fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Chen hai 的杂货铺

Chen hai 的杂货铺

رفتن به کانال در Telegram

此频道用于发布我修改的一些软件

نمایش بیشتر
2 842
مشترکین
+824 ساعت
+1637 روز
+1 28830 روز

در حال بارگذاری داده‌ها

کانال‌های مشابه
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26
اکتبر '26
+1 192
در 14 کانال‌ها
سپتامبر '26
+169
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+553
در 6 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+26
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+28
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+56
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+28
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+60
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+25
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+47
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+61
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+86
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+30
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+557
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+67
در 6 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
23 اکتبر+11
22 اکتبر+9
21 اکتبر+14
20 اکتبر+18
19 اکتبر+30
18 اکتبر+30
17 اکتبر+36
16 اکتبر+29
15 اکتبر+34
14 اکتبر+41
13 اکتبر+59
12 اکتبر+53
11 اکتبر+128
10 اکتبر+104
09 اکتبر+67
08 اکتبر+55
07 اکتبر+31
06 اکتبر+48
05 اکتبر+64
04 اکتبر+285
03 اکتبر+24
02 اکتبر+12
01 اکتبر+10
پست‌های کانال
DEX编辑器打开报错的问题修复了,可以重新下载安装

2
必应翻译插件.mtp
3 277
3
[NEW features] DEX FIX Supports plugin installation in Dex mode.
2 927
4
[NEW features] DEX FIX Supports plugin installation in Dex mode.
1
5
[NEW features] DEX FIX Supports plugin installation in Dex mode.
1
6
MT269-v1.3-final.apk
6 165
7
MT269-fix114514.apk
6 978
8
[ Current version features ] • No login required • Arsc editor plus • Resource anti-confuse • Dex string decryption • Dex anti-confusion • Dex comparison • Text comparison • XML decompilation • No limit in hex editor • Smali to Java (Jadx/Jadx Simple/Jadx Fallback/FernFlower/VineFlower/JD-Core/Procyon/CFR) • Signature killer • Document provider • Key generator (JKS/BKS) • APK coexistence (official old scheme) • Add network storage (FTP/FTPS/SFTP/SMB/WebDav/Object Storage)
28 081
9
仅供学习与测试,请在 24 小时内自行删除,不保证稳定性与可用性
26 201
10
mimo系列模型通过邀请码注册赠送10元免费额度,价格比deepseek还便宜,模型能力也不错
5 103
11
我在用 MiMo 开放平台,体验小米顶尖模型 MiMo V2.6 等。通过我的邀请码注册:双方各得 ¥10 API 体验金 + 首单 9 折。邀请码:U25FZL。注册:https://platform.xiaomimimo.com?ref=U25FZL(注册后自动填入 · 体验金 40 天有效)
5 037
12
有了AI搞逆向简直和吃饭喝水一样简单
有了AI搞逆向简直和吃饭喝水一样简单
4 704
13
很喜欢梁文峰之前说过的一段话 🫥这下全对上了
很喜欢梁文峰之前说过的一段话 🫥这下全对上了
4 046
14
بدون متن...
3 891
15
ZCode 就索引功能数据上传问题致歉 ZCode 今日就数据问题致歉,称源于“代码库索引”功能,Repo Wiki 生成页面时可能触发仓库数据上传;云端生成后数据立即销毁,不保存。该功能上线初期默认开启,部分用户受影响,现已修复。 公司称近期将开源 ZCode 代码库,邀请第三方评估并公开审查进展;同时为全体用户额外提供一次周额度重置,今日发放。 🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿
3 525
16
nekogram,grok build,zcode,都在被指出存在隐私问题后或开源或继续提高透明度来证明产品安全,那为什么不在一开始就选择开源呢
3 256
17
🐧 腾讯混元发布 Hy4 preview,盲测得分略胜 GLM-5.3 与 Kimi K3 2026 年 8 月 28 日,腾讯发布迄今最强开源模型 Hy4 preview,总参数量 770B、活跃参数 49B、上下文窗口 1M token,主攻长
🐧 腾讯混元发布 Hy4 preview,盲测得分略胜 GLM-5.3 与 Kimi K3 2026 年 8 月 28 日,腾讯发布迄今最强开源模型 Hy4 preview,总参数量 770B、活跃参数 49B、上下文窗口 1M token,主攻长周期软件工程、文档办公与科学研究,已上线腾讯云、GitHub、HuggingFace、ModelScope、AtomGit、OpenRouter 等渠道。 盲评 203 个工程任务中,Hy4 preview 以 2.99 分小胜 GLM 5.3(2.92)与 Kimi K3(2.94);API 定价为每 1M tokens 输入 0.834 美元、输出 2.501 美元。 腾讯混元 | Blog | Hugging Face 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
1 710
18
Z.ai 发布 GLM-5.3-Flash,18B 激活参数价格仅上代十分之一,限时价格低至每百万 Tokens 输入 0.075 美元 Z.ai 发布 GLM-5 系列首个原生多模态模型 GLM-5.3-Flash,总参数 320B、激活参数仅 1
Z.ai 发布 GLM-5.3-Flash,18B 激活参数价格仅上代十分之一,限时价格低至每百万 Tokens 输入 0.075 美元 Z.ai 发布 GLM-5 系列首个原生多模态模型 GLM-5.3-Flash,总参数 320B、激活参数仅 18B。其在多项编程和智能体基准上超过 GLM-5.2,价格降至约十分之一,并接近 Claude Opus 4.8。限时优惠期间,API 输入价格为每百万 Tokens 0.075 美元,缓存输入为 0.015 美元,输出为 0.25 美元,缓存存储暂时免费;原价分别为 0.15 美元、 0.03 美元和 0.50 美元。 该模型采用稀疏与线性注意力混合架构,匿名测试期间成为本周最受欢迎模型,且全部流量由国产 AI 芯片服务;官方称在国产芯片上端到端推理性能提升 3 倍,成本可比肩主流英伟达 GPU。 Z.ai 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
1 618
19
阿里通义发布 Qwen3.8-Flash 模型,称其性能比肩 Opus 4.6 和 V4-Flash 阿里通义发布多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash,并开源作为 Qwen4 架构预览的 Qwen3.8-Flash-Next。模型 125B 参数、每 token 仅激活 6B,上下文原生 262K、可扩展至 1M。阿里称其性能可比肩 Anthropic Opus 4.6 和 DeepSeek V4-Flash。 相比 Qwen3.7-Plus,训练成本仅约九分之一,编码与办公任务表现更优。每百万输入 tokens 定价 0.16 美元、输出 0.47 美元。 Qwen | Qwen | Bloomberg 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
1 430
20
بدون متن...
2 483