنبال‌کردن مسیر آینده‌ی این حوزه است و در پست زیر به معرفی سخنرانان پرداخته‌ایم: https://t.me/MedAISummit/198 💙 رویداد حضوری (VIP) | ۸ آبان | ایران‌مال شبکه‌سازی حضوری، به همراه یادگیری در کارگاه ویژه و گفتگو در پنل کارآفرینان صنعت سلامت دیجیتال ایران. فرصتی استثنائی برای یادگیری، تعامل و تشکیل ارتباطات ارزشمند که در پست زیر به معرفی بیشتر این بخش پرداختیم: https://t.me/MedAISummit/158 💙 در کنار رویدادها، با محصولات سامیت هم همراه شما هستیم! ما امسال با سرمایه‌گذاری مستقیم بر روی محصولاتی که مشکلات کاربران سامیت را هدف گرفته‌اند، تلاش کرده‌ایم که بیشترین فایده را برای جامعه مخاطبین‌مان فراهم کنیم. به زودی به معرفی این محصولات هم خواهیم پرداخت... 💙 خوشحالیم که همراه شما هستیم! 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

📌 اگر فرصت حضور در وبینار امروز رو نداشتید یا می‌خواید دوباره مطالب مطرح‌شده رو مرور کنید، می‌تونید ویدیوی ضبط‌شده جلسه رو در همین پست ببینید. 🎉 خبر خوب اینکه در این وبینار، کد تخفیف ویژه‌ای برای ثبت‌نام در رویداد MedAI Summit 2026 رو هم در اختیارتون قرار دادیم. ⌛️ توجه داشته باشید که «فقط تا ساعت ۱۲ امشب» فرصت دارید از این کد تخفیف استفاده کنید و ثبت‌نامتون رو نهایی کنید. ✨ این فرصت رو از دست ندید. 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

⏺ سخنرانان MedAI Summit 2026 ⭐️ بزرگترین رویداد هوش مصنوعی در علوم پزشکی 💠 Dr. Bradley Erickson 📍Mayo Clinic, USA 💠 Dr. Paul Yi 📍St. Jude, USA 💠 Dr. Shahriar Faghani 📍Mayo Clinic, USA 💠 Dr. Elham Mahmoudi 📍Mayo Clinic, USA 💠 Dr. Ali Ganjizadeh 📍HOPPR, USA 💠 Dr. Ali Nowroozi 📍Stanford, USA 💠 Dr. Jafar Zamani 📍Stanford, USA 💠 Dr. Fahimeh Palizban 📍CHOP, USA 💠 Dr. Sepehr Fekrazad 📍Mass Eye and Ear, USA 💠 Dr. Hamidreza Marateb 📍UPC, Spain 💠 Dr. Arman Rahmim 📍UBC & BC Cancer, Canada 💠 Dr. Mahdi Tavakoli 📍University of Alberta, Canada 💠 Dr. Ahmadreza Zarifian 📍UCLH, UK 💠 Dr. Hamed Tabatabaei Ghomi 📍ComplexiCom, UK 💠 Dr. Azar Kazemi 📍TUM, Germany 💠 Dr. Mauricio Reyes 📍University of Bern, Switzerland 💠 Dr. Vahid Seifi 📍OptiZone & FIFA, Switzerland 💠 Dr. Amirreza Mahbod 📍Danube University, Austria 💠 Dr. Abbas Tariverdi 📍University of Oslo, Norway 💠 Dr. Joobin Khadamy 📍Capio Ögon, Sweden 💠 Dr. Alaa El-Hussuna 📍OSRC Network, Denmark 💠 Dr. Ingrid Różyło-Kalinowska 📍Medical University of Lublin, Poland 💠 Dr. Parisa Soltani 📍University of Naples, Italy 💠 Dr. Emmanouil Karampinis 📍Aristotle University, Greece 💠 Dr. Hakan Amasya 📍Istanbul University, Turkey 💠 Abolfazl Sajedi 📍 Paziresh24, Iran 💠Dr. Sajjad Gharaghani 📍 University of Tehran, Iran 💠Dr. Hamidreza Saligheh Rad 📍 TUMS, Iran 💠Dr. Seyed Mohammad Ayyoubzadeh 📍 TUMS, Iran 💠Dr. Fatemeh Hajipour 📍 TUMS, Iran 💠 Dr. Fatemeh Ghorbani-Bidkorpeh 📍 SBMU, Iran 💠Dr. Ali Fathi Jouzdani 📍 IPM, Iran سه روز یادگیری، تبادل دانش، کانکشن زدن و آشنایی با تازه‌ترین تحولات هوش مصنوعی در سلامت. شاید ایده‌ای که آینده سلامت را تغییر می‌دهد، در همین رویداد شکل بگیرد. ⏳ فرصت ثبت‌نام در حال اتمام است! ⬅️ جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به وب‌سایت ما مراجعه کنید: 🌐 MedAISummit.ir 🔔 در صورت وجود هرگونه سوال با ما در ارتباط باشید: @MedAISummit_Admin

«من به هوش مصنوعی در علوم پزشکی علاقه دارم، ولی نمی‌دونم از کجا باید شروع کنم!» «برای ورود به این حوزه، باید از مسیر پژوهش برم یا وارد فضای استارتاپی بشم؟» «اصلاً چه فرصت‌هایی برای ما توی این حوزه وجود داره؟» این‌ها فقط چند نمونه از سؤال‌ها و دغدغه‌هایی هستن که از شما شنیدیم و باعث شدن به یک موضوع مهم فکر کنیم. 💭 هوش مصنوعی در علوم پزشکی دنیای گسترده‌ای از فرصت‌هاست؛ از پژوهش و فعالیت‌های آکادمیک گرفته تا توسعه محصولات و استارتاپ‌های سلامت دیجیتال. اما وقتی مسیر پیش رو روشن نیست، حتی شروع کردن هم می‌تونه سخت باشه. ما در سامیت فکر کردیم شاید وقتشه برای این سؤال‌ها، کنار هم به دنبال جواب بگردیم؛ مسیری که با شناخت بهتر این حوزه شروع می‌شه و می‌تونه به فرصت‌های تازه‌ای ختم بشه. 💙 جمعه ۲۴ مهر قراره درباره همین موضوع با هم صحبت کنیم که مقدمه‌ای هست بر رویداد اصلی. منتظرش باشین! 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 فراتر از AUROC: ارزیابی عملکرد، اعتمادپذیری و کاربرد بالینی هوش مصنوعی در رادیولوژی

👤 سخنران: دکتر پاول یی ⭐دانشیار رادیولوژی، بیمارستان تحقیقاتی کودکان سنت جود (St. Jude)، آمریکا 💠 رئیس بخش انفورماتیک تصویربرداری هوشمند (i3) 💠 مدیر مشترک مرکز پژوهشی کمی‌سازی تصاویر و هوش مصنوعی (IQAI Collaboratory)، بیمارستان تحقیقاتی کودکان St. Jude

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

اگه یک مدل هوش مصنوعی توی آزمایش‌ها دقت فوق‌العاده‌ای داشته باشه، یعنی می‌تونیم توی محیط واقعی بیمارستان هم بهش امدیر مشترک مرکز پژوهشی کمی‌سازی تصاویر و هوش مصنوعی (IQAI Collaboratory)عتماد کنیم؟ معیارهایی مثل AUROC معمولاً برای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شن، اما آیا یک عدد بالا برای قضاوت درباره عملکرد واقعی مدل کافیه؟ توی این ارائه می‌بینیم چرا نتایج درخشان روی کاغذ، همیشه به معنای عملکرد قابل‌اعتماد در رادیولوژی نیستن. چطور می‌شه عملکرد مدل‌ها رو فراتر از معیارهای رایج سنجید؟ با مفهوم عدالت الگوریتمی آشنا می‌شیم و بررسی می‌کنیم که آیا یک مدل برای گروه‌های مختلف بیماران به یک اندازه قابل‌اعتماده یا نه. و مهم‌تر از همه، آیا یک مدل دقیق، لزوماً از نظر بالینی هم مفیده؟ یاد می‌گیریم چطور عملکرد، اعتمادپذیری و ارزش واقعی هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های رادیولوژی رو در کنار هم ارزیابی کنیم.

⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

🔴 پروفسور Bradley Erickson، نورورادیولوژیست و مدیر سابق آزمایشگاه هوش مصنوعی میوکلینیک آمریکا، برای اولین بار در MedAI Summit 2026👇 🔗 https://t.me/MedAISummit/176 ✈️ @MedX_Media

🔻 قابل توجه دوستانی که ثبت‌نام‌شان تکمیل «نشده» است: 🎯 دقت کنید که آخرین مرحلهٔ ثبت‌نام در MedAI Summit، «عضویت در کانال اختصاصی لایو» است. شرکت‌کنندگان داخل ایران در تلگرام، و شرکت‌کنندگان خارج از ایران در واتساپ کانال ویژه‌ای برای رویداد دارند و همهٔ اطلاع‌رسانی‌های لازم در آن کانال‌ها انجام می‌شود. 🔸 تا به حال بیش از ۱۰۰۰ نفر ثبت‌نام اولیهٔ خود را در وب‌سایت انجام داده‌اند، اما «پرداخت» را نهایی نکرده‌اند و ایمیل حاوی لینک اختصاصی عضویت را دریافت نکرده‌اند. 🔸 جهت تکمیل ثبت‌نام، لطفاً از نهایی بودن پرداخت، دریافت ایمیل و عضویت در کانال اطمینان حاصل کنید. اگر با مشکلی مواجه شدید، با ما در ارتباط باشید: 🔗 @MedAISummit_Admin

🔴 پیش‌بینی پاتولوژی آلزایمر با هوش مصنوعی، موضوع سخنرانی فارسی دکتر جعفر زمانی، پژوهشگر دانشگاه استنفورد آمریکا، در رویداد MedAI Summit 2026 است...👇 🔗 https://t.me/MedAISummit/172 ✈️ @MedX_Media

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 قطب‌نمای پژوهش در هوش مصنوعی دندان‌پزشکی؛ از پرسش بالینی تا شواهد معتبر

👤 سخنران: دکتر پریسا سلطانی ⭐ دانشجوی دکتری (PhD)، دانشگاه ناپل فدریکو دوم (University of Naples Federico II)، ایتالیا 💠 پژوهشگر بین‌المللی (International Scholar) در گروه پژوهشی OMFS-IMPATH، لوون، بلژیک 💠 دانش‌آموختهٔ دورهٔ دستیاری رادیولوژی دهان، فک و صورت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان 💠 استادیار پیشین دانشگاه علوم پزشکی اصفهان (۲۰۱۹-۲۰۲۵)

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید) مدل هوش مصنوعی‌تون دقت بالایی داره؛ اما قراره کدوم مشکل دندان‌پزشک یا بیمار رو حل کنه؟ مسیر پژوهش از همین سؤال شروع می‌شه. می‌بینیم چطور یک نیاز بالینی رو به سؤال پژوهشی تبدیل کنیم، داده و روش مناسب انتخاب کنیم و حواسمون به سوگیری‌هایی باشه که نتایج رو گمراه‌کننده می‌کنن. بعد یک آزمون مهم‌تر: مدل روی داده‌هایی خارج از مجموعه‌ای که باهاش ساخته شده، چطور عمل می‌کنه؟ اما برای رسیدن به مطب، عدد دقت کافی نیست. سراغ قابل‌فهم بودن مدل، گزارش شفاف و هماهنگی با کار روزمرهٔ دندان‌پزشک می‌ریم؛ تا ببینیم چه شواهدی لازمه که یک آزمایش امیدوارکننده، ارزش استفاده در مراقبت از بیمار رو پیدا کنه.

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐 MedAISummit ✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

عنوان سخنرانی: از تصویر بافت تا تفکیک تک‌تک هسته‌ها: یک پایپ لاین یکپارچۀ هوش مصنوعی در پاتولوژی دیجیتال

👤 سخنران: دکتر امیررضا مهبد ⭐ استادیار Danube Private University (DPU)، اتریش 💠 مدرس Medical University of Vienna 💠 دکتری انفورماتیک پزشکی، آمار زیستی و سیستم‌های پیچیده از Medical University of Vienna 💠 پژوهشگر مهمان سابق فولبرایت در دانشگاه استنفورد (۲۰۲۶)

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید) مدل هوش مصنوعی قوی‌تر باشه، کار تمومه؟ در پاتولوژی دیجیتال، مشخص‌کردن مرز تک‌تک هسته‌های سلولی، پایهٔ تحلیل‌هاییه که به تشخیص سرطان، تعیین درجه و ارزیابی پیش‌آگهی کمک می‌کنن. اما قابل‌اعتمادبودن این فرایند فقط به مدل بستگی نداره. روی تصاویر بافتی رنگ‌آمیزی‌شده با H&E، مسیر رو قدم‌به‌قدم دنبال می‌کنیم: داده‌ها چطور آماده می‌شن، تصاویر پیش از ورود به مدل چه پردازشی می‌شن و مدل چطور طراحی می‌شه. بعد هم می‌رسیم به اصلاح خروجی و سنجش کیفیت نتیجه. پرسش اصلی اینه: برای رسیدن به نتیجه‌ای قابل‌اتکا، در هر مرحله چه چیزهایی رو باید درست انجام بدیم؟

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐 MedAISummit ✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 مدل، همهٔ ماجرا نیست: پایه‌های بالینی هوش مصنوعی پزشکی

👤 سخنران: دکتر علی گنجی‌زاده ⭐ مدیر محصول فنی در HOPPR 💠 نایب‌رئیس کمیته آموزش هوش مصنوعی SIIM (انجمن انفورماتیک تصویربرداری پزشکی) 💠 همکار پژوهشی آزمایشگاه هوش مصنوعی Mayo Clinic 💠 پژوهشگر پسادکتری پیشین آزمایشگاه هوش مصنوعی Mayo Clinic (۲۰۲۲-۲۰۲۵)

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید) اگه مدل هوش مصنوعی خوب جواب بده، ولی سؤال از اول اشتباه باشه چی؟ قبل از اینکه سراغ ساخت مدل بریم، باید بدونیم داده‌ها از کجا اومدن، با چه تعریفی به یک بیمار برچسبِ یک بیماری رو زدیم و نتیجه‌ای که روی کاغذ خوبه، چقدر در بالین ارزش داره. اینجا دانش پزشکی شما می‌تونه مزیتی باشه که با دانش کامپیوتر به‌تنهایی به دست نمیاد. می‌بینیم چرا بخش مهمی از کار، قبل از ساخت مدل شروع می‌شه: شناخت داده‌ها و درست تعریف‌کردن مسئله. شاید مهم‌ترین سهم شما در هوش مصنوعی پزشکی، تشخیص این باشه که اصلاً داریم سؤال درستی می‌پرسیم یا نه.

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐 MedAISummit ✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

ثبت‌نام بخش ویژه و حضوری سامیت | Summit VIP

از تولید تا توسعه، در اکوسیستم سلامت دیجیتال

🔺 ورکشاپ ساخت محصول مبتنی بر AI در سلامت 👤 معین فرقانی، پزشک و مسئول R&D دکترنکست 🔺 سامیت‌تاک | پنل گفت‌وگو 👤 حامد عزیزی، مدیرعامل آسنیسم 👤 احمد طاهرخانی، مدیرعامل هومکا 👤 سینا مرادی، مهندس هوش‌مصنوعی و بنیان‌گذار سامیت 🔺 معرفی و آشنایی با استارتاپ‌های سلامت 🗓 جمعه ۸ آبان، ۱۵ الی ۱۹:۳۰ (پس از پایان بخش مجازی) 📍 تهران، ایران‌مال برای حضور در این جمع، نیازه فرم انگیزه‌نامه رو تکمیل کنین تا در لیست انتظار رویداد حضوری Summit VIP قرار بگیرین. درصورت پذیرش، برای مراحل بعد از طرف پشتیبانی بهتون پیام می‌دیم. ⬅️ پیش‌ثبت‌نام در بخش ویژۀ حضوری 🌐 MedAISummit ✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

🔹 «هوش مصنوعی و پاتولوژی محاسباتی در تشخیص سرطان» با سخنرانی فارسی دکتر ظریفیان، پزشک و رزیدنت پاتولوژی UCL از لندن، انگلستان👇 https://t.me/MedAISummit/154

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

عنوان سخنرانی: فراتر از هوش مصنوعی در کلینیک: چگونه AI می‌تواند کنگره علمی را بازآفرینی کند؟ — چارچوب AISCE

👤 سخنران: دکتر ژوبین خادمی ⭐ متخصص چشم‌پزشکی و جراح آب‌مروارید، Capio Ögon Stockholm Globen، سوئد 💠 دارنده مدارک FEBO و FEBOS-CR از بورد اروپایی چشم‌پزشکی 💠 ادیتور (Topic Editor) در Frontiers in Ophthalmology، در حوزه رباتیک، هوش مصنوعی و فناوری‌های فراگیر در چشم‌پزشکی 💠 ادیتور (Associate Editor) در مجلهٔ Cureus

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید) اگر هوش مصنوعی بتواند پیش از کنگره، در طول برگزاری آن و حتی مدت‌ها پس از پایان کنگره علمی به یادگیری و تبادل دانش کمک کند، چه اتفاقی خواهد افتاد؟ چارچوب AI-Augmented Scientific Congress Ecosystem (AISCE) بررسی می‌کند که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند در تمام مراحل یک کنگره علمی به کار گرفته شود. پیش از کنگره هوش مصنوعی می‌تواند به غربالگری اولیه چکیده‌ها، تطبیق داوران، طراحی برنامه علمی و پیشنهاد جلسات متناسب با علایق هر شرکت‌کننده کمک کند. در طول کنگره یکی از جذاب‌ترین کاربردها می‌تواند یک هم‌مدیر جلسه با کمک هوش مصنوعی باشد؛ سیستمی که بحث را به‌صورت زنده دنبال کند، پرسش‌های مشابه مخاطبان را دسته‌بندی کند، موضوعات پرتکرار را تشخیص دهد، شواهد علمی مرتبط را بیابد و برای ادامه بحث به مدیر انسانی جلسه پیشنهادهایی ارائه دهد. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به پیاده‌سازی گفتار، دسترسی چندزبانه و افزایش تعامل با مخاطبان کمک کند. محدودیت‌ها و چالش‌ها اما هوش مصنوعی همیشه درست عمل نمی‌کند. ممکن است دچار Hallucination شود و اطلاعات نادرست را با اطمینان بالا ارائه کند. کیفیت پایین صدا، لهجه‌ها و گویش‌های مختلف، اصطلاحات مبهم پزشکی و تصاویر بالینی کم‌کیفیت نیز می‌توانند باعث خطا شوند. سوگیری الگوریتمی، حفظ حریم خصوصی و اتکای بیش از حد به اتوماسیون نیز از دیگر چالش‌های مهم هستند. به همین دلیل، در چارچوب AISCE، نظارت انسانی در مرکز سیستم باقی می‌ماند. هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند، اطلاعات را سازمان‌دهی کند و شواهد را بازیابی کند؛ اما قضاوت علمی، مسئولیت‌پذیری و تصمیم نهایی همچنان بر عهده متخصص است. پس از کنگره هوش مصنوعی می‌تواند به جمع‌بندی بحث‌های مهم، مرتبط‌کردن موضوعات مرتبط و ادامه آموزش و انتشار دانش کمک کند تا تبادل علمی با آخرین سخنرانی پایان نیابد. کاربردهای دیگری مانند شبکه‌سازی هوشمند، مسیرهای یادگیری شخصی‌سازی‌شده، خلاصه‌سازی خودکار، آموزش پس از کنگره و تحلیل داده‌های رویداد نیز بخشی از این اکوسیستم هستند. بنابراین، سؤال اصلی این نیست که آیا هوش مصنوعی باید جای کنگره علمی را بگیرد. سؤال این است که چگونه می‌توان با کمک هوش مصنوعی، کنگره‌هایی تعاملی‌تر، در دسترس‌تر و پیوسته‌تر ساخت؛ بدون آنکه اعتبار علمی، قضاوت متخصص و ارتباط انسانی از بین برود.

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐 MedAISummit ✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

عنوان سخنرانی: هوش مصنوعی در گلوکوم؛ از داده‌های پراکنده تا تصمیم‌گیری بالینی

👤 سخنران: دکتر سپهر فکرآزاد ⭐ پژوهشگر پسادکتری دپارتمان چشم‌پزشکی Massachusetts Eye and Ear 💠 معاون پژوهشی International Network for Photomedicine and Photodynamic Therapy 💠 داور مجلاتِ Scientific Reports, BMC Ophthalmology, Ophthalmic Research، American Journal of Ophthalmology

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید) فشار داخل چشم در یک بخش از پرونده ثبت شده، تصاویر OCT در بخشی دیگر و پاسخ به درمان در میان یادداشت‌های بالینی. چگونه می‌توان این اطلاعات پراکنده را کنار هم گذاشت و تصویر روشن‌تری از سیر بیماری به دست آورد؟ در این ارائه، بررسی می‌کنیم که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به ترکیب اطلاعات پروندهٔ بالینی، تصویربرداری و آزمون‌های میدان بینایی کمک کند. سپس، با نگاهی به پژوهش‌های در حال انجام، ظرفیت این رویکردها را برای ارزیابی روند بیماری و برآورد پیامد گزینه‌های مختلف درمانی برای هر بیمار مرور می‌کنیم. در ادامه، به پرسشی کلیدی می‌پردازیم: چه زمانی می‌توان از یک پیش‌بینی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی استفاده کرد؟ کیفیت داده‌ها، اعتبارسنجی مدل و عدم‌قطعیت پیش‌بینی، محور بحث خواهند بود؛ با تمرکز بر اینکه پزشک چگونه می‌تواند کاربرد و محدودیت‌های این ابزارها را برای بیمار پیش روی خود ارزیابی کند.

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐 MedAISummit ✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

🎙 پادکست MedAI | قسمت اول

هوش مصنوعی و توهم اطمینان

وقتی هوش مصنوعی با قطعیت جواب می‌ده، چقدر می‌تونیم بهش اعتماد کنیم؟ ممکنه پشت یک پاسخ قانع‌کننده، اطلاعاتی باشه که مدل از خودش ساخته؛ همون چیزی که بهش «توهم» می‌گیم. توی اولین اپیزود، سراغ چند مقاله تازه رفتیم تا ببینیم چرا اطمینانِ مدل لزوماً به معنی درست‌بودن جوابش نیست و چطور همین لحن مطمئن می‌تونه اعتماد ما رو جلب کنه. 🎧 اگه پیگیر تازه‌های دنیای هوش مصنوعی هستی، این قسمت رو از دست نده. شاید دفعه بعد که یک جواب خیلی مطمئن گرفتی، سؤال بیشتری بپرسی. 🔗 شنیدن قسمت اول در شنوتو 🔗 شنیدن قسمت اول در کست‌باکس بعد از شنیدن این قسمت، خوشحال می‌شیم نظرت رو برامون بنویسی: @MedAISummit_Admin

سامیت پارسال فقط یه رویداد آنلاین بود. اما امسال رسما به «بزرگ‌ترین گردهمایی و جامعه سلامت دیجیتال» تبدیل شده و این اصلا اغراق نیست. سامیت امسال در همکاری نزدیک با +۸ کشور مختلف داره برگزار می‌شه و از +۱۵ کشور مختلف هم سخنران داره. سخنران‌هایی که شاید کنار هم جمع‌شدن‌شون رو جای دیگری ندیده باشین! همچنین یه بخش حضوری VIP شامل کارگاه و پنل و... داره که قراره روز آخر در ایرانمال تهران برگزار بشه. همچنین یه پادکست داره که قراره هر هفته تازه‌ترین اخبار و آپدیت‌های هوش مصنوعی در علوم پزشکی رو بهمون یاد بده. همچنین یه نیوزلتر داره که آخرین مقالات و پژوهش‌ها رو به صورت خلاصه برامون ارسال می‌کنه. همچنین روی یه سری از محصولات سرمایه‌گذاری کرده تا به رشد اکوسیستم سلامت دیجیتال هم کمک کنه. همچنین یه نوآوری‌هایی داره که به من گفته شده تا روز رویداد درموردشون حرف نزنم! مثل همیشه، چیزهایی که برای اولین بار در سامیت اتفاق می‌افتن! و... و همهٔ این تلاش‌ها هم توسط مشارکت کنندگان دلسوز و متعهدش داره اتفاق می‌افته. مشارکت کنندگانی که تعدادشون تقریبا ۳ برابر سال گذشته شده و داره به ۵۰ نفر نزدیک می‌شه. همهٔ این اتفاقات هم در شرایط عجیب و غریب فعلی و بدون دقیقا «هیچ» کمکی از دانشگاه‌ها و سایر مجموعه‌های دولتی و نیمه‌دولتی اتفاق افتاده! حالا... توی سایت می‌تونید اطلاعات خیلی بیشتری رو پیدا کنین: MedAISummit.ir ثبت‌نامش هم هنوز ممکنه و می‌تونید به ما ملحق بشین: https://medaisummit.ir/fa/pricing (من یک کد تخفیف ۳۰٪ هم دارم و اگر لازم داشتید بهم بگید!) @sinusealpha_channel

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 طراحی آنتی‌بادی با هوش مصنوعی

👤 سخنران: دکتر حامد طباطبایی قمی ⭐ بنیان‌گذار و مدیرعامل ComplexiCom Ltd 💠 استادیار سابق فلسفه و پزشکی (Sowerby) در King’s College London 💠 رئیس پژوهش سابق Optibrium و مدیر بیوانفورماتیک سابق Illumina 💠 دکتری طراحی محاسباتی دارو از Purdue University و دکتری تاریخ و فلسفه علم از University of Cambridge

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید) هوش مصنوعی آنتی‌بادی طراحی می‌کنه؛ اما چرا گاهی از روش‌های خیلی ساده‌تر عقب می‌مونه؟ نمونه‌های موفق وجود دارن، ولی از «طراحی موفق» تا «حل شدن مسئله» هنوز راه هست. آنتی‌بادی‌ها از موفق‌ترین داروهای دهه‌های اخیرن، اما کشفشون همچنان کُند، پرهزینه و وابسته به آزمون‌وخطاست. بعضی مشکلات هم دیر خودشون رو نشون می‌دن. می‌بینیم هوش مصنوعی، از جمله مدل‌هایی که «زبان پروتئین‌ها» رو یاد می‌گیرن، چطور به طراحی کمک می‌کنه. بعد سراغ محک جدی‌تر می‌ریم: کدوم پیشرفت‌ها واقعاً پشتوانه دارن و کدوم‌ها هنوز در حد آرزو موندن؟ سؤال اصلی اینه: کجا می‌شه روی این ابزارها حساب کرد و چرا هنوز نمی‌شه کار رو کامل به اون‌ها سپرد؟

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐 MedAISummit ✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

👀 رویداد MedAI Summit امسال، علاوه بر سخنرانی‌های آنلاین، یه بخش ویژه حضوری هم داره! منتظر خبرهای بیشتر باشین... 🌐 MedAISummit ✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram