Неискусственный интеллект

Алиса, действуй! Сегодня в Алисе AI появился персональный ИИ-агент «Действуй!»: ему можно поручить записать вас к врачу по телефону, заполнить форму на сайте или собрать билеты и брони из писем в папку на Диске. Алиса сама разбивает задачу на шаги, выбирает инструменты и выполняет задачу. Пока это ранний доступ для нескольких тысяч активных пользователей с опцией Алиса Плюс. Агент работает в облаке, а ход выполнения поручения показывает в чате. Покупки, заказы и бронирования требуют подтверждения пользователя: делегировать рутину можно, последнее слово остаётся за человеком. Что стоит за этой самостоятельностью, сколько поручений агент должен доводить до конца и зачем ему собственный компьютер, нам рассказал менеджер по продукту Алисы AI в Яндексе Сергей Михайлов. Почему часть агентов работает на собственных моделях? Они лучше открытых? ➖ Мы регулярно сравниваем собственные и открытые модели. На старте у нас уже была своя модель, которая устраивала по качеству и показала себя подходящей для наших задач. Но этот выбор динамичен и отталкивается от эффективности: мы продолжаем тестировать альтернативы и готовы менять модели, если другие покажут лучшие результаты. Для нас важны качество и эффективность продукта, а не происхождение модели. Архитектура нашего харнесса позволяет делать замены без перестройки всей системы и при этом обеспечивает безопасность. Насколько вообще результат зависит от модели, а насколько — от того, что вокруг неё? ➖ Сама модель не может позвонить, открыть страницу или выполнить клик. Ей нужны инструменты и среда исполнения — харнесс. Он определяет, чем модель может управлять, какие у неё возможности и ограничения, как обеспечиваются безопасность, надёжность и скорость работы. Поэтому две системы с одной и той же моделью могут показать совершенно разные результаты: одна выполнит поручение целиком, другая остановится на полпути. Качество агента определяется всей системой. Что у Алисы под капотом? ➖ Мы разработали собственный облачный харнесс. Работу можно начать на ноутбуке, а продолжить с телефона: выполнение задачи не зависит от устройства пользователя. У агента есть рабочее пространство, которое при необходимости превращается в виртуальный компьютер для запуска скриптов. В рамках одного поручения основной агент может использовать плагины и код, передать часть работы браузерному или телефонному агенту, получить результат и продолжить выполнение. Собственная разработка позволяет нам управлять передачей контекста, подключением инструментов и взаимодействием с пользователем с учётом сценариев Алисы. Из ста поручений сколько она успешно завершает? ➖ Наш целевой ориентир — 80% успешно выполненных поручений, если цель в принципе достижима. Найти информацию на сайте и договориться о записи по телефону — задачи разной сложности. Результат зависит от количества шагов и обстоятельств реального мира. Бета-тестирование поможет увидеть новые сценарии и проверить, насколько наши оценки соответствуют реальному пользовательскому опыту. Успех зависит не только от Алисы: агенту важно уметь находить нестандартные решения под задачу. Пользовательский навык — это промпт или программа? ➖ Прежде всего это сохранённая инструкция, которая описывает, как выполнять определённый тип поручений. В неё могут входить дополнительные материалы и исполняемый код. Для работы с внешними сервисами агент использует инструменты и плагины, в том числе подключённые через MCP. При необходимости он самостоятельно пишет и выполняет код. То есть основа навыка — инструкция, а набор дополнительных ресурсов зависит от задачи. И сколько стоит одно успешно выполненное поручение? ➖  Себестоимость мы сейчас оцениваем в рамках бета-тестирования. Самая затратная часть — использование основной большой языковой модели. @anti_agi

Объединенная микроэлектронная корпорация уже готовит оффер Дженсену Хуангу 😏 @anti_agi

⚡️⚡️⚡️Хуанг всё Дженсен Хуанг покидает посты президента, генерального директора и члена совета директоров NVIDIA. Временным генеральным директором назначена финансовый директор компании Коллетт Кресс. ▪️ Немедленный уход основателя. Хуанг покидает все руководящие должности в компании и выходит из совета директоров спустя 33 года после основания NVIDIA. ▪️ Назначение Коллетт Кресс. Исполнительный вице-президент и CFO Коллетт Кресс, работающая в компании с 2013 года, назначена временным CEO и продолжит совмещать обе должности до выбора постоянного преемника. ▪️ Поиск постоянного CEO. Совет директоров приступил к поиску нового постоянного главы компании, рассматривая как внутренних кандидатов, так и претендентов со стороны. ▪️ Новый председатель совета директоров. Харви С. Джонс назначен первым в истории NVIDIA председателем совета директоров. Компания подчеркнула, что операционная деятельность, обязательства перед клиентами и дорожная карта продуктов продолжатся без перебоев. Отчет за третий квартал 2027 финансового года выйдет по расписанию во вторник, 17 ноября. @anti_agi

Депутаты достали двойные листочки Если хочешь убедить в чем-то человека, расскажи ему об этом в рамках учебного курса. Советская школа напрочь отбила в нас способность дискутировать с учителем. Многие из нас помнят коронные фразы любимых учителей: «Звонок на урок для учеников, звонок с урока — для учителя»; «А голову ты дома не забыл?»; «Давай ты поведешь урок, а я послушаю!» Так что, если ты сидишь за партой и имеешь свое мнение, то имей его при себе, а иначе влепят «кол» и вызовут родителей в школу. Видимо этой нашей общей школьной травмой руководствовались в Сберуниверситете, когда делали 30 октября для депутатов семинар по искусственному интеллекту. Модная технология, мы в ней мало что понимаем, и учителя тут точно знают лучше нас. Поэтому достали двойные листочки и записываем:

в России есть две модели ИИ: суверенная («ГигаЧат») и бизнес-модель («Алиса» от «Яндекса»).

Запомнили? Теперь хором повторим, чтобы не забыть! @anti_agi

🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi Ночью стало известно, что совет директоров Nvidia готовится уволить основателя и бессменного (вот уже 33 года!) CEO компании, Дженсена Хуанга. Помимо романа с Элис Хуанг из Megaspeed, которую разведка США считает агентом Пекина, всплыла еще связь с вице-президентом Nvidia Кимберли Пауэлл, его прямой подчинённой. Преемника уже ищет внешняя фирма, временным CEO может стать финдиректор Колетт Кресс. Белый дом вмешиваться не будет. Акции на вечерних торгах упали на 8,6%, а с начала скандала компания может потерять около $600 млрд. Элис, по данным Bloomberg, тем временем живёт в Пекине «с ведома органов безопасности», что бы это ни значило. Достаётся и министру торговли Говарду Лутнику. По данным Axios, Трамп с мая трижды одобрял санкции против Megaspeed, и каждый раз Лутник их тормозил. В последний раз решение продавили Бессент, Рубио, Хегсет и Грир прямо в Овальном кабинете. Лутник пообещал «подготовить варианты», но санкций нет до сих пор. Хотя о романе и подозрениях в шпионской деятельности он знал: секретную записку разведки про Дженсена и Элис ещё в мае показали президенту и министрам. Конгресс теперь грозит вызвать Хуанга повесткой, сенаторы Уоррен и Кунс требуют сохранить все документы по экспорту чипов в Китай. Без работы Дженсен, впрочем, не останется: Илон Маск заявил, что нанять его было бы «честью». Скандал развивается параллельно с IPO Anthropic. Заявок в книге уже в несколько раз больше, чем предлагаемых акций. Сейчас диапазон $70–78, оценка ~$1,4 трлн; вместе с частным размещением компания может привлечь до $90,4 млрд. Но не исключено, что компания будет повышать диапазон. В пятницу пройдёт онлайн-сессия для инвесторов с Дарио Амодеи и Джейми Даймоном, торги ожидаются на следующей неделе. Член совета ФРС Мишель Боуман, между тем, предупредила о «большой коррекции», если ИИ не оправдает ожиданий: на секторе висит около $800 млрд долга (видимо, забалансовые триллионы она не считает). Накануне рынок как раз успел порадоваться отчёту CoreWeave: ее акции выросли на 24,7%, Nebius — на 15,4%, Nasdaq — на 1,6%. Новости о Хуанге стёрли это ралли за час. Банки тоже нервничают. Barclays купил страховку по кредитам на ИИ-дата-центры, HSBC думает: банки упираются в лимиты риска. Между тем, инференс-стартапы Fal, Together и Baseten, наоборот, покупают собственные чипы Nvidia, потому что арендовать мощности становится всё труднее. 🇨🇳Может потому, что китайцы спешат забронировать мощности Nvidia в зарубежных дата-центрах, пока скандал не закрыл и эту лазейку? 🇨🇳Выяснилось, к тому же, что Speedmatrix, партнёра Megaspeed, финансировала «дочка» Alibaba. 🇨🇳Tencent запустила ИИ-поисковик Yuanbao Search против Baidu: он стал поиском по умолчанию в QQ Browser. 🇷🇺У нас власти обсуждают поправки в ГК: разработчики ИИ будут платить правообладателям за обучение моделей на их контенте, а те смогут обучение запретить. Срок — 1 марта 2027 года. 🇷🇺 А Алиса AI начала звонить по поручению пользователя: записывать на услуги и бронировать столики. Юридическую ответственность за своего раба агента, правда, будет нести хозяин.

Семь нейронов сделали ИИ-агента спящим агентом Исследователи Microsoft показали, как встроить скрытую закладку в языковую модель, изменив всего несколько нейронов. Пока она не встретит заданную строку, модель работает как обычно. Но после срабатывания триггера выдает команду, которую для нее выбрал атакующий. Если модель управляет агентом с доступом к терминалу, тот может эту команду выполнить. Триггером может стать, например, дата. Исследователи приводят сценарий, в котором агент видит 2027-01-01, после чего скачивает и запускает нужный чужой скрипт. Метод назвали Lazarus. Он использует нейроны, которые редко активируются при обычной работе. Их изменяют так, чтобы они реагировали на выбранную строку и заставляли модель выдавать нужные токены. Из этих токенов складывается команда. Переобучать всю модель для этого не нужно. Авторы проверили метод на Nemotron-Terminal-8B от NVIDIA, Qwen 3.6-27B и Gemma-4-31B-IT. В случае Nemotron они изменили семь из более чем 12 тысяч нейронов в последнем полносвязном блоке. На проверочных сценариях с триггером модель выдавала тестовую команду как минимум в 98,8% случаев. В проверенных сценариях без триггера команда не появлялась. Чтобы встроить такую закладку, нужен доступ к весам модели. Microsoft пока не наблюдала применения Lazarus в реальных атаках. Обнаружить изменения можно, сравнив веса с оригиналом. Исследователи также проверили детектор, который работал без оригинальной модели: он нашел 91,4% измененных версий, но ошибочно пометил как подозрительные 9,7% чистых. А основную идею метода, по словам исследователей, самостоятельно придумал Claude Code с Opus 4.5. Его попросили встроить закладку в модель без переобучения, и он справился. @anti_agi

Quo vadis, NLP? Исследователи AIRI и Сколтеха представили Drift Inspector, систему для анализа научных трендов. С ее помощью уже обработали почти 118 тысяч статей с конференций по машинному обучению, компьютерному зрению и обработке естественного языка за 2018–2026 годы. Из их аннотаций система извлекла около 570 тысяч утверждений о научных результатах. В аннотации авторы обычно рассказывают не только о своих результатах, но и о том, зачем понадобилось исследование и что было известно до него. Drift Inspector с помощью языковой модели выделяет утверждения о вкладе самой работы, а затем объединяет близкие по смыслу результаты в темы. Это позволяет учитывать разные формулировки одной идеи и отличать результат исследования от простого упоминания темы. Затем система подсчитывает, какая доля статей за каждый год содержит хотя бы один результат по каждой из тем. Например, в выборке из 4488 работ конференции EMNLP за 2020–2025 годы доля статей о моделях, работающих с текстом и изображениями, выросла с 4,3% до 13,4%, а об ИИ-агентах с 0,4% до 4,1%. При этом доля работ по машинному переводу снизилась с 6,3% до 1,9%, а по диалоговым системам с 8% до 3,9%. Это результаты для одной конференции, и они не означают, что исследователи забросили классические задачи. Картина зависит и от площадки: например, на ACL сильнее заметен интерес к большим языковым моделям, а на COLING по-прежнему больше внимания уделяют традиционным задачам обработки языка. У системы есть и ограничения. Она работает с аннотациями, в которых могут отсутствовать детали исследования, а языковая модель может ошибиться при извлечении утверждений. Для проверки качества трое авторов вручную оценили 136 полученных утверждений и 44 специально добавленных некорректных примера. На более крупных выборках качество проверял ИИ-судья. Демо доступно в браузере, а исходный код опубликован на GitHub. В системе можно выбрать конференцию, проследить за отдельной темой и открыть статьи, на которых основан график. @anti_agi

Alibaba дает попробовать Qwen 4 Alibaba открыла превью Qwen4-Max, флагманской модели нового семейства Qwen 4. Компания обещает улучшения в программировании, создании интерфейсов и агентных задачах. Насколько большие, пока неясно: результаты собственных тестов Alibaba не показала. Qwen4-Max работает с текстом, изображениями и видео, умеет пользоваться инструментами и искать в интернете. Согласно документации, контекст модели составляет 1 млн токенов, а на рассуждение и ответ отводится до 393 тысяч токенов. У предыдущего флагмана Qwen3.8-Max контекст тоже был на миллион. Количество параметров и дату полноценного релиза Alibaba пока не раскрыла, веса Qwen4-Max тоже не опубликовала. При этом наработки для нового поколения уже можно изучить: открытую Qwen3.8-Flash-Next в августе выпустили как экспериментальную версию архитектуры Qwen 4. Попробовать Qwen4-Max можно в QwenWork, Qoder, приложении Qwen и QwenStudio. Для доступа через API нужна подписка Token Plan. Превью продлится до 25 ноября, после чего эту версию отключат. Некоторые пользователи Qoder уже успели протестировать Qwen вслепую: последние четыре дня там была доступна анонимная модель Qoduck. Теперь команда рассказала, что это была тестовая сборка Qwen, и обновила её до Qwen4-Max-Preview. Сама Qoduck менялась каждый день, поэтому результаты ранних тестов не обязательно относятся к нынешней версии. @anti_agi

🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi Роуд-шоу маст гоу он. Anthropic вчера официально начала маркетинг акций: 825 млн бумаг по $70–78, привлечение до $64,35 млрд, оценка до $1,4 трлн. Ещё $26 млрд даст частное размещение у AMD, Broadcom, Google, Micron, Microsoft, Nvidia и TSMC. Торги на Nasdaq под тикером ANT начнутся 19 ноября, и по объёму это будет второе IPO в истории после SpaceX. Неделю назад звучали $1,5 трлн, но инвесторы сочли это «натяжкой», и теперь диапазон скромнее. Но у каждого своя маркетинговая стратегия: ночью FT со ссылкой на пятерых источников сообщила, что спрос высокий и банкиры обсуждают цену выше диапазона. Тогда оценка дойдёт до тех самых $1,5 трлн или даже выше. Слухи об ажиотаже подстегивают спрос. Фьючерсы на акции Anthropic на криптобирже Hyperliquid торгуются с премией 24% к верхней границе. Оценку обосновывают прогнозы: Goldman Sachs моделирует выручку компании к 2030 году больше $600 млрд, Bloomberg называет $685 млрд. В Австралии открыли подписку для розничных инвесторов. Само размещение обещают показать в прямом эфире с участием Дарио Амодеи и главы JPMorgan Джейми Даймона. Крупнейшую бумажную прибыль от IPO после получения рыночной оценки акций Anthropic получат Amazon и Google, ее ранние инвесторы. А каждый из семи сооснователей продаст акций примерно на $250 млн и останется с долей около $18 млрд. Продукты тоже часть маркетинга. В день старта роуд-шоу Anthropic выпустила офисный пакет. Claude Meetings подключается к созвону как видимый участник: составляет план, рисует таймлайн на доске, отвечает в чате и подтягивает данные из рабочих приложений, а после встречи выдаёт заметки и задачи. Если в звонок заходит внешний гость, Claude сам выходит. Claude Sheets работает с таблицами, формулами и выпадающими списками. Claude Whiteboards превращает доску в документ или презентацию. Claude Data собирает дашборды из хранилищ данных и CRM. Инвесторам показывают, что после программистов очередь за всем офисом, то есть за рынком Microsoft 365 и Google Workspace. TSMC, поучаствует в частном размещении Anthropic на $500 млн, и на ту же сумму вложится в префы OpenAI. Cовет директоров одобрил покупки вместе с $40,9 млрд капвложений и ещё $500 млн на отдельную компанию для инвестиций в экосистему. Деньги совершают круг. У OpenAI, к слову, картина менее праздничная. Выручка за квартал выросла на 50%, до $10 млрд, но операционный убыток увеличился с $10,1 млрд до $10,9 млрд. Маржа улучшилась с −150% до −109%: на каждый заработанный доллар компания тратит уже «всего» два с небольшим. Зато неооблако CoreWeave успокоило рынок, который неделю назад испугался охлаждения Microsoft к таким компаниям. Выручка за квартал составила $3,66 млрд, это в 2,7 раза больше, чем год назад, и выше ожиданий. Прогноз на год повышен до $13–13,3 млрд, портфель заказов — $132,5 млрд. Но чистый убыток вырос до $709 млн против $110 млн год назад, капвложения в этом году — $37–39 млрд. FT пишет о новом многомиллиардном долге под залог чипов. Рынку принял это позитивно: акции прибавили 8%, следом подтянулись Nebius и IREN. Google тем временем открыла для всех Gemini 4 Carbon, через две недели после закрытого запуска для специалистов по кибербезопасности. В индексе Artificial Analysis модель на один пункт обходит Claude Opus 5.5. Вводная цена — $2 за 1 млн входных токенов и $10 за выходные, потом вдвое дороже. Продолжается Хуангейт. Внутреннее расследование в Nvidia возглавил бывший федеральный прокурор Джун Ким, тот самый, что в своё время довёл до отставки губернатора Нью-Йорка Эндрю Куомо. Акции Nvidia вчера упали ещё на 5,5%, и за два дня компания подешевела на $430 млрд. 🇨🇳 Alibaba подала заявку на IPO в Гонконге своего чипового подразделения T-Head, которое делает ИИ-ускорители Zhenwu. Смело: мало того, что индекс китайских технологических компаний STAR 50 с июльского пика упал примерно на 40%, так еще недавно регуляторы неофициально распорядились притормозить размещения. 🇷🇺В России продажи софта, который объединяет дефицитные GPU в общий пул и делит один ускоритель между несколькими задачами, по оценке iKS-Consulting вырастут за год в 1,7 раза, до 427 млн руб. С IPO Anthropic сравнивать эти деньги даже не будем, зачем?

Молчание — золото Клод оказался слишком дорогим сортировщиком. Amazon заменила Claude Sonnet 4.6 в одной из внутренних систем обработки обращений собственным Strands Decider — и сократила расходы на классификацию на 98%. Задача была простая: распределять жалобы, запросы и автоматические сигналы по 20 категориям. Теперь компания рассчитывает экономить на этом миллионы долларов в год. Strands Decider относится к decision models — моделям принятия решений. Им дают текст, вопрос и готовые варианты ответа: например, жалобу клиента и список отделов. Модель оценивает, кому поручить обращение, и возвращает вероятности, не генерируя текст. При этом в основе всё ещё лежит классическая LLM. Amazon разработала своего выборщика на основе Google Gemma 4. Похожие модели Clef и pplx-decider в октябре выпустили Cloudflare и Perplexity: они помогают выбирать инструменты для агентов, проверять действия и оценивать чужие ответы. У Amazon миллион классификаций подешевел примерно с $22 200 до $500, а среднее время вызова сократилось с 4,2 до 0,9 секунды. В в комментариях на Hacker News теперь вспоминают, что классификаторы решали такие задачи задолго до нынешнего ИИ-бума — причём за миллисекунды. Но у новой волны есть удобство: категории и правила можно описать обычным языком прямо в запросе. @anti_agi

Microsoft хочет учить на нас ИИ Ну, на наших устройствах Купили дорогую видеокарту, поиграли вечером и оставили компьютер без дела. Microsoft присмотрела ей подработку: пока вы отдыхаете, железо могло бы обучать чужие нейросети. Хозяину за это тоже кое-что полагается. Возможно, даже деньги. В заявке US-20260349820-A1, опубликованной 5 ноября 2026-го, Microsoft описывает распределённое обучение ИИ. Обучение предлагают разбивать на небольшие задания и раздавать простаивающим игровым ПК, ноутбукам и смартфонам. Система следит за загрузкой GPU и CPU, памятью, температурой и энергопотреблением. Размер задания подбирают под устройство, а при превышении заданных порогов работу можно приостановить или отменить. Доверять каждому встречному компьютеру авторы заявки тоже не собираются. Результаты предлагают сверять между устройствами, учитывать их надёжность и снижать вес запоздавших обновлений модели. Иначе какой-нибудь предприимчивый участник мог бы присылать мусор вместо вычислений и требовать оплату за усердие. В описании системы отдельно говорится о явном согласии владельца. Там же предусмотрен учёт выполненных вычислений и возможное начисление кредитов. Их предлагают обменивать на программы, доступ к обучаемой модели или деньги. Размер вознаграждения не указан. Слово «возможное» здесь многое решает. В документе описан вариант вознаграждения, обязательства платить владельцам видеокарт из него не следует. Экономику придётся считать отдельно. Если дополнительная нагрузка увеличит потребление компьютера на 300 Вт и он будет работать так по четыре часа в день, за 30 дней набежит 36 кВтч. Это условный расчёт, но будущие кредиты придётся сравнивать с вполне настоящим счётом за электричество. Если идею реализуют, компьютер сможет подрабатывать, пока хозяин отдыхает. Главное, чтобы больше всех на этой подработке не заработала энергосбытовая компания. @anti_agi

Последний месяц мы с тревогой следили за тем, как Яндекс восстанавливал инфраструктуру после серии беспилотных атак. Особенно — за судьбой клиентских данных. Вспоминался горький опыт Amazon: через полгода после первых ударов по объектам в Бахрейне и ОАЭ компания признала, что часть хранилищ восстановить не получится. У нас всё обошлось малой кровью; спасибо техническим талантам. Сегодня инженеры Яндекса отчитались, что восстановили доступ к уже 97,16% клиентских данных в Yandex Cloud. А у тех, кто использовал инструменты резервного копирования платформы, сохранились все данные, сообщили в компании. По итогам произошедшего Яндекс изменил настройки: теперь при создании новых виртуальных машин бэкапы включаются по умолчанию. Раньше их нужно было активировать самостоятельно. Услуга остаётся на прежних условиях, отказаться от неё можно — но резервное копирование больше не требует отдельного решения при запуске машины. Параллельно команда распределяет вычислительные ресурсы по новым независимым площадкам в разных регионах России. Число таких локаций продолжит расти, чтобы повысить устойчивость инфраструктуры. @anti_agi

Тем временем у армянского радио запрещённого в РФ фейсбука нашёлся свой кандидат на роль нового CEO — Рев Лебаредян. Он руководит Omniverse, а его нынешняя должность в Nvidia — вице-президент по симуляции физического ИИ. В компании работает с 2002 года, так что кожаную куртку видел ещё до того, как она стала символом мировой экономики. Лебаредян — американец армянского происхождения, родившийся в США; позднее получил и гражданство Армении. Начинал в Голливуде: работал в Warner Bros. и Disney, писал программу для отрисовки шерсти гориллы из «Могучего Джо Янга», затем основал собственную Steamboat Software. В Nvidia пришёл заниматься программируемой графикой, а со временем руководил командами, работавшими над физическим движком PhysX и симулятором роботов Isaac Sim. Сегодня его Omniverse позволяет создавать виртуальные миры с достоверной физикой: моделировать заводы, проверять работу роботов и генерировать данные для их обучения. А это, как известно, the next big thing. Ну и на десерт: именно Лебаредян в свое время открывал московский офис Nvidia. Позднее он помог запустить исследовательский центр компании в Ереване, куда в 2022 году предложили переехать российским сотрудникам. @anti_agi

Скинут ли Хуанга? Вопрос повис в воздухе, ведь наш ловелас доигрался до независимого расследования. Совет директоров Nvidia разбирается в любовной истории Дженсена Хуанга и Элис Хуан — бывшей руководительницы сингапурской Megaspeed. Руководству компании предстоит выяснить, были ли скомпрометированы не только семейные узы, но секреты компании или нацбезопасность США. Пока совет заявляет что оснований так считать нет. The Information присмотрелось к людям, которые будут решать судьбу Хуанга. И там много интересных личностей, которые знают горе-любовника уже давно: пять директоро заседают в совете больше десяти лет. Тенч Кокс из Sutter Hill Ventures и бывший партнёр Sequoia Марк Стивенс пришли ещё в 1993-м, когда появилась Nvidia. Есть и менее очевидные персонажи: бывшая зампред Goldman Sachs Сюзанна Нора Джонсон, экс-президент Taco Bell International Мелисса Лора и профессор Джон Дабири — профессор Caltech специалист по гидродинамике, изучавший, среди прочего, как плавают медузы. Кто ж знал, что склизские темы ждут его и на ещё одной работе? Ключевую роль издание отводит Стивену Нилу — ведущему независимому директору и главе комитета по корпоративному управлению. Юрист с богатой биографией: участвовал в первоначальной защите основательницы Theranos Элизабет Холмс, а Сэм Бэнкман-Фрид предлагал его на пост председателя FTX, когда пытался спасти биржу. При этом Нил тоже давно знаком с Nvidia: его юридическая фирма Cooley представляет компанию с момента основания. Увольнение осложняет и устройство самой Nvidia. По данным The Information, очевидного преемника у Хуанга нет, зато есть десятки непосредственных подчинённых. Вокруг него собраны руководители отдельных направлений; готового второго Дженсена, которому можно передать весь механизм, не видно — хоть родственники и занимают важную часть в управленческой вертикали Nvidia. Профессор Гарварда и специалист по корпоративному управлению Джесси Фрид ожидает, что расследование займёт месяцы, а Хуанг в итоге сохранит кресло. Возможный сценарий, который он описывает The Information: признать нарушения и безрассудство, ввести новые процедуры, символически наказать — например, урезать вознаграждение. Как такие "санкции" переживёт Хуанг, не знаем. Но и расслабляться ему рано. В 2018 году глава целой Intel Брайан Кржанич лишился кресла из-за служебного романа с сотрудницей. Даже без шпионажа. Но и на кону тогда не стояло будущее целой индустрии. @anti_agi

🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi Все на нервах. Вчера вечером Anthropic вышла было на финишную прямую перед IPO, но нет. Компания разослала банкам условия размещения: около 867 млн акций по $70–80 (оценка $1,27-$1,45 трлн). Это до $69,3 млрд. Еще $26 млрд по цене IPO должны были вложить Google, Nvidia, AMD, Broadcom, Micron, Microsoft и TSMC — фактически вся цепочка поставок ИИ. Через несколько часов пришло второе письмо: параметры «неточны», обновление позже. Может компания хочет дождаться реакции на выпуск Fable 5.2 и Mythos 5.2. Fable подешевела на 20%, до $8 за 1 млн входных и $40 за 1 млн выходных токенов, и отвечает на 30% быстрее. Компания уверяет, что модель помогла решить две открытые задачи теоретической физики и формализовать теорему Ферма. Насколько верить громким заявлениям за неделю до IPO — вопрос открытый. Anthropic говорит, что новые модели все чаще подозревают, что их тестируют. Пчелы Инвесторы, видимо, тоже что-то подозревают. Главный заправщик tothemoon ракеты ИИ-бума, SoftBank, впервые за два года получил квартальный убыток — ¥1,12 трлн (около $7,1 млрд) за июль–сентябрь против прибыли ¥2,5 трлн годом ранее. Подкосили авансы за мощности американских ЦОД, списание $3,7 млрд по ИИ-инфраструктуре и падение акций Arm. Расходы на обслуживание долга выросли более чем вдвое, до ¥462 млрд. Новую оценку главного актива — 13% OpenAI, купленные за $64,6 млрд, — быстро на баланс не поставить: IPO OpenAI перенесено на следующий год. Фабрики TSMC исправно штампуют чипы. Выручка в октябре выросла на 59,7%, до NT$586,9 млрд (около $17,9 млрд) — максимум года. 🔥Хуангейт тем временем перерос личную драму. Трамп заявил, что ФБР «изучает» роман Дженсена Хуанга с предполагаемой китайской шпионкой Элис Хуанг, хотя сам Дженсен по телефону уверил президента, что «понятия не имел», кто она. Накануне FT выяснила, что Элис предлагала китайским инвесторам сделки по ИИ-чипам, расхваливая свою способность доставать дефицитные процессоры Nvidia. Пекин называет все это клеветой. NYT и Bloomberg пишут, что летом 2025 года генеральный юрист Nvidia Тим Тетер позвонил замминистра торговли Джеффри Кесслеру и спросил, не причастно ли ведомство к задержанию Элис в Сингапуре, а затем написал следователям, проверявшим Megaspeed на контрабанду чипов. Минторг расследование остановил, дело ушло в Минюст, то есть от коммерческих проверок к уголовному расследованию. Bloomberg к тому же насчитал, что в отчетах Nvidia правительству не хватает около 50 тысяч чипов, проданных Megaspeed через партнеров. Акционеры уже подали коллективный иск. Акции Nvidia вчера упали на 4,3%, минус $190 млрд капитализации, хотя Nasdaq вырос на 2,7%. Напомним, что через неделю 17 ноября компания отчитывается за квартал, а 18-го Хуанга ждут в Конгрессе. ▪️SpaceX пытается вскочить в последний вагон. Компания планирует газовую электростанцию и суперкомпьютерный центр в Старбейсе за $24 млрд. Слушания по налоговым льготам назначены на 9 декабря — за полтора месяца до того, как губернатором Техаса станет Джина Хинохоса, обещавшая мораторий на ЦОД. ▪️Meta* выпустила Muse Ember — дешевую модель для рутинной работы ИИ-агентов за $0,10 за 1 млн входных токенов. Цукерберг целится в корпоративный рынок, где ему пока непросто, поэтому Meta* зовет на помощь консультантов, чтобы привлечь крупных клиентов. Корпоративный рынок — ключ для окупаемости масштабных инвестиций в ИИ, но Meta* уже обжигалась, при выходе в корпоративный сегмент. 🇷🇺 Покупатели «серого» доступа к Claude (включая россиян) могли принести Anthropic до $2,33 млрд: на клиентов, позже признанных нарушителями, пришлось 5–7% выручки за девять месяцев. Перед IPO лавочку прикрывают, предупреждая, что рост выручки может замедлиться. Будем надеяться, после IPO так жестить уже не будут. *Meta считается в России экстремистской и запрещена

Новый BOSS малых LLM Китайский сервис поиска работы BOSS Zhipin (это не только аналог российского Headhunter, но и собственная ИИ-лаба Nanbeige). Их команда выложила на Hugging Face веса новой модели, которая шатает позиции Qwen в нише локальных моделей. Nanbeige4.3-33B: dense-модель на 33b параметров, нативный контекст в 512k токенов. Её специально оптимизировали под агентские задачи и написание кода. В Terminal-Bench 2.1, где агент решает задачи через терминал, Nanbeige набрала 80,9% против 73,0% у Qwen 3.8 27B. В более свежем Terminal-Bench 4.0 разница ещё заметнее: 23,8% против 6,3%. В DeepSWE, где проверяют реальный фикс багов, результат по сравнению с LLM от Alibaba вырос с 42,5% до 65,5%.При этом в SWE-Bench Pro Qwen 3.8 27B пока всё ещё впереди. То есть на простых агентских задачах Nanbeige чувствует себя увереннее, но на сложных промышленных сценариях у Alibaba ещё есть запас. С лицензией всё прозрачно: Apache 2.0. Веса можно бесплатно использовать в коммерческих продуктах без заградительных условий по выручке. В общем, имеем модель лучше Qwen, пока не вышел Qwen 4. @anti_agi

Плато оказалось ступенькой Квартал назад мы задавались вопросом, не вышел ли ИИ на плато хайпа. Ответ пришёл быстро: в 3 квартале 2026 года индекс AI-хайпа @anti_agi (AI-HI) вырос на 14% до 434 пунктов и обновил исторический максимум. Прежний рекорд, 391 пункт, был поставлен в 4 квартале 2025 года. Немного помог календарь: рабочих дней в квартале было 66 против 62 во втором, но одним этим рост не объяснить. Главный двигатель роста – СМИ: суб-индекс хайпа в СМИ подскочил примерно на треть и тоже стоит на рекорде. Индекс AI-хайпа в Telegram, который весь прошлый год топтался на месте, впервые заметно пошёл вверх и обновил максимум. А вот поисковый индекс снизился примерно на 10%. Получается, о нейросетях стали больше писать и читать, но меньше искать. Почти весь рост сервисного индекса обеспечил один ChatGPT: его рейтинг вырос за квартал на 46% до 17 139 пунктов. Это абсолютный рекорд за всю историю наблюдений и почти втрое больше, чем у GigaChat на втором месте. Из первой двадцатки сервисов в рейтинге выросли только шесть, остальные потеряли в упоминаемости. Первая девятка не изменилась, но внутри неё есть интрига: Claude (+218 пунктов) подобрался к Deepseek вплотную, разрыв между ними всего 47 пунктов, так что в следующем квартале возможна смена четвёртого места. Из российских сервисов прибавили только Алиса и YandexGPT (+190 пунктов), а GigaChat и Шедеврум потеряли больше всех в рейтинге (-426 и -454 пункта соответственно). Grok и Suno поменялись местами: теперь Grok десятый, Suno одиннадцатый. Cursor поднялся на две позиции, на 13 место, обойдя Character.AI и Copilot: вайб-кодинг продолжает набирать популярность. Корпоративный индекс AI-HI-CORP вырос на 3% до 611 пунктов. Это лучший результат после пика 4 квартала 2025 года (863 пункта). Упоминаемость компаний в СМИ осталась на уровне прошлого квартала, а рост обеспечил Telegram. Среди компаний Яндекс заметно оторвался от Сбера: 409 пунктов против 340, разрыв вырос с 23 до 69 пунктов. МТС уверенно держит третье место. VK вернулся на четвёртое место, а ВТБ, которого во втором квартале подбросил майский опрос о персональных ИИ-агентах, откатился сразу на четыре позиции, на 8 место. Главный рывок квартала у Т-Банка: плюс четыре позиции, с 9 на 5 место. Билайн и Ростелеком поменялись местами (6 и 7 место). Мегафон вернулся в десятку (9 место), Альфа-банк опустился на две позиции, на 10 место, а NtechLab из десятки выбыл. При этом места с 5 по 10 разделяют всего 11 пунктов (от 24 до 13), так что в следующем квартале в середине рейтинга почти наверняка снова будут перестановки. @anti_agi

🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi Самое слабое звено в круговороте ИИ-денег на сегодня, видимо — Oracle. Microsoft сворачивает аренду у нее ИИ-мощностей: контракт 2023 года не продлевают, серверы на старых чипах Nvidia отключают уже несколько месяцев. Акции Oracle упали на 3%, а с июньского пика они подешевели более чем вдвое. Для компании это второй удар за неделю: перед этим под давлением Белого дома она отказалась от сделки с Tencent на $7 млрд. ИИ-рынок напоминает хоровод, в котором деньги ходят по кругу. Nvidia вкладывается в OpenAI и CoreWeave, OpenAI на эти деньги заказывает мощности у Oracle и Microsoft, а те закупают чипы у Nvidia. Каждый держит за руку соседа, и выручка одного — это инвестиции другого. Пока все танцуют и круг разгоняется, все растут вместе. Но стоит кому-то разжать руку, и центробежная сила выбрасывает самого слабого, который может увлечь за собой остальных. Microsoft сейчас пересматривает контракты с внешними облаками на $80+ млрд. А у Oracle отрицательный денежный поток и рейтинг на ступень выше «мусорного». Инвесторы тоже с опаской поглядывают на пропасть зияющую за спинами этого хоровода: OpenAI с трудом закрыла первый транш нового раунда — $11 млрд при оценке $1,25 трлн. Изначально целились в $30 млрд, теперь надеются на $20 млрд, но привлекли пока только $11 млрд. Потому что все свободные деньги ИИ-оптимистов пылесосит IPO Anthropic, который на этой неделе начинает роудшоу. FT пишет об ориентире $1,5 трлн, но покупатели, по данным Bloomberg, обсуждают уже $1,1–1,3 трлн. В октябре говорили о $2 трлн. А компания чистит перья: Anthropic купила газовых генераторов на $3,4 млрд (1,7 ГВт): это заказ у Caterpillar, который техасская OnePWR не смогла выкупить. Это крупнейшая сделка. В пятницу рынок отскочил: Nasdaq 100 +1,35%, AMD +11%. Но несмотря на это S&P 500 закрыл худшую неделю с апреля 2025 года (−2,7%). Но, возможно, это не надолго: потому что на выходных хоровод качнуло из-за ведущего танцора — Nvidia, которая держит в нем за руки буквально всех и каждого,. В продолжение истории взаимоотношений Дженсена Хуанга с Элис Хуанг, бывшей руководительницей сингапурского клиента Nvidia Megaspeed и предполагаемым агентом китайских спецслужб, FT в субботу написала, что разведка США подозревает, что у них был роман, а в воскресенье Дженсен признался сотрудникам: «Я был неверен своей жене… Этому нет оправданий». Говорят, «если жена тебе изменила, то радуйся, что она изменила тебе, а не отечеству». Тут Хуанга подозревают в обоих прегрешениях. На его супружескую неверность всем, очевидно наплевать, зато совет директоров начал независимое расследование: не стал ли CEO целью иностранной разведки. Пока совет «не видит оснований» считать, что секреты утекли. Трамп назвал Хуанга «прекрасным человеком» и позвал в азиатское турне. Правда, по данным NYT, Рубио предупреждал администрацию ещё год назад. А рынок разделился на тех, кто уже ищет Nvidia нового CEO, и тех, кто уверен, что без Дженсена компания немыслима. Самый жёсткий прогноз у Гэри Блэка из The Future Fund. Он сомневается, что Хуанг сохранит пост, и напоминает, что у компании «нет естественного преемника». Билл Экман написал, что надеется на «обычный роман, а не угрозу нацбезопасности». Илон Маск согласился, с мнением, что Дженсен «незаменим для лидерства Америки в ИИ». Акции Nvidia во внебиржевой торговле теряли 4–6%. Скандал пришёлся на неделю перед отчётом (17 ноября) и брифингом в Конгрессе (18-го). Продажи чипов в Китай теперь будут изучать ещё пристальнее. А NYT как раз выяснила, что Минторг выдал лицензии на H200 китайским фирмам со связями в чёрном списке: у одной пустой офис под Пекином, другая связана с Inspur. Nvidia тем временем требует от облаков Юго-Восточной Азии подключиться к системе отслеживания чипов Fleet Intelligence. Вовремя: у Megaspeed, по данным Bloomberg, «потерялись» более 130 тысяч GPU. 🇷🇺 Между тем из России продолжают утекать перспективные бизнесы. Сооснователь Higgsfield (оценка ~$5,4 млрд) Алекс Машрабов получил гражданство Казахстана, отказавшись от российского. Его прочили в список российских миллиардеров, теперь прочат в список казахских.

Как научить ИИ добродетели и совершенству? Если он Made in China Идеологические вопросы требуют решительного ответа. Поэтому Nous Research выпустила Arete-27B — Qwen3.8-27B от Alibaba, дообученную для укрепления "западных ценностей". В комплект вошли свобода слова, демократия, приватность и рыночная экономика. Производителя интеллектуальной основы при этом менять не пришлось. Перевоспитание оказалось сравнительно простым: Qwen дообучили на ответах открытой модели Inkling, использовав около 53 млн токенов за два прохода по данным. Обошлись без изменения архитектуры и обучения с подкреплением. Общие способности не пострадали: на внутреннем Hermes Bench результат практически совпал с исходником. Авторы делают из этого смелый вывод: политические установки китайской модели лежат достаточно неглубоко. Измеряли результат на собственном тесте из 803 вопросов. Для каждого заранее выписали факты из источников, а Grok 4.7 проверял, воспроизводит ли их модель и принимает ли официальную позицию китайского государства за свою. Доля ответов с такой «пропагандой» упала с 22% до 0,9%, средняя оценка воспроизведения фактов выросла с 2,32 до 2,98 из пяти. Особенно сильно изменились ответы о свободе слова.

Nous — команда, известная открытыми моделями Hermes и одноимённым агентом. Название новой модели тоже с претензией на мировоззрение: древнегреческое арете означает добродетель, совершенство и раскрытие своего потенциала. А горы на обложке обыгрывают географическое arête — узкий скалистый гребень между ледниковыми долинами.

В обсуждении анонса теперь спорят о вывеске. Чьи именно «западные ценности» выбраны, если сам Запад состоит из обществ с разными убеждениями? Зачем заменять одну предвзятость другой, и как это помогает в реальной работе? Впрочем, мы помним, что у нас ИИ тоже хотят проверять на соответствие духовно-нравственным ценностям. Радует, что хотя бы переучить болванчика можно, не теряя в производительности. @anti_agi